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《市场调查与预测》电子教案项目七定量预测的方法课题定量预测的方法授课日期授课类型理论课课时项目介绍定量预测的方法项目目标熟悉时间序列预测法掌握回归预测法教学方法教师讲解与学生领悟、讨论相结合。教学资源多媒体教室,多媒体课件。教学步骤及主要内容备注教学环节教学内容讲授新知任务1熟悉时间序列预测法任务介绍·介绍时间序列预测法的概念、依据及时间序列变动的影响因素;·介绍时间序列预测的步骤;·介绍时间序列预测的方法。任务目标·了解时间序列预测法的概念和依据;·熟悉时间序列变动的影响因素;·熟悉时间序列预测的步骤;·掌握时间序列预测的方法。任务引入美国内华达职业健康诊所运用的时间序列预测法任务分析案例中的诊所就是从时间发展变化的角度来预测未来账单收入的变化情况的。时间序列预测,就是要从时间发展变化的角度,研究客观事物在不同时间发展的状况,探索其随着时间推移演变的趋势和规律。相关知识一、时间序列预测法概述(一)时间序列预测法的概念时间序列预测法又称“时间序列分析法”和“历史延伸法”,是指对预测对象的时间序列发展过程进行状况分解,通过计算发现预测对象的历史发展变化规律,并且对这种变化规律加以延伸而进行预测的一种方法。(二)时间序列预测法的依据时间序列预测法的依据有以下两种:一是事物发展变化的惯性规律,二是排除原则。时间序列变动的影响因素长期趋势(T)季节变动(S)循环变动(C)偶然变动(I)二、时间序列预测的步骤根据四种因素对时间序列变化情况的影响,形成了进行预测的主要思路、方法和步骤。利用预测对象的时间序列进行预测的步骤如下:收集关于预测对象的历史资料。在确定资料准确无误的前提下,按照时间顺序把资料排列成时间序列表。对历史资料进行甄别。制作时间序列的散布图(有的称统计图)。分解时间序列资料。选择预测模式和计算公式。进行计算。对预测结果进行分析。三、时间序列预测的方法(一)简单平均法1.简单算术平均法2.加权算术平均法(二)移动平均法1.简单移动平均法2.加权移动平均法(三)指数平滑法(四)直线趋势法(五)季节变动法1.水平型季节变动预测法2.趋势型季节变动预测法任务2掌握回归预测法任务介绍·介绍回归预测法的概念及变量间的关系;·介绍回归预测法的基本步骤;·介绍一元线性回归预测法;·介绍多元线性回归预测法;·介绍可化为线性回归的各类问题。任务目标·了解回归预测法的概念及变量间的关系;·掌握回归预测法的基本步骤;·掌握一元线性回归预测法;·掌握多元线性回归预测法;·熟悉可化为线性回归的各类问题。任务引入A公司运用的回归分析法任务分析案例中,运用回归分析的结果是A公司确定了家禽饲料中最适宜的蛋氨酸含量水平。回归分析是在确定了变量之间相关关系的基础上,建立一个相应的数学模型,并根据一个已知量的变化来估计或推算另一个未知量的发展变化的一种研究方法。相关知识一、回归预测法概述(一)回归预测法的概念回归预测法又称“因果法”或“相关分析法”,它是利用回归方程用一个已知的变量来对另一个变量做出估计或推测的一种预测方法。变量间的关系函数关系相关关系二、回归预测法的基本步骤(一)确定预测目标和影响因素(二)进行相关分析1.绘制散点图2.计算相关系数(三)构建回归模型构建回归模型即建立回归方程。依据散点图分布状况,若呈一直线变化趋势,则拟定为线性回归方程;若呈曲线变化趋势,则可根据其形状分别拟定抛物线、双曲线、指数曲线等回归方程。(四)回归预测模型的验证在回归预测模型建立后,必须采用一定的统计方法对这个回归方程的可靠性进行检验。常用的检验方法有以下三种:回归标准差检验显著性检验(F检验)相关系数检验(五)运用回归模型进行预测通过上述各种验证后,便可以用验证后的回归模型进行预测。将需要预测的自变量x代入方程计算,即可得所求的预测值。三、一元线性回归预测法一元线性回归预测法,是指影响经济变化的众多因素中有一个起决定作用的因素,且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归,用这种回归分析来进行预测的一种预测方法。四、多元线性回归预测法一元线性回归是用一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化。在现实问题研究中,因变量的变化往往受几个重要因素的影响,此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量解释因变量的变化,这就是多元回归,亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时,所进行的回归分析就是多元线性回归。可化为线性回归的各类问题指数函数幂函数双曲线函数对数函数S形曲线项目小结本项目主要介绍了市场预测的时间序列预测法和回归预测法两种定量预测的方法。时间序列预测的方法有简单平均法、移动平均法、指数平滑法、直线趋势法、季节变动法等。回归预测法也有多种类型,可根据自变量的个数分为一元线性回归预测法、多元线性回归预测法。通过本项目的学习,要求学生掌握这些方法。项目考核1.名词解释时间序列简单平均法季节变动法一元线性回归预测法指数平滑法2.思考题(1)定性预测和定量预测有什么不同?(2)简述时间序列预测法的预测步骤。(3)简述回归预测法的一般步骤。3.计算题(1)某教师为了解某班学生对统计学学习的效率,随机抽取5名学生检查,得到表7-11所示的资料。1)学习成绩好与学习时间的长短有关吗?(用相关系数证实)2)建立二者的直线回归方程,说明其含义。3)若学习时间为6小时/周,能保证成绩及格吗?若想达到95分,可能的学习时间为多少?(2)某产品专卖店2008—2010年各季度销售额资料如表7-12所示。要求:计算2011年无季节变动情况下的销售额。技能训练定量预测法预测今年本专业大学生就业情况【训练目标】通过本次实训,要求学生能够掌握定量预测法的思路、方法和过程,也认清今年大学生就业形势。【训练要求】学生上网收集近五年本专业毕业生就业情况资料,教师也可提供相关资料。学生利用相关数据,可采用不同的定量预测方法对本专业今年的就业情况进行
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