社会科学统计软件应用拔尖实验班 教学大纲

社会科学统计软件应用拔尖实验班ApplicationofSocialstatisticssoftware【课程编号】GEN04198【所属模块】数理基础与科学素养【学分数】3【适用专业】文科励耘实验班【学时数】32+32【开设学期】春季【已开设次数】2【建议选课人数】100以内，需配助教【开课单位】教育学部【先修课要求】无一、课程简介（必备项）本课程是大数据时代科研活动对数据统计分析的基本要求而开设的，主要介绍了四个方面的内容：大数据时代社会统计科学的意义和相关知识，数据采集、清理与规范化，数据统计技术、数据分析与检验技术。根据当前社会对文科大学生数据分析与检验能力的要求，本课程选用SPSS和Excel作为数据统计分析工具，以适应不同层次的学习者的需求。其教学内容主要包括数据的清理与规范化、描述性统计分析、回归分析、降维分析，以及进行各种方式的数据检验，其目标是为文科同学参与调查研究、内容分析类科研活动提供技术支撑。二、课程目标（必备项）1.知识、技能与方法熟练掌握利用计算机和计算机网络来获取、存储、传输、处理和应用信息的基本方法；掌握利用计算机进行数据计算、数据统计与分析的常规方法，能够利用计算机解决调查研究和实验设计中有关数据统计与分析的常见问题；学习并掌握基于数据分析和数据挖掘技术开展实证性的主要策略。2.态度与情感使学生具有强烈的信息意识，深刻地认识到信息技术的崛起和迅速发展对人类社会所产生的深刻而广泛的影响。树立正确的科学态度和严谨的治学精神，建立基于数据分析和数据挖掘技术开展实证性分析和研究的积极意识。引导学生关注问题求解过程中的思维过程和思维方式，为他们将来利用信息技术解决专业中的实际问题打下坚实的基础。三、教学内容和学时分配（必备项）（一）数据统计分析的概念与价值学时（6+6）1.主要内容（必备项）：(1)数据统计分析简介数据统计分析在社会调查中的应用，计算科学与计算思维对人才培养的价值；数据统计分析软件简述：SPSS、SAS、Excel等常见的数据分析软件及其特点(2)数据统计分析的常见概念与术语总体、样本、正态分布、标准差、方差、相关性、差异性等；主成分分析、方差分析、回归分析等；检验概率；(3)数据统计分析中的主要流程数据整理与规范化；数据检验与分析（常见的数据检验方法，归因、聚类、线性回归等主流的数据分析技术）；解读数据分析结果。2.教学要求（必备项）：了解大数据时代数据分析与挖掘的价值；了解在科学研究中存在哪些常见的数据分析软件；掌握数据分析中常用的术语及其含义；了解数据分析过程中数据清理与规范化的重要性，掌握数据分析的主要流程。3.重点、难点（可选项）重点：数据分析过程中的各种分析方法的概念及其适应性；难点：数据分析过程中的各种分析方法的概念及其适应性；4.课前学习要求：阅读导学材料，预习课程内容。5.其它教学环节（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：阅读教材，课堂演示和案例分析。（二）数据管理与数据计算学时（10+10）1.主要内容（必备项）：(1)数据类型Excel中常见的数据类型；SPSS中常见的数据类型；不同类型之间数据的转化；数据库与数据库管理系统；(2)数据梳理与规范化社会调查数据的输入与规范化处理；数据格式转化、数据显示外观的设置；在不同软件之间数据的导入与导出；(3)数据计算数据计算中常见的函数：统计函数（sumaveragecountsumifcountifmax,min，rank,frequency）条件函数（if）字符串函数（textleftrightmid）时间函数（now，year,month,day，Date）常见的数据计算（求和、均值、个数、普通计算公式）计算公式的复制(4)数据筛选与提取数据库处理函数（Vlookup，CountIf）;数据排序、数据筛选、数据分类汇总2.教学要求（必备项）：了解统计分析软件中的常见数据类型及其特点；熟练掌握Excel中的常见计算方法；掌握数据统计分析中常用的函数；掌握带有函数的公式的复制；了解数据筛选、提取及其排序的方法。3.重点、难点（可选项）重点：带有统计功能的公式的制作，对行列数据筛选与交叉。难点：对复杂统计公式的理解。4.课前学习要求：阅读导学材料，预习课程内容。5.其它教学环节（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：上机实验：电子表格基本操作的练习，公式、函数的练习；数据库管理功能的操作。（三）数据统计与检验（SPSS与Excel）学时（10+10）1.主要内容（必备项）：(1)数据统计频度分析、求和、求均值、分类汇总、求方差、求标准差(2)数据检验数据检验的流程及关键指标，检验概率的含义；检验离散度、检验聚合度；可靠性（一致性）分析；F检验、卡方检验、T检验。2.教学要求（必备项）：了解常见的数据统计与数据检验方法，掌握其含义、参数规则及其适用性；具备根据数据特点选择适当的数据分析工具的能力。3.重点、难点（可选项）重点：对于常见的数据统计与数据检验方法，掌握其含义、参数规则及其适用性；掌握频度分析、均值。分类汇总、可靠性分析、F检验、卡方检验、T检验等常见的数据统计与数据挖掘工具。难点：具备根据数据特点选择适当的数据分析工具的能力，准确地了解每种分析工具的参数选项及其适用性。。4.课前学习要求：阅读导学材料，预习课程内容。5.其它教学环节（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：实验：基于教师给予的原始数据及课程要求，学生独立完成实验。（四）数据分析技术（Spss与Excel）学时（10+10）1.主要内容（必备项）：(1)数据分析与数据挖掘的主要技术相关性、差异性、聚类分析、主成分分析、方差分析、回归分析的概念及其适用性；(2)数据分析技术基本统计（频度分析、描述统计、探索分析等）参数检验（T检验和方差分析）的操作技术和参数，解读分析结果；相关分析、回归分析的操作技术和参数，解读分析结果；聚类分析、主成分分析（因子分析）的操作技术和参数，解读分析结果；2.教学要求（必备项）：了解常见的数据分析方法，掌握其含义、参数规则及其适用性；具备根据数据特点选择适当的数据分析工具的能力。3.重点、难点（可选项）重点：对于常见的数据分析工具，参数规则及其适用性；掌握相关性、差异性、聚类分析、主成分分析、方差分析、回归分析等常见的数据统计与数据挖掘工具。难点：具备根据数据特点选择适当的数据分析工具的能力，准确地了解每种分析工具的参数选项及其适用性。。4.课前学习要求：阅读导学材料，预习课程内容。5.其它教学环节（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：实验：基于SPSS的数据分析实践，基于Excel的基本操作，练习公式、函数的用法；（五）统计图表的制作学时（2+2课时）1.主要内容（必备项）：统计图表的类型与作用;统计图表的制作技术;基于Excel的统计图表，SPSS中的统计图表。2.教学要求（必备项）：依据原始数据或者统计结果，制作统计表，以图示化的形式显示出数据之间的逻辑关系。3.重点、难点（可选项）重点：统计图表的制作。难点：统计图和统计源数据的导入、导出。4.课前学习要求：阅读导学材料，预习课程内容。5.其它教学环节（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：实验：把SPSS或Excel的统计结果整理到Excel的适当位置，并借助Excel的图表功能制作优质的统计图。四、教材与学习资源（必备项）1.教材：数据统计分析方法与应用（基于SPSS和Excel环境），马秀麟等编著，人民邮电出版社，2015年出版2.参考书：(1)《SPSSforWindows数据统计分析工具应用教程》，衷克定编著，北京师范大学出版社，2008年(2)《SPSS统计分析方法及应用》，薛薇编著，电子工业出版社，2009年出版(3)《统计数据分析基础教程——基于SPSS和Excel的调查数据分析》，叶向编著，中国人民大学出版社，2009年