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QuestMobile2020年中90后人群洞察报告2020-09-0190后超越80后成为互联网主流全网用户年代分布.2019-07全网用户年代分布.2019-07.-0733220090后用户月人均使用时长90后用户月人均单日使用时长单位:分钟0002020年7月90后用户省份活跃占比TGI分布2020年7月90后用户城市活跃占比2020年7月90后用户城市活跃占比都市青年月活跃用户规模及同比小镇青年月活跃用户规模及同比单位:亿32222注:都市青年指城市等级在二线及以上城市90后用户;小镇青年指城市等级在2020年7月90后人群收入及流动资产分布8,001-10,000元10,001-15,000元15,000元以上2020年7月90后人群职业岗位分布注:公职人员包括政府//公务员/事业单位;专业人员包括医生、律师、记者、教师等;企业管理者包括基层/90后缤彩纷呈的线上生活2020年7月BATT90后用户规模及占比单位:亿月活跃用户规模90后用户占比20腾讯系阿里系20腾讯系阿里系2020年7月90后用户行业渗透率TOP20..86.0%76.9%7%53.2%44.9%43.7%33.6%33.3%33.0%30.7%24.5%19.7%19.4%18.5%18.2%17.8%82.3%78.8%即时在线视频地图导航K12云盘存储在线音乐综合资讯网上即时在线视频地图导航K12云盘存储在线音乐综合资讯网上微博社交效率办公社区交友本地生活在线阅读电子文档拍照摄影飞行射击聚合视频电商1.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以该目标人群的月活跃用户数;2.活跃渗透率目标人群中某个App媒介的月活跃渗透率除以全网中该Ap2.2.190后学习工作高效化线上求知求职2020年7月90后用户在求知求职领域APP渗透率TOP10.注:1.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以2020年7月90后人群在教育学习类APP的活跃渗透率TGITOP10已有孩子90后行业行业行业 148.8139.8148.8139.82020年7月90后用户在求职招聘行业渗透率TOP10.1.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以该目标人群的月活跃用户数;2.活跃渗透率目标人群中某个App媒介的月活跃渗透率除以全网中该App2020年7月90后人群在求职招聘行业典型APP使用粘性分布0次2.22.290后通过互联网提升生活便捷性,满足日常生活需求2020年7月90后用户在移动购物行业APP渗透率TOP10.所属公司 1.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以该目标人群的月活跃用户数;2.活跃渗透率目标人群中某个App媒介的月活跃渗透率除以全网中该App 1.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以该目标人群的月活跃用户数;2.活跃渗透率目标人群中某个App媒介的月活跃渗透率除以全网中该App2020年7月90后人群在移动购物领域典型APP使用粘性分布0上京东2020年7月90后男女用户在移动购物细分行业偏好注:1.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以人群中某个App媒介的月活跃渗透率除以全网中该App2020年7月90后用户在生活服务行业APP渗透率TOP51.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以该目标人群的月活人群中启动某个媒介的月活跃用户数除以该App媒介总体的月活跃用户数;3.TOP5已剔除运营商服务行业..2020年7月90后用户在金融服务行业APP渗透率TOP10所在行业 7.8%6.4%6.2%5.7%5.5%注:1.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以人群中某个App媒介的月活跃渗透率除以全网中该App注:1.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以人群中某个App媒介的月活跃渗透率除以全网中该App2020年7月90后用户在出行服务行业APP渗透率TOP1041.3%.活跃渗透率.目标群体占比41.3%人群中启动某个媒介的月活跃用户数除以该App媒介总体的月活跃用户数2.32.390后线上娱乐方式多姿多彩2020年7月90后用户在视频类行业渗透率TOP10.所在行业所在行业腾讯视频抖音短视频腾讯视频抖音短视频注:1.活跃渗透率=某目标人群启动某个App媒介的月活跃用户数除以人群中某个App媒介的月活跃渗透率除以全网中该App2020年7月90后人群在典型视频类APP使用粘性分布0优酷视频芒果TV来追“欧巴”和“姐姐”2020年7月90后男女用户在视频类APP的活跃渗透率TGITOP1090后男性用户.活跃渗透率TGI.活跃渗透率TGI 韩剧TV芒果TV 单位:万2020年7月单位:万2020年7月90后用户手机游戏行业APP月活跃用户规模TOP10所在行业679.9664.8551.5508.5471.9451.3002020年7月90后人群在典型手机游戏APP使用粘性分布02020年7月90后男女用户典型手机游戏类型TOP52020年7月90后男女用户各选取月活跃用户规模100APP;占比相同按游戏类兴趣引发关注2020年7月90后用户兴趣偏好分布 注:兴趣偏好指活跃占比:90后人群某个标签属性的月活跃占比全网具有影用户注意力食兴趣影用户注意力食兴趣目标媒介在90后男性的90后男性在目标媒介的18.9%/APPMAU;用户重复覆盖周期:目标人群中启动该目标App目标媒介在90后女性的90后女性在目标媒介的群体覆盖度用户重复覆盖周期 44.7% 44.7%数/AP
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