财务大数据分析 课件 项目三任务一 大数据对会计行业的影响

项目三

Python在财务数据分析中的应用《财务大数据分析》课程JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江苏信息职业技术学院财务大数据分析课程团队

目录任务一大数据对会计行业的影响任务二大数据在财务分析中的操作步骤JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江苏信息职业技术学院任务二财务数据与python数据类型1.了解大数据对会计行业的影响；

2.了解财务数据与Python数据类型；

3.掌握大数据在财务分析中的操作步骤。学习任务JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江苏信息职业技术学院任务一

大数据对会计行业的影响JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江苏信息职业技术学院大数据与财务会计随着大数据分析技术的进步，有两个重要趋势影响着财务会计。首先，越来越多的非结构化数据被整合到财务信息系统中。例如，文本、视频、音频等数据与传统数据紧密结合在一起。因此要求会计人员掌握大数据分析技术，以便处理大量可用数据，包括自动挖掘数据(如顾客购买、点击跟踪及用户评论、点击数据分析等)。一大数据与财务会计其次，公允价值评估是对大数据有实质性影响的一个领域。专门从事收集各种来源数据及评估数据的数据服务公司利用大数据评估资产与负债公允价值，以减少公允价值评估中的主观假设。一大数据与管理会计二

大数据同样也给管理会计提出挑战。管理会计师正在学习和掌握数据科学和分析技术，以提高其公司的绩效，并利用该技术来改善其组织的数据治理和分析能力。在一项“洞察到影响，释放大数据机遇”的报告中，透露了3个相关的影响。首先，86%的被调查从业人员认为“他们的企业正在从数据中获得有价值的见解”。其次，会计专业人员必须从企业数据分析支持者转换为业务合作者，为企业创造价值，同时培养基于依赖数据而不仅仅是基于管理意见的决策文化。最后，随着越来越多的企业将敏感数据放在云上，而这易于受黑客攻击，这就要求管理会计人员必须掌握计算机及网络相关安全技术。大数据与管理会计二根据IMA的研究，公司部署大数据的速度甚至超过了其他一些热门技术，与竞争对手相比，使用前沿数据分析的公司可以拥有显著的优势。随着大数据分析工具的发展，所有组织(无论规模大小)都必须开始走数据分析之路，以保持竞争力。数据可视化技能对于管理会计师至关重要。管理会计师的重要作用应是充当数据科学家与管理层之间的桥梁。管理会计师以可行的方式将数据分析结果传达给管理层。大数据与管理会计二大数据分析也可以改善公司绩效管理系统。例如，制造行业企业的财务和会计团队可以从金融数据服务提供商那里获得基准指标，衡量公司的业绩是否低于同行业平均水平，或者坏账率是否高于同行业水平。通过采用大数据分析，公司可以实施全面管理系统来替代传统的管理系统。例如，公司可以利用大数据分析新的激励政策或绩效管理措施是否有效，以提高员工效率。审计人员正面临着来自常规业务的大量的结构化数据(如总账或交易数据Excel表格)和来自非传统数据源(如新闻媒体、电子邮件和社交媒体)的大量非结构化数据(如数据库中的电子邮件、语音或自由文本字段、Wi-Fi传感器、电子标签等)的挑战。大数据与审计三审计过程正逐渐从基于样本的审计转变为由数据驱动的全面审计，在大数据和预测分析的帮助下，注册会计师能够更好地进行风险识别和预测未来的风险，建议客户采取必要举措。随着一系列大数据分析工具的出现，审计师可以使用大数据分析来降低审计成本并提高盈利能力。例如，使用自动化审计来替代人工审计。借助大数据技术的自动数据收集和基于规则的分析技术来识别错误。审计师可以分析结构化和非结构化数据，以识别潜在的交易异常(如未经授权的支出)、行为方式(如分期付款以绕过交易限额)和进行未来趋势预测；将数据分析集成到审计流程中，以便提高审计质量。大数据与审计三（1）由于交易数据的数字化和数据分析成本的降低，全面审计将比传统采样更为可行。三以下四个示例可说明大数据分析将如何影响审计。（2）随着大数据的出现，审计师的角色将从报表担保转变为数据担保。大数据与审计三以下四个示例可说明大数据分析将如何影响审计。（3）审计师需要使用文本分析技术来管理非结构化数据，如财务报告的管理讨论和分析财务报告中的文本部分。(4)利用大数据技术开发标准化的数据模型，管理层、内部审核员和外部审核员可以利用数据模型进行审计增强分析，这将进一步提高审核过程的及时性和有效性。大数据与审计大数据时代也有可能极大地改变会计标准。一些人认为当前的会计标准是时代的产物，高昂的传输成本和缓慢的数据收集速度可能已经过时了。在大数据时代，会计准则应该侧重于数据而不是表示。2015年，美国学者约翰·彼得·克拉海尔(JohnPeterKrahel)和安永退休的合伙人威廉·R.泰特拉(WilliamR.Titera)提出，会计标准将必须能处理数据库的内容及被授权的数据提取集，但不得处理特定的账户披露规则。四大数据和会计标准由于大数据时代的会计标准将要求会计对可用数据负有更多责任，未来的会计准则必须在披露需求与保护敏感数据之间取得平衡。IT公司信息时代(InformationAge)预测，到2024年，基于标准的信息数据将在公开交易市场上出售和交易。会计师需要采用信息数据资产价值的概念。早在20世纪90年代，美国高德纳咨询公司的道格·兰尼(DougLaney)就创造了“信息经济学”，并将信息经济学和信息原理描述为一种资产，需要在账簿