科研机构数据安全管理制度

科研机构数据安全管理制度第一章总则为加强科研机构的数据安全管理，保护科研数据的完整性、机密性和可用性，确保科研活动的顺利进行，根据国家相关法律法规及行业标准，制定本制度。科研数据是指在科研过程中产生、收集、处理和存储的各类信息和数据，涉及科研项目的设计、实施、结果分析及科研成果的发布与共享。第二章适用范围本制度适用于本科研机构内所有涉及科研数据管理的部门和人员，包括科研人员、管理人员及技术支持人员。本制度适用于所有类型的科研数据，包括实验数据、调查数据、文献资料、项目申请材料等。第三章数据安全管理目标数据安全管理的主要目标包括：1.保障科研数据的安全性，防止数据泄露、损毁及丢失。2.确保科研数据的有效利用，避免数据的重复和无效使用。3.提高科研人员的数据安全意识，促进数据管理的规范化和制度化。4.建立健全数据安全管理流程，明确责任分工，确保制度的有效实施。第四章数据分类与分级管理科研数据根据其重要性和敏感性进行分类和分级，具体分为以下几类：1.公开数据：可供公众查询和使用的数据。2.内部数据：仅限机构内部人员使用的数据，包括项目计划、研究进展等。3.敏感数据：涉及个人隐私、商业秘密或其他敏感信息的数据，需严格控制访问权限。4.机密数据：国家安全、科研合作协议等涉及国家利益的数据，需最高级别的保护措施。各类数据在收集、存储、传输和使用过程中应遵循相应的安全管理要求。第五章数据存储管理数据存储设备和介质的选择应符合国家信息安全标准，确保数据的安全存储。对于不同类别的数据，应采取不同的存储方式：1.公开数据可存储于公共服务器或云平台。2.内部数据应存储在机构内部网络中，设定访问权限。3.敏感数据和机密数据须存储在专用的安全设备上，并配备专人管理。定期对存储设备进行安全检查，及时更新和备份数据，防止数据丢失及破坏。第六章数据访问与共享管理数据访问应遵循最小权限原则，只有授权人员才能访问相关数据。数据共享需遵循以下原则：1.公开数据可以随时共享，需明确共享渠道和方式。2.内部数据共享需经部门主管批准，并做好记录。3.敏感数据和机密数据共享需要严格控制，必须与对方签署保密协议，确保数据在使用过程中的安全。建立数据访问日志，记录访问人员、时间、目的和结果，以便于审计和追踪。第七章数据传输管理数据传输应采用安全传输协议，防止数据在传输过程中的泄露和篡改。具体要求包括：1.所有数据传输应使用加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。2.传输敏感数据和机密数据时，应进行身份验证，确保接收方为合法用户。3.定期对传输记录进行审查，发现异常情况及时处理。第八章数据备份与恢复管理制定数据备份计划，确保重要数据能够及时备份并在出现故障时快速恢复。具体措施包括：1.所有重要数据应定期备份，备份频率根据数据的重要性和变动情况确定。2.备份数据应存储在不同的物理位置，防止因灾害或故障造成的全部数据丢失。3.定期进行数据恢复演练，确保在实际情况下能够快速恢复数据。第九章数据安全培训与意识提升为提高全员的数据安全意识，定期开展数据安全培训，内容应包括：1.数据安全的重要性和基本知识。2.数据分类与分级管理的要求。3.数据存储、访问、共享和传输的安全管理措施。4.数据泄露事件的处理流程和报告要求。培训应覆盖所有员工，并定期进行知识更新和考核，确保员工对数据安全管理的理解和执行。第十章数据安全事件处理建立数据安全事件报告和处理机制，确保能够及时有效地应对数据安全事件。具体流程包括：1.发现数据安全事件后，相关人员应立即上报，报告内容应包括事件类型、影响范围和初步处理情况。2.设立专门的数据安全事件处理小组，负责事件的调查和处理，确保事件得到及时解决。3.事件处理后，需进行根本原因分析，总结经验教训，并提出改进措施，避免类似事件再次发生。第十一章监督与评估机制建立定期的监督和评估机制，确保数据安全管理制度的有效实施。具体措施包括：1.定期进行内部审计，评估数据安全管理的执行情况，发现问题及时整改。2.制定数据安全管理的考核指标，对各部门的数据安全管理工作进行评估。3.设立数