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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共2页江苏科技大学
《多元统计分析》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、为了检验一组数据是否服从某种已知的分布,以下哪种方法常用?A.卡方检验B.t检验C.F检验D.方差分析2、在对一批产品进行质量检验时,采用抽样检验的方法。规定样本不合格品率不超过5%时认为该批产品合格。若抽样方案为(100,5),在样本中发现了3件不合格品,那么该批产品是否合格?()A.合格B.不合格C.无法确定D.以上都不对3、在对一组数据进行标准化处理时,标准化后的数据均值和标准差分别是多少?()A.0和1B.1和0C.原均值和原标准差D.不确定4、为预测未来几个月的销售额,收集了过去几年的销售数据。哪种预测方法可能比较适合?()A.线性回归B.时间序列分析C.聚类分析D.因子分析5、已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。若X的值增加2,那么Y的估计值会增加多少?()A.2B.4C.5D.无法确定6、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时,收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异,应该采用哪种统计方法?()A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以7、已知一组数据的偏态系数为0,峰度系数为3,说明数据的分布情况如何?()A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定8、在进行假设检验时,如果增大样本量,会对检验结果产生以下哪种影响?A.更容易拒绝原假设B.更难拒绝原假设C.对检验结果没有影响D.以上都不对9、对两个总体的均值进行比较时,如果两个总体的方差未知但相等,应该使用哪种检验方法?()A.Z检验B.t检验C.F检验D.卡方检验10、为了解某城市居民的收入分布情况,随机抽取了一定数量的居民进行调查。如果要绘制收入的频率分布直方图,组距应该如何确定?()A.随意确定B.根据数据的极差和样本量确定C.越大越好D.越小越好11、在对两个变量进行线性回归分析时,得到回归方程为y=3x+5,其中x为自变量,y为因变量。如果x的值增加2,那么y的估计值会增加多少?A.3B.5C.6D.1112、已知一个总体服从均匀分布,区间为[0,10]。随机抽取一个样本量为50的样本,计算样本均值的期望值是?A.2.5B.5C.7.5D.1013、在计算样本方差时,如果样本量为n,样本均值为x̄,那么样本方差的计算公式是?()A.Σ(xi-x̄)²/nB.Σ(xi-x̄)²/(n-1)C.√Σ(xi-x̄)²/nD.√Σ(xi-x̄)²/(n-1)14、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系,收集了大量数据。经过分析发现,产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在()A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关15、已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到相关系数为0.8。若将X和Y的单位都扩大为原来的2倍,新的相关系数将变为多少?()A.0.8B.1.6C.0.4D.不变16、对于一个包含多个变量的数据集,若要降低变量维度同时保留大部分信息,以下哪种方法较为常用?()A.因子分析B.聚类分析C.对应分析D.典型相关分析17、在对两个总体均值进行比较时,如果两个总体的方差不相等,以下哪种方法更适合?A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.Welch'st检验18、某市场调查公司对消费者的购买意愿进行了调查,结果用1-5分进行评价。若要分析不同收入水平消费者的购买意愿是否存在差异,应采用以下哪种非参数检验方法?A.曼-惠特尼U检验B.威尔科克森符号秩检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯检验D.以上都可以19、对于一个包含分类变量和连续变量的数据集,想要分析分类变量对连续变量的影响,应该使用哪种方法?()A.方差分析B.协方差分析C.逻辑回归D.以上都可以20、在进行相关分析时,相关系数的取值范围是多少?()A.[-1,1]B.[0,1]C.(-∞,+∞)D.以上都不对二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)对于一个含有缺失值的时间序列数据,如何进行有效的预测和分析?2、(本题10分)解释什么是偏态分布和峰态分布,如何通过统计量来描述数据的偏态和峰态程度?3、(本题10分)详细阐述如何利用统计方法分析不同教学方法对学生学习成绩的影响差异?需要控制哪些因素和采用哪些分析方法?4、(本题10分)解释如何利用深度学习中的神经网络模型进行统计预测,例如多层感知机、卷积神经网络等,以及在统计中的应用和挑战。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分
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