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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页江苏大学

《统计分析与语言》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某工厂为了监控生产过程中的质量,每隔一段时间抽取一定数量的产品进行检测。这种抽样方式属于以下哪种?A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样2、为研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系,收集了大量数据。这属于哪种类型的数据分析?()A.单因素分析B.多因素分析C.相关分析D.回归分析3、在进行假设检验时,如果样本量增大,其他条件不变,会对检验结果产生什么影响?A.增大第一类错误的概率B.增大第二类错误的概率C.降低第一类错误的概率D.对两类错误的概率都没有影响4、某公司为了解员工对新福利政策的满意度,随机抽取了200名员工进行调查。结果显示,满意的有120人,不满意的有80人。要检验员工的满意度是否超过50%,应采用哪种假设检验方法?()A.单侧Z检验B.单侧t检验C.双侧Z检验D.双侧t检验5、在进行假设检验时,如果P值小于显著水平,应该怎么做?()A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法得出结论D.以上都不对6、已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+3。若X的取值范围为[1,5],当X=3时,Y的预测值的95%置信区间是多少?A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]7、为了检验一批产品是否符合质量标准,从该批产品中随机抽取了一定数量进行检测。若设定显著性水平为0.05,在进行假设检验时,拒绝域的确定与以下哪个因素有关?A.样本容量B.总体方差C.检验统计量的分布D.以上都是8、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布,均值为100,标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本,其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下,该样本是否为异常值?()A.是B.否C.无法确定D.以上都不对9、已知某样本数据的偏度系数为-0.5,说明数据的分布呈现什么特征?()A.左偏B.右偏C.对称D.无法确定10、在一个调查中,要了解不同年龄段人群对某种新科技产品的接受程度。应该采用哪种抽样方法?()A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样11、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8,X的方差为25,Y的方差为16。那么X和Y的协方差是多少?()A.8B.10C.12D.1612、要比较两个独立样本的离散程度,以下哪个统计量最合适?()A.标准差B.方差C.变异系数D.极差13、在对一家超市的销售额进行预测时,收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法,需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元,总平均销售额为8万元,那么1月份的季节指数约为多少?()A.1.25B.0.8C.1.5D.0.6714、对于两个相关样本,要检验它们的均值是否有显著差异,应采用哪种检验方法?A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验15、某工厂生产的零件尺寸存在一定的误差,误差服从正态分布。若要控制零件尺寸在某个范围内的概率,需要用到以下哪个统计量?A.标准分数B.概率密度函数C.分布函数D.以上都是16、在构建统计模型时,如果自变量之间存在高度的线性相关,可能会导致什么问题?()A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能17、为研究某种新型药物对治疗某种疾病的效果,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后,比较两组患者的康复情况。这是一种什么类型的统计研究?()A.观测性研究B.实验性研究C.描述性研究D.相关性研究18、为比较两种教学方法的效果,分别对两个班级进行测试。甲班30人的平均成绩为85分,标准差为10分;乙班25人的平均成绩为90分,标准差为8分。要检验两个班级的平均成绩是否有显著差异,应采用()A.单侧t检验B.双侧t检验C.单侧Z检验D.双侧Z检验19、在进行多元回归分析时,如果增加一个自变量,而决定系数R²没有明显变化,说明这个自变量对因变量的解释作用如何?A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对20、在一项关于居民收入与消费关系的调查中,随机抽取了500个家庭的数据。已知家庭收入的均值为8000元,标准差为1500元。若收入服从正态分布,那么大约有多少家庭的收入在5000元到11000元之间?()A.95%B.68%C.99.7%D.81.8%二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)对于一个包含分类变量和连续变量的数据集,如何进行判别分析?解释判别分析的目的和应用场景。2、(本题10分)在进行材料科学研究时,如何运用统计学方法来分析材料性能和实验数据?请阐述具体的方法和步骤,并举例说明。3、(本题10分)已知一组数据受到多个因素的影响,论述如何使用方差分量分析来估计各因素对数据变异的贡献,并解释其结果的意义。4、(本题10分)对于一个包含缺失值的数据,论述如何处理缺失值,包括删除法、插补法等方法的优缺点和适用情况。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)

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