吉林师范大学《统计学综合实验》2021-2022学年第一学期期末试卷_第1页
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《统计学综合实验》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在进行假设检验时,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差2、要比较两个以上总体的均值是否相等,同时考虑多个因素的影响,应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析3、在进行统计分析时,如果数据存在缺失值,以下哪种处理方法不太合适?A.直接删除含缺失值的观测B.用均值或中位数填充C.用随机值填充D.基于模型的插补4、在进行假设检验时,如果样本量较小且总体方差未知,应该使用哪种分布?()A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布5、对于一个时间序列数据,如果存在明显的长期趋势和季节变动,应该首先进行什么处理?()A.差分B.季节调整C.平滑D.分解6、在进行假设检验时,如果计算得到的p值小于设定的显著性水平,那么应该做出怎样的决策?A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验7、在一个有放回的抽样过程中,每次抽样的概率都相同。如果抽取了100次,其中有30次抽到了特定的个体,那么该个体被抽到的概率估计值是多少?()A.0.3B.0.7C.不确定D.无法计算8、在一次关于大学生就业意向的调查中,收集了学生的专业、性别、期望薪资等信息。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有显著差异,应采用哪种统计方法?A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析9、某企业生产的产品重量服从正态分布,均值为500克,标准差为20克。现从生产线上随机抽取一个产品,其重量超过540克的概率约为()A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.081610、在一个样本中,如果存在极端值,对样本均值和中位数的影响程度有何不同?()A.对均值影响大B.对中位数影响大C.影响程度相同D.无法确定11、从一个总体中抽取样本,计算样本均值的抽样分布。随着样本容量的增大,样本均值的抽样分布会趋近于哪种分布?()A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布12、某股票的收益率在过去10个交易日的变化情况如下:5%,-2%,8%,-3%,10%,-1%,6%,-4%,7%,2%。计算这组数据的几何平均收益率约为多少?()A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%13、在研究某一现象的影响因素时,收集了多个变量的数据。为了减少变量个数,同时尽可能保留原始信息,可采用以下哪种方法?()A.主成分分析B.因子分析C.聚类分析D.对应分析14、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响,随机抽取了若干个产品进行检测。如果要检验三种工艺下产品质量的均值是否相等,应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析15、在研究某一经济指标的长期趋势时,发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分,应采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对16、在进行方差分析时,如果组间方差显著大于组内方差,说明什么?()A.各组均值存在显著差异B.各组均值不存在显著差异C.实验误差较大D.以上都不对17、为检验一批产品是否符合质量标准,从这批产品中随机抽取一定数量进行检验,这种抽样方式被称为?()A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样18、某超市为了解顾客的购买行为,对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化,这种变化属于()A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动19、某数据集包含多个变量,想要找出对因变量影响最大的自变量,应该使用哪种方法?()A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以20、在研究广告投入与销售额之间的关系时,同时考虑了产品价格、市场竞争等因素。为确定广告投入的独立作用,应采用哪种统计分析方法?()A.偏相关分析B.简单相关分析C.复相关分析D.以上都不对二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释什么是统计指数,它有哪些种类?举例说明如何编制和运用统计指数来反映经济现象的变化。2、(本题10分)论述在进行回归分析时,如果数据存在多重共线性和异方差同时存在的情况,应该如何处理?3、(本题10分)在进行一项社会调查时,需要估计总体均值,已知样本均值为50,样本标准差为10,样本量为100。请详细说明如何计算总体均值的95%置信区间,并解释其含义。4、(本题10分)对于一个包含大量文本数据的研究,如何进行文本挖掘和运用统计学方法进行分析?三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(

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