人教A版(新教材)高中数学选择性必修第三册学案：8 1 1　变量的相关关系

人教A版(新教材)高中数学选择性必修第三册PAGEPAGE1第八章成对数据的统计分析〖数学文化〗——了解数学文化的发展与应用统计学起源统计学是一门很古老的科学，它是通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学，其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域.一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史.它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段.所谓“数理统计”并非是独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词.概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴.亚里士多德〖读图探新〗——发现现象背后的知识1.根据犯罪分子在作案过程中遗留的脚印，能够对罪犯的性别、年龄、身高、走路姿势等方面分析画像，而且能起到揭露和证实犯罪的重要作用.2.水稻是喜光植物，经研究发现，水稻的产量与光照时间有着某种必然的联系，最开始随着光照时间的增长，产量增大，之后产量趋于平缓，随着时间增长不再增加，时间继续增加，产量会下降.3.一般来讲，在良好环境下成长的儿童，其成年身高很大程度上取决于遗传，其身高和父母平均身高之间的相关系数为0.75.孩子成年身高可以通过父母身高粗略的预测，父母的平均身高即是遗传潜力所确定的儿童身高，也称靶身高.问题：脚印的长短与身高之间是怎样的一种关系？光照时间与水稻的产量之间是具体的函数关系吗？孩子的身高与父母的身高一定是一种确切的关系吗？链接：本章所学习的成对数据的统计相关性，一元线性回归模型和2×2列联表等，这些知识与方法在解决上述实际问题中非常有用.本章的重点是回归分析与独立性检验的基本思想与方法；难点是回归分析与独立性检验的初步应用.8.1成对数据的统计相关性8.1.1变量的相关关系课标要求素养要求1.结合实例，体会两个变量间的相关关系.2.掌握相关关系的判断，能根据散点图对线性相关关系进行判断.通过对两个变量相关关系的学习，提升直观想象及数据分析素养.自主梳理1.相关关系两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系.2.正相关、负相关从整体上看，当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现增加的趋势，我们就称这两个变量正相关；如果一个变量值增加时，另一个变量的相应值呈现减少的趋势，则称这两个变量负相关.3.线性相关一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在一条直线附近，我们就称这两个变量线性相关.一般地，如果两个变量具有相关性，但不是线性相关，那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.1.相关关系与函数关系的区别和联系相同点：两者均是指两个变量的关系；不同点：(1)函数关系是一种确定的关系，相关关系是一种非确定的关系.事实上，函数关系是两个非随机变量的关系，而相关关系是非随机变量与随机变量的关系.(2)函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系.2.判断变量之间有无相关关系，一种简便可行的方法就是绘制散点图.根据散点图，可以很容易看出两个变量是否具有相关关系，是不是线性相关.自主检验1.思考辨析，判断正误(1)统计活动中，分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.(√)(2)在一定范围内，农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.(√)(3)对于给定的两个变量的统计数据，都可以作出散点图.(√)(4)相关关系是两个变量之间的一种确定的关系.(×)〖提示〗函数关系是一种确定关系，而相关关系是一种非确定的关系.2.(多选题)下列说法正确的是()A.任何两个变量都具有相关关系B.圆的周长与该圆的半径具有相关关系C.某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系D.根据散点图可判断两变量是否具有线性相关关系〖答案〗CD〖解析〗A显然不对，B是函数关系，C，D正确.3.对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i＝1，2，…，10)，得散点图图1；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i＝1，2，…，10)，得散点图图2.由这两个散点图可以判断()A.变量x与y正相关，u与v正相关B.变量x与y正相关，u与v负相关C.变量x与y负相关，u与v正相关D.变量x与y负相关，u与v负相关〖答案〗C〖解析〗由这两个散点图可以判断，变量x与y负相关，u与v正相关.4.下列关系中，属于相关关系的是________(填序号).(1)扇形的半径与面积之间的关系；(2)学习成绩与学习时间之间的关系；(3)出租车费与行驶的里程；(4)降雪量与交通事故的发生率之间的关系.〖答案〗(2)(4)〖解析〗在(1)中扇形的半径与面积之间的关系是函数关系；在(2)中学习成绩与学习时间之间不具有严格的函数关系，但具有相关关系；(3)为确定的函数关系；在(4)中，降雪量与交通事故的发生率之间具有相关关系.题型一相关关系的理解〖例1〗判断以下两个变量之间是否具有相关关系？(1)正方形的面积与其周长之间的关系；(2)父母的身高与子女的身高之间的关系；(3)学生的学号与身高；(4)汽车匀速行驶时的路程与时间的关系.解(1)设正方形的面积为S，周长为C，则S＝eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(C,4)))2，即正方形的面积由其周长唯一确定，因此二者是函数关系，不是相关关系；(2)子女身高除了与父母的身高有一定关系外，还与其他因素有关，即子女的身高并不是由其父母的身高唯一确定的，因此二者之间具有相关关系；(3)学生的学号与身高之间没有任何关系，不具有相关关系；(4)若汽车匀速行驶时的速度为v，行驶的路程为s，时间为t，则有s＝vt，因此当速度一定时，路程由时间唯一确定，二者之间具有函数关系，而不是相关关系.思维升华函数关系是一种确定的关系，而相关关系是非随机变量与随机变量的关系.函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系.〖训练1〗(多选题)下列说法正确的是()A.闯红灯与交通事故发生率的关系是相关关系B.同一物体的加速度与作用力是函数关系C.产品的成本与产量之间的关系是函数关系D.广告费用与销售量之间的关系是相关关系〖答案〗ABD〖解析〗闯红灯与发生交通事故之间不是因果关系，但具有相关性，是相关关系，所以A正确；物体的加速度与作用力的关系是函数关系，B正确；产品的成本与产量之间是相关关系，C错误；广告费用与销售量之间是相关关系，D正确.题型二散点图与相关性〖例2〗某种木材体积与树木的树龄之间有如下的对应关系：树龄2345678体积30344060556270(1)请作出这些数据的散点图；(2)你能由散点图发现木材体积与树木的树龄近似成什么关系吗？解(1)以x轴表示树木的树龄，y轴表示树木的体积，可得相应的散点图如图所示：(2)由散点图发现木材体积随着树龄的增加而呈增加的趋势，且散点落在一条直线附近，所以木材的体积与树龄成线性相关关系.〖迁移1〗(变条件，变问法)若近似成线性相关关系，请画出一条直线来近似地表示这种线性相关关系.解近似拟合直线如图所示：〖迁移2〗(变条件，变问法)若该种木材每单位体积的价值是80元，作出木材的价值与树龄之间关系的散点图.解木材的价值与树龄之间的关系如表所示：树龄2345678体积30344060556270价值2400272032004800440049605600以x轴表示树木的树龄，y轴表示树木的价值，可得相应的散点图如图所示：思维升华判断两个变量x和y间是否具有线性相关关系，常用的简便方法就是绘制散点图，如果发现点的分布从整体上看大致在一条直线附近，那么这两个变量就是线性相关的，注意不要受个别点的位置的影响.〖训练2〗5名学生的数学和物理成绩(单位：分)如下：学生成绩ABCDE数学成绩8075706560物理成绩7066686462判断它们是否具有线性相关关系.解以x轴表示数学成绩，y轴表示物理成绩，得相应的散点图如图所示.由散点图可知，各点分布在一条直线附近，故两者之间具有线性相关关系.题型三散点图及其应用〖例3〗下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据：施化肥量15202530354045水稻产量320330360410460470480(1)将上述数据制成散点图；(2)你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗？水稻产量会一直随施化肥量的增加而增加吗？解(1)散点图如下：(2)从图中可以发现，当施化肥量由小到大变化时，水稻产量也由小变大，图中的数据点大致分布在一条直线的附近，因此施化肥量和水稻产量近似成线性相关关系，但水稻产量只是在一定范围内随着化肥施用量的增加而增加，不会一直随施化肥量的增加而增加.思维升华1.画散点图时应注意合理选择单位长度，避免图形过大或偏小，或者是点的坐标在坐标系中画不准，使图形失真，导致得出错误结论.2.在这里利用散点图直观感知事物的形态与变化，理解事物间的关联及变化规律，是数学核心素养直观想象的具体体现.〖训练3〗(多选题)某中学的兴趣小组在某座山测得海拔高度、气压和沸点的六组数据绘制成散点图如图所示，则下列说法正确的是()A.沸点与海拔高度呈正相关B.沸点与气压呈正相关C.沸点与海拔高度呈负相关D.沸点与海拔高度、沸点与气压的相关性都很强〖答案〗BCD〖解析〗由左图知气压随海拔高度的增加而减小，由右图知沸点随气压的升高而升高，所以沸点与气压呈正相关，沸点与海拔高度呈负相关；由于两个散点图中的点都成