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人教A版(新教材)高中数学选择性必修第三册PAGEPAGE17.5正态分布课标要求素养要求1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量;通过具体实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特征.2.理解正态曲线的特点,明确正态分布中参数μ,σ的意义及其对正态曲线形状的影响.通过本节的学习,使学生了解正态分布的特征,能够利用正态曲线分析实际问题,提升数学抽象、数学建模及数据分析素养.自主梳理1.正态曲线函数f(x)=eq\f(1,σ\r(2π))e-eq\f((x-μ)2,2σ2),x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数.显然对于任意x∈R,f(x)>0,它的图象在x轴的上方.可以证明x轴和曲线之间的区域的面积为1.我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线.若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2),特别地,当μ=0,σ=1时,称随机变量X服从标准正态分布.2.正态曲线的特点(1)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;(2)曲线在x=μ处达到峰值eq\f(1,σ\r(2π));(3)当eq\b\lc\|\rc\|(\a\vs4\al\co1(x))无限增大时,曲线无限接近x轴.3.正态分布的期望与方差若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2.4.正态变量在三个特殊区间内取值的概率(1)P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682__7;(2)P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954__5;(3)P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997__3.在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取〖μ-3σ,μ+3σ〗中的值,这在统计学中称为3σ原则.(1)正态曲线关于直线x=μ对称(即μ决定正态曲线对称轴的位置),具有中间高、两边低的特点;(2)正态曲线始终位于x轴上方,且与x轴所围成的图形面积为1;(3)σ决定正态曲线的“胖瘦”:σ越大,说明标准差越大,数据的集中程度越弱,所以曲线越“胖”;σ越小,说明标准差越小,数据的集中程度越强,所以曲线越“瘦”.自主检验1.思考辨析,判断正误(1)函数f(x)=eq\f(1,σ\r(2π))e-eq\f((x-μ)2,2σ2)(x∈R)中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.(×)〖提示〗函数中σ的意义为标准差.(2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数μ,σ的变化而变化的.(×)〖提示〗正态曲线与x轴围成的面积为定值1.(3)正态曲线可以关于y轴对称.(√)(4)正态分布定义中的式子实际上是指随机变量X的取值在区间〖a,b〗上的概率等于正态曲线与直线x=a,x=b以及x轴所围成的封闭图形的面积.(√)2.若X~Neq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1,\f(1,4))),Y=6X,则E(Y)等于()A.1 B.eq\f(3,2)C.6 D.36〖答案〗C〖解析〗由X~Neq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1,\f(1,4))),知E(X)=1,又Y=6X,故E(Y)=6E(X)=6.3.设随机变量X~N(μ,σ2),且P(X≤c)=P(X>c),则c等于()A.0 B.σC.-μ D.μ〖答案〗D〖解析〗由P(X≤c)=P(X>c),知x=c为对称轴,又由X~N(μ,σ2)知对称轴为x=μ,故c=μ.4.设随机变量ξ服从正态分布N(2,9),若P(X>c+1)=P(X<c-1),则c等于__________.〖答案〗2〖解析〗∵X~N(2,9),又P(X>c+1)=P(X<c-1),∴eq\f(c+1+c-1,2)=2,∴c=2.题型一正态曲线的应用〖例1〗如图所示是一个正态分布的图象,试根据该图象写出正态密度函数的〖解析〗式,求出随机变量总体的均值和方差.解从给出的正态曲线可知该正态曲线关于直线x=20对称,最大值是eq\f(1,2\r(π)),所以μ=20.由eq\f(1,σ\r(2π))=eq\f(1,2\r(π)),解得σ=eq\r(2).于是该正态密度函数的〖解析〗式是f(x)=eq\f(1,2\r(π))eeq\f(-(x-20)2,4),x∈(-∞,+∞),随机变量总体的均值是μ=20,方差是σ2=(eq\r(2))2=2.思维升华利用图象求正态密度函数的〖解析〗式,应抓住图象的两个实质性特点:一是对称轴为x=μ,二是最大值为eq\f(1,σ\r(2π)),这两点确定以后,相应参数μ,σ便确定了,代入f(x)中便可求出相应的〖解析〗式.〖训练1〗若一个正态密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为eq\f(1,4\r(2π)),求该正态密度函数的〖解析〗式.解由于该正态密度函数是一个偶函数,所以正态曲线关于y轴对称,即μ=0,又该函数的最大值是eq\f(1,4\r(2π)),所以eq\f(1,\r(2π)·σ)=eq\f(1,4\r(2π)),解得σ=4.故所求正态密度函数的〖解析〗式为f(x)=eq\f(1,4\r(2π))e-eq\f(x2,32),x∈(-∞,+∞).题型二利用正态分布的对称性求概率〖例2〗设X~N(1,22),试求:(1)P(-1≤X≤3);(2)P(3≤X≤5).解∵X~N(1,22),∴μ=1,σ=2,(1)P(-1≤X≤3)=P(1-2≤X≤1+2)=P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6827.(2)∵P(3≤X≤5)=P(-3≤X≤-1),∴P(3≤X≤5)=eq\f(1,2)〖P(-3≤X≤5)-P(-1≤X≤3)〗=eq\f(1,2)〖P(1-4≤X≤1+4)-P(1-2≤X≤1+2)〗=eq\f(1,2)〖P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)-P(μ-σ≤X≤μ+σ)〗≈eq\f(1,2)×(0.9545-0.6827)=0.1359.〖迁移1〗(变换所求)例2条件不变,求P(X≥5).解P(X≥5)=P(X≤-3)=eq\f(1,2)〖1-P(-3<X≤5)〗=eq\f(1,2)〖1-P(1-4<X≤1+4)〗=eq\f(1,2)〖1-P(μ-2σ<X≤μ+2σ)〗≈eq\f(1,2)×(1-0.9545)=0.02275.〖迁移2〗(变换条件)已知随机变量X服从正态分布N(2,σ2),且P(X<4)=0.8,则P(0<X<2)=()A.0.6 B.0.4C.0.3 D.0.2〖答案〗C〖解析〗∵随机变量X服从正态分布N(2,σ2),∴μ=2,对称轴是x=2.∵P(X<4)=0.8,∴P(X≥4)=P(X≤0)=0.2,∴P(0<X<4)=0.6.∴P(0<X<2)=0.3.故选C.思维升华利用正态分布求概率的两个方法(1)对称法:由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故关于直线x=μ对称的区间概率相等.如:①P(X<a)=1-P(X≥a);②P(X<μ-a)=P(X>μ+a).(2)“3σ”法:利用X落在区间〖μ-σ,μ+σ〗,〖μ-2σ,μ+2σ〗,〖μ-3σ,μ+3σ〗内的概率分别是0.6827,0.9545,0.9973求解.〖训练2〗设X~N(1,1),试求:(1)P(0<X≤2);(2)P(2<X≤3);(3)P(X≥3).解∵X~N(1,1),∴μ=1,σ=1.(1)P(0<X≤2)=P(1-1<X≤1+1)=P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.6827.(2)∵P(2<X≤3)=P(-1<X≤0),∴P(2<X≤3)=eq\f(1,2)〖P(-1<X≤3)-P(0<X≤2)〗=eq\f(1,2)〖P(1-2<X≤1+2)-P(1-1<X≤1+1)〗=eq\f(1,2)〖P(μ-2σ<X≤μ+2σ)-P(μ-σ<X≤μ+σ)〗≈eq\f(1,2)×(0.9545-0.6827)=0.1359.(3)∵P(X≥3)=P(X≤-1),∴P(X≥3)=eq\f(1,2)〖1-P(1-2<X≤1+2)〗=eq\f(1,2)〖1-P(μ-2σ<X≤μ+2σ)〗≈eq\f(1,2)×(1-0.9545)=0.02275.题型三正态分布的实际应用〖例3〗某厂生产的圆柱形零件的外直径X(单位:cm)服从正态分布N(4,0.52).质检人员从该厂生产的1000件零件中随机抽查1件,测得它的外直径为5.7cm,试问:该厂生产的这批零件是否合格?解由于外直径X~N(4,0.52),则X在〖4-3×0.5,4+3×0.5〗,即〖2.5,5.5〗之内取值的概率为0.9973,在〖2.5,5.5〗之外取值的概率为0.0027,而5.7∉〖2.5,5.5〗,这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,据此可以认为这批零件是不合格的.思维升华解题时,应当注意零件尺寸应落在〖μ-3σ,μ+3σ〗之内,否则可以认为该批产品不合格.判断的根据是小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的,而一旦发生了,就可以认为这批产品不合格.〖训练3〗在某次大型考试中,某班同学的成绩服从正态分布N(80,52),现在已知该班同学中成绩在80~85分的有17人,则该班成绩在90分以上的同学有多少人?解∵成绩服从正态分布N(80,52),∴μ=80,σ=5,则μ-σ=75,μ+σ=85.∴成绩在〖75,85〗内的同学占全班同学的68.27%,成绩在〖80,85〗内的同学占全班同学的34.135%.设该班有x名同学,则x·34.135%=17,解得x≈50.∵μ-2σ=80-10=70,μ+2σ=80+10=90,∴成绩在〖70,90〗内的同学占全班同学的95.45%,成绩在90分以上的同学占全班同学的eq\f(1,2)(1-95.45%)=2.275%,即有50×2.275%≈1(人

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