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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页华北理工大学《卫生统计学B》
2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在构建统计模型时,如果存在多重共线性问题,会对模型产生以下哪种影响?A.系数估计不准确B.方差增大C.模型不稳定D.以上都是2、在一项实验中,研究人员想知道不同温度条件下某种化学反应的速率是否有显著差异。已知反应速率的数据服从正态分布,应选择哪种统计方法进行分析?()A.方差分析B.回归分析C.相关分析D.非参数检验3、在一项关于股票价格波动的研究中,收集了过去一年中每天的收盘价。要分析价格的波动性,应该计算什么统计量?()A.均值B.方差C.标准差D.中位数4、在对两个变量进行相关性分析时,得到相关系数为0.8。这意味着这两个变量之间存在怎样的关系?()A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关5、某公司对员工的工作满意度进行调查,结果分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。若要分析不同部门员工工作满意度的分布是否相同,应采用以下哪种检验方法?A.卡方拟合优度检验B.卡方独立性检验C.秩和检验D.方差分析6、某工厂生产的一批灯泡,其使用寿命服从正态分布,均值为1500小时,标准差为200小时。从这批灯泡中随机抽取一个,其使用寿命超过1800小时的概率大约是多少?()A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00137、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效,将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后,测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析8、在对两个样本的方差进行比较时,应该使用哪种统计检验方法?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.以上都不对9、要分析一个变量随时间的变化趋势,同时考虑其他变量的影响,应该使用哪种方法?()A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分析D.以上都不是10、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后,比较两组患者的康复情况。在这个实验中,使用的是哪种统计设计方法?()A.完全随机设计B.配对设计C.随机区组设计D.析因设计11、在一个时间序列数据中,既有长期趋势,又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动,应采用哪种方法?A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法12、某地区的气温在一年中呈现周期性变化,为了研究其规律,收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是?A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析13、要研究多个变量之间的关系,同时考虑变量之间的交互作用,以下哪种统计模型比较合适?()A.多元线性回归B.方差分析C.协方差分析D.以上都不合适14、在一次市场调查中,要了解消费者对某品牌产品的满意度,设计了从非常满意到非常不满意的5个等级。收集到的数据应属于哪种数据类型?()A.定量数据B.定性数据C.连续型数据D.离散型数据15、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的VIF值(方差膨胀因子)较大,说明什么?()A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小16、在进行统计推断时,置信区间越宽,说明估计的什么越大?()A.准确性B.可靠性C.误差D.以上都不对17、已知某时间序列数据呈现明显的上升趋势,现采用移动平均法进行预测。若选择移动期数为3,则预测值会()A.滞后于实际值B.领先于实际值C.与实际值完全一致D.无法确定18、在进行问卷调查时,为了保证数据的质量,对问卷的信度和效度进行了检验。以下关于信度和效度的说法,哪个是正确的?A.信度高,效度一定高B.效度高,信度一定高C.信度和效度没有关系D.以上都不对19、在一次对大学生消费习惯的调查中,随机抽取了300名学生。发现每月生活费在1000元以下的有50人,1000-2000元的有180人,2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估计全校学生每月生活费的均值,应该采用哪种抽样分布?()A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布20、在进行回归诊断时,发现存在异方差问题,应该采取什么措施?()A.使用加权最小二乘法B.对数据进行对数变换C.增加自变量D.以上都可以二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释统计功效的概念及其在假设检验中的重要性。如何提高统计功效?讨论影响统计功效的因素。2、(本题10分)解释什么是广义线性模型,并说明其扩展了传统线性模型的哪些方面。以一个具体的应用场景为例,说明如何构建和应用广义线性模型。3、(本题10分)详细阐述时间序列预测的基本方法,包括移动平均法、指数平滑法等,并比较它们的优缺点。4、(本题10分)在进行统计推断时,如何理解置信区间和置信水平的概念?三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(
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