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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页华北理工大学
《人工智能基础》2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、人工智能中的模型压缩技术的目的是?()A.减少模型参数和计算量B.提高模型准确率C.增加模型的复杂度D.以上都不是2、在机器学习中,欠拟合的表现是()A.在训练集和测试集上表现都差B.在训练集上表现好,在测试集上表现差C.在训练集上表现差,在测试集上表现好D.在训练集和测试集上表现都好3、以下哪个不是人工智能伦理问题?A.数据隐私B.算法偏见C.计算效率D.就业替代4、在机器学习中,“核方法”常用于?A.线性分类B.非线性分类C.回归分析D.聚类分析5、以下哪种技术常用于处理自然语言处理中的词汇歧义问题?A.语义消歧B.句法分析C.语用分析D.词法分析6、在机器学习中,K-Means算法是一种?()A.分类算法B.聚类算法C.回归算法D.强化学习算法7、在自然语言处理中,“句法分析”的结果通常以什么形式表示?A.树结构B.图结构C.线性序列D.矩阵8、人工智能中的“胶囊网络(CapsuleNetwork)”的主要优势是?A.对姿态和变形的鲁棒性B.减少参数数量C.提高训练速度D.增强可解释性9、以下哪个不是强化学习中的环境类型?()A.离散环境B.连续环境C.静态环境D.动态环境10、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的语义角色标注问题?A.基于词典B.基于规则C.基于深度学习D.以上都是11、人工智能中的专家系统依赖于?A.大量的数据B.人类专家的知识C.深度学习模型D.随机算法12、以下哪种算法常用于解决自然语言处理中的机器翻译问题?A.神经机器翻译B.统计机器翻译C.基于规则的机器翻译D.以上都是13、以下哪种方法常用于提高语音合成系统的自然度?A.使用更复杂的声学模型B.增加训练数据的多样性C.优化韵律模型D.以上都是14、在人工智能中,启发式搜索的目的是?A.提高搜索效率B.保证找到最优解C.减少存储空间D.简化搜索过程15、自然语言处理中的命名实体识别是指()A.识别文本中的人名、地名等B.判断文本的情感倾向C.对文本进行分类D.提取文本的关键词16、以下哪种技术常用于提高语音识别系统的鲁棒性?A.增加训练数据的噪声B.使用更复杂的模型结构C.降低模型的参数数量D.减少特征维度17、以下哪个不是人工智能中的搜索算法?A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.贪心算法D.冒泡排序18、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行情感分析?A.机器翻译B.文本分类C.信息抽取D.问答系统19、以下哪个不是深度学习中的正则化方法?()A.DropoutB.L1正则化C.L2正则化D.随机初始化20、以下哪种方法可以用于处理自然语言处理中的歧义问题?()A.增加训练数据B.简化模型结构C.忽略歧义D.以上都不是二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)简述人工智能在智能质量检测中的技术。2、(本题10分)解释人工智能在国际贸易和金融监管中的应用。3、(本题10分)解释不确定性推理的方法和技术。4、(本题10分)解释人工智能在物理学中的应用案例。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、
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