数字经济学-课件 唐要家 第1-7章 数字经济学基础- 数字市场价格机制

数字经济学基础本章学习目标数字经济概念及数字经济体系构成数字经济发展的基本规律中国数字经济发展成就及驱动因素数字经济学的基本框架体系1.1数字经济唐-塔普斯科特（DonTapscott，1995）：数字经济是以信息数字化和以知识为基础的一系列经济活动。奥弗比和奥德斯塔德(2018)：数字经济是以信息和通信技术（ICT）为基础的经济。OECD（2020）：数字经济是所有生产者、消费者、政府使用数字技术、数字基础设施、数字服务和数据等来实现更高层次经济和社会活动的经济。《“十四五”数字经济发展规划》国家统计局的概念界定2021年国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类》数字经济界定为“数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。”数字经济的概念数据是数字经济关键要素数字经济是以互联网为载体的在线经济活动数字技术是数字经济发展的根本驱动力数字经济是国民经济全面数字化和高质量发展的过程数字经济：窄界定和宽界定窄数字经济：特指完全是由于现代信息通信技术发展所催生的新兴产业，这些行业主要是指在线零售、金融科技、数字内容、社交媒体、智慧医疗、在线房屋短租、在线订餐等。宽数字经济：泛指所有基于现代信息通信技术的有关产业，既包括我们通称所指的新兴数字经济产业（数字产业化），也包括采用互联网和新兴数字技术实现数字化发展的传统产业（产业数字化）。美国经济分析局（BEA）2023数字经济统计指标数字基础设施电子商务计价数字服务联邦非国防数字服务国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类》01数字产品制造业02数字产品服务业03数字技术应用业04数字要素驱动业05数字化效率提升业数字经济概念层级结构1.1.2数字经济体系构成数字治理法律规则体系市场自发治理体系数字政府数字社会治理数字经济要素供给：数据、资本、劳动、土地、技术、要素配置体制机制数字基础设施数字产业化01数字产品制造业、02数字产品服务业03数字技术应用业、04数字要素驱动业产业产业化（传统产业数字化转型）农业数字化、制造业数字化、服务业数字化数字核心技术产业群信息通信技术、大数据技术、人工智能技术等生产要素生产力生产关系人类社会经济发展三阶段及主要特征

农业经济工业经济数字经济关键要素土地+劳动数量资本+专用技术+人力资本数据+通用技术+人机交互活动空间本地空间地理空间网络空间经济主体家庭企业数字平台劳动关系地主-佃农资本家-工人人-机核心经济规律资源要素禀赋供给侧规模经济与规模收益递减规模经济、范围经济与网络效应带来自强化发展结果低效缓慢增长土地主导的分配高资源消耗的块增长资本主导的分配高效创新发展普惠共享发展1.2数字经济基本特征数据成为经济增长的关键要素数字技术创新成为根本驱动力需求侧和供给侧具有显著规模经济数字平台是主导的商业模式数字经济发展具有价值普惠性1.2.1数据是关键要素英国《经济学人》杂志指出，在数字经济时代“整个世界最有价值的资源不再是石油而是数据。”数字经济是以

数据为关键要素的经济2020年4月9日中共中央和国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次明确将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列。国家提出“要构建以数据为关键要素的数字经济”。2022年1月国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》对数据要素作出专章部署，提出强化高质量数据要素供给、加快数据要素市场化流通、创新数据要素开发利用机制等重点任务举措。1.2.2数字技术创新是根本驱动力数字经济的出现和快速增长本质上是技术进步的结果，现代信息通信技术（ICT）和现代数字技术进步催生了一大批新兴产业并不断与传统产业融合发展，从而共同推动经济高质量增长。数字技术是一种通用目的技术（GPT），其并不是为特定问题提供最终的解决方案，其基本特征是具有高的技术提升潜能和高的广泛应用潜能，即其基本技术特性是为持续的后续技术创新提供可能，并全面重构整个社会经济体系与运行方式。人工智能技术快速发展将对经济社会产生重大而深刻的影响！1.2.3

供给侧与需求侧具有显著规模经济供给侧规模经济：数据要素开发利用具有显著的规模经济和范围经济，以及零边际成本（非竞争性）。需求侧规模经济：网络效应也被称为网络外部性或需求方规模经济，是指一个新消费者额外消费一单位商品时会因更多的人已经消费该商品而获得更高的价值。数字经济发展具有显著的效率效应，但也会带来日益突出的市场高集中问题！1.2.4大型数字平台主导与引领美国GAFA，中国BATMT1.2.5

数字经济发展具有价值普惠性创造大量就业岗位缩小不同群体收入差距增加更多教育机会促进公共服务均等化1.3中国数字经济发展1.3.1数字经济发展政策《十四五规划》-数字化发展《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》1.3.2中国数字经济发展绩效数字经济规模持续高增长拥有具有市场竞争力的平台企业群体拥有世界领先的数字基础设施不断完善数字经济治理体系41.5%数字经济与GDP增速1.3.3中国数字经济发展的成功经验庞大网民规模和海量的数据国内大市场所形成的场景优势促进创新发展的投融资体制宽松灵活的政府监管政策1.3.4中国数字经济发展的短板数字经济关键技术创新能力较弱数字经济高素质专业人才供给不足数据要素价值没有得到充分释放数字经济与实体经济融合度不高数字经济治理体系有待进一步完善1.3.4中国数字经济发展的政策重点多措并举，全面提升数字技术创新能力改革教育体制，增强高端数字经济人才保障完善数据基础制度，最大化数据价值释放积极推进数字经济与实体经济深度融合常态化监管，坚持发展与安全并重坚持全面开放，推进数字经济国际化发展1.4数字经济学内容体系数字经济学是研究数据要素采集利用和数字技术发展所带来经济数字化的经济影响、数字市场运行与数字经济发展规律，从而为数字商业创新和政府政策制定提供指导的应用经济学学科。国际：微观为主中国：微观+宏观数字经济学内容体系第1篇：数字经济基础1.数字经济2.数据要素3.数字技术第2篇：数字经济微观4.网络效应5.消费者搜寻6.数字平台7.市场价格机制8.市场竞争与垄断9.数字经济统计10.数字基础设施11.数字产业发展12.数字贸易发展13.数字经济就业14.数字经济高质量发展第3篇：数字经济宏观15.1网络数据安全监管15.2个人隐私数据保护15.3反垄断监管15.4网络信息内容监管第4篇：数字经济监管数字经济学1.4.3数字经济研究方法坚持问题导向坚持创新发展坚持多元交叉注重数字技术应用本章总结数字经济是将数据作为关键要素、数字技术作为根本驱动力的国民经济全面数字化的经济形态。数字经济体系由四部分构成，包括数字经济基础设施体系、数字经济要素支撑体系、数字经济产业体系、数字经济治理制度体系。数字经济基本特征为：数据是关键要素，数字技术是根本驱动力，供给侧和需求侧都具有显著的规模经济，多边平台主导，数字经济发展具有价值普惠性。

中国政府实施了一系列有效的数字经济发展政策，极大地促进了数字经济的高质量增长。中国数字经济发展成就的主要推动因素是巨大的国内市场、领先的数字基础设施、有利的投融资体制、审慎灵活的政府监管政策。2.数据要素本章学习目标数据的概念界定与经济属性数据要素促进经济高质量发展的路径；数据产权界定与数据市场数据治理框架2.1

数据及其经济属性英国《经济学人》杂志指出，数据已取代石油成为了最有价值的资源。Theworld’smostvaluableresourceisnolongeroil,butdata（1）数据计算机科学将数据定义为“对所有输入计算机并被计算机程序处理的符号的总称”。国际数据管理协会（DAMA）--“数据是以文字、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现”。国际标准化组织（ISO）--“数据是对事实、概念或指令的一种形式化表示”。我们认为：数字经济中的数据是任何反映事实、行为或信息的符号介质，并且能够以数字化的方式所呈现或被加工处理。2.1.1数据的概念界定数据要素金字塔

Thedata-information-knowledge-wisdom(DIKW)（2）大数据4V特征：规模性（Volume）、多样性（Varity）、高速性（Velocity）和真实性（Veracity）。2.1.2数据的类型依据数据形式结构化数据非结构化数据依据数据持有者个人数据、商业数据、公共数据数据据具有非竞争性和相对排他性数据具有广泛存在性和零边际成本数据价值具有时间性数据开发利用具有显著的外部性2.1.3数据要素经济属性2.1.4数据价值实现过程：数据价值链数据价值释放路径？

新古典经济增长理论古典经济学家亚当·斯密：劳动大卫·李嘉图：资源禀赋新古典增长理论：短期依靠劳动、资本要素，长期依靠技术现代新古典内生增长理论:知识、人力资本、技术创新2.2数据要素促进经济高质量发展的路径内生的正反馈自强化机制需求侧规模经济供给侧规模经济规模收益递增性“通用目的技术”特征，提升全要素生产率数据要素非竞用性使用数据开发利用是创造知识的过程2.2.1数据要素促进高质量增长的内生机制数据要素开发利用的自强化机制网约车商业的正反馈强化机制大数据促进企业更好地决策：降低不确定性大数据提升市场机制有效性：降低信息成本与交易成本数据与其他要素结合产生效率整合效应：赋能生产率提升数据驱动高效率创新：发明效率提升+通用目的技术数据实现了更好的公共治理：科学决策、良好治理、公共服务均等化2.2.2数据要素促进高质量增长的实现路径2020年4月中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的建议》明确提出通过培育数据要素市场，充分挖掘数据要素价值。2020年5月发布的《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》则进一步提出进行数据权属界定，完善数据开放共享、交易流通的标准和措施。2022年12月中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（称“《数据二十条》”）对数据产权制度、数据要素流通交易制度、数据收益分配制度、数据治理制度提出了系统的政策思路。2.2.3释放数据要素增长促进潜能的公共政策数据产权制度建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。数据交易流通制度构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制。更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用。数据收益分配制度把安全贯穿数据治理全过程，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，创新政府治理方式。数据治理制度构建数据基础制度（1）科斯定理与非竞争性数据科斯定理：产权界定是市场交易的前提，只要商品的产权被合理界定和受到保护，在产权可以转让和交易成本为零的情况下，一个竞争性的市场将会实现资源最优配置的结果。假设存在一种经济物品A，该物品的潜在使用者共有10家企业，企业1至企业10，这些企业使用该物品的潜在价值创造分别为10，98，．．．．．．１。为简化分析，假设物品开发利用的成本为0。经济物品A的持有人和潜在使用者之间交易通过市场谈判确定的竞争性出价来实现。两种场景：竞争性物品、非竞争性物品2.3

数据产权界定与数据市场市场竞争性交易过程情况1：竞争性物品市场交易机制——价格者得——企业1得到物品——纳什均衡谈判解——（5，5）——私人利益和社会总福利一致情况2：非竞争性物品私人：价高者得——企业1得到物品——纳什均衡谈判解——（5，5）社会：重复再用——10家企业都能使用——总价值创造55对于竞争性私人物品，科斯产权规则是实现私人利益与社会利益最大化的兼容制度安排！对于非竞争性物品，科斯产权规则会造成数据要素有45个单位的潜在价值无法实现，因此存在非竞争性数据要素利用不足的问题。对于非竞争性的数据要素，应该让更多的人接入和使用，带来更大的社会价值。（2）大数据与排他性产权的“反公共地悲剧”假设：市场当中有n个消费者用户，m个数据商务企业，市场当中总的谈判次数为nm，交易谈判单位交易费用为t，成交价格为P，企业使用数据给消费者带来的负外部性为α。交易成本t=0时，单个消费者收益P-α，单个企业收益R-nP交易成本t>0时，单个消费者收益P-α，单个企业收益R-nP-nt结论：在谈判的过程中P太高或者t太高会使得单个企业收益小于0，使企业退出市场，从而出现利用不足“反公共地悲剧”效应。因此，排他性产权不是保护个人数据的最佳方式。（3）中国数据产权制度创新实践《数据二十条》提出：探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，结合数据要素特性强化高质量数据要素供给；在国家数据分类分级保护制度下，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易，健全数据要素权益保护制度，逐步形成具有中国特色的数据产权制度体系。《数据二十条》数据产权制度创新实践探索数据产权结构性分置制度推进实施公共数据确权授权机制推动建立企业数据确权授权机制建立健全个人数据确权授权机制数据产权结构性分置制度数据要素市场包括数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块。2016-2025年中国数据要素市场规模2.3.2数据要素市场分级分类的数据标的分工合作的多元数据市场主体多层次数据要素交易市场体系完备的数据市场交易规则体系数据市场体系构成数据流通金字塔模型数据市场的多元主体数据要素市场：一级市场和二级市场一级数据市场是数据资源市场，主要对应于数据资源化阶段，主要是涉及大量的原始数据。一级市场着力解决数据要素的有效入场问题，关键是明晰权责和安全标准，明确数据加工使用权和经营权，遵守基本的隐私保护和网络数据安全要求，确保数据来源、质量、安全等可靠可信。二级数据市场主要是资产化数据，针对的是企业对原始数据进行汇总编辑（数据结构化）形成的数据库或数据产品。二级市场着力解决数据要素的高效流通问题，主要涉及数据交易、流通和应用，实现数据要素的价值变现，从而实现数据要素的充分利用和促进数据驱动的创新。数据市场规则体系数据市场准入规则数据标准体系数据价格机制数据交易治理规则2.4

数据开发利用的治理政策

2.4.1数据采集利用引发的风险个人隐私泄露风险网络数据安全风险数据垄断风险市场交易机制失灵风险2.4.2数据治理体系数据治理（DataGovernance）是指政府、企业、行业、社会、个人等多元主体为确保数据安全、有序、自由地流转交易和共享再用所采取的技术、法律、经济、行政等多种措施的系统性治理活动。本章总结数据具有相对独特经济属性：非竞争性和相对排他性，广泛存在性和零边际成本，数据价值具有时间性，开发利用具有显著外部性。数据要素促进经济高质量增长的路径为使企业更好地决策、市场更有效地运行、实现多要素效率整合、驱动创新、促进更好的公共治理。采用科斯定理排他性产权会严重阻碍数据价值的最大化释放。数据要素市场体系包括分级分类的数据标的，多元数据市场主体，多层次数据交易市场体系，完备的数据市场交易规则体系。数据治理体系主要包括：数据安全治理制度、数据流转交易治理制度、数据开放共享治理制度、数据公平竞争治理制度。3.数字技术本章学习目标数字技术的概念和主要内容新兴数字技术及其应用数字技术与数字经济发展数字技术创新与发展政策3.1数字技术的概念数字技术是指利用先进的信息通信技术，对产品价值链各环节的数据信息进行采集、存储、分析和共享，并为各领域的创新提供重要技术支撑的电子工具、设备、系统和资源等相关技术的总称。数字技术5个主要特征：软件化，通用性，迭代升级性，巨大创新性，影响广泛性。数字技术的发展历程计算机发展历程第一阶段：计算机阶段（1946-1971)互联网发展历程第二阶段：信息互联阶段（1969至今)2008年区块链技术诞生。2012年全球移动互联网用户首次超过桌面互联网用户，进入万维网时代。2016年深度思维公司（DeepMind）开发的人工智能程序AlphaGo在围棋对决中战胜了人类顶尖棋手李世石和柯洁。2018年OpenAI团队发布大型预训练语言模型，大语言模型诞生。2022年人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，活跃用户数已达1亿。第三阶段：新一代信息技术阶段（21世纪初至今）3.2新兴数字技术3.2.1网络通信技术网络和通讯技术是数字经济出现和发展的基础和主导力量。网络和通信技术使得不同设备和系统能够互相连接、共享信息和进行通信。移动互联网主导网络通信技术，包括移动终端、移动网络和应用服务三要素。5G技术具备高速率、低延迟和大容量的特点，为移动互联网带来了更快、更稳定的连接体验。5G技术将拓展应用领域，为各行各业注入新动力。3.2.2云计算云计算是由分布式计算、并行处理和网格计算发展而来，是一种新兴的商业计算模型。云计算包括计算资源、存储资源、应用软件和服务。云计算服务形式主要有基础设施服务、平台服务、软件服务。3.2.3大数据大数据价值挖掘的核心是对于海量数据进行存储和分析。大数据技术主要包括大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储技术、大数据分析技术。3.2.4物联网（InternetofThings,IoT）物联网是指通过感知设备、数据处理设备等，按照约定协议，链接物、人、系统和信息资源，实现对物理世界和虚拟世界的数据信息进行处理并作出反应的智能服务系统。物联网技术主要包括感知与识别技术、数据传输与存储技术、数据分析与决策技术、应用开发与集成技术。3.2.5区块链（blockchain）区块链技术能够建立一个去中心化的集体协作的网络体系，而无需第三方平台做信任桥梁，通过全网参与者作为交易的监督者，交易双方可以在无需建立信任的前提下完成交易，实现价值的转移。区块链特征：去中心化、不可篡改性、可追溯性、自治性、开放性和匿名性。区块链类型：公有链、私有链和联盟链。3.2.6人工智能(AI)人工智能是指利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。关键技术包括机器学习、深度学习、知识图谱、自然语言模型和计算机视觉等。人工智能发展的核心要素包括数据、算法、算力。3.3.1通用目的技术理论经济增长理论指出，技术创新是推动长期经济增长的根本动力，而人类社会经济的巨大变革往往是由少数革命性的关键基础技术所推动，这些技术也被称为通用目的技术(GeneralPurposeTechnology)。Bresnahan

and

Trajtenberg(1995)指出，通用目的技术是“经济增长的引擎”，它能够全面提高全要素生产率。3.3数字技术与经济增长通用目的技术是指那些能够被多个行业所广泛使用，并能催生大量新技术、新产业并提升已有产业生产率，从而对整个经济社会产生重大革命性影响的基础性技术。通用目的技术的特征通用目的技术与四次产业革命人工智能技术：通用目的技术人工智能技术成为最为重要的通用目的技术，它符合通用目的技术的三个基本特征：普遍适用性，AI能够被国民经济各个行业所使用，正在并将继续极大地改变生产、生活和社会运行；持续升级性，AI获得了快速的发展，尤其是目前基于深度学习的人工智能技术具有自我学习机制，持续地提高人工智能技术水平；创新引发性：AI在各个领域的应用引发了大量的互补性创新，将全面提升全要素生产率，促进经济高质量增长。“索洛悖论（Solow’sParadox）”、productivityparadox“Youseethecomputerageeverywherebutintheproductivitystatistics.”-RobertSolow,NewYorkBookReview.July12,1987.计算机技术带来的变革无处不在，但是经济统计数据并没有显示其带来了生产率的显著增长，计算机技术应用甚至导致宏观统计的生产率在一定时期出现下降。3.3.2通用目的技术与“索洛悖论”美国1990以来的生产率增长通用目的技术对生产率影响的J曲线通用目的技术实现对生产率实质性提高需要花费较长时间才能实现，并呈现出“先播种，后收获”的动态影响轨迹。通用目的技术对全要素生产率的促进效应往往需要更长时间才能充分实现。电力和ICT技术对美国劳动生产率的贡献通用目的技术生产率促进效应滞后显现的原因GPT在各个行业的扩散应用会引发企业、行业和社会的系统性重构，这些结构性调整需要较大的投入和一定的时间，并且这种重构只有整体实现之后才会充分体现出宏观的生产率促进效应，这一过程也被称为“创造性破坏”。GPT在应用初期并不会带来明显的总全要素生产率提升，甚至可能导致短期停滞或下降，但是一旦重构过程完成，通用目的技术将带动总全要素生产率大幅上升。政府可以采取有效政策来缩短GPT引发的经济社会系统重构所需时间。数字技术提高供给与需求匹配数字技术驱动整体的创新数字技术提升全要素生产率数字技术推动产业结构升级3.3数字技术促进数字经济增长的机制数字技术提高供给与需求匹配度

3.3.1数字技术提高供给与需求匹配度

实现了更大范围的供需匹配：以互联网为核心的数字技术发展实现了市场交易的虚拟化，打破了市场交易的空间限制，降低了市场交易的各种成本，极大地扩展了市场交易空间，给消费者提供了更为多样化的选择，促进了消费者需求增长，并实现了更大范围的供需匹配。创新带来消费升级基础上的供需匹配：数字技术驱动高端颠覆性创新产品和服务正在不断地对落后的产品和服务进行替代，以满足消费者不断升级的新需求、新期待，进而促进消费市场更活跃、更强劲，升级了供需匹配。实现了更高质量得供需匹配：数字技术使得企业拥有较好的数据分析能力时，能够分析挖掘各种数据并从中发现有价值的洞见，从而做出更为科学及时的商业决策，提升企业产品和服务创新能力，及时满足市场需求，不断提升产品和服务质量。3.3.2数字技术驱动整体的创新数字技术是一种“发明方法的发明”，极大地提升了企业创新效率。数字技术为创新提供了丰富的数据源、强大的计算能力、广泛的协作平台和多样的创新模式，促进了创新活动的开放性、协同性和生态化，大幅度提高了创新产出。数字技术属于新一代通用目的技术，驱动大量后续创新的持续涌现，促进数字产业创新并赋能传统产业创新。数字技术具有创造性破坏力量，数字技术及其引发的创新将带来社会整体的创新革命，从而促进持续的动态创新。3.3.3数字技术提升全要素生产率数字技术的发展及应用显著提高了企业的生产效率。数字技术应用显著提高了生产要素的配置效率。数字技术创新会优化生产要素组合方式，推动社会分工的深化和拓展，数字技术通过与传统产业的不断深度融合，从而提升传统产业的全要素生产率。数字技术应用显著提高了市场机制的资源配置效率。数字技术应用显著降低了市场机制运行成本，从而提高了市场机制促进资源优化配置的效率，进而促进全要素生产率提升。3.3.4数字技术推动产业结构升级数字技术驱动数字产业化发展：数字技术产业化催生一大批新兴产业。近年来涌现的大数据、人工智能、基因测序、量子通信、高端机器人、云服务等数字技术呈现较为突出的颠覆性特点，相关前沿技术成果不断实现产业化，新业态新模式不断涌现，形成大量新兴产业。数字技术赋能传统产业数字化发展：数字技术创新促进了传统产业的数字化转型与升级，使传统产业实现了数字化发展。数字技术先进科技成果在传统产业转型改造和结构升级过程中可以发挥科技赋能的作用，即通过新的技术改造传统产业，实现新旧动能转换，全面提升传统产业的生产率。2023年6月，麦肯锡公司发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告指出，分析样本的63种生成式AI应用会影响所有行业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。到2040年，生成式AI可以使劳动生产率每年增长0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的发展可能使员工60%到70%的工作实现自动化。在2030年至2060年间50%的职业将逐步被AI取代，生成式AI对高薪、高学历的知识工作者影响更大。2023年8月，罗兰贝格公司发布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技术的产业影响》报告指出，生成式人工智能有望通过效率提升的方式在中国各行业中带来占总运营成本1.6%的成本降低，金额达到3.7万亿元。生成式人工智能将对专业服务、金融、互联网与高科技等知识密集型行业带来较大影响，为这些行业分别带来11.3%,

6.8%,6.5%的成本下降。实例：生成式人工智能的经济影响2023年6月，麦肯锡公司发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告指出，分析样本的63种生成式AI应用会影响所有行业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。到2040年，生成式AI可以使劳动生产率每年增长0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的发展可能使员工60%到70%的工作实现自动化。在2030年至2060年间50%的职业将逐步被AI取代，生成式AI对高薪、高学历的知识工作者影响更大。2023年8月，罗兰贝格公司发布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技术的产业影响》报告指出，生成式人工智能有望通过效率提升的方式在中国各行业中带来占总运营成本1.6%的成本降低，金额达到3.7万亿元。生成式人工智能将对专业服务、金融、互联网与高科技等知识密集型行业带来较大影响，为这些行业分别带来11.3%,

6.8%,6.5%的成本下降。3.4数字技术创新发展政策欧盟《升级2020新工业战略》《2030数字化指南：欧洲数字十年》拟全面重塑数字时代全球影响力，其中将推动人工智能发展列为重要的工作《欧盟人工智能战略》致力于实现欧盟人工智能技术国际领先《促进人工智能的欧洲方法》提供有利于AI发展的系统政策，以期在重要领域获得战略领导地位美国《保持美国人工智能领导地位》《2020年国家人工智能倡议法案》力图保持人工智能全球领先3.4.1欧盟于美国的政策（1）将数字技术创新发展作为重要的战略（2）持续加大数字技术研发资金投入欧盟“地平线欧洲”计划总投资额达955亿欧元，重点支持AI。“数字欧洲计划”对包括AI在内的项目进行投资，总额达75.9亿欧元。《人工智能白皮书》提出，未来10年内欧盟每年将投入200亿欧元用于AI研发和应用。将连接欧洲基金计划拓展至2027年，拟向数字领域投资30亿欧元。美国2021年人工智能非国防预算增加约30%，总额达到15亿美元。《美国创新与竞争法案》将人工智能、量子计算等列为2022财年研发预算优先，未来对包括AI在内的多个领域共计投入1000亿美元进行研发工作。提高对科学研发事业的投资力度，包括将2026年国家科学基金会预算增加到183亿美元；在未来5年内再批准100亿美元，用于建设10~15个区域性技术中心。美国《美国人工智能计划：首份年年度报告》强调了计算机科学教育的重要性《国家人工智能研发战略计划（2019版）》提出要长期投资基础研究、促进产学研合作、支持人工智能跨学科发展、开发各级计算机科学教材、普及人工智能教育等政策《维护美国人工智能领域领导力的行政命令》将人工智能看作联邦奖学金的优先发放领域，还通过总统奖彰等资助进行AI初期研发的大学教师等欧盟《保持《2030数字指南针》提高居民数字技能水平，即培养推动数字产业发展的高技能人才和适应数字化社会发展的居民《2023-2024年数字欧洲工作计划》提出了支持欧盟数字技能提升的具体行动计划（3）注重数字人才培养和数字技能提升美国国家科学基金会联合多个部门和知名企业等，新成立11个国家人工智能研究机构，涵盖了人机交互、人工智能优化、动态系统、增强学习等方向。英国支持人工智能产业化，启动人工智能办公室和英国研究与创新局联合计划等，确保人工智能惠及所有行业和地区，促进人工智能的广泛应用。欧盟发布的《2030数字罗盘：欧洲数字十年之路》将制造业智能化纳入数字罗盘战略，其目标为到2030年有75%及以上的欧盟制造业企业应用大数据、云计算和人工智能等数字技术。（4）不断强化数字技术应用场景开发加强个人隐私数据保护《通用数据保护条例》《人工智能白皮书》《算法问责法案》维护市场竞争秩序《数字服务法》《数字市场法》强化人工智能治理《算法责任与透明治理框架》《人工智能法》《人工智能权利法案蓝图》数字技术治理（5）欧美大力提升数字技术治理效能3.4.2中国数字技术创新发展政策2021年《“十四五”规划》数字技术重点为：一是通讯网络相关技术；二是云计算相关技术；三是新型智能技术；四是硬软件相关技术2021年《“十四五”数字经济发展规划》重点指出增强关键技术创新能力，发挥我国社会主义制度优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势，提高数字技术基础研发能力。2017年《新一代人工智能发展规划》三步走：第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。数字技术主要特征包括软件化、通用性、迭代升级性、巨大创新性、影响广泛性。数字技术是典型的通用目的技术,通用目的技术实现对生产率影响呈现出“先播种，后收获”的动态轨迹。数字技术促进经济高质量增长路径为：提高供给和需求匹配度、驱动整体的创新、提升全要素生产效率、推动产业结构升级。各国都采取了系列的数字技术创新政策，主要包括将数字技术创新作为国家战略、加大研发资金投入、提供人才保障、强化应用场景开发、提升治理效能等。本章总结4.网络效应问题导入网络效应是数字经济的一个基础规律，对应的工业经济的基础规律是规模经济。网络效应是推动数字经济快速发展和经济效率大幅提高的重要驱动力。网络效应也是影响数字经济市场竞争的最重要因素，网络效应的正反馈机制，会使强者越强、弱者越弱，产生“赢家通吃”的结果。本章概览网络效应概述数字平台交叉网络效应网络效应对市场的影响互联互通政策第一节

网络效应概述一、网络效应的涵义网络效应是指消费者选用某项商品或服务所获得的效用与使用该商品或服务的其他用户数具有相关性，此商品或服务即被称为具有网络效应。在数字经济中，网络效应通常表现为正向网络效应，在某一网络或数字平台中，每个用户的效用随加入该网络或平台的其他用户数量的增加而大幅增加。在网络效应的情况下，同种产品和服务的消费者越多，每个使用者从产品和服务消费中得到的效用就越大。网络效应本质是需求侧规模经济网络效应实质上是网络规模扩大过程中的一种需求侧规模经济，即随着加入网络的用户数量增加，所有用户的总效用会由此得到提高。需求侧规模经济与供给侧规模经济差异主要具体体现在：网络效应主要反映的是单个消费者价值的提升。网络效应具有更强的“经济性”。需求侧规模经济是导致数字经济大型数字平台出现的重要驱动因素。网络效应的经济学含义消费者使用网络产品得到的效用来自两个方面：一是产品本身价值，二是网络价值，消费者从同其他使用者互动中获得的价值。消费商品的价值：网络效应体现了新加入的消费者给已有消费者带来的额外收益，因此网络效应也被称为网络外部性。网络效应：连接到一个网络的价值取决于已经连接到该网络的用户数量。——大网络优于小网络！内在规律：Metcalfe‘slaw梅特卡夫定律指网络的价值以用户数量平方的速度增长，即

V＝n²。Metcalfe’slawstatesthat“thevalueofanetworkisproportionaltothesquareofthenumberofconnectedusers.Asthephysicalcostofthenetworkgrowslinearly,itsvaluegrowsexponentially.”一个网络的用户数目越多，那么整个网络和该网络内的每个用户的价值也就指数化上升。Metcalfe’slawwasattributedto

howplatformssurviveandthrive.网络价值：网络节点与联接数TheSizeoftheNetworkIncreasestheValueoftheNetworkValuefortheUseraccordingtoMetcalfe'sLawMetcalfe’sLawandtheSystemicValueoftheNetwork二、网络效应分类：直接与间接网络效应分为直接网络效应（directnetworkeffect）和间接网络效应（indirectnetworkeffect）。直接网络效应是指使用同一产品的消费者数量增加会提高其他已有使用者的效用。间接网络效应是指随着一种产品使用者数量的增加，由该产品的互补品数量增多或价格降低而产生的用户价值。二、网络效应分类：同侧与跨侧在双边市场中，网络效应可分为同侧网络效应和交叉网络效应两类。同侧网络效应（same-sidenetworkeffect）是指由市场一侧用户对同侧用户产生网络效应。交叉网络效应（cross-sidenetworkeffect）是指双边市场中一侧用户对另一侧用户产生网络效应。第二节

数字平台交叉网络效应一、交叉网络效应的涵义交叉网络效应是指双边市场中一侧用户数量增加导致另一侧用户效用提高。交叉网络效应本质上是一种间接网络效应，它来源于双边用户之间的互补性和相互依赖性。交叉网络效应是影响消费者是否加入某一平台的重要考量因素。交叉网络效应是平台价值创造的重要来源，也是推动平台发展壮大的关键因素之一。网约车商业的正反馈强化机制搜索平台的网络效应二、交叉网络效应与数字平台市场策略不同侧用户不平衡收费消费者价格补贴政策（红包）消费者预期管理政策商品或服务捆绑政策提供大量附属性服务第三节

网络效应与市场竞争一、网络效应的正反馈机制导致市场冒尖布莱恩‧阿瑟（1979）指出，报酬递增（边际收益递增）会导致正反馈，它会放大微小的经济变化，使强者更强、弱者更弱，即在巩固成功者的成果的同时，也扩大了失败者的损失。正反馈（positivefeedback）会导致强者更强、弱者更弱。在数字经济中，正反馈机制作用的结果是用户和资源加速向少数企业集中，使市场结构趋向垄断或寡占，赢家通吃或赢家多吃！供给方规模经济与需求方规模经济的结合会如何？图数字市场的正反馈机制二、用户基础成为市场竞争的焦点网络效应的强弱取决于用户规模，用户规模越大，网络效应越强，则网络的价值也越大。用户基础：在一个给定的时点上某一网络中用户的累计数量为用户基础。现实当中更重要的是活跃用户数！用户临界规模（criticalmass）是指能够维持网络持续成长所需要的最小规模。平台只要达到用户临界规模就会具有自强化机制，因此，对数字企业关键的挑战在于达到用户临界规模。数字平台用户基础的发展通常是一个非匀速的过程，一般会有一个较长的引入期，随后是爆炸式增长，然后会进入饱和期。数字平台商业的成功很大程度上取决于能否有效跨越用户基础门槛。数字平台用户基础发展的S曲线采用一个较低的产品价格来迅速吸引足够用户。渗透定价产品“预告”广告以增强消费者预期。预期管理吸引高端顾客个人化营销提高转移成本增加互补品开发用户锁定企业争夺用户基础的策略在位企业的用户基础越大，用户从在位企业获得的总价值就越大，新企业进入壁垒就越高。A.用户基础优势转换成本会形成对消费者的锁定，增加新企业进入的困难，有效阻止潜在竞争者进入。（用户粘性！）

B.用户转换成本三、网络效应成为重要的进入壁垒网络外部性：networkexternalities网络外部性不等于网络效应！Networkexternalities：networkusers’inabilitytoappropriateallofthebenefitsgeneratedbytheirdecisiontojoinanewnetworkNetworkexternalitieswillcauseusersnottoadoptthenetworkevenwhendoingsowouldbesociallybeneficial.Astheydonotinternalizethebenefitstootherconsumersbytheirdecisiontojointhenetwork.FarrellandSaloner(1985)refertoas“excessinertia.”/excessmomentumThe“penguinproblem”ariseswhenanewplatformisintroducedthathasstrongpotentialfornetworkeffects,butnoend-usersadoptitbecausetheyareunsurewhetherotherswilladoptitaswell.网络外部性：networkexternalitiesNetworkexternalitiescancausearelatedmarketfailureknownaslock-in.

Networkeffectsgivesusersstrongincentivestoflocktothelargestnetwork.Networkexternalitiescanturnnetworkincompatibilityintoacompetitiveweapon.结果：在网络效应驱动的市场，更先进的技术不一定会被消费者选择！问题：大平台还是小平台更有激励实施不兼容政策？第四节

互联互通政策一、网络互联互通的内涵“互联互通”的概念最早来源于电信业领域，是指不同通信网络之间实现物理连接，以使一个电信运营者的用户能够与另一个电信运营者的用户相互通信，或者能够使用另一个电信运营者提供的各种电信业务。数字经济中的互联互通主要是指平台经济领域的互联互通，也称平台互操作。数字平台“围墙花园（walledgarden）”现象典型案例2008年阿里屏蔽百度数据接入2011年美团屏蔽支付宝支付功能2018年腾讯微信与QQ屏蔽抖音链接2021年北京字节跳动诉腾讯实施封禁平台实施封禁政策有何利弊？平台实施封禁政策合理吗？政府是否需要干预平台封禁行为？数字经济的“互操作”监管政策互操作（interoperability）主要是指提供不同数字服务的系统能够一起工作的能力。操作层次看，互操作主要包括网络、设备、软件、数据等不同层次的互操作。从操作程度来说，互操作包括完全互操作与部分互操作。从操作方向看，互操作包括水平互操作和垂直互操作。二、互操作政策的收益促进市场竞争保障市场公平交易提升经济效率促进创新三、互操作政策的潜在风险互操作可能会扭曲市场竞争互操作可能会阻碍创新互操作会带来隐私和系统安全风险四、数字平台互联互通监管政策中国数字平台互联互通监管政策主要是行业主管部门采取强制性行政干预手段。2021年9月，工信部要求平台企业在规定期限内必须向竞争对手平台开放接入。欧美数字平台互操作监管政策欧盟《数字市场法》（DMA）和美国《接入法案》都明确守门人平台的互操作义务。欧盟《数字市场法》第6条7款规定“守门人平台应当允许服务提供商和硬件提供商免费且有效地与相同软/硬件或操作系统实现互操作。”美国《接入法案》第4条规定“涵盖的平台应维护一组透明的、第三方可访问的接口，以促进和维护与符合标准要求的现实竞争企业或潜在竞争企业的互操作。”互操作政策的应用场景互操作政策应以市场失灵为前提互操作义务应主要针对守门人平台核心业务互操作政策应区分不同数据类型分类设计互操作政策应重点关注纵向互操作关系互操作政策应谨慎实施单向互操作本章小结如果某产品的每个用户的效用是该产品或与其兼容的产品的其他用户数量的递增函数，则该产品具有网络效应。交叉网络效应促进了平台经济高效率快速发展，也是数字平台不平衡价格策略的重要依据。网络效应会导致正反馈，使强者更强、弱者更弱，产生行业集中和垄断趋势。数字经济中的互联互通主要是指平台互操作，其既有收益也有成本，需要科学设计。推荐阅读文献卡尔‧夏皮罗、哈尔‧范里安：信息规则：网络经济的策略指导，中国人民大学出版社，2017年。唐要家：平台互操作政策的应用场景与实施机制，理论学刊，2023年第3期。唐要家、张哲、王钰：数字平台互操作的经济激励及其福利效应，经济与管理研究，2023年第3期。5.消费者搜寻与转换本章概览消费者搜寻消费者最优搜寻策略消费者搜寻顺序决策消费者转换第一节消费者搜寻在日常的市场交易中，消费者往往并不掌握市场中所有商品的详细信息，包括商品的价格、质量等信息。为了找到最符合自己需要的商品，消费者往往主动搜集商品信息以帮助自己进行决策并购买合意的商品。这种主动搜寻商品信息的行为称为消费者搜寻。一、搜寻成本消费者从事搜寻商品信息活动所发生的成本被称为搜寻成本（searchcosts）。在传统的线下购物中，搜寻成本是消费者为了到达实体店所需要支付的时间成本和金钱（交通）成本。在线上购物的模式中，搜寻成本是消费者阅读商品信息以找到合意商品所需要支付的时间成本。二、商品匹配度匹配度（matchvalue）是指消费者对于商品的质量的满意程度，即在给定的价格下，商品能够满足消费者需求的程度。商品匹配度：横向匹配度和纵向匹配度商品的匹配度越高，消费者对这个商品越满意，消费者从消费这个商品的行为中获得的效用越大。商品的价格越高，消费者购买这个商品的成本越高，消费者从消费这个商品的行为中获得的效用越小。消费者的效用=商品匹配度-商品价格三、戴蒙德悖论(diamondparadox)

传统经济学研究中的“一价定律”（

lawofoneprice）“一价定律”成立的前提：消费者搜寻成本为零，即自动拥有完全信息。

Thisimpliesaninfinitelyelasticdemandcurvefacingfirms.Ifonefirmraisespricesslightly,hewilllosealldemand.价格离散（pricedispersion）是指在一个给定的市场中不同卖家对同一商品索要不同价格的现象。价格离散产生的重要原因是消费者搜寻成本为正！消费者购买产品的总价格=商品价格+搜寻成本Itistoocostlytobecomeperfectlyinformed:searchisneverexhaustive,evenontheInternet.Thisincompletesearchconstitutesasourceofmarketpowertofirms戴蒙德悖论：在消费者支出正的搜寻成本情况下，单个企业缺乏通过降价来抢占市场的动力，因为搜寻成本导致此时单个寡头企业降价并不会吸引更多的消费者，由此所有寡头企业都实行垄断定价，并且消费者不从事任何搜索。Diamondparadoxstatesthatinhomogenousgoodmarketsandconsumerhavepositivesearchcostsinequilibriumoligopolisticfirmssetthemonopolypriceandconsumersdonotsearch.结果：一是即使搜寻成本很低或者市场当中企业数量众多，市场均衡结果也会体现为垄断定价；二是在均衡当中消费者从来不进行任何的搜寻，因为从事高成本搜索得不偿失。Diamond.ATheoryofPriceAdjustment,JournalofEconomicTheory,1971,3:156-168.第二节消费者最优搜寻策略在消费者搜寻模型中，消费者需要做出的第一个判断是：当我搜寻到一个商品后，是否需要继续进行搜寻？单击此处添加标题假设张三在写作业的过程中发现圆珠笔损坏了，他需要一只新的圆珠笔来完成自己的作业，而现在有两家杂货店A和B可以为张三提供圆珠笔这种商品。当张三到达杂货店A后，观察到杂货店A提供的圆珠笔时，他面临了一个选择问题：是直接购买杂货店A的圆珠笔，还是再去杂货店B看看？如果他选择观察杂货店B的圆珠笔，在那之后他可以在回家的路上顺路买下更好的那支。张三发现圆珠笔坏了。张三来到杂货店B，观察到杂货店B的圆珠笔张三到达杂货店A，观察到杂货店A的圆珠笔。张三需要考虑：是否要再去杂货店B购买商品？一、消费者最优搜寻策略消费者的最优搜寻决策本质上上是在权衡搜寻一个商品的额外效用以及搜寻带来的额外成本，即消费者搜寻也遵守等边际原则。在消费者搜寻决策中，使得消费者对于继续搜寻和直接购买无差异的效用值被称为保留值（reservationvalue）。二、消费者最优搜寻次数当消费者搜寻的预期成本变高或者搜寻的预期收益变小时，搜寻有利可图的概率就会变小，消费者就会倾向于减少搜寻次数。三、数字经济对消费者搜寻的影响积极影响潜在风险搜索摩擦searchfricition搜索偏差搜索操纵大数据和AI提供了技术手段大幅降低搜索成本优化搜索模式专业搜索APP：

ComparisonShoppingorPricecomparisonwebsites、大众点评数字经济带来搜寻成本的大幅下降大数据和人工智能技术的商业应用，尤其是推荐算法的应用大幅降低消费者的搜寻成本。搜寻成本下降扩大了消费者选择空间搜寻成本下降促进市场价格竞争搜寻成本下降不会根本消除价格离散搜寻成本下降会显著提高经济效率降低搜寻成本是数字平台和数字经济实现效率提升的重要机制！问题：降低搜寻成本对平台利润会产生什么影响？数字市场的“长尾效应”即使是非常小众的商品，只要它有自己针对的客户群体，在信息获取成本非常低的线上购物中，也会有这不错的销量。这种小众商品在数字经济时代也能在市场中获得不错销量的现象被称之为“长尾效应”。第三节消费者搜寻顺序决策在消费者搜寻模型中，消费者除了需要做出是否停止搜寻的判断外，还需要做出一个很重要的决定：他们要先观察哪一个商家的商品。直觉上来说，对于两个完全相同的商品，消费者会倾向于优先观察搜寻成本更低的那个，而对于拥有相同搜寻成本的两个商品，消费者会倾向于能给他们带来更高效用的商品。本质是比较不同商品的保留值大小！二、消费者搜寻下的商品顺序竞争优先被搜寻的商品在市场竞争中存在一定的优势，他们的总需求往往要高于排名靠后的商品。——排名靠前会赋予商品市场竞争优势！企业对于排位顺序的竞争变得非常激烈，企业会通过降低价格、提高消费者的评价等方式来提高自己的排位顺序。三、数字经济市场的搜寻顺序可视化价格对搜寻顺序的影响如果消费者选择“按价格排序”时，如同价格导向型的搜寻模型中所示，企业在进行价格竞争的同时，还通过价格间接地参与了搜寻排序的竞争。由于排名靠前的企业往往更容易获得更高的搜寻排序，这使得企业在电子商务平台上的价格竞争变得非常激烈。平台的顺位拍卖：竞价排名平台就可以通过竞价拍卖方式将搜索结果展示顺序进行销售，通过“价高者得”的竞标过程来获取更高的收入。生产较低质量商品的企业反而会拥有更充裕的资金进行顺位拍卖，这使得市场中较差的企业反而拥有更高的顺位。——假冒伪劣！顺位拍卖会影响消费者的信息甄别成本。支配平台在一体化经营的情况下，其可能会有激励实施自我优待行为。百度搜索是如何搞死自己的？百度竞价排名百度竞价排名事件是指从报读搜索引擎创建开始至今，企业付费给百度公司，百度公司不论企业信息真实与否，给其产品或服务的广告排列在搜索结果最前面的一系列事件。2016年魏则西事件。西安电子科技大学大学计算机系学生魏则西因患有罕见的滑膜肉瘤晚期，他从百度上了解到，武警北京总队第二医院有一种号称与美国斯坦福大学合作的肿瘤生物免疫疗法，在对生的极度渴望下，借钱完成了治疗后，发现不仅没有效，反而发生了肺部转移，在无效的治疗中浪费了二十多万和几个月的时间，最终魏则西去世。第四节消费者转换消费者即将面临另一个问题：在竞争市场中，其是否需要转换到另一家竞争性企业。消费者从购买一个供应商产品转向购买另一个供应商产品时所产生的一次性成本被称为转换成本（switchingcosts）。转换成本可以分为内生转换成本与外生转换成本。在数字平台市场中，转换成本多为内生转换成本，如网络效应、个人化服务、忠实客户折扣等。一、转换成本的类型：外生交易成本签约成本学习成本兼容成本二、转换成本与市场势力考虑一个同质商品市场，且消费者不存在转换成本，市场中的所有商品的价格都处于完全竞争的价格水平。当消费者存在转换成本时，市场均衡价格不再是竞争性价格，企业可能会向消费者收取高于竞争水平的垄断价格。当存在转换成本时，企业往往会获得一定的市场势力。当转换成本较高导致消费者不愿或不能转换到其他竞争性平台时就产生用户锁定。Thewaysinwhichaplatformcanmakeitmoredesirableforexistinguserstostayputandnotjumpshiptoarivalplatformbroadlyreferstolock-in.三、企业转换成本制造策略增加转换成本产品兼容忠诚度折扣独占交易协议个性化服务应用：数字平台用户粘性策略会员积分兑换消费返利忠诚用户优惠付费会员个人化服务多元化服务本章小结在信息不完全的情况下，消费者会主动搜集商品信息需要支出搜寻成本，此时寡头竞争实行的价格均衡是垄断定价，产生戴蒙德悖论！在消费者搜寻成本为正的情况下，理性消费者的搜寻决策实际是对搜寻的预期收益与预期成本进行权衡，进而得到了消费者的最优的搜寻策略。数字经济的发展使在线交易的搜寻成本大幅下降，从而促进了商品价格竞争。同时，商品展示顺位成为影响消费者选择和企业价格决策的重要因素，并且数字平台的搜索结果排序规则会对市场竞争产生重要影响。转换成本会赋予原有企业一定的市场势力，因此企业激励采取产品兼容、个性化服务、独占交易协议、忠诚度折扣等策略行为来提高消费者转换成本，以实现对消费者的锁定，以强化和维持市场势力。6.数字平台“Proliferatingdigitalplatformswillbeattheheartoftomorrow’seconomy,andevengovernment”,TheEconomist（2014）.“Proliferatingdigitalplatformswillbeattheheartoftomorrow’seconomy,andevengovernment”,TheEconomist（2014）.本章概览数字平台概念数字平台双边市场属性数字平台商业模式数字平台发展政策本章学习目标掌握数字平台的发展历程和定义掌握数字平台的双边市场属性及相关分类掌握数字平台的商业模式及典型案例掌握数字平台的经济贡献及发展政策第一节数字平台概念一、数字平台的定义欧盟委员会（2016）将平台界定为“一个基于互联网技术来促进多个不同的独立用户群体相互作用并至少为一方带来价值的双边或多边市场运营者”。中国《关于平台经济领域的反垄断指南》中对互联网平台概念的界定，互联网平台“是指通过网络信息技术，使相互依赖的双边或者多边主体在特定载体提供的规则下交互，以此共同创造价值的商业组织形态”。本书中数字平台定义

数字平台是指基于数据与数字技术构建的一种促进多个不同群体相互作用的中介，它促进更高效的商品、信息交换，并通过实现不同群体间交叉网络效应的内部化和实施有效的治理规则来实现价值创造。二、数字平台的功能

技术性功能：数字平台是一个多种不同技术彼此相互作用并实现多种功能的技术系统。经济性功能：数字平台是一促进供需双方实现高效交易的中介。制度性功能：数字平台是构建安全、信任交易环境的私人治理主体。交易中介制度功能技术功能三、数字平台的类型（1）基于平台功能的分类市场创造型：撮合和便利市场双方进行交易。需求协调型：促进平台两侧用户更好地满足彼此需求。受众创造型：主要是创造用户群体，为商家提供更大受众。类型市场创造型需求协调型受众制造型具体例子淘宝、京东、拼多多、美团、滴滴、百度视窗操作系统、安卓操作系统、IE浏览器、视频游戏、支付宝、财付通电视、广播、报纸、门户网站、抖音、小红书三、数字平台的类型（2）基于平台的运行目标分类交换平台（exchangeplatforms）主要通过促进消费者和生产者之间的直接交易，通过实现更好的交易匹配和降低交易成本来创造价值。淘宝、京东、腾讯、美团、支付宝等平台是典型的交换平台，其主要是促进消费者和商家实现更高效的交易匹配。制造平台（makerplatforms）则是提供基础设施来赋能其他用户创造产品或服务，使其他生产者能够生产或研发出互补产品，或者为内容产品制造受众并分发内容，通过促进互补产品或服务生产商的成功来创造价值。三、数字平台的类型（3）基于交易双方关系的分类交易型平台：交易型平台是指平台两侧用户通过平台来实现直接的商品或服务货币交易。典型的如淘宝、京东。交易型平台的最主要特点是平台两侧用户之间具有非常强的双向交叉网络效应。非交易型平台：非交易型平台指平台主要不是促进两侧用户进行交易，两侧用户之间不存在直接的商品或服务交易行为。广告支持的数字内容平台、搜索引擎平台、社交媒体平台。非交易型平台的最主要特点是平台两侧用户之间具有单向交叉网络效应。三、数字平台的类型（4）基于产业链位置的分类消费类平台主要是那些以满足最终消费者衣食住行所需而提供各类服务的数字平台。消费类平台主要是处在产业链的需求端或下游。生产类平台主要是那些以实现生产要素最佳匹配，实现供应链和价值链有效整合，并促进互补性要素整合和协同创新的数字平台。一是计算平台，主要为基础性计算机系统、算力中心等；二是产业基础服务平台，典型的为云服务平台；三是生产平台，主要是包括通用设计、生产、组装等环节并最终形成一个产品或产品系列的生产平台；四是产业平台，主要是提供基础性产品、服务或技术作为技术底座以促进互补性产品或技术开发。第二节数字平台双边市场属性一、双边市场定义双边市场是指平台作为中介机构，通过技术匹配双边用户和降低交易成本来实现两边用户在交流互动中收益。平台是联接不同用户群体的中介。平台两侧用户具有交叉网络效应。平台实行不平衡价格结构。双边市场的基本特征双边市场二、双边市场理论交叉网络效应是多边市场的最主要特征，也是多边市场区别于单边市场的重要依据。交叉网络效应强调不同侧用户群体之间相互作用的反馈强化机制。不平衡价格结构不平衡价格结构是指数字平台通过向平台两侧用户征收不同的价格来实现吸引用户并促进平台交易量增长的目标。不平衡价格结构是多边平台为吸引两侧用户并实现交叉网络外部性内部化的最主要机制。平台可以通过不平衡价格结构来实现和放大交叉网络效应，影响两侧用户之间的相互作用以实现最大化的交易量。不平衡价格结构是区分单边市场和双边市场的主要依据。三、双边平台收费模式向商家收取交易佣金，这是最普遍的平台收费模式，如eBay、Uber、淘宝、美团、支付宝等都采用佣金收费方式。平台根据单笔交易额来收取交易额一定百分比的佣金。向消费者收取固定的会员费或注册费。典型的如QQ音乐、爱奇艺等数字音乐平台向消费者用户收取注册费。向广告商收取广告费。平台通过发布在线广告并向广告商收费来赚取利润，典型的如社交媒体平台脸书、百度搜索、谷歌搜索等的收入主要来自广告业务。增值服务收费。增值服务收费模式是通过对核心产品免费来吸引用户并通过提供付费增值来盈利。在现实当中，平台的收费多采用差别定价收费模式，主要形式是拍卖定价和价格歧视定价。第三节数字平台商业模式一、典型数字平台的商业模式淘宝：在线市场商业模式淘宝是典型的在线市场交易中介，两侧用户分别为消费者用户和商家用户，两侧用户之间具有非常强的交叉网络效应。一方面，淘宝平台消费者用户数量的增加可以增加商家的销量，提高商家的销售收入，从而会吸引更多的商家入驻平台；另一方面，平台商家数量的增加可以为消费者用户提供更多样化的商品选择，同时淘宝平台基于采集的消费者数据和人工智能算法来向消费者进行精准的个人化推送，从而提升消费者用户的消费体验，吸引更多的消费者到平台购物。一、典型数字平台的商业模式淘宝：在线市场商业模式在不平衡价格结构下，平台并不向消费者收费而是通过向卖家收取交易佣金、广告费来获利。淘宝平台收入来源主要由以下几个部分：（1）广告收入（2）交易佣金收入（3）平台服务费收入一、典型数字平台的商业模式搜索引擎商业模式涉及三边主体：内容提供商、用户/搜寻者和广告商。交叉网络效应在搜索引擎平台的商业运营中发挥主导性作用。但是不同侧用户对交叉网络效应具有不同的偏好。对于用户来说，其并不关心广告商和广告的数量，甚至他们更偏好平台另一侧较少的广告商，因为过多广告对用户来说是一种负效用。对于广告商来说，他们更关注搜索平台另一侧消费者用户数量，搜索平台吸引的最终用户数量越多，其广告的价值就越大，商家通过平台个人化广告的收益就越高。谷歌搜索引擎平台的商业模式搜索引擎平台:广告支持商业模式一、典型数字平台的商业模式搜索引擎平台的收入主要来自于广告，平台向广告商收取的费用可以分为点击付费和印象付费。平台的广告收入与用户数量正相关，因此平台有动机对用户实行免费并向内容提供商付费，激励内容提供商提供更高质量的内容，以此来吸引更多的用户，用户数量的增加可以使平台收集更多的个人数据，提高广告投放的精准性，进而提高商家广告投入的价值，从而提高广告商和平台的收入。2013-2022年谷歌公司的收入来源结构搜索引擎平台:广告支持商业模式一、典型数字平台的商业模式小红书的商业模式涉及多方主体：内容生产方、内容利用方、平台中介和内容接受方。首先，内容生产方在平台上发布大量内容，以吸引更多用户进入平台。其次，由于交叉网络效应，用户增加会吸引更多品牌商、广告商入驻平台，他们与个人流量主合作，通过在流量主发布的内容中穿插广告的方式推广产品，并在小红书的电商平台中销售产品。再次，小红书一方面吸引用户，对用户实施免费机制并深挖自身的内容优势，不断推出新的标语吸引更多感兴趣的用户从而打造一个社区模式，另一方面平台会借助社区的生态环境，提高用户购买欲望并利用算法精准将广告投放给用户以引导其购物。最后，平台中的消费者即内容接受方根据自己的需求选择进行购物。小红书：受众制造平台商业模式小红书数字内容平台的商业模式小红书：受众制造平台商业模式小红书平台实行不平衡价格结构。平台向用户免费，通过收集消费者用户数据来不断优化算法，以提高广告精准投放和商品个人化推送，从而吸引更多消费者和商家，进而通过向电商平台商家、广告商等收费来盈利。小红书平台的盈利渠道主要包括：

1.向电商平台商家收取的佣金。2.向广告商收取的广告费。3.向品牌商和广告商收取的服务费。在2021年，小红书平台的广告费收入为120亿元，电商佣金和服务费收入为20多亿元，从收入结构看广告收入占总收入80%，电商佣金和服务费收入占总收入20%。数字平台盈利模式二、平台发展周期阶段的商业策略

（1）平台培育阶段

曲折向前战略

双方预先承诺战略

单大买家或双大买家策略

两步走策略

主供给下的曲折向前策略

不对称补贴二、平台发展周期阶段的商业策略

（2）平台成熟阶段1.产品差异化策略2.独家交易协议3.捆绑与搭售三、数字平台商业模式的价值创造:功能三、数字平台商业模式的价值创造：路径平台创造了新的市场交易机会从而促进了市场深化数字平台充分利用数据信息实现了更高效率的供需匹配数字平台采用多种治理手段显著降低了市场运行的交易成本数字平台实现了生态系统的价值共创和普惠共享第四节数字平台发展政策一、中国数字平台发展的经济贡献（1）数字平台极大地促进消费在2015年至2021年间，中国社会消费品零售总额增加了14万亿元，其中7.6万亿元的增量是由电商平