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文档简介
PAGEPAGE1人工智能训练师(中级)职业技能鉴定参考题库-下(判断题汇总)判断题1.()游程检验是非参数统计的一种方法,可以判断数据是否是随机出现的。A、正确B、错误答案:A2.()多道程序设计是指在分布式系统中同一时刻运行多个程序。A、正确B、错误答案:B3.()数据定义用于定义数据库的所有特性和属性。A、正确B、错误答案:A4.()许多在低维数据空间表现良好的聚类方法运用在高维空间上往往可以获得好的聚类效果。A、正确B、错误答案:B5.()数据仓库开发要从数据出发。A、正确B、错误答案:B6.()计算机的性能主要包括软件性能和硬件性能,但软件对计算机的性能起着决定性的作用。A、正确B、错误答案:B7.()混淆矩阵可以用来评价聚类结果。A、正确B、错误答案:A8.()现阶段人脸朝向识别技术仍需要以清晰人脸为基础,人脸模糊、变形都会降低识别准确度。A、正确B、错误答案:A9.()准确率、精确率、召回率、F1值的最优值都为1,即这些指标越接近1,说明模型的分类效果越好。A、正确B、错误答案:A10.()利用属性标注可以实现违章抓拍。A、正确B、错误答案:A11.()在计算机硬件系统中,只有鼠标可用来控制程序运行。A、正确B、错误答案:B12.()T检验主要通过样本均值的差异进行检验。A、正确B、错误答案:A13.()业务专家对聚类结果进行评判时要结合具体应用的业务场景进行评判。A、正确B、错误答案:A14.()曼彻斯特编码是一种双相码。A、正确B、错误答案:A15.()实用新型和外观设计专利申请审查制度是实质审查。A、正确B、错误答案:B16.()方差是标准差的算术平方根。A、正确B、错误答案:B17.()Spark框架适用于批处理计算。A、正确B、错误答案:A18.()极差可以描述数据分布的状态。A、正确B、错误答案:B19.()T检验主要通过样本均值的差异进行检验。A、正确B、错误答案:A20.()Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。A、正确B、错误答案:A21.()有理数不可以表现为分数的数形式。A、正确B、错误答案:B22.()计算机网络的数据链路层为网络层提供的是可靠的数据传输。A、正确B、错误答案:A23.()正态检验主要用于检验一个数据集是否服从正态分布。A、正确B、错误答案:A24.()图像语义分割是指识别图像中存在的内容以及位置。A、正确B、错误答案:A25.()运用3D人脸朝向工具进行人脸识别不存在安全隐患。A、正确B、错误答案:B26.()分类是一种认知经济,能极大地提高我们的认知效率。A、正确B、错误答案:A27.()文本数据标注是指根据一定的标准或准则对文字内容进行诸如分词、语义判断、词性标注、文本翻译、主题事件归纳等注释工作。A、正确B、错误答案:A28.()电子锁在安全技术防范领域,具有防盗报警功能的电子密码锁代替传统的机械式密码锁,克服了机械式密码锁密码量少、安全性能差的缺点。A、正确B、错误答案:A29.()计算机病毒可以传染给计算机使用人员。A、正确B、错误答案:B30.()在Linux终端启动Apache的命令为start。A、正确B、错误答案:B31.()计算机病毒可以传染给计算机使用人员。A、正确B、错误答案:B32.()概率分布可以利用二维坐标进行形象地解释。A、正确B、错误答案:A33.()WPS表格中,COUNTIF函数不可用与区间统计及精准统计。A、正确B、错误答案:B34.()微波通信和有线通信不容易被窃听。A、正确B、错误答案:B35.()标注骨骼关键点的左右顺序是人体照片的左右。A、正确B、错误答案:B36.()卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。A、正确B、错误答案:A37.()在基于模型的聚类方法中,簇的数目是基于标准的统计数字自动决定的。A、正确B、错误答案:A38.()多媒体图像的最大优点是容易进行移动、缩放、旋转和扭曲等变换。A、正确B、错误答案:B39.()实时检测时,数据标注任务划分小组完成后,不需要将数据集进行分段标注。A、正确B、错误答案:B40.()手部关键点标注过程中,对于图片中模糊或者手部交叉的不进行标注。A、正确B、错误答案:A41.()混淆矩阵可以用来评价聚类结果。A、正确B、错误答案:A42.()按检验特性值的属性可以将抽样检验分为计数型抽样检验和计量型抽样检验两大类。A、正确B、错误答案:A43.()方差是标准差的算术平方根。A、正确B、错误答案:B44.()文本数据标注质量评估算法ZenCrowd的缺点是对所有匹配上的词都同等对待,会导致部分词的重要性削弱。A、正确B、错误答案:B45.()在机器学习领域,数据量和数据质量是影响模型精确度的两个因素。A、正确B、错误答案:A46.()全样检验需要质检员对已完成标注的数据集进行集中全样检验。A、正确B、错误答案:A47.()偏移取整在保持了数据的安全性的同时保证了范围的大致真实性,此项功能在大数据利用环境中具有重大价值。A、正确B、错误答案:A48.()标注骨骼关键点可以不要以真实人物左右方向进行标注。A、正确B、错误答案:B49.()AI边缘网关IP地址和路由器的IP地址可以不在同一个网关下。A、正确B、错误答案:B50.()聚类是一种无监督学习方法。A、正确B、错误答案:A51.()在使用视频人脸8点标注工具时,不需要在一个界面中对所有帧有预标框的人脸进行标注。A、正确B、错误答案:B52.()多边形标注是对于精细目标像素级别的识别的标注技术。A、正确B、错误答案:A53.()按照数据的计量层次,可以将统计数据分为定类数据和定序数据两种。A、正确B、错误答案:B54.()模型微调训练的次数越多,模型效果就会越好。A、正确B、错误答案:B55.()狭义的职业道德是指在一定职业活动中应遵循的行为准则和规范。A、正确B、错误答案:A56.()假设一系列服从正态分布的母体,都有相同的标准差,这是最典型的F检验。A、正确B、错误答案:A57.()计算机的性能主要包括软件性能和硬件性能,但软件对计算机的性能起着决定性的作用。A、正确B、错误答案:B58.()峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。A、正确B、错误答案:A59.()通常把模型在真实环境中的误差叫做泛化误差,最终的目的是希望训练好的模型泛化误差越高越好。A、正确B、错误答案:B60.()Nginx的特点有占用内存小、并发能力强等。A、正确B、错误答案:A61.()培养工匠精神就是要放下功利心,拾起公德心,在工作中反思反省,强调把工作当作乐趣。A、正确B、错误答案:B62.()基于网格的聚类方法仅依赖于量化空间中的每一维的单元数。A、正确B、错误答案:A63.()峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。A、正确B、错误答案:A64.()软件著作权人可以许可他人行使其软件著作权,并有权获得报酬。A、正确B、错误答案:A65.()曼彻斯特编码是一种双相码。A、正确B、错误答案:A66.()在使用行人重识别合并标注工具时,先进行照片清洗再进行合并处理。A、正确B、错误答案:B67.()守法的最低限度是不违法。A、正确B、错误答案:A68.()单相关只反映一个自变量和一个因变量的相关关系。A、正确B、错误答案:B69.()运用3D人脸朝向工具进行人脸识别不存在安全隐患。A、正确B、错误答案:B70.()在机器学习领域,数据量和数据质量是影响模型精确度的两个因素。A、正确B、错误答案:A71.()语音标注质检主要是关注语音数据发音的时间轴与标注区域的音标是否相符。A、正确B、错误答案:A72.()国际出入口信道是指国际联网所使用的物理信道。A、正确B、错误答案:A73.()当以标注对象为分类基础时,可以将数据标注细化为图像数据标注、文本数据标注和语音数据标注。A、正确B、错误答案:A74.()在计算机硬件系统中,只有鼠标可用来控制程序运行。A、正确B、错误答案:B75.()模型微调训练的次数越多,模型效果就会越好。A、正确B、错误答案:B76.()目标人物合并结束后,系统将数据标注工程师选取的所有帧进行整合,自动检测所选取到的目标人物图像。A、正确B、错误答案:A77.()聚类是一种无监督学习方法。A、正确B、错误答案:A78.()多边形标注是对于精细目标像素级别的识别的标注技术。A、正确B、错误答案:A79.()AI边缘网关IP地址和路由器的IP地址可以不在同一个网关下。A、正确B、错误答案:B80.()手部关键点和人体骨骼关键点标注的位置和顺序是一样的。A、正确B、错误答案:B81.()人们通常说的扩计算机的内存,指的是CMOS。A、正确B、错误答案:B82.()Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。A、正确B、错误答案:A83.()人们通常说的扩计算机的内存,指的是CMOS。A、正确B、错误答案:B84.()许多在低维数据空间表现良好的聚类方法运用在高维空间上往往可以获得好的聚类效果。A、正确B、错误答案:B85.()Nginx的特点有占用内存小、并发能力强等。A、正确B、错误答案:A86.()集中趋势的概念就是平均数的概念,它能够对总体的某一特征具有代表性。A、正确B、错误答案:A87.()应用整群抽样时,不要求各群有较好的代表性。A、正确B、错误答案:B88.()行人属性筛选工具的目的是将不符合标准的图片剔除。A、正确B、错误答案:A89.()极差可以描述数据分布的状态。A、正确B、错误答案:B90.()损失函数描述了单个样本预测值和真实值之间误差的程度。A、正确B、错误答案:A91.()爱岗敬业就是无条件的无私奉献。A、正确B、错误答案:B92.()培养工匠精神就是要放下功利心,拾起公德心,在工作中反思反省,强调把工作当作乐趣。A、正确B、错误答案:B93.()数据定义用于定义数据库的所有特性和属性。A、正确B、错误答案:A94.()R-CNN目标检测算法是基于边界框开发的。A、正确B、错误答案:A95.()数据敏感度是业务理解力、客户理解力、数据理解力三者的综合结果。A、正确B、错误答案:A96.()JSON格式通常可以按照分层的格式存储数据。A、正确B、错误答案:A97.()单相关只反映一个自变量和一个因变量的相关关系。A、正确B、错误答案:B98.()数据库中一张表的主键个数可以是多个。A、正确B、错误答案:B99.()除不可抗力因素外,对自己做出的承诺都要兑现。A、正确B、错误答案:A100.()化工生产安全教育的对象只对技术人员和一线操作员工。A、正确B、错误答案:B101.()业务专家对聚类结果进行评判时要结合具体应用的业务场景进行评判。A、正确B、错误答案:A102.()属性标注工具不适合在大批量数据处理中使用。A、正确B、错误答案:B103.()肯德尔相关系数与斯皮尔曼相关系数对数据条件的要求相同。A、正确B、错误答案:A104.()在标注图片时,无需考虑行人在图中的完整性,只判断相应目标人物属性是否符合标注标准即可。A、正确B、错误答案:A105.()土地覆盖分类可以被视为多级语义分割任务。A、正确B、错误答案:A106.()文本数据标注是指根据一定的标准或准则对文字内容进行诸如分词、语义判断、词性标注、文本翻译、主题事件归纳等注释工作。A、正确B、错误答案:A107.()属性标注工具不适合在大批量数据处理中使用。A、正确B、错误答案:B108.()声音信号的量化过程是指把在幅度上连续取值的每一个样本进行离散。A、正确B、错误答案:A109.()化工生产安全教育的对象只对技术人员和一线操作员工。A、正确B、错误答案:B110.()团结是由多种情感聚集在一起而产生的一种精神。A、正确B、错误答案:A111.()特征泄露是指特征中包含了关于真实标签的信息。A、正确B、错误答案:A112.()多元线性回归系数的估计值不可以采用最小二乘法原理求得。A、正确B、错误答案:B113.()标注骨骼关键点可以不要以真实人物左右方向进行标注。A、正确B、错误答案:B114.()正态检验主要用于检验一个数据集是否服从正态分布。A、正确B、错误答案:A115.()在使用行人重识别合并标注工具时,先进行照片清洗再进行合并处理。A、正确B、错误答案:B116.()图像语义分割常用于人像和物体分割。A、正确B、错误答案:A117.()数据质量管理体系一般是指分析与改进活动相关的过程组成。A、正确B、错误答案:A118.()R-CNN目标检测算法是基于边界框开发的。A、正确B、错误答案:A119.()游程检验是非参数统计的一种方法,可以判断数据是否是随机出现的。A、正确B、错误答案:A120.()标注工具按照自动化程度分手动、半自动和自动三种。A、正确B、错误答案:A121.()属性过多,标注不明确是行人属性标注的难点之一。A、正确B、错误答案:A122.()肯德尔相关系数与斯皮尔曼相关系数对数据条件的要求相同。A、正确B、错误答案:A123.()爱岗敬业就是无条件的无私奉献。A、正确B、错误答案:B124.()现在我们大多数情况下都是使用基于万维网的电子邮件。A、正确B、错误答案:A125.()手部关键点和人体骨骼关键点标注的位置和顺序是一样的。A、正确B、错误答案:B126.()目标人物合并结束后,系统将数据标注工程师选取的所有帧进行整合,自动检测所选取到的目标人物图像。A、正确B、错误答案:A127.()计算机的开机自检是在内存里完成的。A、正确B、错误答案:B128.()团结是由多种情感聚集在一起而产生的一种精神。A、正确B、错误答案:A129.()一般从数据源中抽取的数据可能不符合进入数据仓库的要求,因为在真实世界中,数据通常是不完整的、不一致的、极其容易受到噪声干扰。A、正确B、错误答案:A130.()假设一系列服从正态分布的母体,都有相同的标准差,这是最典型的F检验。A、正确B、错误答案:A131.()依据分类的目的,选择分类对象的最稳定的本质特性作为分类的基础和依据,以确保由此产生的分类结果最稳定。A、正确B、错误答案:A132.()一人所属照片清洗工具属于计算机视觉中经典的图像分类工具。A、正确B、错误答案:A133.()多元线性回归系数的估计值不可以采用最小二乘法原理求得。A、正确B、错误答案:B134.()域名服务系统(DNS)中,顶级域名COM代表的是教育机构。A、正确B、错误答案:B135.()标注工程师在用人脸8点工具标注人脸时,眼镜折射不会对标注点产生影响。A、正确B、错误答案:B136.()一人所属照片清洗工具属于计算机视觉中经典的图像分类工具。A、正确B、错误答案:A137.()图像标注的质量好坏取决于像素点判定的准确性。A、正确B、错误答案:A138.()一般从数据源中抽取的数据可能不符合进入数据仓库的要求,因为在真实世界中,数据通常是不完整的、不一致的、极其容易受到噪声干扰。A、正确B、错误答案:A139.()职业道德与人格无关。A、正确B、错误答案:B140.()在基于模型的聚类方法中,簇的数目是基于标准的统计数字自动决定的。A、正确B、错误答案:A141.()CAD是计算机的主要应用领域,它的含义是计算机辅助测试。A、正确B、错误答案:A142.()依据分类的目的,选择分类对象的最稳定的本质特性作为分类的基础和依据,以确保由此产生的分类结果最稳定。A、正确B、错误答案:A143.()浏览器链接外部样式表文件,只能用Link标记导入。A、正确B、错误答案:B144.()设计研发单位应严格按照公司软件著作权管理要求及时进行资料移交,并确保提交材料的真实性、完整性和可用性。A、正确B、错误答案:A145.()卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。A、正确B、错误答案:A146.()数据库中一张表的主键个数可以是多个。A、正确B、错误答案:B147.()301转向欺骗是指A站点永久重定向到B站点。A、正确B、错误答案:B148.()标注工程师在用人脸8点工具标注人脸时,眼镜折射不会对标注点产生影响。A、正确B、错误答案:B149.()现阶段人脸朝向识别技术仍需要以清晰人脸为基础,人脸模糊、变形都会降低识别准确度。A、正确B、错误答案:A150.()概率分布可以利用二维坐标进行形象地解释。A、正确B、错误答案:A151.()行人属性筛选工具的目的是将不符合标准的图片剔除。A、正确B、错误答案:A152.()集中趋势的概念就是平均数的概念,它能够对总体的某一特征具有代表性。A、正确B、错误答案:A153.()数据标注流程中,数据清洗的目的是平滑噪声数据,最大限度纠正数据的不一致性和不完整性。A、正确B、错误答案:A154.()不同的行业和不同的职业,有相同的职业道德标准。A、正确B、错误答案:B155.()文本标注对结果的影响不亚于模型构建和调优过程,应该给予更多的重视。A、正确B、错误答案:A156.()WPS表格中,COUNTIF函数不可用与区间统计及精准统计。A、正确B、错误答案:B157.()图像都是由一些排成行列的像素组成的,通常称为位图或点阵图。A、正确B、错误答案:A158.()标注工程师在用人脸8点工具标注人脸时,眼镜折射不会对标注点产生影响。A、正确B、错误答案:B159.()基于网格的聚类方法仅依赖于量化空间中的每一维的单元数。A、正确B、错误答案:A160.()在使用视频人脸8点标注工具时,不需要在一个界面中对所有帧有预标框的人脸进行标注。A、正确B、错误答案:B161.()CAD是计算机的主要应用领域,它的含义是计算机辅助测试。A、正确B、错误答案:A162.()图像语义分割常用于人像和物体分割。A、正确B、错误答案:A163.()有理数不可以表现为分数的数形式。A、正确B、错误答案:B164.()职业道德与人格无关。A、正确B、错误答案:B165.()感染过计算机病毒的计算机具有对该病毒的免疫性。A、正确B、错误答案:B166.()应用整群抽样时,不要求各群有较好的代表性。A、正确B、错误答案:B167.()乱码属于最为常见的数据准确性错误。A、正确B、错误答案:A168.()职业道德表达不具有多样性。A、正确B、错误答案:B169.()标注骨骼关键点的左右顺序是人体照片的左右。A、正确B、错误答案:B170.()守法的最低限度是不违法。A、正确B、错误答案:A171.()超文本和超媒体体系结构主要由三个层次组成。A、正确B、错误答案:A172.()在Linux终端启动Apache的命令为start。A、正确B、错误答案:B173.()属性过多,标注不明确是行人属性标注的难点之一。A、正确B、错误答案:A174.()视频标注广泛应用于计算机视觉。A、正确B、错误答案:A175.()计算机网络的数据链路层为网络层提供的是可靠的数据传输。A、正确B、错误答案:A176.()手部关键点标注过程中,对于图片中模糊或者手部交叉的不进行标注。A、正确B、错误答案:A177.()计算机的开机自检是在内存里完成的。A、正确B、错误答案:B178.()除不可抗力因素外,对自己做出的承诺都要兑现。A、正确B、错误答案:A179.()狭义的职业道德是指在一定职业活动中应遵循的行为准则和规范。A、正确B、错误答案:A180.()标注工程师在用人脸8点工具标注人脸时,眼镜折射不会对标注点产生影响。A、正确B、错误答案:B181.()不同的行业和不同的职业,有相同的职业道德标准。A
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