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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页湖南财政经济学院《数据分析与挖掘》
2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、数据分析中常用的软件有很多,其中Excel是一种广泛使用的工具。以下关于Excel在数据分析中的作用,错误的是?()A.Excel可以进行数据的输入、编辑和存储。B.Excel可以进行简单的数据分析,如计算均值、标准差等。C.Excel可以制作各种类型的图表,进行数据可视化。D.Excel可以处理大规模的数据集,适用于复杂的数据分析任务。2、在数据挖掘中,以下哪种算法常用于预测连续型的目标变量?()A.决策树B.随机森林C.线性回归D.K近邻算法3、在数据挖掘中,以下哪种算法可以用于发现数据中的异常模式?()A.IsolationForest算法B.LocalOutlierFactor算法C.One-ClassSVM算法D.以上都是4、在数据预处理阶段,若发现数据中存在大量缺失值,以下哪种处理方法较为合适?()A.直接删除含缺失值的记录B.用均值或中位数填充缺失值C.根据其他变量推测缺失值D.以上方法均可5、数据分析中常用的统计方法有很多,其中描述性统计是一种基础的方法。以下关于描述性统计的描述中,错误的是?()A.描述性统计可以用来概括数据的集中趋势、离散程度和分布形状。B.描述性统计可以通过计算均值、中位数、标准差等指标来实现。C.描述性统计只能对数值型数据进行分析,对于分类型数据无法处理。D.描述性统计是数据分析的第一步,为进一步的分析提供基础。6、在数据分析中,数据预处理是必不可少的步骤。以下关于数据预处理的说法中,错误的是?()A.数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成等多个环节。B.数据预处理的目的是提高数据的质量,为后续分析提供更好的数据基础。C.数据预处理可以使用自动化工具和算法,也可以手动进行处理。D.数据预处理只需要在数据分析的开始阶段进行,一旦完成就不需要再进行调整。7、在进行数据分析时,若要检验两个总体的方差是否相等,应使用哪种检验方法?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验8、当分析两个变量之间的非线性关系时,以下哪种方法可能更适用?()A.多项式回归B.逻辑回归C.主成分分析D.判别分析9、在数据分析中,若要比较多个总体的均值是否相等,以下哪种方法较为常用?()A.方差分析B.多重比较C.假设检验D.以上都是10、在数据分析中,数据仓库的性能优化是一个重要的问题。以下关于数据仓库性能优化的描述中,错误的是?()A.数据仓库性能优化可以提高数据查询和分析的效率。B.数据仓库性能优化可以通过优化数据存储结构、索引设计和查询语句等方法来实现。C.数据仓库性能优化需要考虑数据的规模、复杂度和使用频率等因素。D.数据仓库性能优化只需要关注硬件设备的升级和扩展,无需考虑软件方面的优化。11、在构建决策树时,以下哪个指标常用于选择最优的分裂特征?()A.信息增益B.基尼系数C.错误率降低值D.以上都是12、在数据分析中,以下哪种方法可以用于检测数据中的异常模式?()A.孤立点检测B.主成分分析C.因子分析D.聚类分析13、在数据挖掘中,以下哪种算法常用于图像识别和语音识别?()A.深度学习算法B.决策树算法C.聚类算法D.关联规则算法14、在数据分析中,数据预处理的方法有很多,其中数据标准化是一种常用的方法。以下关于数据标准化的描述中,错误的是?()A.数据标准化可以将数据转换为具有相同尺度和单位的数值。B.数据标准化可以提高数据分析的结果的准确性和可靠性。C.数据标准化的方法有多种,如min-max标准化、z-score标准化等。D.数据标准化只适用于数值型数据,对于分类型数据无法处理。15、假设要分析某公司不同产品线的利润贡献度,以下哪种图表能够清晰地展示各产品线的利润占比及排名?()A.帕累托图B.桑基图C.弦图D.以上都不是16、在数据挖掘中,若要预测客户的购买行为,以下哪种方法可能会被采用?()A.分类算法B.回归算法C.关联规则挖掘D.以上都有可能17、在数据分析中,数据分析的流程包括多个步骤,其中问题定义是第一个步骤。以下关于问题定义的描述中,错误的是?()A.问题定义应该明确数据分析的目的和需求。B.问题定义应该考虑数据的可用性和可获取性。C.问题定义应该确定数据分析的方法和工具。D.问题定义可以根据需要进行调整和修改,以适应不同的情况。18、在处理大量数据时,为了提高数据处理效率,以下哪种数据结构更适合快速查找和插入操作?()A.数组B.链表C.栈D.队列19、在数据挖掘中,以下哪种算法可以用于文本分类?()A.支持向量机B.朴素贝叶斯C.决策树D.以上都是20、在数据挖掘的关联规则挖掘中,以下哪个指标用于衡量规则的有效性和实用性?()A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释什么是量子计算在数据分析中的潜在应用,说明其优势和面临的挑战,并举例分析。2、(本题10分)阐述数据可视化中的可视化评估的指标和方法,说明如何评估一个可视化设计的效果,并举例说明。3、(本题10分)解释数据分析师在数据驱动决策中的作用,说明如何通过数据分析为企业提供有价值的决策支持,并举例说明成功的案例。4、(本题10分)阐述因子分析的原理和应用,说明如何通过因子分析提取公共因子,并解释因子得分的计算和意义。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分
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