医疗大数据分析应用服务平台产品解决方案

1.背景介绍 6 93.产品定位 3.1解决的问题 93.2达到的效果 4.产品理念 5.总体思路 5.2对获取的医疗卫生大数据预处理机制 5.3建立医疗卫生大数据的存储机制 5.4医疗卫生大数据的处理和分析算法分类和形成 5.5开发专题大数据分析，形成专题大数据应用 5.6开发机构大数据分析，建立机构大数据应用 5.8建立平台产品优化升级服务组织机制 6.2卫计委给出的相关数据模型 7.大数据分析应用平台支持的业务主题场景 207.1医疗卫生服务机构应用 2 237.1.2基层医疗机构自身应用 267.1.3区域卫生医疗联合体应用 7.1.4医疗卫生机构的合规应用 7.2患者医疗治疗应用 317.2.1患者就医过程提示服务 7.2.2患者服药提示服务 7.2.3患者饮食、运动、习惯注意事项服务 7.2.4患者体征和治疗效果服务 7.3个性化医疗服务应用 327.3.1基因测序分析应用 7.3.2个性化药物应用 7.3.3个人健康管理应用 7.4慢性病预防治疗应用(疾控中心) 7.4.2慢性病诊断服务 7.5居民健康保健应用(疾控中心) 7.5.1居民自我健康保健应用 7.5.2政府卫生管理部门进行居民健康管理应用 7.5.3政府医疗规划结构进行居民健康 7.6医疗卫生管理机构应用(卫生局) 7.7医疗保险管理机构应用(医保局) 7.7.1基本医疗保险的决策支持分析 7.7.2基本医疗保险费用单据的智能化审核 397.7.3基本医疗保险的有效支付和治理应用 407.7.4基本医疗保险和服务监管应用 407.7.5降低看病率提升医疗效果应用 407.8医药监管机构应用(药监局) 7.9医药研发生产经营应用(医药企业) 7.9.1医药研发企业应用 43 4 44 467.10医疗卫生资源配置管理规划应用(政府主管部门) 467.10.1医疗卫生资源服务现状分析 47 7.10.3医疗卫生资源规划指标对比 477.10.4医疗卫生资源政策建议 7.11商业医疗保险应用(保险公司) 48 487.11.2有效控制医疗费用的分析应用 49 497.11.4商业医疗保险的理赔运营管理应用 7.11.5商业医疗保险的市场和销售拓展应用 7.12公共卫生服务应用(卫生防疫中心) 7.12.3疾控和保健应用 7.13政府监管应用(政府主管部门) 7.13.1医药监管应用 7.13.2医疗监管应用 7.13.3医保监管应用 7.13.4医疗服务机构和医生监管应用 7.14新型医疗卫生服务应用(政府主管部门) 7.14.2移动医疗 7.14.5大数据医疗 7.14.6智慧医疗 8.大数据分析应用平台支持的专题大数据应用 8.1患者分析(基于电子病历EMR) 8.1.1患者数据预处理 8.1.2患者个体(个性)分析 8.2疾病分析(基于电子病历EMR和电子健康档案EHR) 8.2.3疾病诱因分析 8.3医生及医护人员分析(基于医疗卫生资源数据) 628.3.1医生及医护人员资历资格分析 628.3.2医生及医护人员行医记录分析 8.3.3医生及医护人员培训进修分析 628.4处方分析(基于电子病历EMR) 8.4.2患者用药分析 8.4.3处方用药分析 8.4.4医院科室用药分析 8.4.6处方符合性分析 8.4.7处方用药-诊断结论关联分析 8.4.8诊断结论-处方总价聚类分析 8.4.9患者特征-诊断结论分类分析 8.5居民人口分析(基于电子健康档案EHR) 8.5.1居民个体健康分析 8.5.2人口群体健康分析 8.5.3人口亚健康相关因素关联分析 658.5.4人口健康相关因素关联分析 8.5.5人口健康时间空间分布分析 8.5.6人口健康预测分析 8.6药品分析(基于医药产业链数据) 708.6.6药品资金流分析 8.6.7药品信息流分析 708.6.9药品质量偏差分析 738.6.10药品不良反应&药品群体不良事件分析 8.7医疗健康检验检测分析(基于电子健康档案EHR) 748.7.1生理信号检测分析 748.7.2医学影像图像分析 74 8.7.4重要人体征数据分析 8.7.5远程自助健康医疗检测分析 8.8医疗安全风险分析(基于电子病历EMR) 8.8.4医疗事故诱因分析 8.8.5医疗安全风险统计分析 8.9医疗卫生资源分析(基于政府的医疗卫生资源数据) 8.9.2医院床位分析 75 8.9.4医疗卫生资源需求分析 8.9.5医疗卫生资源匹配度分析 768.9.6医疗卫生资源对比分析 8.10医疗卫生效果分析(基于电子健康档案HER和 76 8.10.3医疗卫生规划符合度分析 9.关键核心技术和算法 9.1大数据分析能力 9.2大数据分析技术 9.4大数据业务模型建模 9.5大数据的实时查询 10.用医疗卫生大数据为业务服务 10.1核心理念 10.2管理闭环 11.未来市场前景分析 (初稿)20%,其中高血压病人对自身疾病的知晓率只有30%,同时这些病人中的治疗率只有25%,控制率仅为6%,糖尿病病人中，能坚持做到规范治疗的也只有33%。数据通常至少需要保留50年。表、非(半)结构化文本文档、医疗影像等。经崭露头角。2012年3月，美国政府公布了“大数据研发计划”(BigData3.产品定位包括医生(包括专科医生、全科医生、保健医生等)、患者(包括慢性病患业务大数据应用业务大数据应用个人(患者、亚健康0疾病分析用药分析药品分析诊断处方个人药品治疗医生效果分析支付5.2对获取的医疗卫生大数据预处理机制文档数据库中数据以文档的结构被描述，典型网Web;√分类(预言)分析：预测分类标号(或离散值),根据训练数据集和类标号5.5开发专题大数据分析，形成专题大数据应用5.6开发机构大数据分析，建立机构大数据应用5.7建立平台应用实施推广组织机制活动(报销)大数据卫生局卫生局药品招采医疗器概医保中心医疗保险处方医院医2.门(急)诊诊疗记录：包括门()论病历、4健康体检记激一常规健康体检记业电子病历数据库电子健康档案数据库、国n户路似户地地，治面积、但状况。作从业工作位1位通地址，社保秋品宗教信称民投状品文化程座专学位作从业工作位1位通地址，社保号、民政抗动时象题。电话于号码，子邮件全员人口个案数据库记录项集动x轴儿前二N婴儿期老年期学婴儿期(0～1岁)、幼儿期(1～3岁)、学龄前期(3～6岁)、学龄期(6～12岁)、青春期(12～20岁)、青年期(21～45岁)、中年期(46～60岁)、老年期 ●第二维(Y轴):健康和疾病问题健康管理的重要环节。●第三维(Z轴):卫生服务活动(或干预措施)针对特定的健康和疾病问题，医疗卫生机构开展一系列预防、医疗、保健、康复、健康教育等卫生服务活动(或干预措施),这些活动反映了居民健康需求儿妇妇宁个人健康档案(EHR)基本结构6.3相关数据特征对比分析结构化数据，如果从大数据分析应用角度，理想的数据文本等半结构和非结构数据，以及非关系数据(多维数据),才能构成满足医药务类、卫生管理服务类数据。根据估算，中国一个医疗卫医疗卫生服务体系政府办专业公共县办医院省办医院医疗卫生大数据源个人疾病全周期个人健康全周想个人生命全周期医药供应链专题大数据应用医生个人药品业务大数据应用医疗卫生服务妇科检查，社区康复。健康教育与健进关怀关怀老人随访。家庭病床死亡死亡患者/消费者医院内部诊断预后生目前社区医疗服务中心的一个医生，最多能管理30个糖尿病患者，但是大数据研究一做出来，一个医生能管理200个糖尿病患者，光这一个应用，就可以通过全面分析患者特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效辈子老找他(她)。慢性疾病又叫生活方式疾病，治疗糖尿病这样的病，光吃药世界正经历从急性疾病向慢性健康问题转型的时代，而我们的医护人员还依赖20世纪初的模式，把精力集中在急性疾病的诊断和治疗上。 数据挖据分布式批量处理框架分布式文件系统健康档案数据存储医院信电系统医院信息系统医院信息系统展现展药品管理协作服务日志数据采集器实时数据库卫生新农合医疗保险网络虚取化运营管理何比较不同级别医院的费用?又如何比较同级别的不同医院的费用?这就需要用的目的.这也正是医疗保险在产品服务缺乏标准化，信息高度不对称的医利用医疗大数据形成个性化医疗服务和治疗，即基于基因科学的医疗模式、整合，为疾病的诊断和治疗提供更好的数据证据，进随着大数据的飞速发展，它已经把触角触及到很多领域。在医疗健康领域，让以往无比昂贵的基因测序变得不再遥不可及，基因测序的成本已经逼近1千美元。目前在美国拥有2千多家从事人类基因序列分析的公司，而且未来会有更多7.4慢性病预防治疗应用(疾控中心)7.5居民健康保健应用(疾控中心)7.6医疗卫生管理机构应用(卫生局)7.7医疗保险管理机构应用(医保局)年，3种基本医疗保险的筹资总额已经超过1万亿元，而商业健康险的保费收入为1123.5亿元，仅为前者的10%左右。考虑到真正的赔付型医疗保险只是 发生在2013年10月至2014年1月间。业内人士称，这类再入院都是可以避免的。单单此项从客户健康上来讲，护理协调彻底改善了JohnIovine的生活。自7.8医药监管机构应用(药监局)7.9医药研发生产经营应用(医药企业)7.9.1医药研发企业应用药房托管(门诊药房)或并购医院的门诊药房实现。而是一种事后的患者用药实际金额分红费，有成交即有利益，对各方都很公使度药能够安全利的进行置和安全成本和效率”●社康中心(含一类、二类):通过一张地图看到社康中心分布、各社区指标对比图指标对比图☑对比城市/国家亚洲四小龙7.11商业医疗保险应用(保险公司)●药品剂量超标：医保报销规则通常要求每次处方量不超过7天或14起付线不高(1千元以内),常会导致相当的“非必要”医疗。该团体门诊封顶线在4000元左右，一年内1290出险人中800人门诊费用在3000-5000元之7.12公共卫生服务应用(卫生防疫中心)监测7.12.1传染病预警预报7.12.2公共卫生舆情监测预警7.12.3疾控和保健应用7.13政府监管应用(政府主管部门)7.13.1医药监管应用法制监督准入标准评价标准信息收集非营利性医院营利性医院医疗质量监管体系的初步架构7.13.3医保监管应用单从医保经办机构审核医疗机构费用单据来看，医保经办机构就面临着巨大人均需要审核6708份住院费用单据，而至2013年人均需要审核8654份住院费7.14.4数字医疗7.14.5大数据医疗7.14.6智慧医疗7.14.7精准医疗息，将信息进行打包用于医学研究。医院和其他研究人员可以连接至准医疗计划将在2015下半年或2016年启动。根据规划设想，在2030年前，中套400亿元。8.大数据分析应用平台支持的专题大数据应用医疗卫生大数据源专题大数据应用业务大数据应用招投标采购物流医生个人药品诊断处方治疗●重复性：发现并清理重复记录。●完全性：补全遗失的数据。8.2疾病分析(基于电子病历EMR和电子健康档案EHR)8.2.1常见疾病分析8.2.2慢性疾病分析8.2.3疾病诱因分析8.2.4疾病统计分析8.2.5临床路径分析8.3医生及医护人员分析(基于医疗卫生资源数据)8.3.1医生及医护人员资历资格分析8.3.2医生及医护人员行医记录分析8.3.3医生及医护人员培训进修分析8.4处方分析(基于电子病历EMR)8.4.4医院科室用药分析8.4.5安全用药分析8.4.6处方符合性分析8.4.7处方用药-诊断结论关联分析8.4.8诊断结论-处方总价聚类分析8.4.9患者特征-诊断结论分类分析8.4.10患病时间-诊断结论序列分析8.5居民人口分析(基于电子健康档案EHR)8.5.1居民个体健康分析8.5.2人口群体健康分析8.5.3人口亚健康相关因素关联分析8.5.4人口健康相关因素关联分析8.5.5人口健康时间空间分布分析8.5.6人口健康预测分析8.6药品分析(基于医药产业链数据)购),可节约成本0.5%-1.0%;如果采取供应商管理、供应国家药品分类标准(最新、以往历史),包括中药部分、化学药部分、国家药品注册信息(新药申报、已注册、撤销注册),包括化学药品、●国外相关药品：8.6.2药品研发分析 症。疗2型糖尿病，在临床试验中却被发现具有减轻体重的副作用。通过全面收集与药品生产一供销一使用的平衡分析药品生产的偏差分析药品生产的安全分析药品生产的质量分析(处方工艺、质量标准、用法用量、药品说明书)善的客户服务以及较低的物流成本。国外医药电子商务平台已基本实现了物流、医院本身是为消费者提供医疗服务的机构，消费药品影响范围分析，包括涉及的区域、人员、采取的措施数学形态学方法对生理信号进行降噪滤波，然后通过积分增加QRS复合波的信号，最后通过选择合适的阈值得到最终的QRS复合波的检测结果。通过建立数暂缺暂缺8.8医疗安全风险分析(基于电子病历EMR)8.9医疗卫生资源分析(基于政府的医疗卫生资源数据)8.9.4医疗卫生资源需求分析8.9.5医疗卫生资源匹配度分析8.9.6医疗卫生资源对比分析8.10医疗卫生效果分析(基于电子健康档案H