2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告

2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告PAGE10让每个人都能成为PAGE10让每个人都能成为行业专家、管理专家、研究专家、投资专家、成功企业家……报告目录第一章智能水表行业研究方法、意义 4第一节智能水表行业研究报告简介 4第二节智能水表行业研究原则与方法 4一、研究原则 4二、研究方法 5第二章市场调研：2018-2019年中国智能水表行业发展分析 7第一节智能水表概述 7一、智能水表行业概述 7二、智能水表的分类 8三、智能水表行业概况 8四、行业必然趋势：智能水表成主流 9第二节我国智能水表行业发展概况 9一、行业主管部门与监管体制 9二、行业主要法律法规及政策 10三、行业技术水平及技术特点 14四、行业经营模式 14五、进入本行业的障碍 15第三节2018-2019年智能中国水表行业发展情况分析 15一、国内主要智能水表公司 15二、智能水表生产厂家分布 15三、2018年中国智能水表行业规模 16四、2018年我国新竣工房屋增加带动智能水表市场需求 16第四节我国各省市供水总量及地表水、地下水供应量分析 17一、2007-2017年我国供水总量统计 17二、我国各区域供水总量统计 18二、我国供水量结构变动趋势 21第五节2019-2025年我国智能水表行业发展前景及趋势预测 25一、我国智能水表市场需求 25二、我国智能水表市场的供需变动原因 26三、我国智能远传水表的未来市场容量 27四、影响水表市场发展的因素分析 28第三章2019-2025年智能水表行业生产制造及技术发展趋势预测 30第一节新制造 30第二节多维度融合全面展开 31第三节加快现代信息技术应用 32第四节智能化 32一、人工智能等新技术被广泛运用 32二、生产方式更加智能化 32第五节数字化 33一、产业数字化加速推进 33二、大数据将改变客户体验 33第六节规模化生产向定制化生产转变 33第七节产业链条服务化趋势明显 34第八节生产过程加速绿色化 34第九节立体化 34第十节新设计、新材料、新技术、新工艺发展趋势 35第四章2019-2025年智能水表行业智能制造发展趋势预测 36第一节智能制造是新工业革命的核心 36第二节我国智能制造水平有望不断提升 36第三节人工智能融入制造业形成新一代智能制造 37一“人工智能+制造”本质是追求人机协同 37二“人工智能+制造”必然走向平台模式 38三、互联网助力“人工智能+制造”的三类典型场景 38第四节智能制造的一个应用：智能工厂 39第五节大数据改造现有的生产线 40第五章2019-2025年智能水表行业+工业互联网发展趋势预测 41第一节“互联网+制造业”是未来产业发展的必然趋势 41第二节我国应主动争取工业互联网“话语权” 41第三节发展工业互联网需解决的问题及建议 42第六章2019-2025年智能水表行业+大数据融合发展趋势 44第一节大数据在智能制造业的应用现状 44第二节大数据在制造业的作用 44第三节大数据与智能制造结合发展面临的问题 45第四节大数据与智能制造结合发展趋势 45第七章盛世华研总结 46第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 46一、企业失败的原因 46二、提高胜率的策略 47第二节盛世华研独创五大决策研究体系 48一、基于“产业”的研究与决策体系 48二、基于“周期”的研究与决策体系 48三、基于“人性”的研究与决策体系 48四、基于“变化”的研究与决策体系 49五、基于“趋势”的研究与决策体系 49六、小结 49第三节致读者：商业自是有胜算 502019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告第一章智能水表行业研究方法、意义第一节智能水表行业研究报告简介企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究是揭示行业发展的重要工具，通过深度的行业研究报告，及时了解行业动态与未来发展趋势，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。本智能水表行业研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法、历史资料研究法、数理统计法、归纳与演绎法、比较研究法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对我国智能水表业发展进行详细的阐述和深入的分析，并重点分析了智能水表行业技术发展情况及发展趋势。为智能水表行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。相信通过本报告对智能水表行业全面深入的研究和梳理，您对行业的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。第二节智能水表行业研究原则与方法一、研究原则1、真实原则只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。2、全面原则行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。3、客观原则能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是基础，是能够为投资者做决策的前提条件。4、逻辑原则条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。5、思辨原则行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。二、研究方法本智能水表行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对智能水表行业进行深入研究。本报告主要研究方法有：1、历史资料研究法历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。2、调查研究法调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。3、归纳与演绎法归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先推论后观察，归纳法则是从观察开始。在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。5NAAA第二章市场调研：2018-2019年中国智能水表行业发展分析第一节智能水表概述水表按照应用领域可分为工业用和民用两大类,前者多为大口径水表,销售价格较高,200750001001;后者多为户用小口径水表,按市场销售90%。按照工作原理,2007一、智能水表行业概述1、智能水表与机械水表的区别水表是记录流经封闭满管道中水流量的一种仪表，属于《中华人民共和国计量法》保护的专用计量器具。2007年国家颁布的水表标准《封闭满管道中水流量的测量-饮用冷水水表和热水水表》（GBT778.1/2/3-2007）将水表分为机械水表、带电子装置水表和电子水表三类，其中带电子装置水表和电子水表均为智能水表。机械水表主要由机械部件构成，通过机械传动对用水量进行计量，其工作原理是当被测水流以一定的速度流经水表，水流的动能作用于叶轮上，使其旋转转速与被测水流的流速或流量成比例，把叶轮的转速通过转轴上的齿轮或蜗杆传送出去，经减速机构再传送至流量计量机构，最后由指针在表盘上显示出被测水流的总量。智能水表是以流量传感与信号处理部件、内置嵌入式微型计算机系统和算法、各类输入输出接口及（或）电控执行器等为平台，具有或部分具有流量参数检测、数据处理、数据通信、数据显示或存储、电控阀受控启闭等功能的电子水表或带电子装置的水表。智能水表的技术着重点在于电子技术，传统机械水表的技术着重点在于机械技术，通常情况下，机械水表可以作为基表与电子装置一起组成智能水表。当前，随着我国“阶梯水价”政策的推行、房地产行业的发展、用户的大量增加以及自来水公司、房地产公司、物业公司、大型工矿企业、学校、医院等单位对信息化管理系统的广泛应用，传统机械水表已经无法满足阶梯计费的使用需求。伴随着人们的环境保护意识逐渐增强，对资源节约问题也愈加重视，而传统的机械水表除了计量用户用水情况外，并不具备数据分析、管漏故障情况发现、定时或实时检测水表运行、远程控制等功能，当出现管道故障或用户偷水的情况时，传统机械水表无法及时发现问题。再者，传统机械水表必须依靠人工抄表，随着人力成本逐渐上升，这让自来水公司的成本大大增加，而相对于人力成本的增加，由人工抄表所带来的高错误率及低效率也是亟待解决的问题。因此，智能水表开始广泛地应用于居民生活和工业生产之中。而在未来，随着相关政策的逐步落实、资源节约及建设智慧城市的迫切需求，智能水表将逐步取代机械水表，最终完成彻底更换。二、智能水表的分类（1）智能水表分类我国水表行业经历了从机械水表到智能水表的演变，而智能水表也经历了从预付费智能水表智能水表分类计量原理智能水表分类计量原理代表产品带电子装置水表预付费预付费IC卡表智能远传水表脉冲式数字状态表（霍尔脉冲）无磁脉冲表直读式摄像直读表厚膜直读表光电直读表电子水表电磁流量传感技术电磁水表超声波声束速度差超声波水表数据来源：公开资料整理三、智能水表行业概况我国水表产业起步于20世纪30年代，起步之后发展极为缓慢。直至20世纪80年代初，我国才根据当时水表的国际标准ISO4040的要求制定了统一的标准。到20世纪80年代末、90年代初，随着改革开放的深入，行业内企业数量、产品质量、产品种类均得到了明显增长，水表行业进入了黄金发展时期。自使用机械水表计量用水流量开始，人工抄表便是我国水表数据抄录的主要方式。但是随着时代的发展，人力成本逐年增加及误抄、漏抄、估抄情况的出现，传统抄表方式已经不能适应相应需求。人们转而探究代替人工抄录的技术，最初的抄表技术是抄录人员在工作时随身携带数据录入工具，将机械水表显示的数字手动输入到该工具内，在一个固定时间段内将该器具与终端计算机相连结，进行数据的传输与测算。严格来讲，这种方式只是对传统人工抄表技术进行了一定的改良，并不能彻底解决传统人工抄表存在的问题。远传水表的出现解决了这一问题。20世纪80年代末期，脉冲式远传水表诞生。诞生初期，该表并未形成规模生产，只是其中一小部分产品得到了应用。20世纪90年代中后期，随着改革开放与我国住房现代化建设的深入进行，脉冲式远传水表得到一定规模的应用。21世纪初，直读式远传水表诞生。诞生之初，该产品以电阻触点式和光电式为主。2003年之后，直读式远传水表进入高速发展时期，用户数量大大增加，并且衍生出了摄像式远传水表。当前，我国智能远传水表的性能和技术指标已接近或达到国际先进水平。由于不同类别的智能水表各有利弊，其计量原理、售价、适用环境、后期维护等各有互补，因此下游客户通常结合其长期使用偏好、资金实力、安装环境、长期成本等因素，选取不同的产品进行使用，无法取得具体产品的市场份额数据，同行业上市公司的公开信息披露中，亦并未细分其具体产品的构成、占比、市场份额、利润情况等明细指标。四、行业必然趋势：智能水表成主流智能水表当中，根据数据远传功能又可将其分为三大类：非远传型（IC卡，有线远传型（M-Bus总线，物联网型（Nb-loT。IC20%。随着智能水表渗透率逐步提高以及水务需求的提升，有线远传水表与物联网水表所占比重也将逐步提高。第二节我国智能水表行业发展概况一、行业主管部门与监管体制经过多年发展，水表制造行业已经形成了政府主管部门依法行政、行业协会自律管理、企业自主经营的市场化发展格局。行业主管部门主要有国家发展和改革委员会、住房和城乡建设部、工业和信息化部、国家质量监督检验检疫总局等；行业自律组织主要为中国计量协会水表工作委员会。国家发改委、工信部、住建部承担着水表制造行业的宏观管理职能，如颁布产业政策、拟定发展规划、项目审批、制定标准等；国家质监总局对水表行业的管理主要是组织制定国家计量技术规范、检定规程和计量检定系统表，依法监督管理水表的制造与销售，规范市场计量行为等。中国计量协会水表工作委员会的主要职责有：执行国家有关政策和法令；推进水表行业技术进步，开展水表行业技术和管理经验等交流；参与起草水表国家标准、行业标准和水表检定规程；向国家有关部门反映水表行业的意见和要求，积极协助政府有关部门搞好行业管理和产品质量监督；为水表企业提供质量、技术、计量等方面的咨询服务，为企业培训专业技术人员，促进企业的素质提高；在中国计量协会的统一领导、协调下，引导和推进行业交往，加强国际交流与合作。二、行业主要法律法规及政策（1）主要法律法规（2）主要行业政策三、行业技术水平及技术特点我国水表市场当前仍以机械式水表为主,大口径超声水表是超声测流技术在水表上的具体应用,具有准确度高、始动流量低、压力损失小以及使用寿命长等优点。大口径超声水表的出现,也带动了传统水表制造企业对现有产品的技术升级和改造,主要方向是提高水表计量精度和智能化水平。四、行业经营模式由于不同产品的客户具有差异性,因此超声热量表、超声水表和超声流量计的直销和代理销售的水表市场发展时间较长,各水表生产企业已经建立了相对成熟的供应模式,既有以直销模式,也有代理模式,具体和生产企业及其所面对的具体市场有关。销售策略上,在智能水表节能节水优势逐步显现的情况下,突出产品技术水平及其给客户带来的经济效益将是未来销售策略运用的方向之一。五、进入本行业的障碍(1)生产许可制度-进入壁垒根据《中华人民共和国计量法》的有关要求,国家对制造计量器具的企业、事业单位采取许可证方式进行管理。从事制造计量器具的企业、事业单位,必须具备与所制造的计量器具相适应的设施、人员和检定仪器设备,必须取得《制造计量器具许可证》。(2)强制检定-应用壁垒根据《中华人民共和国强制检定的工作计量器具检定管理办法》规定和《中华人民共和国强制检定的工作计量器具明细目录》的有关内容,凡用于贸易结算的热量表、水表、流量计均属于强制检定的范围。能否通过强制检定成为进入本行业的应用壁垒。(3)技术壁垒超声测流行业的产品具有技术含量较高、生产工艺复杂的特点,且是集声学、电子学、机械学、软件工程学等多种学科技术的综合性产品,这些构成了进入本行业的技术壁垒。第三节2018-2019年智能中国水表行业发展情况分析一、国内主要智能水表公司600二、智能水表Th产厂家分布我国智能水表生产厂家大部分布还是在我国的南部地区，如广东、福建、河南等区域，北方地区也有几家大型智能水表厂家如北京、河北、山东等区域，在众多的产业发展以及技术应用中，很多的厂家在长期的技术实践中发挥着非常的作用。通过长期的电子技术的研发以及对于国外技术的引进很多的产品的加工形式逐步趋向于科技化以及智能化，很多的IC卡水表标生产有了跨越式的发展。三、2018年中国智能水表行业规模年增速20%以上，50亿市场规模20157000150010006000政策层面，受一户一表、四表合一和阶梯定价政策刺激，水务公司对智能水表的采购倾向愈发强烈。201620%NB-IoT2-3（含智能应用系统）销售收入占全部水表销售比例要达到40%28%，202045%，450040%-50%4.5270/1.540050亿元的市场规模将实现显著的提升。201822552.524.82232.7四、2018年我国新竣工房屋增加带动智能水表市场需求近年来，随着国民经济稳步增长，城镇化推行持续加速，智慧城市理念和实践不断发展。人们对水资源稀缺性认识逐步提高，用水控制已经成为国家制定相关行业政策的目标之一，而要达到这个目标，需要相关计量仪表具备数据分析、远程操作、远程计量的功能。这加速了下游行业对智能水表的需求，为智能水表及其系统的生产带来了持续的市场需求和良好的发展机遇，智能水表行业进入了高速发展的历史绝佳时机。虽然纯机械水表在不少二、三线城市目前依然还是主打表型，且城市新增自来水用户大多采用机械水表，已有机械水表更新智能表尚有难度，但是智能水网建设管理的相关公共政策如能得到有效实施和推行，智能水网建设包括智能水表的推广力度将进一步加大。数据显示，201722552.524.82232.728%，202045%，4500600我国智能水表生产厂家大部分布还是在我国的南部地区，如广东、福建、河南等区域，北方地区也有几家大型智能水表厂家如北京、河北、山东等区域，在众多的产业发展以及技术应用中，很多的厂家在长期的技术实践中发挥着非常的作用。通过长期的电子技术的研发以及对于国外技术的引进很多的产品的加工形式逐步趋向于科技化以及智能化，很多的IC卡水表标生产有了跨越式的发展。第四节我国各省市供水总量及地表水、地下水供应量分析水资源如同阳光，空气一样，与人类日常工作、学习、生产等活动相互关联。在中国，水资源短缺现象己经成为国家极为重视的基本问题。工业化、城市化导致用水量急剧增长，气候变暖导致我国西南和西北地区大部分山脉冰雪融雪严重，大量冰川消失，雪线升高导致河流源头减少，不少河流因此出现断流现象，在西北内陆的陆间河出现干枯现象。一、2007-2017年我国供水总量统计在城市中，一方面用水激增，地表水过度开发，引发地表水量减少，另一方面地下水的过度开采，导致严重的地面沉陷，威肋、到人类的正常生活，城市供水和用水结构也因而发生极大的改2018》显示：20166040.166043.402007-2017年我国供水总量统计图资料来源：《中国统计年鉴2018》、智研咨询整理二、我国各区域供水总量统计20171815.430.04%；西北地区853.314.12%；851.014.08%；764.012.64%；西南地区供水总量为637.3亿立方米，占比为10.55%。2017年我国各区域供水总量统计资料来源：《中国统计年鉴2018》、智研咨询整理2017年我国供水区域分布结构图资料来源：《中国统计年鉴2018》、智研咨询整理2017，2017591.3552.3433.52017年全国供水量排名前十大省市20182019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告-供水总量：亿立方米北京39.5天津27.5河北181.6山西74.9内蒙古188.0辽宁131.1吉林126.7黑龙江353.1上海104.8江苏591.3浙江179.5安徽290.3福建192.0江西248.0山东209.5河南233.8湖北290.3湖南326.9广东433.5广西284.9海南45.6重庆77.4四川268.4贵州103.5云南156.6西藏31.4陕西93.0甘肃116.1青海25.8宁夏66.1新疆552.3资料来源：《中国统计年鉴2018》、智研咨询整理二、我国供水量结构变动趋势水资源由地表水、地下水和降水三大部分构成，地下水资源量是指含水层在地下的动态水量，通常用地下水的补给容量表示，中国地下水根据各地区岩层含水的构成和含水岩层地下水储存情况的不同，可以将地下水分为岩溶裂隙溶洞水、松散沉积物孔隙水、基岩裂隙水、冻土孔隙裂隙水四种类型。地表水是我国水资源的重要组成部分之一，20174945.5081.8%；1016.7016.8%。2007-2017年我国供水量结构变动趋势-地表水：亿立方米地下水：亿立方米其他：亿立方米2007年-地表水：亿立方米地下水：亿立方米其他：亿立方米2007年4723.901069.0625.702008年4796.421084.7928.742009年4839.471094.5231.162010年4881.571107.3133.122011年4953.301109.1044.802012年4952.801133.8044.602013年5007.291126.2249.942014年4920.461116.9457.462015年4969.501069.2064.502016年4912.401057.0070.852017年4945.501016.7081.20资料来源：《中国统计年鉴2018》、智研咨询整理2017229.64.64%；东342.86.93%；华东地区地表水供给1657.933.52%；1438.929.09%；609.212.32%；667.213.49%。2017年我国地表水供给区域分布格局资料来源：《中国统计年鉴2018》、智研咨询整理2017年我国各地区地表水供给总量对比2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告资料来源：《中国统计年鉴2018》、智研咨询整理2017253.624.95%；262.325.80%；华东地区地下水133.513.13%；中南地区地下水供给总量为166.916.42%；22.32.19%；178.017.51%。2017年我国地下水供给区域分布格局资料来源：《中国统计年鉴2018》、智研咨询整理2017年我国各地区地下水供给总量对比资料来源：《中国统计年鉴2018》、智研咨询整理2017年我国地表水及地下水供给量分省市统计：亿立方米-地表水地下水北京12.416.6天津19.04.6河北59.4116.0山西39.631.1内蒙古99.285.3辽宁72.454.5吉林81.544.7黑龙江188.9163.1上海104.8-江苏575.38.4浙江176.21.3安徽256.530.8福建186.45.0江西237.68.3山东121.179.7河南113.1115.5湖北281.48.82019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告湖南311.715.2广东417.313.8广西273.110.5海南42.33.1重庆76.11.1四川254.312.1贵州101.11.8云南149.93.7西藏27.83.6陕西58.232.6甘肃87.125.1青海20.75.0宁夏60.35.5新疆440.9109.8资料来源：《中国统计年鉴2018》、智研咨询整理第五节2019-2025年我国智能水表行业发展前景及趋势预测一、我国智能水表市场需求19世纪英国发明第一台水表至今，水表产业已有一百多年发展历史。水表产品也从全机械结构形式发展到如今的由机械水表、智能水表等组成的门类齐全、功能多样的水表产品系列。目前全球水表每年产量超过上亿台，主要生产国有中国、德国、法国、意大利、英国、波兰、捷克、日本、美国等，中国为全球最大的水表制造国。在智能水表方面，经济较发达的国家由于具有完善20164,18820161,9253年，我国智能水表产量为1,925万台，销售量为1,907万台，实现销售额约为43.1亿元，与2015年相比，销售量增长约为18.83%，销售额增长约为17.76%，我国智能水表行业增长态势明2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告显。预计智能水表将保持每年20%左右的增长速度。二、我国智能水表市场的供需变动原因近年来，随着国民经济稳步增长，城镇化推行持续加速，智慧城市理念和实践不断发展。人们对水资源稀缺性认识逐步提高，用水控制已经成为国家制定相关行业政策的目标之一，而要达到这个目标，需要相关计量仪表具备数据分析、远程操作、远程计量的功能。这加速了下游行业对智能水表的需求，为智能水表及其系统的生产带来了持续的市场需求和良好的发展机遇，智能水表行业进入了高速发展的历史最佳时机。智能水表需求大致来源于增量需求和存量需求两方面，存量需求部分是指现有机械水表换装智能水表的需求以及智能水表中的预付费水表更换为远传水表的需求，增量需求部分是指由新竣工房屋带来的需求。（1）当前影响存量需求变动的原因①传统机械水表人工抄表模式无法满足客户精确计量、远程抄录的要求传统机械水表采用人工抄表的模式，该模式存在诸多问题：第一，该模式错误率高、效率低下。人工抄表的方式通过查表员进入用户室内进行读表并记录完成工作。该模式受制于传统人工的局限，经常造成读数错误，给国家和用户造成不必要的损失；第二，人工抄表模式需抄表员进入用户室内进行数据读取，这造成了一定的治安隐患，不安全性大大增加；第三，人工抄表模式效率低下，抄表员工作范围极其有限。随着我国人力成本的不断攀升，自来水公司负担也将进一步加大；第四，人工抄表的模式具有一定的延迟性。机械水表通过人工定时进行抄表，无法反应客户用水的实时数据。不具备检测管漏等故障情况、远程控制用户用水的功能。②传统工业水表无法满足用户远程计价、监控及产销差统计的要求在水资源匮乏的大背景下，工业水表应承担的并不仅仅是简单的用水计价任务，其功能也不应限定在流量统计上。工业智能远传水表具备传统工业水表不具备的功能：第一，工业智能远传水表具备用户远程计价、数据远传抄送的功能。与民用智能远传水表一样，工业智能远传水表能够进行数据远程抄录，避免了人工抄表模式所带来的抄录数据错误的风险，更易于进行统计、分析；第二，工业智能远传水表具备产销差统计的功能。在工业生产中，用户用水数量基数庞大，任何微小的数量流失也将造成极大的损失。传统工业水表不具备产销差统计的功能，这意味着发现管道漏损、用户偷水的可能性大大降低，资源不当流失的风险将上升；第三，工业智能远传水表具备实时监控的功能。工业智能远传水表能够将所得数据进行抄录并传输至终端计算机，计算机可通过所得数据对用户用水进行实时监控、分析，该数据将成为管理者配置资源的基础和依据。③预付费水表不具备“阶梯计价”的功能，无法监测实时数据预付费水表虽然属于智能水表，但其不具备阶梯计价的功能。阶梯式计量水价将水价分为两段或者多段，每一分段都有一个保持不变的单位水价，单位水价会随着耗水量分段而增加，其特点是用水越多，水价越贵。解决“阶梯水价”管理问题的关键，是需要对用水量数据精确计量、及时采集、稳定传输以及完善的后台统计管理。而预付费水表“预存费用，用完即止”的工作模式不能保障实行“阶梯水价”所要求的实时、定时、成功抄收、数据准确、自动计算等基本要素。（2）影响增量需求变动的原因随着国民经济的增长，水表行业的下游产业得到了快速发展，居民及工业用水的需求迅速增加，这带动了整个水表产业的发展，相关企业数量出现一定幅度的增长。同时随着各种智能水表及采集系统技术的日益成熟，行业内一些有前瞻性的企业开始转战智能水表市场。经过一段时间的成长，国内智能水表企业数量、产品质量和品种规格出现了很大的变化。随着相关政策的支持及用户对远传控制、远程计量的要求，国内智能水表行业将得到进一步的发展。三、我国智能远传水表的未来市场容量智能远传水表行业市场需求可分为存量需求和增量需求两部分。存量需求部分是指现有机械水表及预付费水表换装智能远传水表的需求。2016年我国年末总人口为138,271万人，其中城镇人口为79,298万人，乡村人口为58,973人。根据国家卫生计生委发布的《中国家庭发展报告（20153.02人，其中城镇家庭户平均规模为2.84人，农村家庭户平均规模为3.14人，由此计算，我国城镇家庭约为27,921.83万户，农村家庭约为18,781.21万户。依据城镇“一户一表”工程的要求，我国城镇共需27,921.83万台水表，考虑到我国农村2015年自来水普及率为76%，则农村共需14,273.72万台水表，由此计算得出我国共需42,195.55万台水表。根据我国《冷水水表检定规程》的要求，标准口径25mm及以下的水表使用期限一般不超过6年，按照每6年更新周期估算，每年需要更新约7,032.59万台水表。增量需求部分是指由新竣工房屋带来的需求。2016年我国住宅房屋竣工面积为171,471.30万平方米，按照每户平均面积90平方米估算，年需求1,905.24万台水表。由此估算得出我国水表的存量更新需求和增量需求总计为8,937.83四、影响水表市场发展的因素分析一、市场需求不断扩大国家对污水排放处理和控制的重视，再生水和直饮水供水工作的实施，“新农村建设”对农村供水工作的推动，各供排水用户对高计量精度等级水表的期望以及市场对远程抄表和收费管理系统等的需求，都对水计量仪器仪表产品提出了更高的要求和更大的需求。近几年国家加强了北方地区供热取暖能源管理，以流量计量技术为主体的热能表市场随之需求巨大；全球水表产业正在向中国转移，国内骨干企业将会承担更多的产品开发和生产制造任务等等。可以预计，在“十三五”期间及更长的一段时间内，将是我国水表行业发展的最佳时期。二、国家节水政策鼓励随着全球水资源日益紧缺，各国政府加强了对水资源的综合利用和保护，对用水量的调度管理和水费价格调控等措施给与了高度重视，水计量和水量控制工作的重要性日益显现，全球范围对各类水表需求量大幅增长。智能水表广泛应用于重点节水工程中，实现民用自来水的计量、控制、监测和管理，有助于提高水资源的综合利用率，树立节约用水的意识。尤其是随着国家对水由传统计费模式向“阶梯水价”政策的强制实施，节水型水表的市场前景巨大。节水政策为智能节水水表与系统的后续发展提供了强有力的政府支持，必然会推动其市场的需求的持续增长。三、智慧城市推动智能水网建设智能水网建设已经悄然兴起并逐步演变为智慧城市基础设施的重要支撑，同时，智慧城市给智2020IT163四、行业整体发展基础薄弱从总体上看，我国水表行业与国外工业发达国家相比，基础还比较薄弱，例如行业中小企业多，单兵作战企业多，低档产品多，同质化产品多，贴牌生产（含出口贴牌）和以价格优势占有市场的产品多；综合实力强的企业少，附加值高的产品和差异化产品少，拥有自主知识产权的产品少。从全球范围看，我国目前还仅仅是水表制造大国，还不是水表制造强国。五、行业技术创新不足由于技术创新能力薄弱、产品结构和生产方式不尽合理，高素质复合型人才缺乏，以及设计工艺水平、装备检测手段、流量传感与信号处理技术、以及关键原材料、模具技术的应用研究等方面的差距，制约着水表产业进一步的持续发展。在民用小口径水表方面我国已接近国际先进水平，但盈利空间不大；在大口径水表和“智能水表”方面，从设计、制造及产品性能等方面与国际先进企业仍存在差距。六、行业标准不完备我国水表市场是放开式买卖市场，由于市场监管不力且尚未形成全国统一的质量标准，造成“低质低价”产品冲击“优质优价”产品市场；目前我国水价偏低，许多供水企业单纯追求水表廉价，给水表市场健康发展带来负面影响，这与国际上多数国家严格控制水务、水价及水计量仪表买卖，规范水表市场的方式一定的差距。第三章2019-2025年智能水表行业Th产制造及技术发展趋势预测进入新世纪以来，特别是国际金融危机以来，新一轮科技革命和产业变革不断孕育突破，发达国家重新审视发展战略，纷纷提出以重振制造业为核心的战略布局，全球制造业格局发生深刻调整，新一轮产业变革蓄势待发，并带来制造业技术体系、生产模式、组织形态的重大变革，全球制造业发展呈现出智能化、网络化、服务化、绿色化等新趋势。第一节新制造近几年我国经济进入新常态，人口红利逐渐消失，传统制造业面临产业升级的迫切需求。而传感技术、运算能力、深度学习等技术的不断发展，窄带蜂窝物联网（NB-IoT）标准核心协议的落地，极大地推动了新制造的发展。新制造是使用了物联网和人工智能的智能化制造。物联网（InternetofThings，IoT）是指通过感知设备，按照约定的通信协议，连接物、人、系统等信息资源，实现对物理和虚拟世界的实时数据采集。人工智能（ArtificialIntelligence）则使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。在物联网和人工智能的加持下，智能制造业拥有设备网络化、数据可视化、文档无纸化、过程透明化、现场无人化等特点，实现高效、低耗、灵活的智能化生产。IoTAI此外，随着传感技术的不断发展，窄带蜂窝物联网（NB-IoT）标准核心协议落地，万物互联时代逐渐到来，海量数据得以被采集。而这又为人工智能提供了数据基础。同时，随着运算能力的不断提升，深度学习技术日臻成熟，这些数据得以被使用，其潜藏的大量信息逐渐被发掘。因此，除了产业升级的内需，物联网与人工智能技术的日趋成熟以及国家政策的扶持也成为新制造发展的外部驱动因素。随着近几年我国经济进入新常态，人口红利逐渐消失，原材料价格持续上涨，高能耗低效率的传统制造业面临着不断压缩的利润空间和愈发激烈的市场竞争，智能化的产业升级成为传统制造业的迫切需求。而新制造是通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造，其核心逻辑是由分布在节点处的传感器采集数据，通过通信网络传输，对数据进行分析以获取有价值的信息，并最终将其用于优化研发、生产、运输、销售等环节。相比传统制造业，新制造能够更合理地分配闲置生产资源，提高生产效率；能够更准确地把握用户特性与偏好，以便满足不同客户的需求，扩大盈利规模。因此，随着物联网与人工智能技术的日趋成熟以及应用场景的不断丰富，我们综合考虑了我国物联网和人工智能的爆发节点与各自的应用市场规模、我国制造业生产总值及其变化趋势，以及2016120203201625%*。第二节多维度融合全面展开大数据、人工智能、区块链等数字技术与电子商务加快融合，将构建更加丰富的交易场景；线上电子商务平台与线下传统产业、供应链配套资源加快融合，将构建更加协同的数字化生态；社交网络与电子商务运营加快融合，将构建更加稳定的用户关系；电子商务还将进一步促进内外贸市场融合，加快资源要素自由流动。第三节加快现代信息技术应用服装企业，要保持赢利，一是降低成本，二是保持销售的稳定增长，这就需要应用现代信息技术来解决。当前世界已进入信息技术革命时代，互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等现代信息技术快速发展，这些技术我国已走在发展的前列，在网上零售已得到很好很广泛的应用，这些现代信息技术在服装业的加快应用是必然的发展趋势，是建设高效的供应链，降低成本，增强体验、满足消费者多样化、个性化需求的重要、关键、有效的解决技术手段。第四节智能化智能化趋势的核心在于人工智能技术。人工智能是基于大数据采集和多维度识别系统，对数据进行智能处理，并通过互动界面与应用场景与人产生信息交互的一项技术。而该项技术的技术应用点在于接受用户数据，并进行分析和反馈。一、人工智能等新技术被广泛运用人工智能等新技术的广泛运用。包括人脸识别、扫码支付、免密支付、VR二、Th产方式更加智能化随着“大物移智云”等新一代信息技术的发展以及信息化水平的普遍提高，数字技术、网络技术和智能技术日益渗透融入产品研发、设计、制造的全过程，推动产品生产方式的重大变革。主要4.0、美国发展工业互联网、法国实施未来工业计划等，一些跨国企业也纷纷加大智能化改造、先进机器人研发的投入力度，传统制造加速向以人工智能、机器人和数字制造为核心的智能制造转变。据麦肯锡咨询公司202515%－25%的企业制造将实现智能化和自动化，而新兴经济体中该5%－15%。近年来，我国传统制造业不断加快技术改造步伐，智能制造贯穿于设计、生产、管理、服务等各个环节，成为制造业发展的新趋势。智能网联汽车、智能服务机器人等智能化产品已有较好的技术和产业基础。第五节数字化一、产业数字化加速推进数字化将全面推进零售业态创新、提升商品质量和用户体验，零售业竞争力逐步从经营商品向经营用户、经营场景转变。B2B二、大数据将改变客户体验收集有价值的客户数据，是提高营收和优化客户体验的重要方式。这也能增加消费者和零售商/品牌之间的互动，从而加强消费者忠诚度和粘性。随着电商平台的影响力变大，智能水表行业企业需要充分了解客户群，以更好地利用机会。这就要求零售商要通过大数据收集更有价值的客户数据，优化客户的体验方式，增加消费者和零售商/品牌之间的互动。2018，若想取得成功，请莫只打价格战，忽悠消费者，时至今日，顾客的需求已在悄然发生变化。第六节规模化Th产向定制化Th产转变随着传统工业与互联网的快速融合，在消费时代变革的关键时期，制造业正在经历一场前所未有的巨变，逐渐从原来“大规模流水线生产”向“大规模定制化生产”转型，新一代的消费者注重对制造业产生最大影响的变量就是需求，制造业体系的升级随着需求的升级而变化。从需求侧来说，差异化的需求由人的个性化决定，特别是当需求升级到一定阶段后，消费者愿意为差异化付费；从供给侧来说，标准化的生产是最容易组织和管理的，可以把产品成本尽可能地控制到最低，就是规模经济。大规模生产与个性化定制本身是矛盾的，怎么解决？只有依靠制造业的生产体系具有更大的柔性和灵活性。个性化定制带来挑战的同时也带来了更大的利润空间。其最大的好处在于以零库存的方式生产，大大降低企业的库存成本。而且由于是个性化特点，能够卖出品牌溢价，企业盈利空间更大。第七节产业链条服务化趋势明显随着制造业和服务业融合程度的加深，服务化已经成为引领制造产业升级和保持可持续发展的重要力量，是制造业走向高级化的重要标志之一。服务型制造日益成为新的产业形势，推动制造企业从单一产品提供商向产品与整体解决方案提供商转变，产业价值链重心由生产端向研发设计、营销服务等转移，推动全生命周期管理、总集成总承包、电子商务等新业态新模式快速兴起。国际商业机器公司（IBM、通用电气公司（GE、耐克（NIKE、罗尔斯-罗伊斯航空发动机公司（ROLLS-ROYCE、米其林轮胎等众多知名跨国公司的主营业务都已经实现了由传统制造向制造服务业转型。第八节Th产过程加速绿色化随着制造业发展与资源环境制约矛盾的日益突出，为实现资源能源的高效利用和保护生态环40推进绿色制造要加快构建科技含量高、资源消耗低、环境污染少的产业结构和生产方式，培育发展新动能，实现绿色增长。第九节立体化立体化主要指教育科技将扁平化的知识变得生动、立体、可感的一大发展趋势。通过VR、AR、3D打印等技术将文字、图片等教育内容转变为可视、可感的立体场景。2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告第十节新设计、新材料、新技术、新工艺发展趋势目前，我国智能水表行业市场导向逐步增强、设计理念积累日益增多、与国际前沿设计交流进一步加深，设计技术水平不断提高，与国际先进设计水平差距逐步缩小。同时，新材料、新技术的开发和利用逐步向智能水表行业渗透，提升并拓展了智能水表行业的发展空间。各种信息技术的不断发展，提高了智能水表企业的快速反应能力。对于品牌智能水表来说，设计、版型、工艺技术的结合决定了产品品质和受欢迎程度，只有通过科学合理的工艺手段，才能呈现出更好的设计作品。第四章2019-2025年智能水表行业智能制造发展趋势预测第一节智能制造是新工业革命的核心智能制造是新工业革命的核心，它并不在于进一步提高设备的效率和精度，而是更加合理化、智能化地使用设备，从而实现制造业的价值最大化；它聚焦生产领域，但又是一次全流程、端到端的转型过程，研发、生产、产品、渠道、销售、客户管理等一整条生态链将发生剧变。对工业企业来说，在生产和工厂侧，它依然保持以规模化、标准化、自动化为基础，但它又被赋予柔性化、定制化、可视化、低碳化的新特性；在商业模式侧，会出现颠覆性的变化，“生产者影响消费者”的模式被“消费者需求决定产品生产”的模式取而代之；在国家层面，则需要建立一张比消费互联网更加安全可靠的工业互联网。发展智能制造是中国制造业转型升级的主要路径，新时代正是智能制造发展的关键时期，中国制造业必须抓住这一历史机遇，实现制造业转型升级、跨越发展。中国工程院院长周济认为，未来20第二节我国智能制造水平有望不断提升当前，全国各地纷纷出台相应的国家政策，推动智能制造的发展。近年来，我国出台了一系列旨在促进智能制造发展的文件和措施，为智能制造发展和制造业转型升级创造了宽松良好的政策环境。目前，这一整套成型的政策体系正在持续释放政策红利，大量企业开始主动拥抱智能制造，我国制造业迈向高端化的趋势也日益明显。随着后续各项针对性措施的不断落地，我国智能制造水平有望不断提升，制造业强国战略和制造业转型升级的大目标也将得以稳步推进。其中，工信部发布的《智能制造发展规划（2016-202020206050%》等产业扶持政策陆续颁布，推动产业加速发展。与此同时，多地都在加快智能制造的发展，结合地方特色，打造智能产业集群。一些自主创新能力强、主业突出、产品市场前景好、对产业带动作用大的智能制造大型骨干企业在各地崛起，不断形成智能制造企业集群和产业集群。第三节人工智能融入制造业形成新一代智能制造人工智能是引领中国制造业发展的关键技术，是促进实体经济发展的重点方向，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的关键领域。近年来，人工智能加速发展，实现了战略性突破，先进制造技术和新一代人工智能技术深度融合，形成了新一代智能制造，也可以称之为数字化网络化智能化制造。国家政府高度重视这一趋势，2017新一代智能制造的主要特征表现在制造系统具备了学习能力，通过深度学习、增强学习等技术应用于制造领域，知识产生、获取、运用和传承效率发生革命性变化，显著提高创新与服务能力。从应用上讲，人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、智能驾驶/自动驾驶、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业，还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。盛世华研认为：人工智能正在从多个方面支撑传统制造向智能制造迈进，为中国制造业“由大变强”的发展注入新动能。一、“人工智能+制造”本质是追求人机协同205060将这个聪明的“机器”放入制造业中，主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告2019-2025年中国智能水表行业技术发展趋势研究报告二、“人工智能+制造”必然走向平台模式制造业是一个庞大的产业，同一个厂房里，可能有好几种来自不同厂家的生产设备，这些设备往往采用各自的技术和数据标准，彼此之间并不能直接连通和交互。不同的工厂乃至不同的制造业企业，差异就更大了。这样的差异使得传统制造业信息化难度大、效率提升有限。未来“人工智能+制造”的实现的重要基础就是这个平台，由这个平台为产业提供通用的算力（工业云计算和边缘计算、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推动整个产MarketsandMarkets201624%202536%，2.6千亿美元。三、互联网助力“人工智能+制造”的三类典型场景互联网经过数十年发展，已成为信息革命的中坚力量，也是当前人工智能技术发展的领航者。其连接、数据、云、算法和安全等五方面的经验与积累，能够有效支持其推动人工智能与各产业结合落地。对“人工智能+制造”而言，目前互联网助力的典型场景主要有三类：一是产品注智，从软件到硬件的智能升级。互联网可以将其人工智能算法，以能力封装和开放方式嵌入到产品中，从而帮助制造业生产新一代的智能产品。如谷歌开发出专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外提供计算机视觉等AI能力等。二是服务注智，提高营销和售后的精准水平。互联网可利用其人工智能算法，为制造企业提供更精准的增值服务。一是售前营销，以人工智能进行用户侧需求数据的多维分析，实现更实时、精准的广告信息传递；二是售后维护，以物联网、大数据和人工智能算法，实现对制造业产品的实时30三是生产注智，增强机器自主生产能力。互联网可帮助制造企业，将人工智能技术嵌入生产流程环节中，使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产，从而全面提升生产效率。目前主要应用在工艺优化，即通过机器学习建立产品的健康模型，识别各制造环节参数对最终产品质量的影响，最终找到最佳生产工艺参数；智能质检，即借助机器视觉识别，快速扫描产品质量，提高质检效率。总之对于复杂的制造业而言，互联网需要更多从合作者、助力者、服务者的角度看待。正如腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾所言，腾讯“不会进入各行各业取而代之，而是做好连接、工具和生态三个角色”。在此基础上，人工智能等新一代信息技术才能更有效地发挥作用。作者：中国社科院工业经济研究所李晓华来源：《经济参考报》2018年06月13日第四节智能制造的一个应用：智能工厂德勤咨询认为：智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。一直以来，自动化在某种程度上始终是工厂的一部分，甚至高水平的自动化也非新生事物。然智能工厂并不仅仅是简单的自动化。智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。智能工厂能够在工厂车间内自动运作，同时与具有类似生产系统的全球网络甚至整个数字化供应网络互联。智能工厂真正强大之处在于其根据企业不断变化的需要发展和成长的能力，无论这些需要是客户需求的转变、进入新市场的扩张、新产品或服务的开发，还是预测性更强响应度更高的运行和维护方法、新流程或技术的引入，或是生产流程的准实时变化。由于具备更为强大的计算和分析能力，并拥有更为广泛的智能互联资产生态系统，智能工厂能使企业以过去相对困难甚至不可能的方式适应变化。面对企业或生态系统范围内的万千变化，许多制造企业疲于应对，运营状况面临巨大的压力。盛世华研认为：智能工厂解决方案能够提供多种方式，助其成功应对部分问题。实时调整并学习数据的能力使得智能工厂拥有更高的响应度，更具前瞻性和预测性，并助企业免受运营停工及其他生产难题的困扰。某领先电子公司采用了一套全自动化的生产系统、三维扫描仪、物联网技术以及一体化机器控制，作为其在生产空调的过程中实施智能工厂解决方案的举措之一。这个自动化的益处包括客户交付时间缩短，整体成本下降，以及产能提升25%，残次品减少50%。第五节大数据改造现有的Th产线作为新一轮工业革命的重要内容，正在快速发展的工业大数据成为世界各国争相抢夺的制高2025工业大数据，有的时候可能会跟"工业互联网"有些混淆。到底什么是工业大数据?说实话没有一个准确的定义，我们可以从《促进大数据发展行动纲要》文件看到：我们可以看到，工业大数据就是把大数据在产品的研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链的各个环节广泛应用。通过对数据的处理分析，推进制造产业的网络化和智能化。从"工业互联网"的概念来看，工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。其实两个概念有些类似，只是工业大数据侧重于智能化，而提到的工业互联网侧重于网络化。说到大数据我们不得不提数据，那工业大数据都有哪些数据呢？顾名思义，工业大数据主要涉及到的就是工业数据，也就是工业领域信息化应用中所产生的数据。工业大数据是基于工业数据，运用先进大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。工业数据从来源上主要分为信息管理系统数据、机器设备数据和外部数据。信息管理系统数据是指传统工业自动化控制与信息化系统中产生的数据，如ERP、MES等。机器设备数据是来源于工业生产线设备、机器、产品等方面的数据，多由传感器、设备仪器仪表进行采集产生。外部数据是指来源于工厂外部的数据，主要包括来自互联网的市场、环境、客户、政府、供应链等外部环境的信息和数据。第五章2019-2025年智能水表行业+工业互联网发展趋势预测建设工业互联网，实现智能制造，被认为将是第四次工业革命的核心，同时也是欧美强国制造业目前努力的方向。第一节“互联网+制造业”是未来产业发展的必然趋势当前，我国制造业开启从“中国制造”到“网络制造”的深刻变革，全球制造业与互联网融合，是未来的必然趋势。工业化时期，制造业通过规模经济来满足需求从而获得丰厚的利润，这也是“中国制造”快速发展的根本原因。但在新时代，信息化、数字化、网络化取代了劳动、资本和土地，成为决定制造业“附加值”的最大要素，将促使制造业的需求端呈现出分散化、个性化等特征，并冲击着传统制造业全价值链的整个过程。所以，全球正处于“山雨欲来风满楼”的形势。我们常说的互联网+、物联网、云计算、大数据、工业互联网是什么关系呢？打个比方，可以把互联网比作人的大脑，而物联网是互联网大脑的感觉神经系统，云计算是互联网大脑的中枢神经4.02025203521第二节我国应主动争取工业互联网“话语权”“工业互联网不仅需要单项技术的突破与应用，更重要的是，需要建立跨行业、跨领域的工业ICT、工业产品的使用服务端（ICT，以及不断由创新驱20161GE54GE-PREDIX“工业互联网标准领域是激烈的竞争和博弈，从国家层面、企业层面都在做着积极的布局，我3第三节发展工业互联网需解决的问题及建议中国工业互联网总体发展水平先比较发达国家存在差距，核心技术和高端产品对外依存度较高，关键平台综合能力不强，企业数字化网络化水平有待提升，缺乏龙头企业引领，与建设制造强国和网络强国的需要仍有较大差距。如何将客户需求快速转变为方案和产品；如何减少人工工序以提高品质管控；如何通过生产过程的透明化缩短产品交付周期；如何使信息流快捷有效；如何有效降低成本。余少华表示，与美国、日本和德国这样的发达国家相比，我国工业互联网的发展水平和现实基础还存在着较大差距。主要表现为：产业支撑能力不足、核心技术和关键装备综合能力不足、标准体系不完善、企业数字化网络化水平有待提升、缺乏龙头企业引领、产业生态尚待建立、人才支撑和安全保障能力不足等。提出多项建议余少华指出，工业互联网正重塑传统制造业，各行业向智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸方向转型发展。其中工业互联网的发展至少包括平台体系、网络体系和安全体系的建设，数据是核心、网络是基础、安全是保障。在现有各类网络基础上打造全新的工业互联网（传统工厂的神经系统，已成为决定工业智能化发展的关键。第六章2019-2025年智能水表行业+大数据融合发展趋势2025》的强势发布，大数据时代智能制造业将会迎来又一个春天，在经过第第一节大数据在智能制造业的应用现状2015202522.356.8%，201724.067%，从数据看增速越发趋于平缓。在大数据背景下，智能制造业要做出巨大的发展，需要利用数据去整合产业链和价值链，产品研发和产业流程重组进行创新，期待更有效的供应链管理，缩短产品开发的生命周期。第二节大数据在制造业的作用1、提高市场洞察力。将大量数据进行筛选，将有价值的信息进行计算分析并进一步做出决策，促使制造业的转变从制造业的制造导向走向市场导向，再走向客户需求导向，换句话说，分析顾客行为，从数据中得出顾客的需求，为顾客创造出更多的价值，将定制产品的生产问题通过产品重组和过程重组，面向顾客的千差万别的个性化需求，运用现代一系列高新的信息技术，把产品的定制生产问题全部或部分转化为批量生产，不仅明确市场需求，也满足了顾客的特殊需求。2ERP3、节省人力物力资源。以富士康的“关灯工厂”为例，其公司的工程师与生产者，他们可以在生产过程中随时用手机、平板控制和监控所有的现场的流程，然后再加上关灯生产，机器人是通过传感器感知的，即使机器人有眼睛，也不需要有光线，可以用虚拟信号来处理所应该搬运、储存甚至工作物件的传送。机器生产效率高，让多数从事低端劳动的人们从中抽身，做更多有价值的事情，让企业的更多人去做脑力工作。现在大数据的应用，通过各种分析与决策，企业应储存多少资源，产品卖多少，客户的需求什么，从过去的预测生产、计划生产到现在的模拟订单生产，就是让整个供应链反过来，这样的转变，不仅能降低企业资源的浪费，还能优化企业现有资源的配置。4、优化质量管理，提升良品率。企业在日常生产过程中，分析供应链中某个零部件存在的问题，以减少因某环节造成产品的质量差，减少不必要的损失。或当次品分析很多情况下无疾而终，有价值的信息往往在流程设计中被淹没。而通过对于大量数据的分析，干扰的生产信息会消失，有误差/错误的点会叠加放大。生产的过程数据越多，分析就可越来越详细，在信息量足够的情况下，生产线上机器人通过自学习进一步探究，可将异常的点进行分析，从而流程设计也能合理化，目的化，加高良品率提升生产脚步。55G第三节大数据与智能制造结合发展面临的问题智能工厂通过与智能制造系统的无缝连接，通过运用大数据，让机器能够相认一样，能够有自我意识和自学能力，在未来可以实现更高程度的智能控制和优化控制，目前自学机器还远远没有达到实施阶段，机器无法做特别精细的工作。在智能制造产业，最不缺少的就是数据，从内部可以产生质量、管理、流程等各类数据，而现在面临的问题，即使产生大量的数据，没有办法有效科学地对数据进行收集。再者，当有了数据，收集了信息，又缺乏对信息进行较精准分析的工具和与之相配套的设施。所以，大数据与智能制造的结合，需要大数据的分析技术相当成熟。第四节大数据与智能制造结合发展趋势20252020第七章盛世华研总结第一节企业失败的原因及提高胜率的策略一、企业失败的原因我们每天都在面临各种可能性的变化，特别是当前经济、社会、技术等都处于剧烈变革的时代，企业稍有不慎就面临破产倒闭的风险。我们发现，大部分企业：风口来了，大家一窝蜂的涌入，结果短短几年就将一个行业作死；风口没了，很多企业就开始变卖资产、破产倒闭，迅速离场；行业热时，大家拼命扩张，实施并购、多元化、国际化等战略；行业冷时，大家又拼命收缩，资产贱卖、大砍特砍等痛苦离场；……殊不知：当大家都能发现的机会，可能最好的时机已经错过；殊不知：风口有可能是利益集团人为操控的，你进去就是买单者；殊不知：行业最火热时，应该准备逆周期调节，开始收缩，保证现金流，为接下来的衰退做准备；殊不知：行业进入寒冬时，才是逆势扩张的最好时机，因