信息技术（第2版）（拓展模块）拓展模块5 人工智能课后考核评价试题

拓展模块5人工智能课后考核评价试题及参考答案第1次课人工智能基本知识与社会价值一、判断题1.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。（）答案：正确2.人工智能是一个影响面极广的关键共性科学问题,也是一个战略前沿技术。（）答案：正确3.就目前人工智能实践上来说，人工智能本质上就是建立在数据基础上的软件程序。（）答案：正确4.人工智能的英文缩写是AI。（）答案：正确5.目前，人工智能表现出来的智力水平已经远远超过人类的智力水平。（）答案：错误6.弱人工智能又称为通用人工智能。（）答案：错误二、单选题1.（）不属于人工智能的研究范围。答案：CA.语音识别B.自然语言处理C.物联网D.专家系统2.人工智能的研究范围不包括（）。答案：AA.云计算B.机器学习C.知识图谱D.计算机视觉三、多选题1.人工智能的基本特征有（）。答案：A、C、DA.人工智能由人类设计并为人类服务。B.机器人的外貌必须酷似人类。C.人工智能具有感知环境、产生反应的能力。D.人工智能拥有学习和适应能力。2.人工智能的智力水平能达到或超过人类的智力水平的有（）。答案：A、CA.强人工智能B.弱人工智能C.超人工智能D.通过图灵测试

第2次课人工智能发展历程、应用领域和发展趋势一、判断题1.1980年，以深度卷积神经网络为主要标志的人工智能取得新的突破。（）答案：错误2.ImageNet含有15万张图片，1000个类别，每张图片上的物体都做了类别标签。（）答案：错误3.对于人脸识别，深度卷积神经网络超过了人类的识别能力。（）答案：正确4.“人脸打卡”是人工智能在安防领域中的应用。（）答案：正确5.利用智能移动支付技术，服务器可以根据客户的兴趣、行为、偏好将合适的信息定期自动推送到客户手机上。答案：错误6.进入21世纪，深度学习技术的广泛应用引发了人工智能第三次高潮。答案：正确二、单选题1.“人工智能”概念是在（）年提出的。答案：BA.1955B.1956C.1957D.19582.（）技术可以判定一个植物是杂草和密度过大的植株。答案：CA.机器人技术B.自然语言理解技术C.计算机视觉D.语音识别技术三、多选题1.人工智能有望在（）方面迎来新的快速发展。答案：A、B、CA.实现跨媒体分析推理B.基于网络的群体智能技术C.自主智能系统D.物体识别技术2.（）属于人工智能在互联网行业中的应用。答案：A、C、DA.智能搜索引擎B.工业园区监控C.智能推送D.智能移动支付

第3次课机器学习一、判断题1.训练优化模型不需要通过算法调整模型参数。（）答案：错误2.训练好的模型可以根据给定的输入做出判断或预测。（）答案：正确3.监督学习不需要带标签的数据集。（）答案：错误4.在训练模型时，只需要将数据集划分为训练集和验证集。（）答案：错误5.无监督学习中最重要的算法是聚类算法。（）答案：正确6.机器学习主要任务就是利用以往的经验优化系统自身的性能。（）答案：正确二、单选题1.（）是正确的机器学习项目开发流程。答案：BA.明确目标、选择算法、训练模型、准备数据、上线运行。B.明确目标、准备数据、选择算法、训练模型、上线运行。C.明确目标、准备数据、训练模型、选择算法、上线运行。D.明确目标、准备数据、选择算法、上线运行、训练模型。2.（）的训练数据样本必须由输入对象和监督信号组成。答案：CA.机器学习B.无监督学习C.监督学习D.强化学习三、多选题1.可以测试模型泛化能力的数据集包括（）。答案：A、DA.验证集B.参数集C.训练集D.测试集2.机器学习主要做（）。答案：A、CA.面向过去找规律。B.构建特征空间。C.根据归纳出来的规律面向未来做预测。D.选择算法。

第4次课决策树一、判断题1.决策树模型适用于解决具有连续输出值的监督学习问题。（）答案：错误2.信息熵越大，样本的纯度越高。（）答案：错误3.从决策树根结点到叶子结点的一条路径代表了一个决策过程。（）答案：正确4.决策树模型是一种具有可解释性的树形机器学习模型。（）答案：正确二、单选题1.决策树上的每一个叶子结点表示（）。答案：CA.决策特征B.特征值C.分类结果D.决策过程2.当集合D中样本属于同一类别时，信息熵为（）。答案：BA.-1B.0C.0.5D.13.在一组特征中，决策树最优特征是信息增益（）的特征。答案：AA.最大B.最小C.中间D.任意4.如果决策树测试集中有10个样本，其中9个样本测试结果正确，1个样本测试结果错误，则决策树在这个测试集上的正确率是（）。答案：BA.100%B.90%C.50%D.10%第5次课贝叶斯分类器与人工神经网络一、判断题1.神经元数学模型只有逼近线性函数的能力。（）答案：错误2.朴素贝叶斯分类器假设了属性条件独立。（）答案：正确3.神经网络的学习就是改变神经元中参数的过程。（）答案：正确4.前馈神经网络不能表达复杂的逻辑策略。（）答案：错误5.前馈神经网络每层神经元只与前一层的神经元相连。（）答案：正确二、单选题1.以下哪个不是神经元中的激活函数（）。答案：AA.线性函数B.Sigmoid函数C.Tanh函数D.ReLU函数2.训练神经网络应该调整网络的（）。答案：BA.输入值B.权重值C.结构D.输出值3.前馈神经网络中间层叫做（）。答案：DA.输入层B.输出层C.反馈层D.隐藏层

第6次课卷积神经网络一、判断题1.卷积神经网络特别适宜处理视觉方面的问题。（）答案：正确2.卷积神经网络的输入层不能处理多维数据。（）答案：错误3.池化操作可以降低卷积层输出的特征维度。（）答案：正确4.卷积神经网络通常使用softmax函数作为输出层的激活函数以便处理线性回归问题。（）答案：错误5.多层卷积可以提取各种复杂形状。（）答案：正确二、单选题1.卷积层可以提取输入图像中的（）。答案：DA.卡车B.数据C.物体D.特征2.池化层的数据来自（）。答案：BA.输入层B.卷积层C.全连接层D.输出层3.卷积神经网络的英文缩写是（）。答案：AA.CNNB.ANNC.FNND.RNN第7次课人工智能开发平台一、判断题1.PaddlePaddle是Microsoft推出的深度学习开源代码框架。（）答案：错误2.飞桨开发平台为深度学习提供了从数据处理、模型构建、模型管理到模型部署的一站式AI开发服务。（）答案：正确3.PaddlePaddle框架提供了大量的预训练模型。（）答案：正确二、单选题1.TensorFlow是（）公司推出的机器学习开源代码框架。答案：DA.FacebookB.MicrosoftC.百度D.Google2.（）是Python最常用的集成开发环境。答案：BA.AndroidStudioB.PyCharmC.EclipseD.VisualStudio3.ModelArts是由（）公司研发的AI开发平台。答案：AA.华为B.百度C.腾讯D.阿里巴巴4.以下开发框架中，不支持深度神经网络开发的框架是（）。答案：CA.TensorFlowB.PyTorchC.scikit-learnD.PaddlePaddle框架5.如果应用问题比较典型，现有的深度学习技术能够完全解决这些问题，则应该选择（）来完成软件开发。答案：CA.TensorFlowB.PyTorchC.飞桨开发平台D.PaddlePaddle框架

第8次课图像分类和文本分类一、判断题1.VGG16在全部卷积层均使用了1616的卷积核。（）答案：错误2.循环神经网络是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有循环单元按链式连接的神经网络。（）答案：正确3.情感分析是根据一段文本判断该文本是正面评价还是负面评价。（）答案：正确4.标准循环神经网络可以实现长时记忆。（）答案：错误二、单选题1.以下说法中，正确的有（）。答案：CA.文本分类是专家系统研究的基本任务之一。B.图像分类是智能机器人研究的基本任务之一。C.文本分类是自然语言处理研究的基本任务之一。D.图像分类是强化学习研究的基本任务之一。2.目前最流行的一种可以实现长时记忆的神经网络是（）。答案：BA.RNNB.LSTMC.CNND.AlexNet第9次课语音识别一、判断题1.语音分帧是把每一帧波形变成一个多维的特征向量。