信息技术（第2版）（拓展模块）教案5-模块3 3.5 大数据可视化工具_第1页
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文档简介

课题名称大数据可视化工具授课类型理论+实践课授课对象授课课时所授课程授课地点所授教材一、学情分析知识技能储备方面：通过前2个模块的学习,学生已经掌握了计算机的基础操作，对信息技术的发展有了一定的了解二、教学内容在教师的引导下，（1）了解大数据可视化工具的种类；（2）了解大数据可视化技术的应用。四、教学重难点学习通资源：验收评价表：学生课前自学、课堂表现和作业质量的最终综合性评价依据。六、教学策略教法：启发引导式、现场演示法七、教学流程八、教学环节教学环节教学内容教学活动策略与意图环节一：单元导入(10分钟)【问题导入】通过几个简单的大数据可视化效果图引出大数据可视化工具。数据可视化工具大致分为四类：入门级工具(Excel)、信息图表工具(D3、Visual.ly、Raphaël、Flot、Echarts、Tableau、大数据魔镜)、地图工具(ModestMaps、Leaflet、PolyMaps、Openlayers、Kartograph、QuanumGIS)、高级分析工具(Processing、NodeBox、R、Python、Weka和Gephi)等。【学习目标】了解大数据环境搭建流程。（1）了解大数据可视化工具的种类；（2）了解大数据可视化技术的应用。教师活动确本次学习任务。2.PPT图片明确展示本次课任学生活动2.明确本单元的学习任务。PPT展示任务驱动（设计意图：根据流程图引导学生对问题的深入探究）教学环节教学内容教学活动策略与意图环节二知识讲解了解大数据可视化工具（10分钟）认识大数据可视化工具：1.入门级工具Excel2.信息图表工具ECharts、Tableau3.地图工具PolyMaps4.高级分析工具Python教师活动学生活动教学环节教学内容教学活动策略与意图环节三动手实践使用大数据可视化工具（40分钟）1.python进行大数据可视化简单演示使用Python进行大数据可视化展示的过程。案例一：词云图根据一份列表记录了某可视化网站上最受用户喜爱的100篇文章的浏览量、评论数和文章分类，得到各类文章的浏览总量，然后使用pycharms库中的WordCloud()函数绘制词云图。案例二：关系图数据源weibo.json中包含大量的微博用户之间微博转发关系，用pyecharts库中的Graph()函数可将用户节点和节点之间的转发关系绘制出来。2.Tableau进行大数据可视化使用Tesktop进行大数据可视化，其实是使用其最核心的产品Desktop，利用其强大的分析能力完成各种指标的分析，并以丰富的可视化效果展示数据。根据上图的流程，演示使用Tableau进行大数据可视化的过程。教师活动学生活动教学环节教学内容教学活动策略与意图环节四动手实践熟悉可视化工具的使用（20分钟）参考“大数据可视化工具使用”微课视频，指导学生在课堂完成练习。教师活动学生活动教学环节教学内容教学活动策略与意图环

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