物流企业数字化 第1部分：要求 征求意见稿

1物流企业数字化第1部分：通用要求本文件给出了物流企业数字化的术语和定义，给出了物流企业数字化的总则，并规定了物流企业数字化的战略支持要求、业务平台要求、数据管理要求、组织支撑要求、管理决策要求、企业内外部协同要求和安全保障要求。本文件适用于物流企业进行数字化管理活动。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T20273信息安全技术数据库管理系统安全技术要求GB/T37094信息安全技术办公信息系统安全管理要求GB/T41479信息安全技术网络数据处理安全要求GB/T42013信息安全技术快递物流服务数据安全要求GB/T43697数据安全技术数据分类分级规则3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1物流企业数字化digitizationoflogisticsfirms应用数字化技术和数字化手段，对物流企业的服务作业、流程、运营决策等进行深度整合和升级，以提高效率、降低成本和增强竞争力的过程。（注：数字化是将物流企业的系统平台、设施设备、作业、流程及运营信息转化为计算机可识别、可存储、可计算的数字、数据，再以这些数字、数据建立数学模型进行处理、分析和应用）4总则4.1物流企业制定数字化战略，并开展技术创新和管理优化。4.2物流企业数字化从战略、技术和管理三方面开展，战略方面制定数字化战略目标与战略内容，技术方面涉及业务平台和数据管理，管理方面关注组织支撑、管理决策、企业内外部协同以及安全保障。图1给出了物流企业数字化的基本框架。4.3物流企业数字化以系统平台为载体，以数据决策为基础，遵循开放、共享、协同等基本原则。2图1物流企业数字化的基本框架5战略支持要求5.1物流企业应将数字化战略作为企业核心战略，目标是以数据为基础，支撑管理决策的智能化。5.2战略目标应包括但不限于效率提升、成本降低、价值创造、模式创新、生态协同。5.3战略内容应包括但不限于数字化组织、数字化业务、数字化流程、数字化运营。5.4物流企业数字化战略应从物流企业的整体战略出发，实现数字技术与业务需求的一致性和紧密关联。6业务平台要求6.1基础设施层6.1.1基础设施层应通过云边的集成系统连接和管理端边的物流设备。6.1.2基础设施层的设施设备应满足仓库设备短距离云端通信和运输配送长距离云端通信等功能要求。6.2数据采集层6.2.1数据采集层应通过相关数字识别技术，采集用户个人数据、业务数据及内部运营数据。6.2.2数据采集层的设施设备应满足可识别和可感知的要求。6.3网络连接层6.3.1网络连接层应提供物流外部业务系统和内部运营系统的交互功能。6.3.2网络连接层的设施设备应满足多类型接口可接入、数据转发功能完整、数据传输功能稳定的要6.4数据处理层6.4.1数据处理层应提供物流用户数据、业务数据及运营数据的基础管理和建模分析服务。36.4.2数据处理层的设施设备应满足数据隔离、防护、备份、访问控制、脱敏加密及恢复等机制，并部署模型库与业务系统的交互接口。6.5企业运营层6.5.1企业运营层应提供物流业务流程管理、物流风险管控、物流绩效管理等功能。6.5.2企业运营层的设施设备应满足交互服务、数据展示及管理决策支持等服务要求。7数据管理要求7.1数据管理目标数据管理应满足但不限于以下目标：a)数据准确性：物流企业在收集、处理和分析运营数据时，应严格遵守数据准确性的原则，避免错误和遗漏，确保数据的真实性和可靠性。b)数据完整性：物流企业应确保所有与物流运营相关的数据都被完整记录，包括运输量、运输时间、运输费用、货物在途时间及出入库实践等信息，以便全面反映业务的运营状况。c)数据安全性：物流企业在数据治理过程中，应采取必要的安全措施，确保数据的安全性和保密性。这包括数据的加密、访问控制、备份和恢复等，以防止数据泄露和损毁。d)数据及时性：物流企业应及时更新和记录物流运营数据，以保证数据流转的及时性和有效性。7.2数据管理机构企业应设立专门的数据管理机构或指定专人负责数据治理工作，能够协同业务部门进行数据标准、数据质量等方面的协商与治理。7.3数据管理制度物流企业应建立完善的数据管理制度，包括数据质量标准、数据安全管理、数据共享和协作等方面的规定。制度应明确各级人员的职责和权限，确保数据治理工作的有效实施。7.4数据治理策略物流企业应根据自身的业务需求和目标，制定明确的数据治理策略。策略应明确数据的收集、处理、存储和使用规范，以确保数据的准确性和完整性。7.5数据培训和意识提升物流企业应加强对员工的数据治理和安全意识的培训工作。8组织支撑要求8.1物流企业应不断优化企业内部组织结构，以满足数字化数据收集、业务连接和管理优化等需求。8.2物流企业应明确数字化技术部门与业务部门的协同运作机制，实现数字化技术与物流业务发展需求的匹配。48.3物流企业应建立不同业务部门的协同运作机制，实现各业务部门对数字化发展战略、数据协同和连接标准等的统一认识。8.4物流企业应建立组织结构的全局优化制度，对各相关部门进行统筹优化。8.5物流企业应建立数字化人才培训体系，包括但不限于数字化领导力、数字化技术人才、数字化管理人才。9管理决策要求9.1业务管理决策9.1.1应对自营仓库进行设备监测、分析和优化，并对自营和外包仓库中物品流向、流量、流速进行监测、分析、优化和预测。9.1.2应建立自营和外包运输配送过程中车辆实时监控与优化调度的方法。9.1.3应对业务数据资源统一管理、数据可视化。9.2运营管理决策9.2.1应对客户关系、客户服务、退换货、物品全生命周期追溯进行分析和优化。9.2.2应对企业内部运营人员与外包作业人员的任务和绩效等进行分析与优化。9.2.3应对物流设施设备等资产自动化识别、定位、分析与优化。9.2.4应对财务环节的业、财、税、资、档进行一体化和自动化管控。9.2.5应支持自动化与在线办公。9.2.6应基于实时数据实现业务经营、管理、财务等一系列活动所发生风险的自动识别和实时预警等，支持经营风险的管理和优化。9.3其他管理决策9.3.1应对能源和碳排放信息进行分析、监测、调节与预警。9.3.2应对业务流程进行自动化监测与标准化，支持质量的管理和优化。10企业内外协同要求10.1内部协同要求10.1.1物流企业应明确各业务部门之间对数据、平台、业务等方面的协同运作规则。10.1.2物流企业应建立各业务部门的价值共创评价改进体系。10.2外部协同要求10.2.1物流企业应依托数字化平台，与供应链成员打通相关业务系统，以共享需求、计划、采购、生产、销售、物流等关键业务数据。510.2.2物流企业应协同企业外部的供应链成员建立数据资源标准体系，构建格式统一、内容完整、可计算、可分析、可追溯的数据链。10.2.3物流企业应明确与企业外部的供应链成员之间的数据访问规则，以减少数据丢失、窃取和损坏风险，确保供应链数据安全。11安全保障要求11.1数据安全保障要求11.1.1物流企业应对用户数据、物流业务数据及企业内部的运营数据建立数据保护目录，并及时更新。11.1.2应按照GB/T43697中规定的要求对用户数据、业务数据及运营数据进行分类分级保护，对不同级别数据采取不同的安全保护措施。11.1.3对用户数据和业务数据的收集、存储、传输、使用、加工、提供、公开、删除以及出境应遵守GB/T42013中规定的要求。11.1.4对运营数据的收集、存储、传输、使用、加工以及删除应遵守GB/T41479中规定的要求。11.1.5系统安全保障要求11.1.6物流企业应对系统安全进行管理，包括但不限于用户服务系统、业务管理系统、运营管理系统及数据库管理系统。11.1.7物流企业的用户服务系统和业务管理系统应提供身份鉴别、授权管理、安全传输、数据保护、责任认定和安全管理六项数据安全服务。11.1.8应按照GB/T37094-2018中4.1和4.2的安全要求对运营管理系统建设和运维。11.1.9应按照GB/T20273-2019第7章的安全要求对数据库管理系统建设和运维。6参考文献20273-2019信息安全技术数据库管理系统安全技术要求23011-2022信