智慧电厂智能化方案交流

资料解读本套资料多于或等于37页，详细资料请看本解读文章的最后内容。随着科技的不断进步，智能化已经成为各行各业发展的新趋势。在电力行业，智慧电厂的概念应运而生，旨在通过数据智能、物联网、人工智能等先进技术，实现电厂的高效、安全、环保运行。本文将对《智慧电厂智能化方案交流》进行详细解读，以期为电力行业的智能化转型提供参考。首先，智慧电厂的建设背景是新型技术及能源战略的催生，电改带来了机会，发电侧需要自我变革。数据智能在这一过程中扮演着至关重要的角色，它通过优化资源配置效率，赋能基于数据+算法的科学决策。这种决策模式不仅包括对已经发生事件的描述性分析，还包括对事件原因的诊断性分析，以及对未来事件的预测性分析。数据+算法+算力定义了新的生产力，驱动新品开发，助力新品数量爆发及上新周期缩短。在数据分析方向上，新一代的分析方法强调从数据到行动的闭环过程。这一过程涉及数据发现、数据探查、系统固化、数据接入、新数据源、分析需求、数据收集&整理、数据整合、行动、信息、业务举措、数据分析、业务决策、数据增强、洞察、决策、报表、应用试点、数据建模、演练验证、结论和业务洞察等多个环节。智慧电厂的建设不仅关注数据智能，还结合了传统数据仓库和大数据应用，使“智能”成为业务的核心运行要素。智慧化涉及物流、资金流、商流等多个方面，强调快速、敏捷、协同和内嵌化，以及智能的业务流程和应用。在智慧生产方面，全主辅设备健康监测与预测维护是关键。通过综合各类设备的优化与监测，形成基于生产大数据分析的经济性提升。例如，哈三电厂的运行数据展示了主蒸汽流量和锅炉给水+过热减温水流量的变化，通过阀门诊断、经济性在线监测、汽轮机优化、背压优化和滑压优化等手段，实现性能退化漏气监测。设备预测维护是智慧生产的重要组成部分。通过采集设备运行数据，利用机器学习和数据挖掘技术，探索风机发生故障时与哪些参数有关，从而发现设备故障特征，形成故障诊断模型。这一模型可以应用于实时故障预警、故障诊断、预测设备健康度，为风机启停提供技术支撑，提升风机设备可靠运行能力。能源行业的多模型协同分析，助力智慧风电建设。业务痛点包括机组设计、制造、安装、调试等工作中遗留的缺陷，以及风电场人员专业素质和管理能力不足。技术方案涉及算法模型，如LeapAI开展的设备建模、功率预测、齿轮箱算法模型、发电机算法模型、主轴承算法模型等。这些模型的应用提高了发电效率，降低了运维成本。智慧发电还包括智能调频提升电厂电力辅助服务能力。调频优化基于电厂火电机组全负荷段锅炉效率、汽机热耗率、厂用电率的历史运行数据，分析得到最优负荷分配方法，从而获得调频补贴。巡检及智能化燃煤一体化方案助力发电，为电厂用户提供数据可视化、设备故障报警真实化、智能诊断科学化、混煤燃烧燃料节能化、盘煤工作数字化精准化等为依据，达到降本增效的目的。数字化煤场、智能统计分析、智能采制样、燃料设备智能诊断、智能配煤掺烧等技术的应用，进一步提升了电厂的智能化水平。三维可视化技术助力电厂实现数字孪生基础。电厂可视化系统集合了场景鸟瞰、主动漫游、场景分区定位、设备获取数据等功能。在系统中，可以鸟瞰电厂整体模型，并切换到漫游模式，通过按键控制视角走动；也可通过功能按键，定位到指定的电厂区域。智能视觉典型场景包括人员安全预警分析。AI视频智能分析系统采用视频结构化技术，融合多种计算机视觉先端技术，实现人、车、物及其属性的检测识别，跟踪追迹，行为分析及报警，大数据检索等功能。这些技术广泛应用于多个场景，如无人值守或是人员不便进入的场所进行智能自动化巡视监控。电厂智能化基础平台的介绍，包括电科院大数据/AI实验室-实训与科研能力双驱动，提升人才培养效率。电力辅控分析与决策，综合辅控平台架构和场景介绍，主要应用场景包括巡视作业卡电子化、设备的数字孪生数据显示、重要部件预警提示、表计识别核查和上传保存、远程协作、全域巡检、红外测温、阈值告警、部件损坏监测、表计读数异常监测、断路器储能状态监测、开关设备分合状态监测、人员监测、环境异常监测、布控球移动应用、机器人例行巡检、恶劣天气定点巡检、遥控巡检、红外快速普测等。上海练塘综合辅控平台案例展示了电站内各管理设备智能互联，全域预警，一屏控制。基于大数据、人工智能、边缘计算、5G等技术实现发电厂内红外监测、可见光监测、巡检机器人、AR眼镜等子系统进行整合，并借助3D可视化手段对于发电厂全局进行监测，形成发电厂的综合管控平台，实现自动化巡检，为无人发电厂值守打下基础。对集控运行管理的理解，集控运行是电厂的生产指挥、控制中心。随着机组自动化水平不断提高，集控运行对机组的安全、稳定、经济运行的统帅作用将更加突出。集控运行人员对设备的安全、经济运行直接负责，是真正的设备主人。电厂运行管理面临的困难包括交接班、职责、操作、巡检等方面的挑战。运行规范化管理的思路包括引导、纠偏、评价，以及利用蓝牙定位、录音、二维码、影音监控等技术实现运行工作的痕迹化、信息化和实时过程管控。系统架构包括战略决策层、核心业务平台、业务执行层和业务数据层。关键技术包括蓝牙4.0、无纸化作业、电子操作间门禁、声像监控、指纹识别、智能钥匙管理柜、人脸识别、智能安全工器具柜等，实现操作票执行声像监控、设备操作智能防误、危险区域自动预警、巡视到位自动校验等功能，