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数据分类与权利客体可能性探析综述 1 1 3状态为标准，数据可分为公开数据和非公开数据。¹这也体现出数据形态的多样数据利益，对数据赋权将是固化和滞后的。2但本文仍试图寻找或者说验证可以1.公开数据、非公开数据其上构建的法律规则没能充分回应数据产权问题。3本文认为当该种分类与上文报)》2020年第2期，第67页。第59页。务器中。4其原始状态即为非公开数据，非公开既层的非公开，当然由于其物理载体(结构层)作为物之排他性，也不能为社会公第3-24页。4霍雨佳，周若平，钱晖中主编：《大数据科学》,电子科技大学出版社2017年2.个人数据、非个人数据删除权对语法层数据形成控制，但其只能通过请求权要求数据收集者(信息处理者)完成对数据的更正与删除，而不能直接在物理信息主体而言个人数据不具有控制性。对于数据收集者(信息处理者)来说，其由是前文所述其不能对个人数据实现直接控制而只能借助数据收集者的意思协7,但从本文提出的权利客体的四个特性与数据概念的三层结构模式出发考察，7参见龙卫球：《数据新型财产权构建及其体系研究》,《政法论坛》20

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