阜阳师范大学《统计学基础》2021-2022学年第一学期期末试卷

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《统计学基础》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一个二项分布中，试验次数n=100，成功的概率p=0.3。计算成功次数的方差是？A.21B.30C.70D.72、在对两个总体均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应采用哪种检验方法？（）A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.以上都不对3、为研究某城市居民的消费水平与收入水平之间的关系，随机抽取了500个家庭进行调查。如果要建立消费水平关于收入水平的回归方程，首先需要判断两者之间是否存在线性关系，应进行以下哪种检验？（）A.t检验B.F检验C.相关系数检验D.以上都不对4、某工厂生产的一批产品，其质量指标服从正态分布，均值为100，标准差为5。从这批产品中随机抽取一个进行检测，若质量指标在90到110之间的概率为多少？A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法确定5、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，规定尺寸在[10±0.5]范围内为合格品。随机抽取一个零件，其尺寸为9.8，计算该零件为合格品的概率是？A.0.6826B.0.9544C.0.3413D.0.81856、在进行统计推断时，样本量的大小对结果有什么影响？（）A.样本量越大，估计越精确B.样本量越大，误差越大C.样本量大小不影响结果D.以上都不对7、某地区的降雨量数据具有季节性特征，为了进行有效的预测，以下哪种时间序列模型可能适用？A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以8、对于一个不平衡的数据集（即不同类别的样本数量差异较大），在建模时应该注意什么？（）A.采用合适的采样方法B.选择对不平衡数据不敏感的算法C.评估指标的选择D.以上都是9、在一个正态分布中，如果将数据进行标准化变换，那么变换后的数据服从什么分布？（）A.正态分布B.t分布C.标准正态分布D.无法确定10、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1厘米。现抽取25个零件进行测量，样本均值为2.5厘米。以99%的置信水平估计零件的平均尺寸，置信区间为（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)11、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，为了研究其规律，收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是？A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析12、某地区的房价近年来持续上涨，为了解房价的变化趋势，统计了过去10年的房价数据。若要拟合一条合适的趋势线，以下哪种方法较为合适？（）A.线性回归B.指数平滑C.移动平均D.多项式回归13、在一项关于不同品牌手机用户满意度的调查中，共收集了1000份有效问卷。其中品牌A的用户有300人，平均满意度为80分；品牌B的用户有500人，平均满意度为75分；品牌C的用户有200人，平均满意度为85分。计算这三个品牌用户的总体平均满意度约为多少？（）A.78分B.79分C.80分D.81分14、为了解某城市居民的出行方式，随机抽取了1000人进行调查。已知选择公交车出行的有400人，选择地铁出行的有300人，选择私家车出行的有200人，选择其他方式出行的有100人。若要绘制扇形图展示各种出行方式的比例，选择公交车出行所占的扇形角度约为（）A.144°B.126°C.72°D.36°15、某城市的交通流量在一天内不同时间段有明显差异。为了描述这种差异，将一天分为24个小时段，计算每个时段的交通流量均值。这种数据属于？A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.混合数据16、在对一组数据进行统计分析时，发现其中有一个异常值。以下哪种方法处理异常值比较合适？A.直接删除B.用均值替代C.用中位数替代D.根据具体情况判断17、在对两组数据进行比较时，第一组数据的方差为25，第二组数据的方差为16。哪一组数据的离散程度更大？（）A.第一组B.第二组C.两组相同D.无法确定18、在对一批产品进行质量检验时，规定不合格率不能超过5%。随机抽取100个产品进行检验，发现有8个不合格。在显著性水平为0.05下，这批产品是否合格？（）A.合格B.不合格C.无法确定D.需要重新抽样19、在一项关于不同教学方法对学生成绩影响的研究中，将学生随机分为三组，分别采用方法A、方法B和方法C进行教学。学期结束后比较三组学生的平均成绩，这种设计属于？A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.析因设计20、在进行统计推断时，样本容量越大，抽样误差（）A.越大B.越小C.不变D.无法确定二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）详细说明卡方检验的用途和适用场景，举例说明如何运用卡方检验来分析两个分类变量之间的关系。2、（本题10分）阐述如何运用主成分分析和因子分析对多变量数据进行降维处理？说明它们的基本原理和步骤。3、（本题10分）论述在进行方差分析时，如果需要同时考虑多个响应变量，应该采用哪种分析方法？4、（本题10分）在进行多元回归分析时，如何处理自变量之间的交互作用？请结合具体例子说明。三、案例分析题（本大题共2个