福建师范大学《应用统计学》2022-2023学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页福建师范大学《应用统计学》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个包含分类变量和连续变量的数据集，想要分析分类变量对连续变量的影响，应该使用哪种方法？（）A.方差分析B.协方差分析C.逻辑回归D.以上都可以2、某超市想了解不同促销活动对销售额的影响，同时考虑活动时间和天气因素。应采用哪种统计模型进行分析？（）A.多元线性回归B.广义线性模型C.混合效应模型D.以上都不对3、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的VIF值（方差膨胀因子）较大，说明什么？（）A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小4、在比较两个或多个总体的方差是否相等时，应采用以下哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验5、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后，比较两组患者的康复情况。在这个实验中，使用的是哪种统计设计方法？（）A.完全随机设计B.配对设计C.随机区组设计D.析因设计6、已知两个变量之间的相关系数为0.8，这意味着什么？（）A.两者存在强正相关B.两者存在强负相关C.两者关系不明确D.以上都不对7、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5。这组数据的分布特征是（）A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰8、在进行数据标准化处理时，常用的方法是将数据减去均值再除以标准差。标准化后的数据具有什么特点？A.均值为0，方差为1B.均值为1，方差为0C.均值和方差都不变D.均值和方差都为任意值9、已知变量X和Y的回归方程为Y=2X+1，X的均值为3，标准差为2。那么Y的均值和标准差分别为（）A.7，4B.7，2C.5，4D.5，210、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效，将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后，测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析11、在假设检验中，如果p值小于给定的显著性水平α，则？A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.无法确定是否拒绝原假设D.需要重新进行抽样12、某公司的销售数据存在明显的趋势和季节性。在建立预测模型时，同时考虑这两个因素的方法是？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分解D.指数平滑13、在对某公司员工工资进行调查时，得到如下数据：高管平均工资为50000元，普通员工平均工资为8000元。如果要比较高管和普通员工工资的差异程度，应使用的统计量是（）A.极差B.方差C.标准差系数D.平均差14、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的方差膨胀因子（VIF）较大，说明存在什么问题？（）A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确15、某公司生产的一批产品，其质量特性值服从正态分布，均值为100，标准差为5。从这批产品中随机抽取一个，其质量特性值大于110的概率大约是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.977216、在进行多元线性回归分析时，如果某个自变量的t检验不显著，但整个回归方程显著，应该（）A.保留该自变量B.剔除该自变量C.重新收集数据D.无法确定17、在一项关于股票收益率的研究中，收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率，以下哪种统计方法可能最为适用？（）A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析18、为比较两个总体的离散程度，以下哪个统计量最为合适？（）A.方差B.标准差C.变异系数D.极差19、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、收入、购买频率等信息。如果要研究年龄和购买频率之间的关系，应该绘制哪种图形？A.直方图B.散点图C.箱线图D.饼图20、某地区的降雨量数据具有季节性特征，为了进行有效的预测，以下哪种时间序列模型可能适用？A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在进行交通学研究时，如何运用统计学方法来分析交通流量和交通事故数据？请阐述具体的方法和应用场景。2、（本题10分）论述在进行敏感性分析时，如何评估模型结果对输入参数变化的敏感程度，以及如何确定关键参数，并举例说明。3、（本题10分）对于一个大型数据集，如何进行数据清洗和预处理？包括缺失值处理、异常值处理、重复值处理等方面。4、（本题10分）假设要研究不同教学方法对学生创造力的培养效果，如何设计评价指标和运用统计方法进行比较？三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某电商平台想了解不同年龄段消费者的购买偏好。随机抽取了1000名消费者，记录了他们的年龄、购买商品类