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毕业论文答辩

A人寿保险公司商业医疗险人工智能理赔的现状研究选题背景及研究意义01研究方法与思路02论文主体结构0304目录CONTENTSGRADUATIONTHESISDEFENSE结论PART01选题背景选题背景PART01１．结合专业知识，以商业医疗险为前提。２．结合实习中发现的商业医疗险理赔存在的问题。

３.近年来智能化理赔技术在保险理赔领域的快速发展。

４．国家政策支持人工智能理赔技术的发展。研究方法与思路PART02研究方法和思路PART02123文献研究数据分析案例分析以单个案例分析Ａ公司商业医疗险理赔存在的问题对Ａ人寿保险公司２０１８年到２０２３年商业医疗险理赔数据包括理赔件数、平均理赔时效进行统计整理对Ａ公司商业健康险人工智能理赔现状发展现状进行分析.论文主体结构PART03论文主体结构PART02１、移动端理赔２、直赔３、智能化理赔１、关键信息的缺失２、赔偿金额不准确３、隐私安全风险４、客户沟通问题１、数据优化２、模型优化３、数据安全和隐私保护４、客户沟通改进存在问题对策建议发展现状PART04结论结论１．结论人工智能理赔系统在处理大量理赔申请时具有高效性和准确性，实现了许多理赔流程的自动化，减少了因为人为因素导致的错误，避免了重复工作和纠错时间。当然不可避免的出现了一些新的问题，比如赔偿金额不准确，重复理赔等等的。２．未来展望来的研究方向包括进一步提高模型的准确性和可靠性，以及探索如何更好地融合人工智能和人工审核。为了充分发挥人工智能在理赔中的优势，需要不断优化算法、提高数据质量，并加强人机协作。３、存在不足（１）数据局限性:受限于A人寿保险公司所能提供的数据范围，影响研究的全面性，在理赔存在的问题分析时以案例分析为主比较单调。（２）技术更新快:由于人工智能技术发展迅速，研

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