北京师范大学《概率论基础》2022-2023学年第一学期期末试卷_第1页
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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共2页北京师范大学《概率论基础》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、为比较两个总体的离散程度,以下哪个统计量最为合适?()A.方差B.标准差C.变异系数D.极差2、在一次关于大学生手机使用时间的调查中,发现样本数据的偏态系数为1.5,峰态系数为2.5。这说明数据的分布具有怎样的特征?()A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰3、为比较两种教学方法的效果,分别对两个班级进行测试。甲班30人的平均成绩为85分,标准差为10分;乙班25人的平均成绩为90分,标准差为8分。要检验两个班级的平均成绩是否有显著差异,应采用()A.单侧t检验B.双侧t检验C.单侧Z检验D.双侧Z检验4、对一个时间序列数据进行分析,发现存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响,应该采用哪种方法?()A.移动平均B.指数平滑C.季节指数法D.差分法5、在对两个变量进行回归分析时,得到回归方程Y=3-0.5X。当X增加1个单位时,Y会()A.增加0.5个单位B.减少0.5个单位C.增加3个单位D.减少3个单位6、某工厂为了控制产品质量,对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于()A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是7、为研究广告投入与销售额之间的关系,收集了多家企业的数据。已知销售额的方差为1000万元²,广告投入的方差为200万元²,两者的相关系数为0.6。计算广告投入对销售额的回归系数约为多少?()A.3B.2C.1.5D.18、为研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系,收集了大量数据。这属于哪种类型的数据分析?()A.单因素分析B.多因素分析C.相关分析D.回归分析9、在进行时间序列预测时,如果数据存在明显的季节性,以下哪种方法可以考虑?A.简单指数平滑B.Holt线性趋势模型C.Holt-Winter季节模型D.ARIMA模型10、已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+3。若X的取值范围为[1,5],当X=3时,Y的预测值的95%置信区间是多少?A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]11、对于两个相关样本,要检验它们的均值是否有显著差异,应采用哪种检验方法?A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验12、在研究身高和体重的关系时,收集了一批数据并进行回归分析。如果回归方程的决定系数R²接近1,这表明了什么?()A.身高和体重几乎没有关系B.身高能很好地预测体重C.体重能很好地预测身高D.无法得出明确结论13、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响,以便更好地分析数据的长期趋势,应该采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法14、在进行多元回归分析时,如果增加一个自变量,而决定系数R²没有明显变化,说明这个自变量对因变量的解释作用如何?A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对15、在多元回归分析中,如果某个自变量的系数在5%的显著性水平下不显著,应该如何处理?A.直接从模型中删除该变量B.保留该变量,但在解释结果时谨慎对待C.增加样本量重新进行回归D.改变变量的度量方式16、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效,将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后,测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析17、已知总体服从正态分布,总体方差未知,从总体中抽取样本量为25的样本,在进行假设检验时,应使用的统计量是()A.z统计量B.t统计量C.F统计量D.卡方统计量18、对于一个包含多个分类变量的数据集,要分析这些分类变量之间的独立性,应采用哪种检验方法?()A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验19、在主成分分析中,第一主成分的方差贡献率越大,说明什么?A.第一主成分包含的原始信息越少B.第一主成分在解释原始变量的变异方面越重要C.主成分分析的效果越差D.原始变量之间的相关性越弱20、为了解某城市居民的出行方式,随机抽取了1000人进行调查。已知选择公交车出行的有400人,选择地铁出行的有300人,选择私家车出行的有200人,选择其他方式出行的有100人。若要绘制扇形图展示各种出行方式的比例,选择公交车出行所占的扇形角度约为()A.144°B.126°C.72°D.36°二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释什么是判别分析,并说明其与聚类分析的区别和联系。2、(本题10分)解释什么是Copula函数,它在多元统计分析中的应用有哪些?举例说明如何构建Copula函数。3、(本题10分)在进行一项社会调查时,获取了分类数据。请阐述如何使用卡方检验来判断不同类别之间是否存在显著的关联。4、(本题10分)某超市想要了解顾客的购买行为和偏好,以便优化商品布局和促销策略。请说明可以采用哪些统计方法来分析顾客的购买数据,并阐述这些方法的应用步骤和可能的结果。三、案例分析题(本大题共2个小题,共2

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