协整分析与误差修正模型经济增长、人口老龄化与我国医疗费用增长的实证研究_第1页
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文档简介

三、理论框架与研究假设误差修正模型(ErrorCorrectionModel,ECM)则是基于协整假设1:经济增长、人口老龄化和医疗费用增长之间存在长期稳假设2:误差修正机制在经济增长、人口老龄化和医疗费用增长有效性。我们采用了ADF检验和PP检验两种方法，结果显示各变量之间的长期均衡关系。我们采用了Johansen协整检验方法，通过构建采用了EngleGranger两步法，通过引入误差修正项，将长期均衡增长数据(如GDP增长率、人均GDP等)、人口老龄化数据(如老年单位根检验：采用ADF检验和PP检验两种方法对各变量进行单协整检验：在确认各变量平稳性的基础上，采用Johansen协整模型估计与检验：采用0LS方法对误差修章标题.期刊名称，卷号(期号),页码.或书籍作者姓名.(年份).书籍标题.出版社名称.]参考资料：健委的年度报告，时间跨度为1990年至2020年。然显著,但存在一个由短期偏离向长期均衡调整的过程。具体来说，文将通过误差修正模型(ECM),实证分析我国进出口贸易与经济增本文将采用实证分析方法，以误差修正模型(ECM)为基础，分析我国进出口贸易与经济增长的关系。收集我国1990年-2019年的数据来源：我国1990年-2019年的进出口贸易额和国内生产总*t-1)+εt(2)△Gt表示t期国内生产总值的短期波动，△t表示t期进出口贸易额的短期波动，ββ2为待估参数，εt为随机误将(1)式和(2)式结合起来，得到ECM模型：△Gt=α1+β1△t+β2(t-1-α/β*t-1)+εt(3)△Gt表总值的短期波动，△t表示t期进出口贸易额的短期波动，ββ2为的正向影响，即进出口贸易额每增加1个单位正项(t-1-a/β*t-1)也说明，当短期波动偏离长期均衡时，经本文通过误差修正模型(ECM),实证分析了我国进出口贸易与本文选取了1990-2020年的我国货运量(以吨公里数表示

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