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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页安徽工业大学《非参数统计》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8,X的方差为25,Y的方差为16。那么X和Y的协方差是多少?()A.8B.10C.12D.162、为预测未来几个月的销售额,收集了过去几年的销售数据。哪种预测方法可能比较适合?()A.线性回归B.时间序列分析C.聚类分析D.因子分析3、在进行假设检验时,如果计算得到的p值小于设定的显著性水平,那么应该做出怎样的决策?A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验4、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为10cm,标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件,其长度大于10.4cm的概率为()A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.47725、某地区的气温在一年中的变化情况可以用哪种统计图来直观展示?()A.直方图B.折线图C.饼图D.箱线图6、某超市为了解顾客的购买行为,对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化,这种变化属于()A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动7、已知总体服从正态分布,总体方差未知,从总体中抽取样本量为25的样本,在进行假设检验时,应使用的统计量是()A.z统计量B.t统计量C.F统计量D.卡方统计量8、为比较两种生产工艺的效率,分别在两种工艺下进行多次生产,并记录生产时间。已知两种工艺的生产时间数据均服从正态分布,且方差相等。如果要检验两种工艺的平均生产时间是否有差异,应采用哪种检验方法?()A.t检验B.Z检验C.F检验D.卡方检验9、在进行统计调查时,为了减少抽样误差,应该怎么做?()A.增加样本量B.减少样本量C.改变抽样方法D.以上都可以10、为分析股票价格的波动特征,计算了其收益率的自相关系数。如果自相关系数显著不为零,说明什么?()A.存在趋势B.存在季节性C.存在自相关D.数据异常11、在进行回归诊断时,发现存在异方差问题,应该采取什么措施?()A.使用加权最小二乘法B.对数据进行对数变换C.增加自变量D.以上都可以12、在进行回归分析时,如果残差不满足正态性假设,以下哪种处理方法可能有效?A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是13、某工厂生产的灯泡寿命服从正态分布,平均寿命为1500小时,标准差为200小时。从该工厂生产的灯泡中随机抽取100个,那么这100个灯泡的平均寿命在1450小时到1550小时之间的概率约为()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341314、对于一个包含多个分类变量的数据集,想要了解不同分类变量之间的相关性,应该使用哪种统计方法?()A.卡方检验B.相关系数C.方差分析D.以上都不是15、在一项社会调查中,要了解不同职业人群的幸福感是否存在差异。幸福感的测量采用了5点量表(非常幸福、幸福、一般、不幸福、非常不幸福)。应采用哪种统计方法进行分析?()A.方差分析B.卡方检验C.秩和检验D.以上都不对16、在对一家超市的销售额进行预测时,收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法,需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元,总平均销售额为8万元,那么1月份的季节指数约为多少?()A.1.25B.0.8C.1.5D.0.6717、在对两个总体的均值进行比较时,如果两个总体的方差未知但相等,应采用哪种t检验?()A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差齐性t检验D.方差不齐t检验18、为检验两个总体的方差是否相等,应采用哪种检验方法?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.以上都不对19、在一个有放回的抽样过程中,每次抽样的概率都相同。如果抽取了100次,其中有30次抽到了特定的个体,那么该个体被抽到的概率估计值是多少?()A.0.3B.0.7C.不确定D.无法计算20、要比较两个以上总体的均值是否相等,同时考虑多个因素的影响,应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释协方差分析的基本概念和应用场景。以一个农业实验为例,说明如何进行协方差分析和控制混杂因素。2、(本题10分)在进行图书馆学研究时,如何运用统计学方法来分析图书借阅数据和读者行为数据?请阐述具体的方法和应用场景。3、(本题10分)在进行数据预处理时,除了缺失值处理和异常值处理,还包括哪些常见的步骤?请详细说明每个步骤的目的和方法,并举例说明其在实际数据中的应用。4、(本题10分)详细阐述时间序列预测的基本方法,包括移动平均法、指数平滑法等,并比较它们的优缺点。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)

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