【企业数字化转型探索与实践（论文）4000字】

企业数字化转型探索与实践目录TOC\o"1-2"\h\u31591企业数字化转型探索与实践 113976引言 129146一、企业数字化转型的目的和价值 18137二、数字化赋能产品全生命周期管理的实践与探索 217485三、数字化赋能企业运营全过程的实践与探索 39081四、企业数字化转型的组织机制保障 422713参考文献 5摘要：数字经济发展迅速、覆盖面广、影响空前，正在成为调整全球要素和资源格局、重塑全球经济格局、改变全球竞争格局的重要力量。在此基础上，探讨并阐述了企业数字化转型的目的与价值、数字化赋能产品的全生命周期管理、数字化赋能企业的全运营过程以及企业数字化转型的组织机制保障。关键词：数字化转型；数字化赋能；目的和价值；组织机制保障引言在“数字化转型”的环境下，中国企业不断深化信息技术与企业运营的有机融合，继续以高质量、可持续发展的数字化企业发展。本文结合对数字化改造的认识和企业的实践经验，探讨和分享了上海汽轮机厂实现“数字化”改造的途径。一、企业数字化转型的目的和价值“用数字说话，用数字决策，用数字管理，用数字创新”，我们的企业迎来了全面的数字化改革，融合了数字化思维的商业运作逻辑。数字化不仅可以提供更好满足客户潜在需求的产品或服务，还可以为企业解决“交付周期、运营成本、产品质量”等问题提供新的解决方案。具体来说，企业数字化转型首先解决的是客户的“数字化”表达需求。客户需求的数字化表达过程，可以定义为基于统一标准对客户需求进行“翻译”的过程，尤其是在企业为客户提供个性化定制产品/服务的过程中，数字化表达让客户需求更全面、准确、有效和更有逻辑，同时可以使企业在了解客户需求方面更到位。其次，企业数字化转型解决了产品/服务解决方案的“数字化”需求。提供产品/服务的最终目的是满足顾客显性或隐性的需求。通过数字化表达，企业的技术人员和管理人员可以针对客户需求的差异，更好地形成更有针对性的解决方案。在数字时代，一方面，各种解决方案在应用场景、性能、可制造性和成本上的差异变得更加可预测和可论证，为客户和技术人员提供了更直观的方式来做出最终的解决方案决策;另一方面，在产品交付后的运维过程中，通过对客户、产品运维数据和企业历史数据的深入挖掘，通过数字化手段预测客户的售后服务需求，有助于企业更好地定义产品/服务，更好地满足客户的潜在需求。第三，企业数字化转型解决了制造组织的“数字化”需求。企业利用现有的信息化技术，基本能够在内部打通设备和生产线，能够将生产控制系统和运行系统进行整合，实现生产过程的数据采集和过程监控。借助数字化技术，可以快速识别和匹配工艺要求、质量要求、人员要求、设备要求、产能要求，找到制造的最优解决方案。在数字化技术普及的未来，基于统一的相关标准将有可能实现分布式制造，制造资源配置、优化企业将打破传统的区域限制，真正意义上通过产业链、供应链和价值链，实现资源的优化配置，构建一个学科或某一区域的制造平台。第四，企业数字化转型从根本上解决了企业经营管理的“数字化”要求。数字化转型构建数据驱动的市场销售、技术开发和制造环境，基于不同的业务场景，通过业务场景之间的数据链接，可以明确输入、输出、业务场景与内部业务逻辑之间的关系，为提高业务场景的效率，降低业务场景的成本提供良好的数据库。同时，数据驱动的业务场景为新兴业态的培育提供了底层基础和平台基础，打破了传统管理输出的培育模式，保证了运营逻辑能够快速重构以满足新兴业态的需求，为企业的高质量可持续发展奠定了基础。二、数字化赋能产品全生命周期管理的实践与探索从产品全生命周期出发，采用数字孪生技术，实现产品、生产流程、运维流程的“实体或系统在现实世界的数字化测绘与呈现”，实现产品交付前后的全流程数字化。是企业数字化转型的核心应用场景。在产品交付前的操作场景中，关键是生产数字双胞胎的应用:通过对生产数字双胞胎的虚拟验证和分析，利用产品数字双胞胎系统中包含的产品生产过程的主数据来确定最终的制造计划。同时，对生产执行过程进行实时监控，对生产数据进行实时采集和反馈，并通过大数据的应用，对生产数字双胞胎进行持续优化，形成闭环。在产品交付后的运行场景中，基于设备运行实时监控技术和大数据分析技术，产品运行的性能数据可以同时呈现在客户端和企业端。根据相关数据，结合客户痛点需求，开发一款功能性APP。我们可以根据运行工况和经验数据，将常规服务产品和备件解决方案精准推送给用户，为客户形成定制化解决方案，让客户在产品运行过程中更加放心。另一方面，结合企业自身对产品技术的积累，建立在线专家诊断系统，可以随时对设备状态进行评估和故障分析，实时分析，针对主导故障、潜在故障形成应急或预防性检查诊断和解决方案，实现协调维护、维修的能力，为客户降低时间成本，直接创造价值。最后，根据设备故障评估、分析和维护结果获得的相关数据，进一步优化产品交付前的运行场景，优化产品生产的数字双胞胎，形成新的周期和闭环。基于产品全生命周期的数字化场景建设是一个多赢多赢的过程，相关收益除了体现在正常流通的过程中，更多的是将企业运营数据、故障数据和维护数据等闭环到设计和开发中，进一步优化现有或下一代产品/服务，是企业竞争力最好的保证。三、数字化赋能企业运营全过程的实践与探索现代企业管理除了产品全生命周期的数字化应用外，还需要数字化技术的支持。如同产品数字孪生，在正确的商业模式、边界条件下，企业可以对数据进行演绎，以及对产品进行仿真验证技术对整个经营过程进行仿真，通过绩效监控、测量系统对实际经营数据进行实时动态对比，协助经营者对企业经营战略进行重新调整、再次决策，最终确保战略和业务目标的实现。企业数字化转型将推动信息流重塑和循环利用数据元素，优化公司治理结构，促进组织效率:通过内外部业务部门，紧密与上下游产业链建立互信的新型合作伙伴关系，加快公司内外部的互动、交流，实现资源整合和配置优化，建立价值创新企业。企业数字化转型将推动企业管理的转型和优化，以“管理”的确定性、不确定性应对世界，利用数字化技术，对企业的战略框架、资源、组织、激励机制等制度，以及创新发展模式和发展路径等进行重大战略调整。通过对企业运营的各个场景的考虑，梳理并建立场景内部和场景之间的“逻辑关系”，即企业运营的数字化模型，实现“企业运营管理数据的数字化呈现”。核心是做好成本帐和资源帐的规划和跟踪。在成本控制方面，随着数字技术的加入，传统的事后成本降低开始向事前成本计划转变。企业技术部门通过产品生命周期模型，形成了在产品开发阶段完成全材料全要素产品+服务成本规划的能力。在开放内外部资源的情况下，产出成本规划不再是简单的目标成本，而是企业在产品/服务实现过程中可以选择的最优结果。在资源管理方面，数字化转型后的核心变化是内外部资源的整合。通过业务平台(CRM客户关系管理、SRM服务关系管理、MES生产管理系统、ERP企业资源规划)的协同扩展，内外部资源没有实质性差异。在这个过程中，产业链内的相关方打破了客户和供应商的既定角色。上下游相关方根据各自的分工和协调，满足客户的需求，满足产业链运作的目标，最终实现资源的优化配置，整体提升产业链竞争力。四、企业数字化转型的组织机制保障企业数字化转型是每个企业管理者需要思考的核心问题。不断思考“走什么路、走到哪里、怎么走”等关键问题，可以结合企业的实际情况给管理者答案。在数字化转型的实践中，除了思考和实施核心数字技术的应用场景外，整个企业还需要在思想、机制和组织上进一步思考。这是企业数字化转型成功的另一个关键。首先，从企业运营的角度来看，企业的数字化转型要与企业的战略目标有机结合，这是企业战略的核心部分。同时，企业数字化转型的实施方案要与子战略、子规划相结合，保证各种资源的充分投入。脱离企业发展战略的数字化转型，只能是一种追逐时尚、沉溺于热度的浪费行为。其次，数字化转型对传统企业最大的影响是组织扁平化、企业平台化、组织无界化、员工社会化。未来，“平台+生态”将成为主要的商业模式。因此，有必要通过组织结构的改革和调整，激发组织面对市场的敏捷性和价值创造的活力。一般来说，数字化转型的过程，归根结底是一个拆解和重组的过程。愿意迎接机遇和制度创新的管理环境是企业文化不可或缺的要求。无论是产品还是管理，都需要直接从最底层把握相关逻辑，梳理出简单准确的相互关系，这与管理中“先管理后管理”的理念不谋而合。传统企业在通过数字化转型对底层逻辑进行梳理和重构后，必将承受组织扁平化、企业平台化的冲击，承受主要业务模式变革的冲击，承受管理决策权、资源配置权、用人分配权变化的冲击。一个欢迎创新的管理环境，可以确保在重组过程中，最优的资源配置方案、更高的投入产出模式、更高的组织经营绩效和效率能够更合理地产出。最后，数字化转型离不开高素质、跨界、敏捷的人才队伍建设。许多企业已经意识到，专业的数字化人才并不总是能够适应自身的数字化需求，脱离自身业务流程和管理逻辑的数字化尝试大多是打雷。在数字化转型过程中，如何激发企业内部潜能，激活企业内部人员的数字化基因成为企业必须回答的问题，以掌握数字化核心技术为核心资产的核心人才培养将成为关键。总之，推动企业数字化转型是一项系统工程，涉及各个领域。我们要在高质量的发展目标指导下，加强数字化思维，不断深化数字化技术在企业中的应用，加快数字化工具和方法的研发和应用，让数字化和智能化服务的设置覆盖越来越多的领域，充分发挥大数据和应用场景的优势，推动数字技术与实体经济深度融合，使传统企业向更高水平转型升级。参考文献[1]李兰,董小英,彭泗清,戴亦舒,叶丽莎,王云峰.企业家在数字化转型中的战略选择与实践推进——2022·中国企业家成长与发展专题调查报告[J/OL].南开管理评论:1-38[2022-08-22]./kcm