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机器学习介绍2什么是机器学习机器学习的应用场景机器学习的基本框架机器学习的类别课程导学1.什么是机器学习机器学习介绍

一铁球从静止开始竖直匀加速落下，求不同时刻的速度。时刻，s速度，m/s19.8219.6329.4439.2549658.8768.61.什么是机器学习机器学习介绍时刻求解答案物理驱动数据驱动时刻机器学习答案速度规律机器学习是一种实现人工智能的方法。它从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题。1.什么是机器学习

从数据中学习，自我优化与升级机器学习介绍2.机器学习的应用场景机器学习介绍2.机器学习的应用场景机器学习介绍金融行业：OrbitalInsight公司-卫星图像分析（1）计算沃尔玛停车场门口的汽车数量来预测沃尔玛的销售额；（2）从油箱体积分析出全球原油储量。2.机器学习的应用场景机器学习介绍电商行业2.机器学习的应用场景机器学习介绍农业：害虫防治。2.机器学习的应用场景机器学习介绍制造业：工业4.0,利用信息化技术促进产业变革的时代。/video/BV1S44y1g7iG/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a4afdb3b710f1264af5c6d911e6679aa。2.机器学习的应用场景机器学习介绍制造业：灯塔工厂。/video/BV1ai4y1j7in/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.1&vd_source=a4afdb3b710f1264af5c6d911e6679aa。3.机器学习的基本框架输入数据输出数据机器学习将数据“投喂”给计算机，计算机自动求解数据关系，在新的数据上做出预测或给出建议。机器学习介绍4.机器学习的类别监督学习和无监督学习机器学习介绍

监督学习无监督学习4.机器学习的类别监督学习：是指通过让机器学习大量带有标签的样本数据，训练出一个模型，并使该模型可以根据输入得到相应输出的过程。机器学习介绍原始数据数据标记算法输出结果六边形正方形圆形三角形4.机器学习的类别无监督学习：根据没有被标记的训练样本解决模式识别中的各种问题。机器学习介绍原始数据输出结果算法4.机器学习的类别强化学习：根据每次结果收获的奖惩进行学习，实现优化。机器学习介绍

在稍远的地方火是好的，靠得太近就不好。4.机器学习的类别“强化学习”训练AI玩游戏。机器学习介绍

/video/BV1Gt4y1P71S/?spm_id_from=333.337.sear

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