spss第三章-统计图的创建与编辑

第三章统计图的创建与编辑1主要内容3.1SPSS图形功能概述3.2各种统计图的创建23.1SPSS图形功能概述1．SPSS创建图形的一般过程SPSS图形菜单制作图形可分为三个过程：（1）建立数据文件，在数据窗口录入数据，或是从其它数据文件中读取数据。（2）利用SPSS的Graphs模块或其他过程生成图形。（3）修饰生成的图形，新生成的图形往往不符合统计图要素，例如图形题目、标尺的单位等，对其做些调整修饰。

33.1SPSS图形功能概述2．图形生成与数据文件结构统计图形的生成与数据文件的结构和类型紧密相关。数据文件结构往往决定着生成图形的类型，即使来自同一资料，整理成不同结构的数据文件，也会生成不同的统计图形

43.1SPSS图形功能概述3．图形生成与数据的度量尺度

在定义变量时，要在Measure栏中设置其度量尺度(也称为测量水平)，其在数据分析中的作用不是很明显，但在用图表生成器(ChartBuilder)绘制图形或绘制交互式图形时却很重要，如果测量水平设置不正确将会影响图形的绘制。例如，在绘制复式条形图时需选择分类变量，分类变量的测量水平只能是名义尺度或定序尺度，对应的变量是数值型或字符型，用数字代表分类（如，0代表男性，1代表女性），当不是这两种测量水平之一时，将不能作为分类变量使用。53.1SPSS图形功能概述4．Graphs各菜单的功能（1）图表生成器(ChartBuilder)

图表生成器是SPSS14.0forWindows及其以后版本中新添的绘制图形的特色功能，它是由早期版本中Graphs菜单中的Gallery过程发展形成的。其界面如图3.1所示。图3-1变量列表框画布区域图形类型选择框63.1SPSS图形功能概述4．Graphs各菜单的功能（2）传统模式创建图形(LegacyChart)

利用传统模式创建图形(LegacyChart)是直接生成SPSS图形的主要方式。和交互模式不同的是传统图形的生成模式是以对话框设置的方式创建的，这一点和前面的统计分析功能的对话框操作类似。操作时需要在各级对话框中选择图形的变量，设置变量产生的图形类型和参数以及其他的选项，例如对缺失值的处理等。图3.173.1SPSS图形功能概述4．Graphs各菜单的功能（3）交互模式创建图形(Interactive)

交互图形是利用SPSS的交互操作方式创建的图形，当生成基本图形以后，还需要对图形做进一步的设置和编辑，以便得到效果满意且具有较高质量的图形。在图形输出窗口中，可以利用图形的交互式功能选择图形的组成元素并编辑和修改它们的属性，例如颜色、填充模式、图形的标题以及位置等。图形的交互操作提高了创建图形的质量，交互式的特点也使得创建图形的灵活性更大。图3.18主要内容3.1SPSS图形功能概述3.2各种统计图的创建93.2各种统计图的创建1．条形图（1）条形图的功能

条形图(BarCharts)描述定类或定序变量的分布，用宽度相等直条的高度来表示非连续性资料的数据大小，用于性质相似的数据进行比较。103.2各种统计图的创建1．条形图（2）条形图的类型

简单条形图(Simple)复合条形图(Clustered)堆栈条形图(Stacked)

图3-2（1）Summariesforgroupsofcases此选项为默认选项。表示统计量按个案分组方式组织，即将根据分组变量对所有个案进行分组，然后根据分组后的个案数据创建条形图（2）Summariesofseparatevariable变量分组模式，表示将为每个变量创建条形图（3） Valuesofindividualcases个案模式，表示将为分组变量中的每一个个案生成一个条形图，条带的长度表示观测值的大小。当数据文件中包含大量个案时，不适宜用个案模式条形图来描述113.2各种统计图的创建1．条形图（3）条形图的生成以复式条形图的生成为例进行说明选择Graph→LegacyDialogs→Bar，弹出上一页图3-2所示的“BarCharts”对话框，图形类型选择Clustered，条形图模式选择Summariesforgroupsofcases，单击Define按钮弹出如图3-3所示的对话框。

图3-3123.2各种统计图的创建1．条形图（3）条形图的生成以复式条形图的生成为例进行说明确定分类变量

选择复合分类变量确定直条表示(BarsRepresent)的方式和统计量

图3-3变量列表133.2各种统计图的创建1．条形图（3）条形图的生成生成的图形结果如图3-4图3-4143.2各种统计图的创建2．线图（1）线图的功能

线图（LineCharts）是用线条的上下波动的形式，来反映连续性的相对资料的变化趋势。它主要用于表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和两个现象之间的依存关系等。

153.2各种统计图的创建2．线图（2）线图的类型简单线图（SimpleLineChart）：用一条折线表示某个现象的变化趋势；多重线图（MultipleLineChart）：用多条折线同时表示多种现象的变动趋势；垂直线图（Drop-lineLineChart）：反映某些现象在同一时期内差距的统计图。

163.2各种统计图的创建2．线图（2）线图的类型图3-5173.2各种统计图的创建2．线图（3）线图的生成

以多重线图的生成为例进行说明

选择Graph→LegacyDialogs→Line，弹出上页图3-5所示的LineCharts（线图）对话框，选择Multiple（多重线图），DatainChartAre选项组中选择“Summariesofgroupsofcases”（个案分组模式），单击Define按钮弹出如图3-6所示的对话框。183.2各种统计图的创建2．线图（3）线图的生成

以多重线图的生成为例进行说明选择分类变量确定折线表示（LineRepresent）的方式和统计量图3-6193.2各种统计图的创建2．线图（3）线图的生成

以多重线图的生成为例进行说明

生成的图形如图3-7所示图3-7203.2各种统计图的创建3．饼图（1）饼图的功能

饼图（PieCharts）也称作圆图，是用圆的整体面积代表被研究对象的总体，按各构成部分的比重把圆面积分成若干个扇形，用以表示对象的部分对总体的比例关系的统计图。213.2各种统计图的创建3．饼图（2）饼图的类型

Summariesforgroupsofcases个案分组模式；Summariesofseparatevariables变量分组模式；Valuesofindividualcases个案模式。

223.2各种统计图的创建3．饼图（3）饼图的生成

书P72例3-4选择分类变量，即定义饼图的分片确定分片代表的含义

图3-8233.2各种统计图的创建3．饼图（3）饼图的生成

例3-4图形结果如图3-9图3-9243.2各种统计图的创建4．高低图（1）高低图的功能

高低图（High-LowCharts）是一种说明某种现象在单位时间内变化情况的统计图，它适合描述每小时、每天、每周等时间内不断波动的市场信息资料。例如股票、商品价格等，高低图既说明某些现象在短时间内的变化，也说明它们长期的变化趋势。253.2各种统计图的创建4．高低图（2）高低图的类型

（1）SimpleHigh-low-close简单高低图。该图利用小方框表示某段时间内的最终数值，用小方框上下的触须表示该段时间内取值的最大值和最小值。这种图形适合用于股票、期货和外汇金融等，它说明每天的最高价格、最低价格和收盘时的价格；（2）Clusterhigh-low-close分组高低图。与简单高低图类似，但是它可以同时描述两种或两种以上证券或期货的价格情况；（3）Simpleragebar简单极差图。这种图形用长条的长度代表每个时间段最高值与最低值之差；（4）Clusteredrangebar分组极差图。与简单极差图类似，但是可以描述两个或两个以上证券或金融的情况（5）Differencearea差异区域图。这种图形利用不同的曲线表示同一段时间内的两种不同情况，并且用阴影填充曲线之间的区域。图3-10263.2各种统计图的创建4．高低图（3）高低图的生成

以简单高低图的生成为例进行说明

图3-11273.2各种统计图的创建4．高低图（3）高低图的生成

以简单高低图的生成为例进行说明

生成的高低图如3-12所示图3-12283.2各种统计图的创建5．箱图（1）箱图的功能

箱图（Boxplot）又称为箱线图，它是一种用来描述数据分布的统计图形，它可以用来表示观测数据的中位数、4分位数和极值等描述性统计量，从视觉的角度观测变量值的分布情况。293.2各种统计图的创建5．箱图（2）箱图的类型

简单箱图复合箱图图3-13303.2各种统计图的创建5．箱图（3）箱图的生成以简单箱图为例进行说明

在上页图3-13中选择Simple（简单箱图）类型，选择“Summariesofgroupsofcases”个案分组模式，单击Define按钮，弹出如图3-14的对话框设置：

选择分类变量确定绘制箱图的变量

图3-14313.2各种统计图的创建5．箱图（3）箱图的生成以简单箱图为例进行说明

生成的箱图如图3-15所示图3-15说明：（1）图中每个箱形的含义是：从开始的线段到矩形框包含了1/4的观测数据，从矩形框的低端到矩形框中间的线段包含1/4的观测数据，从这条线到矩形框结束又包含1/4的观测数据，从矩形框结束到顶端的线段包含1/4的观测数据。（2）恰有一半的数据位于箱形所在的区域。（3）当最小或最大的观测值距箱形的距离比箱形本身的长度要大好几倍时，箱图中箱形外的线并不一定是从最小的观测值开始并到最大的观测值结束。在这种情况下两端用点标上观测值即可，这种值被称为离群值，也就是非正常值。323.2各种统计图的创建6．误差条图（1）误差条图的功能

误差条图（ErrorBar）是一种描述数据总体离散情况分布的统计图形，可以反映数据的离差情况，并且描绘正态分布资料的描述性指标，如均值、标准差，并由此求得参数数值范围、总体均值的置信区间等。333.2各种统计图的创建6．误差条图（2）误差条图的类型Simple简单误差条图。对分类轴变量的每个类型生成一个分布误差条形图；Clustered复合误差条图。对分类轴上的变量的每一类型生成一簇误差条形图，每一簇中误差条形图将区分变量显示。图3-16343.2各种统计图的创建6．误差条图（3）误差条图的生成

书P80例3-7在上页图3-16中选择Simple（简单误差条图）类型，选择“Summariesofgroupsofcases”个案分组模式，单击Define按钮，弹出如图3-17的对话框。图3-17353.2各种统计图的创建6．误差条图（3）误差条图的生成

书P80例3-7选择分类变量确定绘制误差条图的变量确定误差条图中条带的含义图3-17363.2各种统计图的创建6．误差条图（3）误差条图的生成

书P80例3-7生成的误差条图如3-18所示从图中可以观察到各科成绩在置信度为95%的成绩置信区间的误差条图。图中的圆点表示平均数，上下两条横线表示置信区间的上下限和标准误差。图3-18373.2各种统计图的创建7．金字塔图（1）金字塔图的功能

金字塔图（PopulationPyramid），也称人口金字塔图，利用图形直观描述分类变量中不同分类的某种属性在各个区间取值的频数。例如，医疗机构对某种药物进行对比试验，得到服药和没服药的人员的体重数据，我们可以将两类人员体重分布的频数分裂表示成长条状，然后依次罗列在一条坐标纵轴上，形成一塔图形。利用金字塔图可以直观地表示出某种属性的人员的变化规律。383.2各种统计图的创建7．金字塔图（2）金字塔图的生成选择Graph→LegacyDialogs→PopulationPyramid，弹出如图3-19所示的“DefinePopulationPyramid”对话框

图3-19（1）选择分类变量和属性变量分类变量是作为拆分金字塔的变量，属性变量是描述分类变量属性的变量（2）确定计算频数的方式在“Count”选项组中确定计算频数的方式，有两个选项：①Computecountsfromdata利用数据计算频数值，此选项为默认选项；②Getcountsfromvariable利用其他变量获得频数值。选择该项，表示频数值保存在某一变量中。393.2各种统计图的创建7．金字塔图（2）金字塔图的生成

生成的金字塔图形如图3-20所示图3-20403.2各种统计图的创建8．散点图（1）散点图的功能

散点图又称散布图或相关图，它是以点的分布反映