信息技术必修二第二章第五节《信息系统中的数据处理与软件》教案

信息技术必修二第二章第五节《信息系统中的数据处理与软件》教案科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）信息技术必修二第二章第五节《信息系统中的数据处理与软件》教案课程基本信息1.课程名称：信息技术必修二第二章第五节《信息系统中的数据处理与软件》

2.教学年级和班级：八年级2班

3.授课时间：2023年10月15日

4.教学时数：1课时（45分钟）核心素养目标1.信息意识：培养学生主动获取、处理和利用信息的能力，增强学生对信息重要性的认识。

2.计算思维：通过分析信息系统中的数据处理过程，发展学生的逻辑思维和抽象思维能力。

3.信息社会责任：引导学生正确使用软件工具，遵守信息伦理，形成良好的信息使用习惯。学情分析本班学生为八年级2班，学生在知识方面已具备一定的信息技术基础，能够使用基本的计算机操作和软件应用。在能力上，学生具备初步的信息搜索、处理和呈现能力，但数据处理和分析能力有待提高。在素质方面，学生具有一定的团队协作精神和探究意识，但个别学生在自主学习方面较为被动。

学生在行为习惯上，大部分能够遵守课堂纪律，积极参与课堂活动，但部分学生在课堂互动中容易分心。此外，学生在信息伦理方面有待加强，部分学生在使用网络资源时存在抄袭、不尊重知识产权等现象。

这些学情对课程学习的影响主要体现在：学生在学习新知识时，能够较快接受基本概念，但在深入理解和应用方面存在一定的困难。同时，学生的自主学习能力和信息素养有待提高，这将影响他们在信息系统中的数据处理与软件应用方面的学习效果。因此，在教学过程中，需要关注学生的个体差异，激发学生的学习兴趣，培养他们的信息素养和自主学习能力。教学资源准备1.教材：确保每位学生都配备《信息技术必修二》教材。

2.辅助材料：准备与数据处理和软件相关的PPT演示文稿，以及教学过程中可能用到的案例文档。

3.实验器材：计算机设备，确保可以访问教学软件和互联网资源。

4.教室布置：将学生分成小组，每组安排一台或多台电脑，以便进行小组讨论和实验操作。教学过程设计1.导入环节（5分钟）

-开场引入：利用多媒体展示一组数据处理前后的对比图片，让学生直观感受数据处理的重要性。

-提出问题：询问学生日常生活中是否遇到过需要处理大量信息的情况，如何高效处理这些信息。

-情境创设：假设学校图书馆需要整理书籍信息，让学生思考如何利用信息系统进行数据处理。

2.讲授新课（20分钟）

-知识讲解：详细讲解信息系统的基本概念、数据处理的过程和方法。

-案例分析：通过一个具体的数据处理案例，如Excel数据排序和筛选，展示数据处理步骤。

-软件介绍：介绍常用的数据处理软件，如Excel、SPSS等，并演示基本操作。

-第一步：数据录入（5分钟）

-第二步：数据清洗（5分钟）

-第三步：数据分析（5分钟）

-第四步：数据呈现（5分钟）

3.巩固练习（10分钟）

-小组活动：学生分组，每组使用电脑完成一个简单的数据处理任务，如对一组数据进行排序、筛选和图表制作。

-互动讨论：每组展示成果，其他组提出改进建议，教师点评并总结。

4.课堂提问与互动（5分钟）

-提问：询问学生数据处理过程中遇到的问题，以及如何解决这些问题。

-互动：教师引导学生讨论如何在实际生活中应用所学的数据处理知识。

5.拓展提升（5分钟）

-创新应用：介绍一种新兴的数据处理软件或工具，如Python数据分析库，激发学生探索新知识。

-核心素养拓展：引导学生思考数据处理在解决社会问题、提高生活质量方面的作用，培养学生的信息社会责任感。

6.结束语（5分钟）

-总结本节课的重点内容，强调数据处理在信息系统中的重要性。

-布置作业：让学生回家后尝试使用所学知识处理一些实际数据，如家庭开支记录等。

整个教学过程注重师生互动，通过情境创设、案例分析和小组讨论等方式，激发学生的学习兴趣，培养他们的信息素养和自主学习能力。同时，通过课堂提问和拓展提升，巩固学生对新知识的理解和掌握，提高他们解决实际问题的能力。学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握：学生能够理解信息系统的基本概念，掌握数据处理的基本流程和方法。通过案例分析和软件操作，学生能够熟练使用Excel等数据处理软件进行数据录入、清洗、分析和呈现。

2.技能提升：学生在巩固练习环节中，通过小组合作完成数据处理任务，提高了实际操作技能。他们能够独立完成数据的排序、筛选和图表制作，对于数据处理软件的高级功能有了初步的认识和操作能力。

3.思维发展：在课堂提问和互动环节，学生能够积极思考，提出问题并尝试解决。他们在讨论中展现出了计算思维，能够逻辑清晰地分析问题和提出解决方案。

4.素养培养：通过本节课的学习，学生增强了信息意识，认识到数据处理在日常生活和学习中的重要性。他们在完成作业和拓展任务时，能够自觉遵守信息伦理，尊重知识产权。

5.自主学习：学生在课后能够主动查找相关资料，探索新的数据处理工具和方法。他们在家庭作业中应用所学知识处理实际数据，体现了自主学习和探究的能力。

6.社会责任：学生在拓展提升环节中，通过讨论数据处理在社会问题中的应用，增强了信息社会责任感。他们能够意识到合理利用信息技术对于促进社会发展和解决社会问题的重要性。

7.团队协作：在小组活动中，学生学会了合作和沟通，提高了团队协作能力。他们能够在小组讨论中分享自己的想法，倾听他人的意见，共同完成任务。

8.问题解决：学生在本节课的学习过程中，不仅学会了数据处理的基本技能，还学会了如何将这些技能应用于解决实际问题。他们在面对复杂数据时，能够分析问题、设计解决方案并实施。板书设计①信息系统基本概念

-信息系统的定义

-信息系统的组成

②数据处理流程

-数据收集

-数据清洗

-数据分析

-数据呈现

③数据处理软件应用

-Excel基本操作

-数据排序与筛选

-图表制作与数据分析课堂1.课堂评价

-提问：在课堂互动环节，通过提问了解学生对信息系统和数据处理的掌握程度。例如，询问学生数据处理的基本步骤，以及如何使用Excel进行数据排序和筛选。

-观察：观察学生在小组活动和实验操作中的表现，了解他们是否能够独立完成数据处理任务，以及他们在遇到问题时是否能够积极寻求解决方案。

-测试：在课程结束时，进行一次小测验，测试学生对信息系统基本概念、数据处理流程和软件应用的理解和掌握。

2.作业评价

-批改：对学生的作业进行仔细批改，检查他们对数据处理知识的运用是否准确，操作是否熟练。

-点评：在课堂上对学生的作业进行集体点评，指出普遍存在的问题，以及优秀作业的亮点，提供改进的建议。

-反馈：通过书面或口头反馈，及时将作业评价结果告知学生，鼓励他们针对不足之处进行改进，并对表现出色的学生给予肯定和鼓励。

具体评价内容如下：

-课堂提问评价：

-学生能否准确描述信息系统的定义和组成。

-学生能否解释数据处理的基本步骤。

-学生能否演示Excel中的数据排序和筛选操作。

-课堂观察评价：

-学生在小组活动中是否积极参与，是否能够有效地与组员沟通协作。

-学生在实验操作中是否能够独立完成任务，遇到问题时是否能够自主寻找解决方案。

-测试评价：

-学生对信息系统基本概念的理解程度。

-学生对数据处理流程的掌握情况。

-学生对Excel等数据处理软件的应用能力。

-作业批改评价：

-学生数据处理任务的完成质量，包括数据的准确性、操作的熟练度。

-学生在作业中是否能够正确运用所学知识，以及他们的创新思维和问题解决能力。

-作业点评反馈：

-针对学生作业中的共性问题，如数据处理方法不当、软件操作错误等，提供具体的改进建议。

-对学生作业中的亮点，如独到的数据处理思路、创新的图表设计等，给予认可和鼓励。

-提醒学生在后续学习中需要注意的问题，以及如何更好地运用信息系统和数据处理知识。课后作业1.数据处理案例分析

请学生分析以下案例，并回答问题：

案例：某学校图书馆需要对书籍信息进行整理，包括书籍名称、作者、出版日期等。

问题：请描述如何使用信息系统对书籍信息进行数据处理，包括数据收集、清洗、分析和呈现的步骤。

答案：数据收集：通过图书馆管理系统收集书籍信息；数据清洗：删除重复记录、修正错误信息；数据分析：对书籍类别、作者等进行统计；数据呈现：制作书籍分类统计图表。

2.Excel操作练习

请学生使用Excel完成以下任务：

任务：创建一个包含学生姓名、年龄、成绩的表格，并进行以下操作：

-对学生按年龄进行升序排序。

-筛选出成绩大于80分的学生。

-制作学生成绩分布的条形图。

答案：学生能够完成排序、筛选和图表制作，准确展示结果。

3.数据处理流程图绘制

请学生根据以下描述绘制数据处理流程图：

描述：某电商平台需要对用户评价数据进行处理，包括数据收集、去重、分类汇总和生成报告。

答案：学生绘制的流程图应包含数据收集、去重、分类汇总和生成报告的步骤，并能够清晰展示每个步骤之间的关系。

4.数据分析应用题

请学生根据以下数据进行分析：

数据：某班级学生的数学、英语和物理成绩。

问题：分析哪个科目的成绩分布最为均