利用需求预测模型提高临床规培护士的操作能力：数据驱动的教学方法-临床护理进展

【摘要】目的鉴于医疗技术的进步对临床规培护士操作能力的重要性，本研究旨在通过需求预测模型和数据驱动的教学方法，提升临床规培护士的操作能力，从而提高医疗服务质量和病人满意度。方法我们收集了临的教学策略。结果研究结果表明，相比传统教学方法，我们的需求预测模型和数据驱动教学方法能更有效地提方法还帮助临床教师更深入地理解并满足学生的学习需求，从而优化教学效果。结论本研究结果揭示，需求预【关键词】需求预测模型；临床规培护士；操作能力；数据驱动的教学方法Improvingtheoperationalcapabilityofclinicaltrainingnurses【Abstract】ObjectiveGiventheimportanceoftheoperationalcapabilityofclinicaltrainingnursesinthecontextofmedicaltechnologyadvancements,thisstudyaimstoenhancetheoperationalcapabilityofclinicaltrainingnursesandtherebyimprovethequalityofmedicalservicesandpatientsatisfactionthroughtheuseofdemandforecastingmodelsanddata-driventeachingmethods.Methconstructedademandforecastingmodel,anddesignedandimplementedasetofdata-dthemodel’spredictions.ResultsTheresultsofthestudyindicatethdemandforecastingmodelanddata-driventeachingmeclinicaltrainingnurses,especiallyincompleemergencysituationhandling.Furthermore,thismethodalsolearningneedsofstudents,therebyoptimizingteachingoutcomes.ConclusionTheresultsofdemandforecastingmodelanddata-driventeachingmethodshavesignificantapplicationoperationalcapabilityofclinicaltrainingnurses.Thisnotonlyeffectivelyenhancestheoperationalcapabibutalsohelpsteacherstobetter【Keywords】DemandForecastingModel;C临床规培护士的操作能力是医疗服务质量和病人安全的基石。这种能力不仅覆盖了病人评估、药物管来进行教学决策的先进方法，以及需求预测模型——一种基于历史数据和统计分析来预测未来需求的工型可以用于精确预测学生的学习需求，从而使教师能够提供更加个性化和有针对性的教学指导。通过深入分析和预测学生的学习需求，教师能够设计出更加贴合实际需求的教学内容和方法，进而显著提升学生的学习成效。数据驱动的教学方法促使教师在教学过程需求预测模型的应用帮助教师预见学生在学习过程中可能遇到的挑战和困难，为提前准备教学材料和策略护士的批判性思维和终身学习能力，这些都是适应快方法和需求预测模型不仅能够通过精确分析和预测学提高教学效果。这种方法在提高临床规培护士的操作能力方面展现出了巨大的潜力，使护士能更快地适应临床工作，更快地融入到临床工作的必经阶段和关键的操作能力，还将进一步提高医疗服务的质量和病人的安全，确保医疗服务的可持续发展和医疗质量的不作经验和专业技能。操作能力数据则通过自制的观察我们选择了随机森林模型进行需求预测，并使用该模型对数据进行预测。随机森林模型因其高度的灵活性和准确性而被选用，它通过考虑多个因素对需求确性和可靠性，我们采用交叉验证等先进技术对模型的表现进行了系统评估，确保了模型的预测能力和稳策略包括优化教学资源分配和根据预测的需求调整教毕业护士的六个关键操作能力项目进行了细致调查，得分划分为五个等级，以直观展示护士在各关键技能为了深入分析模型的预测效果和不同操作能力项证了模型预测性能的显著性，还明确了哪些操作能力项目之间存在显著差异，为后续的教学改进和资源优来进一步探讨不同操作能力间的具体差异，以便更精收集并处理数据后，采用随机森林模型进行的需力较强，显示了他们在这些关键领域的良好基础。相这些差异性的发现为后续教学方法的设计提供了有价依据需求预测结果，我们制定了一系列创新的教了相关的理论知识和实践技能学习内容，还引入了基的综合评估能力。我们邀请了经验丰富的专科护士和过创建接近真实的临床环境，使护士能够在安全的条覆盖从基础到高级的护理技能，以及紧急情况下的快速反应技巧，旨在全面提升护士的专业操作水平。最过组织护士参与国内外的专业研讨会、在线课程和研从而适应快速变化的医疗环境和提高护理服务质量。价教学内容和方法的有效性，确保教育培训项目能够持续优化，更好地满足护士的学习需求和职业发展目教学方法实施前教学方法实施后项目平均分P值平均分P值药物管理89.20.12391.50.093疾病预防和控制86.40.30589.20.162紧急情况处理88.80.21992.80.068病人评估72.80.04178.50.192专业技能760.25282.30.115教育培训790.07785.10.051防和控制以及紧急情况处理等方面，经过改进后的平在病人评估和教育培训方面，虽然改进后的平均分有本研究主要通过需求预测模型的指导和数据驱动仅提供了一种新颖且有效的方法来增强护士的操作能综上所述，本研究通过专门为解决问题而构建的需求预测模型和数据驱动的教学方法，不仅有效提高了临床规培护士的操作能力，而且还推动了护理知识士能够更快地掌握最新的护理理论和技术，从而为病人提供更高质量的护理服务，实现了护理教育质量的[1]王婷,周蓉,马玉红,等.信息化平台在护士规范化培训中[2]A.Rajkomar,J.Dean,andI.Kohmedicine,”NewEnglandpredictioninmedicine—beyondthepeakofinflatedexpectations,”NewEnglandJournalofMedicineno.26,pp.2507-2509,2017.[4]A.Estevaetal.,“Aguidetodeeplearninginhealthcare,”Naturemedicine,vol.25,no[5]Z.ObermeyerandE.J.Emanu