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文档简介
图像理解与计算机视觉
第十章计算机视觉的高层感知
一^计算机视觉
Inputvideo
Anintelligent
system?
ComputerVision
System
Interpretedobjectactivities
计算机视觉是什么?1
算机视觉系统获得的有用的信息是三维场景在二维
平面上的投影。
三维深度/三维结构
----三维运动分析
----三维表面和定位
三维物体的形态,等等
----三维物体动作的意义
计算机视觉是什么?
各个X作都很困难,因为要从平面图像来理解,以解决问题
计算机视觉也被称作:
机器视觉
机器人视觉
图像理解
场景分析(早期)
为什么要进行计算机视觉的研究?
♦牌在人工智能中有重要的意义;
♦人类感知外部世界时,
大约的信息是由视
80%iT
觉获取的;
00
♦我们对人类视觉的机
制了解的不是很多
为什么要进行计算机视觉的研究?
凹陷与突起
凹陷与突起
为什么要进行计算机视觉的研究?
为什么要进行计算机视觉的研究?
为什么要进行计算机视觉的研究?
A■为什么要进行计算机视觉的研究?
•一•
♦imageandvideoareeverywhere
♦JimGray:
Seeaswellasaperson.
为什么要进行计算机视觉的研究?
♦BnlGates:Thefutureofcomputingistomake
icomputerssee,hear,speakandlearn
行为预测的例子
18.7%
行为预测的例子
室内人体跟踪
室外人体跟踪
图像融合
配准前配准后
三维头皮重建
二维切片
脑室三维重建的结果
脑室的三维重建
三维重建11
其它应用11
♦步态识别;
♦视频监控;
♦虹膜识别;
♦电影等
视觉表示框架
♦低层视觉
基元图
♦中层视觉
2・5维图
♦高层视觉
2.5维图・3维图
计算机视觉系统
♦计算理论
♦表示和算法
♦硬件实现
关领域.图像处理(ImageProcessing)11
♦图像处理(ImageProcessing):实现从输入
图像到另一种图像的转换
♦图像处理:人是最终的解释者
♦计算机视觉:计算机是图像的解释者
♦计算机视觉系统需要图像处理模块
领域-计算机图形学(Computergraphic]
5
•一「,A
♦计算机图形学:从三维描述到二维图像显示
♦计算机视觉:从二维图像数据到三维描述
♦在一定意义上讲,计算机视觉是计算机图形学的
逆问题
♦两者从最初相互独立的平行发展到最近的融合是
一大趋势
目关领域■模式识别(Patternrecognition)
♦模式识别:研究各类模式的分类,其
一中模式可以有不同的物理意义和表现
形式
♦图像模式的分类是计算机视觉中的一
个重要问题
♦模式识别中的许多方法可以应用于计
算机视觉中
关领域.人工智能(ArtificialIntelligence^
♦人工智能:主要研究智能系统的设计和有
关智能的计算理论与方法
♦AImaybeconsideredashavingthree
stages:perception?cognitionandaction
♦计算机视觉经常被视为AI的一个分支
目关领域■神经物理学(Psychophysics),
♦N理物理学(Psychophysics):主要研
'究人类自身视觉系统的有关机理与现
象。
♦神经物理学与认知科学长期将人类视
觉作为主妻的研究对泰机器视觉中
已有的许多方法与人类视觉极其相似
O
总结
Vision=
Geometry
+Measurement
+Interpretation
相关书籍
1.MachineVision,byRamerhJian,etal
'MajorReference)
2.ComputerVision,byDamaH.Ballard,etaL
3.Vision,ByDavidMarr.
■4.1ntroductoryTechniquesfor3-DComputer
Vision,byEmanueleTrucco.
■5.ComputerVisionandImageProcessingsby
ScattE.Umbaugh.
■6.AlgorithmforImageProcessingand
ComputerVision,byJ.R.Parker.
相关书籍
♦7.飞器视觉,贾云得编著
,♦8.热算机视觉的理论和实践,李介谷著
1<比计算机视觉——计算机理论与算法基础,马颂德著
10.Vision,1982byD.Ma",(中译本:视觉计算理论,姚国
正、刘磊、汪云九译,科学出版社,1988)
♦11.R.Jain,R.KasturiandB.G.Schunck,Mac
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