互联网市场监管解决方案 相关两份资料

互联网+市场监管解决方案03实现场景介绍02系统总体框架01方案背景目录CONTENT商机获取【目标客户】：【客户痛点】：1、数据孤岛化：各市场监管部门的业务系统数据没有统一标准，数据形成孤岛

2、协同监管低效：缺乏统一的市场监管平台，实现协同监管的业务流转、数据融通

3、加强风险预警：市场监管工作需从事前、事中、事后的全方位进行监管，发现事件趋

势，提前预警风险广东省政务数据管理局，在优化营商环境的大命题下，建设针对市场环境监管工作的监管系统。以国家办公厅下发的指导意见作为建设依据，建设有广东特色的互联网+监管系统，并以地市作为系统节点，实现全省监管系统的标准化。切入用户【切入点】：

1、国务院办公厅给广东省提出市场监管的主要任务：2018年8月《国务院办公厅关于印发全国深化“放管服”改革转变政府职能电视电话会议重点任务分工方案的通知》（国办发【2018】79号）中提出构建“互联网+监管”系统的目标任务。为落实李克强总理和韩正副总理的重要批示指示精神和国办发【2018】79号文件的要求，国务院办公厅电子政务办公室组织编制了《国家“互联网+监管”系统建设方案》，并确保系统在2019年9月底前与国家政务服务平台同步上线运行。

2、增强省与地市之间的关系：地市作为系统节点，按照省级平台的标准进行建设3、各业务监管部门的关系：不改变现有业务监管系统，同时在业务流程层面和数据层面将业务系

统纳入到互联网+监管系统中【产品概述】：

该系统为领导同志提供监管综合信息服务和大数据决策支撑服务，同时，为地市和部

门协同监管、重点监管、风险预警等提供大数据支撑服务政策背景5政策背景和要求：《关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》（国发〔2016〕55号国务院）

按照建设法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府的要求，优化服务流程，创新服务方式，推进数据共享，打通信息孤岛，推行公开透明服务，降低制度性交易成本，持续改善营商环境，深入推进大众创业、万众创新，最大程度利企便民，让企业和群众少跑腿、好办事、不添堵，共享“互联网+政务服务”发展成果。《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发〔2015〕51号）“整合数据资源为社会、政府、企业提供服务。在工商登记、统计调查、质量监管、竞争执法、消费维权等领域率先开展大数据示范应用工程，实现大数据汇聚整合”。《工商总局关于新形势下推进监管方式改革创新的意见》（企监字〔2016〕185号

）加强大数据采集、开放、分析应用，及时掌握市场主体经营活动的规律与特征，发现违法违规线索，提高风险预判能力，实现有效监管。《关于优化广东省实体经济营商环境的专题调研报告》（广东省政协〔2017〕）坚持把深化营商环境综合改革作为新时代广东全面深化改革的系统集成工程和转变政府职能的重要抓手，加快建设服务效率最高、管理最规范、综合成本最低的营商环境高地03实现场景介绍02系统总体框架01方案背景目录CONTENT方案思路整体方案的建设思路（11227）：

1个监管目录清单1个大数据中心2个体系2个系统界面7个应用系统广东省政务云平台政务大数据平台

公共支撑平台应用支撑平台业务支撑平台政务民生开放平台业务应用平台三大应用平台广东政务服务网“粤省事”移动政务平台监管决策监管态势分析监管态势报告监管态势统计综合监管大屏幕安全和运维保障体系数据需求管理平台数据目录管理平台基础库人口库法人库电子证照库……监管主题库监管事项库监管对象库……监管对象库监管业务库X类主题库……网办数据库……资源库一体化服务平台大数据分析平台数据治理平台数据共享平台数据服务平台数据展示平台制度和标准规范体系协同办公平台“互联网+监管”平台类应用系统监管事项目录清单管理协同监管数据推送与反馈数据服务受理系统监管数据综合应用系统监管投诉举报系统监管大数据分析平台风险预警系统N类行业应用市场行为监管市场准入监管食品药品监管项目投资监管消费维权监管建设工程监管质量监管……3142AppWeb公众号小程序Web政务微信应用层效能评估评价NLP人工智能智慧监管能力平台监管知识图谱智能检索5监管事项目录清单查询监管工作投诉举报入口服务界面工作界面监管事项清单管理风险预警数据展示协同监管任务发起和跟踪监管数据受理服务投诉举报受理转办监督效能评估评价知识共享综合信息服务6整体逻辑架构

采用省市两级和省市垂直部门两种建设模式，其中，省市遵循统一的标准建设系统网络拓扑

通过在云平台中划分专门的“互联网+监管”专区，设置相应的公共区和互联网区，分别接入省电子政务外网和互联网。专有云计算需求配置

通过对省“互联网+监管”系统各个业务系统的需求，虚拟机需要126个，物理机需要34台。其中虚拟机配置CPU1056核，内存4224GB，磁盘66000GB。序号名称虚拟机资源配置物理机资源配置数量VCPU（核）内存（G）磁盘（G）

合计

（一）计算资源1056422466000

一监管事项清单目录管理系统401602500

二监管数据综合应用系统1365448500

三风险预警系统722884500

四协同监管数据推送与反馈系统481923000

五监管效能评估评价系统562243500

六监管投诉举报系统803205000

七数据服务受理系统1204807500

八大数据中心504201631500

8.1中心库

CPU：4路16核Intel6130Gold处理器内存：16*16G硬盘：3*800GSSDRaid548.2集群服务器

CPU类型：2路10核Intel4114Silver处理器；

内存：128GBDDR4RDIMM内存；

硬盘：3*600GBSAS盘(10000rpm)；网络：2*GE+2*10GE；Raid卡：支持RAID0/1/10/5/50/6/6030专有云存储需求配置

按照每年30%的数据增长量预估，存储的数据包含监管事项目录清单管理系统、监管数据综合应用系统、风险预警系统、协同监管数据推送与反馈系统、监管效能评估评价系统、监管投诉举报系统数据、服务受理系统和监管大数据中心产生的数据量。序号系统名称内容描述第1年SAN存储（GB）第1年NAS存储（GB）数据增长量5年后SAN存储（TB）5年后NAS存储（TB）1监管事项目录清单管理系统主要存储监管事项数据、日志数据、清单下载导出数据等592.6250约30%1.69250.7152监管数据综合应用系统主要存储查询统计分析及大屏展示结果数据、分析报告数据、相关日志数据等56250约30%0.160.7153风险预警系统主要存储风险预警专题数据，风险分析数据，风险线索数据，风险处置依据数据，风险处置结果数据，风险处置报告数据等69.51025约30%0.19752.92754协同监管数据推送与反馈系统主要存储监管任务库数据6.450约30%0.017505监管效能评估评价系统主要存储指标管理库，绩效评估库，评估结果跟踪库，数据抽取计算库，监管效能评估结果分析展示，评估结果跟踪库，数据抽取计算库等43356450约30%12.3818.42256监管投诉举报系统主要存储投诉、举报案件信息的数据，部门、地方案件办理结果的数据，为系统提供投诉举报的专用字典数据，进行可视化展示的数据，音频数据等1001412.5约30%0.2854.0357数据服务受理系统主要存储目录和资源数据，申请受理数据，日志数据，共享交换调用日志，网站内容数据，共享文件等375.334约30%1.07250.0125

合计

8大数据中心根据需求分析，每年存储需求量为328.5TB5534

9391

15.807526.822503实现场景介绍02系统总体框架01方案背景目录CONTENT成效：利用“互联网+监管”系统打击非法集资行为非法集资的定义：指违反国家金融管理法律规定，向社会公众（包括单位和个人）吸收资金的行为，并同时具备四个条件。承诺在一定期限内以货币、实物、股权等方式还本付息或者给付回报未经有关部门依法批准或者借用合法经营的形式吸收资金通过媒体、推介会、传单、手机短信等途径向社会公开宣传向社会公众即社会不特定对象吸收资金。风险特征规则建立构建企业全景画像风险特征行为识别风险综合评估相关的政府文件及文献金融监管事项清单已公示的风险特征违法企业行为特征多源信息整合：工商登记投诉举报资质荣誉交易信息知识产权部门处罚网络舆情知识图谱体系：投资关系人事关系担保关系集团关系技术关系方法一：利用已知信息的关联比对学习（知识库）：寻找风险特征点（效果好）企业多维风险评估模型：群体风险法规遵从经营行为族群关系负面舆情……《最高人民法院关于审理非法集资刑事案件具体应用法律若干问题的解释》（法释〔2010〕18号）列举的典型风险特点：1.公司资质明显超出经营范围，尤其是无从事金融业务活动资格；2.许诺无风险超高收益率;3.以个人账户或现金收取资金、现场或即时交付本金即给予部分提成、分红、利息;4.通过短信、电话等通讯方式推销“投资项目”、“理财产品”…XX市金融局提供的违法企业典型行为特征，如：虚假宣传、虚增注册资本、大量招聘与经营范围不符合的理财产品推销人员等行为等。监管的成败关键是识别非法集资行为的特征：方法二：基于大量数据的异常点探测：挖掘离群信息点（效率较低）监管事项目录体系成效：利用“互联网+监管”系统打击非法集资行为金融局人行营管部证监局市场监管局企业服务产品价格行为……监管对象市场监管金融监管生态环境文化旅游交通运输卫生健康海关……监管领域广州深圳珠海佛山……监管区域公安局监管导向线索监管部门风险研判和预警系统互联网+监管大数据中心监管规则库风险特征库典型案例库知识库风险研判业务模型（聚类分析、波士顿矩阵分析、回归分析…）风险特征指标体系全景画像库监管投诉举报系统投诉举报互联网数据运营商数据舆情数据参考数据参考数据参考数据参考数据问题导向线索社会共治线索监管导向线索检查指标、违法指标、失信指标、生产经营指标、舆情指标、……风险指标部门、区域、机构、团体、……责任方判定危及人民群众生命安全、危及人民群众财产安全、危及市场经济运行秩序、……风险性质低风险高风险监管数据综合应用系统重点事件跟踪反馈统计分析查询检索可视化展示形成风险报告纳入典型案例库管理补充知识库全局展示风险问题发现、响应、处置、整改的全过程情况协同监管数据推送与反馈系统（任务、留痕）数据服务受理系统北向：至国家平台数据统一申请、受理南向：至地市、部门数据统一申请、受理重大风险问题，及时报送监管效能评估评价系统标签管理工具标签智能生成参考数据风险数据成效：利用“互联网+监管”系统打击非法集资行为应用背景：非法集资案件呈爆发式增长，大要案件高发。发案区域从东部向中西部扩散，波及全国31个省87%的市（地、州、盟）和港、澳、台地区。201X年X月，XX市政府全面启动打击非法集资专项整治行动，XX市金融局、人行营管部、证监局、市场监管局、公安局等组建打击非法集资专项整治工作组。经营合法合规性、经营稳定性、资金风险性、行为可疑性、风险扩散性参照国际权威风险评价模型，从身份特征、法规遵从、经营行为、族群关系、负面舆情五个维度全面评价主体基本信息、经营许可信息、违法违规信息、投资项目信息、经营行为信息、族群信息、舆情信息目标企业输入高危企业名单风险特征规则池风险综合评价依托非法集资企业风险评估模型，从17万投资类企业中筛查出2000家高危企业，对涉嫌非法集资的企业精准定位，基于协同监管风险平台推送至各参与单位，极大节约专项整治的人力物力，有效提高了打击非法集资专项整治工作的效率和导向性。以北京XX股权投资管理有限公司为例，该企业行业从属于投资与资产管理，业务以股权投资为主，该特征群体被监管部门确定为非法集资高危群体。从经营行为看，该企业频繁变更法人、投资人、高管、注册资本等登记事项，其中注册资本在2年多时间内从10万元多次增资至5000万元，存在经营行为异常的潜在风险；在监管部门投诉记录中，被多次投诉异地经营和涉嫌虚增注册资本；对外发布投资产品年化收益率高达36%，涉嫌承诺超高收益对投资人进行利诱，属于非法集资高风险特征之一。该企业的关联企业涉及科技、商贸、能源、健康、投资等多个产业，均为一个自然人股东群体交叉持股设立，且在宣传资料中多次被提及，涉嫌夸大企业规模、实力，蒙蔽投资人，属于非法集资高风险特征之一。从互联网舆情监测看，已有新闻媒体报道该企业资金运转困难，停止对投资人支付利息和返还本金。通过企业风险综合评估模型发现，该企业风险综合评分较高，属于非法集资高风险企业，相关部门应介入监管。案例剖析：专项整治成效：非法集资企业风险评估模型感谢聆听——互联网+制造业的一种范式工业互联网报告内容01工业互联网的发展背景工业互联网体系架构与内涵平台的核心关键技术工业互联网的应用范式结语020304051.工业互联网的发展背景工业互联网1.智能机器人2.先进分析3.工作中的人第一个工业互联网提案——美国GE“工业互联网”—2012年末，美国GE公司提出的关于产业设备与IT融合的概念—定义：基于开放、全球化的网络，将设备、人和数据分析（工业互联网三要素）连接起来，用过对大数据的利用与分析，升级航空、医疗装备等工业领域的智能化，降低能耗，提升效率。工业革命通过先进的传感器，控制和软件将全球设备，机群和网络连接起来信息革命将基于物理世界的分析预测算法，自动化和专业领域知识结合起来决策者、执行者将任何时间段工作和移动的人员连接起来支撑更加智能的设计，运作，维护和更高的服务质量和安全1.工业互联网的发展背景工业互联网提出的背景●GE要为大量的工业、航空、医疗装备提供运维服务●

借助互联网、大数据的，可以显著提高服务质量，实现增值—【传统方式】数据获取、计算分析和决策优化分离，围绕历史数据分析的结果难以实时、精准作用到设备运行过程—【工业互联网】设备、人和数据互联，三个过程实时、并行开展，数据分析同步反映设备状态，实时控制设备动作、精确优化运行效率由此带来的“1%的威力”—1%提效创造1万亿美元市场：■中国，未来15年燃气发电机组能耗降低1%，节约80亿美元燃料；

油气勘探开发的资本利用率提高1%，则能省下70亿美元；

铁路网络的运输行业运营效率提高1%，又能省下20亿美元燃料成本。■全球，燃气发电厂生产效率提高1%，将节约价值660亿美元燃油；

石油天然气勘探开发的资本利用率提高1%，每年将减少近900亿美元支出；铁路、航空、医疗、电力、石油天然气行业提效1%，15年内带来2760亿美元增长1.工业互联网的发展背景传统制造系统存在的问题①感知深度不足■传统仪表自动化系统仅感知过程变量■信息维度低、难以反映物理过程深层次动态特性②互联广度不足■跨领域信息孤岛难以互联互通■无法准确描述领域间复杂关联关系，决策全局性差③分析的综合预见性不足■对工业运行数据的挖掘深度不足■导致决策不准确、盲目1.工业互联网的发展背景提升感知深度视觉感知相比传统温度变送器：■从检测“温度点“，到感知“温度场”■感知信息具有更高的维度和更大的信息量■为实时，精准优化制氢过程提供可能■通过多路摄像头感知对温度场建模、分析与实时调节实例：美国“智能过程制造（SPM）”计划，制氢工厂1.工业互联网的发展背景提升互联广度实例：德国“数字工厂”项目生产规划产品规划产品设计试制量产使用服务数字工厂1.工业互联网的发展背景提升分析预见性实例：欧洲“KnowledgebasedFactory”项目1.工业互联网的发展背景制造业的需求——以互联网为代表的新一代信息技术与制造系统深度融合1.工业互联网的发展背景互联网+第三产业释放巨大活力，成为重要经济增长极能否把“互联网+”在服务业的技术体系，直接平移到工业领域？报告内容01工业互联网的发展背景工业互联网体系架构与内涵平台的核心关键技术工业互联网的应用范式结语020304052.工业互联网体系架构与内涵工业互联网平台功能架构——摘自《工业互联网平台白皮书（2017）》，工业互联网产业联盟2.工业互联网体系架构与内涵工业互联网平台功能架构——摘自《工业互联网平台白皮书（2017）》，工业互联网产业联盟2.工业互联网体系架构与内涵从信息网络维度，对平台的四个定位：从信息网络视角看，工业互联网是计算机网络在工业的延伸■按照计算机、网络、软件定义的思路，解构传统工业系统■遵循灵活、开放、生态的原则，重新组织工业系统运行一、工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级——大量工业用户参与的软件生态二、工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”——扁平、灵活、软件定义的组织架构三、工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体

——各方资源汇聚，社会化协同生产四、工业互联网平台是打造制造企业竞争新优势的关键抓手

——平台/生态成为企业垄断地位的标志2.工业互联网体系架构与内涵工业互联网本质内涵：“人-机-物”深度融合的智能网络空间主要特征：①三元融合■人行为模型■工业过程模型■信息系统模型②时空关联■实时反映工业过程的时空变化③平行演进■信息空间与物理空间同步演进④智能涌现■实现工业过程的自感知、自分析、自优化、自执行2.工业互联网体系架构与内涵工业互联网本质内涵：“人-机-物”深度融合的智能网络空间主要特征：①三元融合■人行为模型■工业过程模型■信息系统模型②时空关联■实时反映工业过程的时空变化③平行演进■信息空间与物理空间同步演进④智能涌现■实现工业过程的自感知、自分析、自优化、自执行2.工业互联网体系架构与内涵背景与内涵网络空间体系架构和演进

——时延敏感网络新架构及网络行为特征数据科学问题——多源异构、时空关联大数据分析网络空间安全问题

——信息与物理一体化安全2.工业互联网体系架构与内涵从智能制造维度，工业互联网不是一张网，是互联的工业系统企业：■制造系统互联：各类制造设备互联■管理—控制互联：业务系统与控制系统互联跨企业间：■产业链上下游企业互联，构成制造网络互联工业系统的需求：■互联的最终目的是为智能决策提供支撑，进而实现工业过程的运行优化■亟需大量与工业过程相关机理、运行、优化知识的高效获取、融合、处理与应用2.工业互联网体系架构与内涵工业互联网发展的目标：由“信息网络支撑的互联智能”向“知识驱动的自主智能”发展----202020252030主导技术：数字化主导技术：AI主导技术：互联网物联网制造信息空间制造物理空间

数字化深化应用-全过程的数字化集成当前状态当前目标互联智能-企业内互联-跨企业互联-生命周期互联未来目标自主智能-工况自感知-工艺自学习-装备自执行-系统自组织当前未来2.工业互联网体系架构与内涵“工业智脑”的构建（MI）现有工业控制系统特征：①智能：依靠人的编程输入，无法演进②通信—计算：分布式采集-集中式计算③感知：仅可感知、检测过程量“工业智能”特征1.系统自主学习自我优化能力2.以连接为特征的分布式计算能力3.跨媒体信息融合认知能力人脑特征：1.智能发育2.神经网络3.视听触觉2.工业互联网体系架构与内涵发展动力——技术-模式双轮驱动

“技术”推动“模式”演进，二者共同作用，实现跨越式变革现有工业互联网平台：仅提供信息技术支撑架构（末梢感知+骨干神经）技术模式物联网、大数据、互联网、云计算……个性化定制、远程监控、预测性维护、云制造……报告内容01工业互联网的发展背景工业互联网体系架构与内涵平台的核心关键技术工业互联网的应用范式结语020304053.平台的核心关键技术工业互联网平台关键技术体系——摘自《工业互联网平台白皮书（2017）》，工业互联网产业联盟3.平台的核心关键技术泛在化感知技术★设备、生产过程的泛在化感知：★实现传感器、控制器、执行器互联通信的WSN技术：★工业应用的挑战：■抗干扰■高实时■低功耗★工业应用的挑战：■WirelessHART■ISA100.11a■WIA-PA■WIA-FA3.平台的核心关键技术泛在化感知的新技术方向WIA-PA★面向流程工业泛在感知的低速、低功耗无线传感器网络技术。★在801.15.4物理层基础上，实现自适应跳频，多跳高实时传输技术、高精度同步技术，使得数据传输可靠性99%以上，网络功耗微安级。★2011年11月，IEC/TC65投票通过，成为IEC国际标准。3.平台的核心关键技术3.平台的核心关键技术3.平台的核心关键技术泛在化感知的新技术方向3.平台的核心关键技术全互联制造网络★基于Internet的TCP/IP架构实现对工厂管理网络、控制网络、传感网络进行全面互联，并与Internet集成，实现无缝信息传输★实现工厂全覆盖，管理和控制业务混流传输，并提供安全可靠保障的组网与传输技术★工业应用的挑战●异构网络互联、高安全、管理流控制流混合●传输、控制业务毫秒级时延3.平台的核心关键技术全互联制造网络新技术方向IEEE802.1Time-SensitiveNetworking★基于802.11无线网络实现管理业务与控制业务的混流传输，保障控制业务流的同步低时延通信；★在802.11的MAC机制进行改进，借鉴Profinet的全网调度方法，通过对传输任务载止期的精细化调度保障传输时延；★提出了802.1Qbu帧优先级和802.1Qbv传输调度两个标准补充，已经通过项目授权（PAR），正在技术研究阶段。3.平台的核心关键技术全互联制造网络新技术方向ISA100.15WirelessBackhaulNetwork★基于远距离宽带无线技术实现现场传感网与工厂骨干控制网的互联，支撑现场感知数据回传到控制中心；★设计了回程网络的标准接口和管理架构，研发了多种无线网络共享频谱下的共存技术；★2013年8月巴西油田RIOdeJaneiro开展了面向油井远程测量的回程网络现场验证，70余家企业参与。3.平台的核心关键技术全互联制造网络新技术方向工业软件定义网络（SDN）技术★基于SDN技术实现工厂管理业务与控制业务的混流传输；★针对工厂管理业务和控制业务特征，设计了基于流交换的处理核心和基于SDN的协同调度机制，形成了混流传输模式下的确定性传输保障技术体系；★已研制出工业SDN交换机原型。3.平台的核心关键技术提出了SDN协议扩充提出了Openflow的工业SDN协议扩充★当前的Openflow协议的meter表是用于限流的简单协议，缺少对工业级实时保障的支撑；★对Openflow协议提出修正草案，对meter表进行扩充，支持对每个流的优先级、带宽预留、截止期优化等QoS策略；★与H为、信通院合作，在ONF基金会成立OpenflowinIndustry工作组，讨论在下一版本中增加面向工业的协议修正。3.平台的核心关键技术智能制造云服务★以模块化、服务化的模式，实现制造应用的动态自组织；★提供数据管理、建模等基础服务，数据分析、仿真、优化等核心服务，支撑制造应用开发；★工业应用的挑战。嵌入式设备资源受限、服务高并发性服务及时处理、动态服务组织。3.平台的核心关键技术智能制造云服务的新技术方向★基于WebService框架实现自动化设备数据与操作的封装，提供开放服务；★以统一的WebService描述，兼容了工业领域原有的数据存储、报警事件、安全约束、历史访问等多种数据交换标准，实现了跨平台、跨应用的不同厂商设备的互操作；★OPCUA标准受到了众多工业设备制造商支持，西门子、Matrikon、Softing等多家厂商提出了软件解决方案，并正在研发硬件连接网关产品。

基于OPC-UA的制造资源服务化接入3.平台的核心关键技术智能制造云服务的新技术方向

平台使能技术：具有容灾特性的服务总线容灾特性面向互联网的不稳定性，研究基于排产计划的系统模型片段和关联生产数据片段的预载、缓存机制高效压缩传输方法轻量级高强度加密机制在优化利用有限网络带宽的同时充分考虑移动设备能量受限的特点，研究高效节能的数据压缩传输算法。复杂的加密算法会造成移动终端能耗加大，研究支持低能耗、高加密强度的算法是要解决的难题之一。3.平台的核心关键技术智能制造云服务的新技术方向支持实时增量数据的组织★高速集成接口及增量存储规范；★数据业务关联关系模型；★数据集成安全规范。数据管理技术：实时增量工业大数据处理技术工业大数据处理技术

★轻量级大规模数据索引技术；★基于内存的高速实时流数据处理方法；★工业流数据过滤及回归算。3.平台的核心关键技术智能制造云服务的新技术方向面向工厂/车间规划设计★布局优化计算模型、工位平衡分析模型、物流路径重构优化模型

工业数据建模和分析技术：数字工厂建模