数智化一体管理烟草零售数字门店AI智管平台性能测试报告（个人学习参考模版）

概况测试目的本测试报告为(xx平台能力的性能测试报告，目的是在大用户量、数据量的超负荷下，获得(xx平台能力服务器运行时的相关数据，从而进行分析，验证(xx平台能力性能是否达到该能力在原子能力平台上架时承诺的性能。测试范围本次测试主要是对平台能力的性能测试。测试指标通用指标注：下表列出通用指标可根据测试的XX能力酌情裁剪，但测试报告中必须有指标说明并发用户数同一时刻对系统进行访问的多用户，必须注意是同时且多用户。TPS每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量，反应系统处理能力。响应时间该指标包括以下：90%响应时间把事务每次运行的响应时间从小到大排序，其中90%的请求的响应时间都在这个范围之内平均响应时间事务运行时间总和除以运行次数，得出来的事务平均响应时间最大响应时间事务运行中，最大一次运行所需的时间作为该事务的最大响应时间最小响应时间事务运行中，最小一次运行所需的时间作为该事务的最小响应时间事务通过率/请求错误率事务通过率建议值：99.9%优秀（请求错误率0.1%）98.6%一般（请求错误率1.4%）98.0%轻微隐患（请求错误率2.0%）97.5%轻微隐患（请求错误率2.5%）CPU占用率70%以内优秀70%-85%一般85%以上差内存占用率70%以内优秀70%-85%一般85%以上差I/0处理业务过程中磁盘存取数据的利用率，反应磁盘处理能力。利用率越低说明处理能力越好，一般建议小于70%行业指标指标说明无测试工具及环境测试环境基本配置设备IP地址（非必填）硬件配置软件配置应用服务器测试工具a.

压测工具：JMeterb.

监控工具：Nmon

工具测试内容注：测试内容中下述单场景和混合场景两种测试模型须至少包含一种。单场景压测模型场景并发用户数运行场景设置测试点持续时间30分钟查看各项性能指标，获得其最大并发数持续时间30分钟查看各项性能指标，获得其最大并发数持续时间30分钟查看各项性能指标，获得其最大并发数持续时间30分钟查看各项性能指标，获得其最大并发数持续时间30分钟查看各项性能指标，获得其最大并发数混合场景压测模型场景并发用户数运行场景设置测试点无测试结果与分析单场景压测场景：xx盒盘点并发用户数xxxxa.

测试结果数据b.

测试问题及结果分析从场景数据分析，xxxx用户重复进行xx盒盘点的情况下，平均响应时间为0.010s,吞吐量为802.1/sec，事务成功率为100%，CPU占用率和内存占用率均在正常水平,平均响应时间小于3秒，满足目标需求。场景：条xx盘点并发用户数xxxxa.

测试结果数据b.

测试问题及结果分析从场景数据分析，xxxx用户重复进行条xx盘点的情况下，平均响应时间为0.006s,吞吐量为402.4/sec，事务成功率为100%，CPU占用率和内存占用率均在正常水平,平均响应时间小于1秒，满足目标需求。场景：门店客流分析并发用户数xxxxa.

测试结果数据b.

测试问题及结果分析从场景数据分析，xxxx用户重复进行门店客流分析的情况下，平均响应时间为0.011s,吞吐量为801.9/sec，事务成功率为100%，CPU占用率和内存占用率均在正常水平,平均响应时间在5秒内，满足目标需求。场景：xx盒陈列并发用户数xxxxa.

测试结果数据b.

测试问题及结果分析从场景数据分析，xxxx用户重复进行xx盒陈列的情况下，平均响应时间为0.012s,吞吐量为801.9/sec，事务成功率为100%，CPU占用率和内存占用率均在正常水平,平均响应时间在1秒内，满足目标需求。场景：条xx陈列并发用户数xxxxa.

测试结果数据b.

测试问题及结果分析从场景数据分析，xxxx用户重复进行条xx陈列的情况下，平均响应时间为4.490s,吞吐量为32.9/sec，事务成功率为100%，CPU占用率和内存占用率均在正常水平,平均响应时间在5秒内，满足目标需求。混合场景压测无测试结论本次对(xx平台，进行了：xx盒盘点场景，并发用户数为xxxx的性能测试，测试结果中事务成功率100%达到99.9%的优秀标准，最大并发用户数为xxxx；2.xx条盘点场景，并发用户数为xxxx的性能测试，测试结果中事务成功率100%达到99.9%的优秀标准，最大并发用户数为xxxx。3.门店客流分析场景，并发用户数为xxxx的性能测试，测试结果中事务成功率100%达到99.9%的优秀标准，最大并发用户数为xxxx。4.xx盒陈列场景，并发用户数为xxxx的性能测试，测试结果中事务成功