版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
SimultaneousLocalizationAndSimultaneousLocalizationAnd相机:单目、双目激光:超声波:相机:单目、双目激光:超声波:[1]Chong,T.J.,Tang,X.J.,Leng,C.H.,Yogeswaran,M.,Ng,O.E.,&Chong,Y.Z.(2015).Sensortechnologiesandsimultaneouslocalizationandmapping(SLAM).ProcediaComputerScience,76,MonoInfraredMonoInfrared(通常方便人或者设备读取或者处理(单一通道),(通常方便人或者设备读取或者处理(单一通道),CCDArLight 11 Cones:sensitive Cones:sensitivetored,green,andbluelightare63,31,and6percent,respectivelyRods:areexquisitelysensitiveandonlyinlow-lightCIE1931colorImageOpticalPinhole相机成像(小孔成像模型ImageinvertedSizereducedImageisdimNodirectdepthImageOpticalPinhole相机成像(小孔成像模型ImageinvertedSizereducedImageisdimNodirectdepthf这就是:perspective假设给定了世界坐标系下的点P,影p(x,Z=Z假设给定了世界坐标系下的点P,影p(x,Z=Z轴平行x//XxfyfPose//Pose//Framecoordinates(xim,yim)pixelsImagecoordinates(x,y)inmmCameracoordinates(X,Y,Z)Worldcoordinates内参IntrinsicParameters(ofthecameraandtheframegrabber):linktheframecoordinatesofanimagepointwithitscorrespondingcamera外参Extrinsicparameters:definethelocationandorientationofcameracoordinatesystemwithrespecttotheworldcoordinatepImagecenterDirectionsofaxesPixelsize从3D到PerspectivepImagecenterDirectionsofaxesPixelsize从3D到Perspective(ox,oy):imagecenter(in(sx,sy):effectivesizeofthepixel(inmm)f:focallengthxfyfx(ximox)sxy(yimoy)syPRPwPRPw旋转PRPwPRPwr rYr RT T x xP Tr rYr T RT yr rYr T RT T z z RT 1R RT 3世界坐标系到相机坐标系(要在自己的坐标系下看RT rYr xP世界坐标系到相机坐标系(要在自己的坐标系下看RT rYr xPT rYr RTy rYr R z ximoxfxr11Xwr12Yw13Zwr31Xwr32Ywr33Zw o f r21Xwr22Ywr23ZwTy yr31Xwr32Ywr33Zw(x,y)(fX fY x(ximox)sxy(yimoy)sy3D->2D 3D->2D TxMext Ty x1 Xw x2MintMextYwx3 Zw 1 oxMint f oy 1ximoxfxr11Xwr12Yw13Zwr31Xwr32Ywr33Zw o f r21Xwr22Ywr23ZwTy yr31Xwr32Ywr33ZwXwx'Xwx'r32Ywr33Zwr22Ywr23ZwXwXwy' r 32 =xiXir21xiYir22xiZir23xiTyyiXi(r11)yiYi(r12)yiZi(r13)yi(Tx)xiXiv1xiYiv2xiZiv3xiv4yiXiv5yiYiv6yiZiv7yiv8x'(r21Xwr22Ywr23ZwTy)y'(r11Xwr12Ywr13ZwTxx'fy(r21Xwr22Ywr23ZwTy)y'fx(r11Xwr12Ywr13ZwTx帧平面(图像平面帧平面(图像平面d=xr-ffd=xr-ffp(x,y OpticalCenterBOpticalCenterZDf2D2D3D表面法向量(SurfaceNormal表面法向量(SurfaceNormal点特征直方图(PointFeature旋转图片特征(Spin-迭代最近邻点(IterativeClosest p+ p+ C1PPPP Cvjjvj,j{0,1,2}0012xp1 12u12unsptpsvu pt wudd pt 2vntuptpsarctanwnt,unt Np Np ER,t xiRpiNp SVD求解矩阵RUVtSVD求解矩阵RUVtER,tx2y22 Npi 0=U 0VT U,VR3x3 Nx Np xi,p Np ER,t xiRpiNp Rusu,RaduBogdan."Semantic3dobjectmapsforeverydaymanipulationinhumanlivingenvironments."KI-KnstlRusu,RaduBogdan."Semantic3dobjectmapsforeverydaymanipulationinhumanlivingenvironments."KI-KnstlicheIntelligenz24.4(2010):345-Johnson,AndrewE.,andMartialHebert."Usingspinimagesforefficientobjectrecognitionincluttered3Dscenes."IEEETransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence21.5(1999):433-449.Besl,PaulJ.,andNeilD.McKay."Amethodforregistrationof3-shapes."IEEETransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence14.2(1992):239-256.Rusu,RaduBogdan,NicoBlodow,andMichaelBeetz.
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025大豆买卖合同
- 2025房屋出租合同范本
- 2025品牌酒类买卖合同
- 物业公司保洁外包合同范本(7篇)
- 现代物流中的智能灌装机技术应用探讨
- 科技厨房中的智能餐具及其使用技巧
- 课题申报参考:跨文化传播中的话语体系建设与国家形象塑造研究
- 教育游戏在促进学生合作学习中的作用
- 科技型企业的绿色实验室建设策略
- 数学游戏在巩固小学基础知识中的作用
- 中华人民共和国保守国家秘密法实施条例培训课件
- 管道坡口技术培训
- 2024年全国统一高考英语试卷(新课标Ⅰ卷)含答案
- 2024年认证行业法律法规及认证基础知识 CCAA年度确认 试题与答案
- 皮肤储存新技术及临床应用
- 外研版七年级英语上册《阅读理解》专项练习题(含答案)
- 2024年辽宁石化职业技术学院单招职业适应性测试题库必考题
- 上海市复旦大学附中2024届高考冲刺模拟数学试题含解析
- 幼儿园公开课:大班健康《国王生病了》课件
- 小学六年级说明文阅读题与答案大全
- 人教pep小学六年级上册英语阅读理解练习题大全含答案
评论
0/150
提交评论