《大数据采集与预处理》数据可视化技术 教案 -1

《大数据采集与预处理》课程教案开课学院课程名称授课学期授课教师授课班级总课时

模块/项目七任务7《数据采集与可视化案例》教学设计方案一、教学分析课题名称数据可视化技术授课方式线上线下、理实一体授课学时2授课地点授课时间教学内容了解数据可视化技术的基本概念以及Flask的概念学情分析1.本次授课对象为大数据专业学生，他们热爱实践，喜欢理论学习。2.通过前面的学习，学生已经知道如何采集数据，本节课讲解数据可视化技术。教学目标知识目标了解数据可视化技术的基本概念了解Flask概念能力目标掌握Flask技术素质目标课程思政育人目标：线上线下结合，引导学习方式，培养自主学习能力；培养学生分析方法、孜孜不倦；通过小组协作学习，提高学生解决问题能力和培养学生团队合作精神；在实践教学中培养学生精益求精的工匠精神；劳动教育目标：在学生进行数据采集、清洗和持久化存储实践练习过程中培养学生勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神。教学重点掌握Flask技术教学难点掌握Flask技术二、教学策略教学资源教材页、多媒体课件、重庆高等教育智慧教育平台任务模块七、国家职业教育智慧教育平台大数据技术专业教学资源库、理实一体化实训室、教学方法与手段通过学情调研，分析学情，根据学生基础情况，设计教学策略；通过多媒体演示的方法进行讲授，讲授过程中根据学生的掌握情况调整教学策略，进行课堂互动讨论；通过情境教学法营造情境，进行实践操作演示，耐心地进行学生实践指导；通过小组协作的方式，提高学生解决问题的能力，培养学生团队合作意识；通过理论与实践相结合的方式，让学生在实践中加深对理论知识的理解；采用线上线下混合教学模式，提升教学质量。教学重点解决措施根据学生基础情况自然引入课程内容；通过多媒体演示、课堂互动讨论等方式提高讲授质量；通过小组协作的方式，提高学生参与课堂的积极性；通过细致地进行实践操作演示，让学生理解实践操作步骤；通过线上线下混合教学模式，丰富教学方式，为学生提供反复学习的机会，并开展线上答疑。教学难点解决措施由于本次课教学难点主要在实践操作方面，所以本次课将从以下三个方面解决本次课教学难点：通过线上线下混合教学模式，丰富教学方式，为学生提供反复学习的机会，并开展线上答疑；通过细致地进行实践操作演示，让学生理解实践操作步骤；通过课堂互动，解除学生疑惑，让学生一步一步解决问题；三、教学实施第14次课（2课时）课前准备教学内容教师活动学生活动设计意图备注教学环境准备调试好教室的硬件设备和软件环境准备好教学需要使用的工具发布教学资料准备任务准备好教材、课堂记录本、笔等学习用品。培养学生养成良好的学习习惯、督促学生进入良好的学习状态教学内容准备根据学情分析、教学内容和教学环境，研究和准备教学内容、设计和制作教学资源（包括多媒体课件，教学案例等）预习学习内容更好地开展课堂教学激发学生主动学习、提高学生信息整理能力教学策略准备根据学情分析、教学内容和教学环境，设计教学策略学习小组进行课前预习知识讨论、研究本次课学习方法更加有效地提高教学质量、促进学生对本次课知识的理解和技能的掌握课中探究教学内容教师活动学生活动设计意图课程引入-复习前面学习的内容、引入本次课内容复习使用Scrapy采集数据，引入数据可视化技术的知识认真听讲、思考回答问题、积极参与课堂讨论让学生复习上次课学习内容的重点培养学生积极探索、勇于创新的科学素养了解数据可视化技术的基本概念通过深入分析，通过多媒体课件演示分析讲解数据可视化技术的基本概念认真听讲、小组讨论、课堂提问让学生理解数据可视化技术的基本概念；通过小组协作学习，提高学生解决问题能力和培养学生团队合作精神在实践教学中培养学生精益求精的工匠精神培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神了解Flask概念和技术通过比较分析，通过多媒体课件演示，总结讲解Flask概念和技术认真听讲、小组讨论、课堂提问让学生理解Flask概念和技术；通过小组协作学习，提高学生解决问题能力和培养学生团队合作精神在实践教学中培养学生精益求精的工匠精神培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神培养学生分析方法、孜孜不倦课后拓展教学内容教师活动学生活动设计意图完成课后作业布置课后任务、进行课后答疑分析特定页面结构和数据的各项内容。掌握本次课的知识与技能总结本次任务，预习新知识布置总结及预习任务完成课后总结及预习任务培养学生课后总结复习、课前预习的良好习惯。考核评价本次课通过对学生课前、课中、课后的综合表现情况评价完成本次课评价，主要考核评价指标如下：1.课堂考