物联网在搬运业中的应用与展望_第1页
物联网在搬运业中的应用与展望_第2页
物联网在搬运业中的应用与展望_第3页
物联网在搬运业中的应用与展望_第4页
物联网在搬运业中的应用与展望_第5页
已阅读5页,还剩18页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

19/22物联网在搬运业中的应用与展望第一部分物联网技术在搬运业中的机遇 2第二部分物联网助力搬运效率提升 4第三部分物联网优化搬运路径规划 6第四部分物联网实现货物状态实时监控 8第五部分物联网提升搬运安全性 11第六部分物联网推动搬运业智能化转型 13第七部分物联网应用于搬运业的挑战与对策 16第八部分物联网在搬运业的未来发展趋势 19

第一部分物联网技术在搬运业中的机遇关键词关键要点【物联网技术助力物流优化】

1.通过传感器和数据分析,实时监测货物状态,实现预测性维护,降低故障率和运营成本。

2.优化运输路线,提高车辆利用率和配送效率,减少碳排放。

3.提供实时可见性和可追溯性,增强供应链的透明度和问责制。

【物联网设备提升效率】

物联网技术在搬运业中的机遇

1.实时跟踪与定位

*物联网传感器可安装在货物或车辆上,提供实时位置数据。

*搬运公司可实时监控货物的运输进程,提高透明度和问责制。

*客户可随时了解货物状态,增强满意度。

2.优化路线规划

*物联网数据可用于分析交通模式、拥堵情况和天气状况。

*搬运公司可利用这些信息优化路线规划,避开延误并减少运输时间。

*优化路线可降低燃料成本,提高运营效率。

3.资产管理

*物联网传感器可监测车辆和设备的健康状况。

*搬运公司可远程诊断问题,安排预防性维护。

*远程监控可延长资产寿命,降低维护成本。

4.提高安全性

*物联网传感器可探测未经授权的访问、货物损坏或盗窃。

*搬运公司可实时接收警报,并采取适当措施防止资产损失。

*物联网技术有助于提高行业的安全性,为客户提供安心。

5.增强客户服务

*物联网数据可用于个性化客户体验。

*搬运公司可根据货物类型、目的地和客户偏好,提供量身定制的服务。

*实时更新和透明度可增强客户满意度和忠诚度。

6.提高可持续性

*物联网技术可监测车辆能耗和排放。

*搬运公司可优化驾驶习惯和路线规划,以减少碳足迹。

*物联网有助于推进可持续发展,满足客户和监管机构的要求。

7.新的收入来源

*物联网数据可转化为有价值的见解和服务。

*搬运公司可向客户提供基于数据的分析、咨询和资产跟踪解决方案。

*物联网创造了新的收入来源,扩大搬运业的业务范围。

数据支持的研究结果

*根据Mckinsey&Company的报告,到2025年,物联网将使物流和供应链行业的GDP增加1.5万亿美元。

*AberdeenGroup的调查表明,使用物联网的企业将运营效率提高了24%。

*Gartner预测,到2023年,将有25%的供应链公司部署物联网解决方案。

展望

物联网技术在搬运业中的应用仍处于起步阶段,预计未来几年将进一步增长。随着技术的不断发展和数据分析能力的提高,搬运公司将继续探索新的机会,以优化运营、提高安全性、增强客户服务和创造新的收入来源。

物联网技术将继续塑造搬运业,带来新的创新和提升行业效率。第二部分物联网助力搬运效率提升关键词关键要点主题名称:智能包裹追踪

1.物联网传感器集成到包裹中,实时提供位置和温度数据。

2.实时追踪信息可通过移动应用程序或在线平台访问,提高客户透明度和满意度。

3.精确的监控有助于优化配送路线,缩短送货时间和成本。

主题名称:自动化仓储管理

物联网助力搬运效率提升

物联网(IoT)技术正在变革搬运业,通过整合传感、连接和数据分析,显著提高效率和优化运营。

实时跟踪和监控

物联网设备可以附着在货物和车辆上,提供实时跟踪和监控。传感器收集数据,例如位置、温度、湿度和冲击,并通过无线网络传输到云平台。这使搬运公司能够实时了解货物的所在位置和状态,从而提高可视性和控制力。

优化路线规划

物联网收集的数据可用于优化路线规划。通过分析车辆和货物的位置、交通状况和天气数据,算法可以生成最有效和最快的路线。这可以减少运输时间,节省燃料成本,并提高车辆利用率。

预测性维护

物联网传感器可以监控车辆和设备的健康状况,检测异常和潜在问题。通过预测性维护,搬运公司可以提前计划维护和维修,避免意外故障和停机时间。这确保了车辆和设备的平稳运行,降低了维护成本,并提高了安全性。

自动化和简化流程

物联网可实现搬运流程的自动化和简化。例如,带有RFID标签的货物可以自动识别和运送,无需人工输入。此外,物联网可以集成到仓库管理系统中,自动生成装运单、跟踪库存并管理交货。

案例研究

UPS:UPS部署了物联网传感器,用于跟踪包裹并监控车辆。该系统提高了包裹的可追溯性,优化了路线规划,并降低了与包裹损坏和丢失相关的成本。

FedEx:FedEx实施了基于物联网的预测性维护系统,用于监控车辆健康状况。该系统检测了潜在问题,使FedEx能够提前计划维护并在故障发生之前进行维修。

影响和展望

物联网在搬运业的应用带来了众多好处,包括:

*提高效率和生产力

*降低成本和运营费用

*提高安全性

*改善客户服务

*增强竞争力

随着物联网技术的发展,我们预计搬运业将继续见证更大的创新和效率提升。未来,我们可能会看到物联网与其他技术,如人工智能和区块链的集成,进一步变革行业。

展望未来,物联网将在搬运业中发挥至关重要的作用,使公司能够实现更智能和更高效的运营。通过拥抱物联网技术,搬运公司可以保持竞争力,提高盈利能力并提供更好的客户体验。第三部分物联网优化搬运路径规划关键词关键要点主题名称:物联网感知实时交通状况

1.物联网传感器可部署在道路基础设施(如路灯、交通信号灯)和车辆上,实时采集交通数据,如车流量、速度、拥堵程度等。

2.这些数据通过物联网网络传输到云端平台,进行数据处理和分析,生成实时交通状况地图。

3.搬运企业可通过API或Web界面访问这些数据,了解当前和预测的交通状况,规划最优搬运路径。

主题名称:物联网优化搬运路径规划

物联网优化搬运路径规划

物联网技术在搬运业中的应用极大提升了路径规划的效率和精度。通过整合传感、数据分析和通信技术,物联网优化了搬运路径规划的多个方面:

实时数据采集和分析:物联网传感器安装在搬运车辆、货物和仓库设施上,收集有关位置、速度、负载和环境条件的大量实时数据。这些数据流式传输到云平台进行处理和分析,为路径规划提供准确且实时的见解。

动态路网优化:物联网数据可用于实时监测交通状况、道路封闭和施工区域。通过将这些动态信息纳入路径规划算法,物联网技术可以计算并优化搬运路线,以避免拥堵、延迟和安全风险。

货物追踪和监控:物联网设备可用于追踪货物在整个搬运过程中的位置和状态。这使得搬运公司能够实时监控货物,及时发现任何延误或问题,并采取适当措施。

基于位置的服务:物联网技术支持基于位置的服务(LBS),允许搬运公司根据货物位置和实时交通状况自动触发事件和警报。例如,当货物接近目的地时,LBS可以向收货人发送通知,或当货物偏离预定路线时触发警报。

具体应用案例:

亚马逊的仓库运营:亚马逊利用物联网传感器来优化其仓库内的搬运路径。传感器安装在运货机器人上,追踪货物的位置和速度,并实时分析数据。这使得亚马逊能够减少机器人之间的碰撞,提高装卸效率并缩短搬运时间。

沃尔玛的配送网络:沃尔玛在配送卡车上安装了物联网传感器,以监测车队位置、燃料消耗和驾驶员行为。收集的数据用于分析并生成优化路线,降低燃料成本,提高配送效率并增强安全性。

UPS的包裹配送:UPS使用物联网设备跟踪包裹在配送过程中的位置和状态。这些数据用于优化配送路线,优先考虑紧急交付,并预测潜在延误,从而提高客户满意度和运营效率。

展望:

物联网在搬运路径规划中的应用有望继续发展,带来显着的好处:

*自动化和数字化:物联网技术将进一步自动化路径规划流程,减少对人工输入的需求。

*定制解决方案:物联网数据可用于开发定制的路径规划解决方案,以满足特定搬运公司和行业的需求。

*预测分析:先进的分析技术将利用物联网数据来预测交通模式、货物需求和潜在问题,从而实现更主动和高效的路径规划。

*多模式整合:物联网技术将支持多种交通方式(如公路、铁路和航空)的整合,从而实现无缝和优化的端到端搬运。

*可持续性:通过减少空载里程、优化燃油消耗和支持绿色运输倡议,物联网技术将对搬运业的可持续性产生积极影响。

随着物联网技术的持续发展和创新,我们预计在未来几年搬运路径规划领域将出现革命性的进步,进一步提高效率、降低成本并增强安全性。第四部分物联网实现货物状态实时监控关键词关键要点智能传感技术实现货物状态精准监测

1.实时传感数据采集:使用各种传感器(如温度、湿度、光照、位置)实时监测货物状态,采集温度、湿度、光照等关键参数,实现对货物状态的全方位感知。

2.数据传输与处理:利用物联网技术(如无线通信、云计算),及时将传感器数据上传至云平台,进行数据处理、分析和可视化,以便实时监控货物状态变化。

3.异常状态预警:建立货物状态异常阈值,当传感器监测到的数据超出阈值时,系统自动发出预警,提醒相关人员及时采取措施,防止货物损坏或丢失。

物联网平台赋能货物全生命周期管理

1.供应链可视化:物联网平台整合了供应链上下游数据,实现货物从生产、仓储、运输到配送的全程可视化管理,提升供应链透明度和协作效率。

2.数据分析与决策支持:基于物联网平台收集的海量数据,利用人工智能和大数据分析技术,对货物状态、运输效率、库存管理等进行分析,为决策者提供科学依据。

3.预测性维护:结合传感器数据和历史记录,利用机器学习算法建立预测性维护模型,提前预测货物运输过程中可能出现的异常或故障,便于提前采取预防措施,提高运输安全性。物联网实现货物状态实时监控

物联网(IoT)在搬运业中的一项重要应用是实现货物状态实时监控。通过在货运车辆、货物和仓库中部署各种传感器和设备,物联网技术可以为以下方面提供宝贵的数据:

*温度和湿度:用于监控易腐烂货物或对温度敏感产品的状况。

*位置和运动:追踪货物在运输过程中和在仓库中的位置,确保准时交付和优化路线。

*震动和冲击:检测运输过程中的处理不当,以防止货物损坏。

*光线强度:监测货物储存条件,确保对光敏感物品的保护。

这些传感器收集的数据通过无线网络传输到云平台或本地数据库。先进的分析工具处理这些数据,提供实时见解和警报。

实时监控的优势

物联网驱动的实时货物状态监控为搬运业带来了以下优势:

*减少货物损坏:通过监测温度、振动和冲击,可以识别可能导致损坏的异常情况,并采取纠正措施。

*优化库存管理:位置和运动数据提供对库存水平和货物流动的洞察,从而提高库存管理效率,防止缺货和过剩。

*提高客户满意度:即时提供货物状态更新,增强客户透明度和信任。及时监测和响应交货延迟或损坏,还可以减少客户投诉。

*降低保险成本:通过记录货物处理和状况,减少欺诈性索赔,降低保险费率。

*提高运营效率:通过优化路线和实时监控货物进度,提高车辆利用率和运输时间。

技术实施

实施物联网驱动的货物状态实时监控涉及以下步骤:

*传感器选择:根据具体货物和运输环境选择合适的传感器。

*网络连接:选择可靠的无线网络技术(例如蓝牙、Wi-Fi、NB-IoT)来连接传感器和数据收集设备。

*数据存储和分析:建立数据存储和分析系统来处理传感器数据,提供有意义的见解。

*集成和自动化:将实时监控系统与现有业务流程和系统集成,实现自动化警报和响应。

案例研究

一家全球领先的物流公司利用物联网技术实现了对冷藏货物的实时监控。该系统通过在冷藏卡车上安装温度传感器,实时监测温度变化。如果温度超出预设范围,系统会向调度员发送警报,促使采取纠正措施,防止货物损坏。

展望

物联网在搬运业的货物状态实时监控应用将继续发展,提供更先进的功能和益处。一些未来的趋势包括:

*预测性维护:通过分析传感器数据,识别潜在的车辆和设备故障,在问题发生前进行维护,减少停机时间。

*供应链可视化:提供从供应商到客户的端到端货物状态可视性,增强供应链协调和协作。

*人工智能和机器学习:利用人工智能和机器学习算法分析传感器数据,识别趋势、预测异常情况并自动触发响应。

总之,物联网为搬运业的货物状态实时监控提供了强大的机会。通过部署传感器并利用先进的分析工具,搬运公司可以获得对货物状况的深入了解,提高运营效率、减少损坏并增强客户满意度。随着技术不断发展,物联网在这一领域的影响力预计将继续增长。第五部分物联网提升搬运安全性关键词关键要点主题名称:主动安全机制

1.传感器和摄像头可实时监测搬运车辆周围环境,及时发现潜在危险,如行人、车辆和障碍物。

2.车辆信息系统可与其他道路参与者互联,接收关于道路条件、交通拥堵和施工区域的预警,从而采取预防措施。

3.GPS跟踪和Geofencing技术可创建虚拟边界,限制车辆进入未经授权的区域或行驶超出安全速度限制。

主题名称:驾驶员辅助系统

物联网提升搬运安全性

物联网(IoT)技术在搬运业的应用极大地提升了工作场所安全性。通过连接设备、传感器和网络,物联网提供了实时数据和洞察力,使企业能够主动识别和解决潜在的危险。

资产跟踪和监控

物联网传感器可用于跟踪资产位置,并监测其环境条件,例如温度、湿度和震动。通过实时监控,企业可以快速检测可能造成损坏或安全风险的异常情况,例如极端温度或剧烈震动。

人员跟踪

佩戴传感器的员工可以被实时跟踪,这有助于在紧急情况下快速定位和营救他们。物联网还可以自动触发警报,如果员工在指定区域内逗留时间过长或偏离预定路线,便会发出警报。

危险品管理

物联网设备可以监测危险品的储存和运输条件,确保符合安全协议。通过跟踪温度、湿度和压力水平,企业可以识别潜在的泄漏或火灾风险,并采取预防措施。

设备维护和预测性分析

物联网传感器可以收集设备性能数据,例如温度、振动和磨损。通过预测性分析,企业可以预测维护需求,从而防止设备故障和潜在的安全风险。

数据可视化和分析

物联网收集的大量数据可以通过可视化仪表板和分析工具进行汇总和分析。这使企业能够识别安全趋势、找出薄弱点并制定数据驱动的安全策略。

案例研究

案例1:提升叉车安全性

一家搬运公司使用物联网传感器监测叉车的速度、倾斜角度和载荷重量。这些数据用于识别危险行为,例如超速或超载,并触发警报,促使操作员采取纠正措施。这大大减少了叉车事故和人员受伤的发生。

案例2:优化危险品储存

一家化工企业部署了物联网传感器监控危险化学品的温度和湿度。传感器自动将数据传输到云平台,使企业能够实时监控储存条件。一旦检测到异常情况,就会触发警报,促使员工采取行动,防止泄漏或火灾。

结论

物联网技术为搬运业带来了显著的安全优势。通过提供实时数据、预测分析和自动化警报,物联网使企业能够主动管理风险、改善应急响应并创建更安全的工作环境。随着物联网技术不断发展,预计未来它将继续在提升搬运业安全性方面发挥至关重要的作用。第六部分物联网推动搬运业智能化转型关键词关键要点物联网助力搬运行业智能化作业

1.实时监控:通过物联网传感器,可实时跟踪货物位置、状态和环境数据,实现对货物的全面监控,提高作业效率和安全性。

2.自动化装卸:利用物联网技术,实现自动化装卸设备与搬运车辆之间的协同,提升装卸效率,降低人工成本,保障装卸安全。

3.优化路线规划:物联网数据可用于优化搬运路线,考虑实时交通状况、车辆位置和货物需求,缩短运输时间,提高运输效率。

物联网提升搬运行业管理效能

1.资产管理:通过物联网传感器,可实时监控搬运车辆和设备的运行状态、保养周期和维修记录,实现资产高效管理,延长设备使用寿命。

2.车队管理:物联网技术可实现车队实时定位、调度和管理,提升车队管理效率,优化资源配置,降低运营成本。

3.数据分析:物联网数据可用于分析搬运作业流程、效率和成本,发现优化机会,制定科学的决策,提升整体管理效能。物联网驱动搬运业智能化转型

物联网(IoT)技术正在深刻改变各行各业,其中包括搬运业。通过将传感器、摄像头和连接设备与物联网平台相连接,搬运企业能够实现运营的智能化和自动化,从而提高效率、降低成本并改善客户体验。

#传感器和远程监控

物联网传感器使搬运企业能够实时监控其车队和货物的状态。这些传感器可以提供有关车辆位置、燃油消耗、温度和货物状况的数据。通过将这些数据与物联网平台相结合,企业可以远程监控其运营,并采取措施解决任何潜在问题。

例如,温度传感器可以监测冷藏货物,确保货物在运输过程中保持适当的温度。如果传感器检测到温度异常,企业可以立即采取措施,防止货物损坏。

#车辆自动化

物联网设备还可以实现车辆的自动化。通过使用激光雷达、摄像头和人工智能(AI)算法,搬运车辆可以实现自动驾驶、自动装卸和自动导航。这可以显著提高搬运效率,释放人力用于更复杂的任务。

例如,自动驾驶卡车可以长距离运货,无需人工干预。这可以降低运输成本并提高安全性。

#可追踪性

物联网技术还增强了搬运业的可追踪性。通过使用GPS追踪器和射频识别(RFID)标签,企业可以实时追踪其货物的位置。这可以减少货物丢失和盗窃的风险,并提高客户满意度。

例如,RFID标签可以附着在货物上,以提供货物识别和位置信息。客户可以使用物联网平台追踪货物的位置,并收到有关货物预计送达时间的通知。

#预测性维护

物联网传感器还可以用于预测性维护。通过收集和分析车辆和设备数据,企业可以预测何时需要进行维护。这可以避免意外故障,并降低维护成本。

例如,通过监控车辆的发动机数据,物联网系统可以预测何时需要更换机油或其他部件。企业可以提前安排维护,以防止车辆故障。

#数据分析和优化

物联网平台收集的大量数据可以用于分析和优化搬运运营。通过使用数据分析工具,企业可以识别效率低下、成本过高或需要改进的领域。

例如,企业可以分析燃油消耗数据,以识别燃油效率低的车辆。他们可以根据这些数据采取措施来改善燃油消耗,降低运输成本。

#展望

物联网技术在搬运业的应用前景光明。随着传感器和连接设备成本的不断下降,以及物联网平台的持续发展,企业将能够实现其运营的进一步智能化和自动化。

物联网将继续推动搬运业的转型,带来以下好处:

*提高生产效率

*降低运营成本

*改善客户体验

*提高安全性

*支持可持续发展第七部分物联网应用于搬运业的挑战与对策关键词关键要点【数据安全与隐私保护】:

1.搬运业涉及大量敏感数据,物联网设备产生的大量数据容易遭到泄露或篡改,影响企业信誉和客户信息安全。

2.缺乏统一的安全标准,设备和平台间的互操作性差,容易出现安全漏洞。

【设备管理和维护】:

物联网应用于搬运业的挑战与对策

挑战

1.数据互操作性

物联网设备来自不同的供应商,使用不同的协议,导致数据难以共享和整合。这限制了对整个供应链信息进行全面的了解。

2.安全性担忧

物联网设备可以通过网络连接,容易受到网络攻击。如果不采取适当的安全措施,可能会导致数据泄露或设备被劫持。

3.设备可靠性

物联网设备安装在各种环境中,可能会遇到极端温度、振动和湿度等条件。设备的可靠性对于确保数据的准确性和供应链的持续运营至关重要。

4.成本和实施

物联网部署的成本可以很高,包括设备购买、安装和持续维护。企业必须权衡投资回报,确保物联网带来的好处大于成本。

对策

1.建立标准和协议

行业标准和协议可以确保物联网设备和系统之间的互操作性。这将促进数据共享和整合,提供对供应链的更全面的了解。

2.实施严格的安全措施

企业必须实施强大的安全措施,例如加密、身份验证和访问控制,以保护物联网设备和数据免受网络攻击。定期安全评估和更新也非常重要。

3.选择可靠的设备

企业应选择在恶劣环境中经过测试和验证的可靠设备。耐用的设备可以减少故障,确保数据的准确性和供应链的持续运营。

4.优化成本效益

企业可以通过与多个供应商合作来降低成本,并考虑租赁或按需付费模型。此外,清楚了解物联网带来的好处,可以帮助企业证明其投资。

5.渐进式实施

企业不应急于在整个供应链中部署物联网。相反,他们应该采取渐进式的方法,从小规模试点项目开始,并根据获得的经验和结果进行调整。

6.培养熟练的劳动力

物联网技术需要经过培训的劳动力来进行管理和维护。企业应投资培训计划,使员工掌握必要技能。

7.政府支持和监管

政府可以发挥重要作用,提供财政激励,制定监管框架,并促进物联网在搬运业中的采用。明确的法规和标准有助于建立信任和保护消费者。

展望

物联网在搬运业的应用前景光明。随着技术的发展,以下趋势预计将塑造行业未来:

*加强自动化:物联网将通过自动化搬运任务来提高效率和降低成本,例如货物跟踪、库存管理和车辆调度。

*增强可见性:通过实时数据收集,物联网将提供整个供应链的端到端可见性,从而改善决策制定和客户服务。

*提升安全性:物联网可以增强供应链的安全性,通过传感器和远程监控功能检测和防止威胁。

*优化资源利用:通过优化车队管理和减少浪费,物联网将帮助企业更有效地利用资源。

*创造新的商业模式:物联网数据和分析将促成新的商业模式和服务,例如按需物流和预测性维护。

物联网在搬运业的成功实施将取决于对挑战的解决和对未来的展望。通过采用标准、确保安全性、优化成本效益和培养熟练劳动力,企业可以充分利用物联网带来的好处,实现供应链的转型和优化。第八部分物联网在搬运业的未来发展趋势关键词关键要点物联网技术在搬运业的集成

1.物联网传感器和设备的广泛应用,实现设备远程监控和管理,提高设备利用率和维护效率。

2.利用人工智能算法优化路线规划和调度,提升运输效率和降低成本。

3.物联网设备与云平台的连接,实现数据共享和分析,为决策提供依据,增强业务敏捷性。

自动化和机器人技术的发展

1.自主搬运车和机器人技术的应用,解放人力,提高搬运效率和安全性。

2.人工智能算法提升机器人决策能力,实现复杂任务的自动化执行。

3.机器人与物联网设备的协同,实现智能化搬运,提升整体运营效率。

数据分析和预测性维护

1.物联网设备收集的大量数据,通过分析和建模,洞察搬运流程中存在的瓶颈和问题。

2.预测性维护模型,基于历史数据和传感器数据,预测设备故障风险,实现提前干预和维护,降低停机时间。

3.数据分析优化库存管理和需求预测,提高供应链响应能力和成本效益。

5G和边缘计算

1.5G网络的高速低延迟特点,支持大规模物联网设备通信,实现实时数据传输和控制。

2.边缘计算技术,将计算和存储能力下沉到设备附近,降低延迟,提升实时处理能力。

3.5G和边缘计算的结合,推动物联网设备的广泛部署和实时数据分析,提升搬运业的数字化和智能化水平。

可持续性和绿色化

1.物联网技术监控和管理能源消耗,优化搬运流程,减少碳排放和环境影响。

2.电动搬运设备的应用,降低碳排放和噪音污染。

3.可再生能源解决方案,例如太阳能和风能,为搬运设备和基础设施供电,实现可持续发展。

协作和生态系统

1.物联网平台促进搬运业各参与方之间的协作,包括货主、承运人、仓库和技术提供商。

2.物联网生态系统,汇集各种技术和解决方案,提供全面的搬运解决方

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论