中国电力企业联合会（王继业）：2024年绿色能源发展与数据驱动报告

-A王继业2024年8月绿色能源与数据驱动的政策方向党的二十届三中全会明确提出，要加快经济社会发展全面绿色转型，近期党和国家密集发布绿色低碳转型、碳双控、新型电力系统和数据要素领域的新政策，推动能源结构的绿色低碳转型、提升电力系统的安全稳定、促进数据资源的高效配置，标志着我国进入绿色化、低碳化和智能化的高质量发展阶段。8月初发改委、能源局和数据局共同下发的《加快构建新型电力系统行动方案》,体现了绿色发展与数据要素的“并行驱动和关联促进”。财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》发改委能源局数据局动方案(2024—2027年)》中共中央国务院《数字中国建设整体布局规划》国家数据局等17部门《“数据绿色能源发展的意义对生活和自然环境的追求，这种追求驱动着能量利用形式。主要能源从薪柴、到煤炭、到石油电力再到清洁能源，四种形态变化从黑色能源到蓝色能源进入到绿色能源。绿色能源发展以碳中和为目标，以新能源为主体，以电能为核心，新一代能源将把人类文明带入太阳太阳柴油内燃机19世纪末20世纪60年代煤气煤炭(直接燃烧)蒸汽(动力机械)燃料炼铁业纺织业蒸煤炭(直接燃烧)蒸汽(动力机械)燃料炼铁业纺织业蒸汽车替代薪柴替代薪柴绿色能源发展成就世界瞩目截止到7月底，我国新能源装机已经完成12.1亿千瓦，提前6年半完成总书记承诺；这是令人欢呼的成就，2020年9月双碳目标提出当时我国新能源装机4.4亿，在近四年时间完成十年的目标，充小波动：位于日最大负荷20~30%中波动：位于日最大负荷30~40%75大波动：大于日最大负荷的40%0节能能源节能绿色能源发展经济信息交易新能源企业电网企业绿色能源发展经济信息交易储能服务商供应链企业制造企业数据驱动咸能源结构的变革电动电动数据驱动能源结构的变革到2030年我国新能源将超过24亿千瓦，由行为主导的不确定性负荷将达到6亿千瓦，系统将呈现年月时间尺度周日时间尺度年月时间尺度周日时间尺度平衡裕度1平衡裕度1时序生方法两日回回三冠后高属高安全约组合组合平衡紧缺平衡紧缺平衡紧缺平衡紧缺绿色能源发展的市场化市场化驱动是绿色能源发展关键，市场驱动要素资源的高效匹配，绿电、绿证作为环境属性价值的载体，需求旺盛，上半年国家电网公司经营区绿电交易983亿千瓦时，同比增长146%,绿证交易5707万张，是去年同期的39倍。我国是世界最大的新能源国家，迫切需要加快整合建立强大的数据基础，以支撑大规模高精度的认证需求，使每一度电的碳足迹都有迹可溯，增强我国在全球能源治理体系的话语权。电力系统碳排放近实时监测体系公用设施公用设施与能源合同捆绑未捆绑消费者环境属性价值传递物理电力消费发电商(供应)绿色电力证书本地电网消费者绿电交易的环境属性价值传递水坝建造水域有机质降解大坝拆除氯的制造氧的存储每的运建设阶段阶段维护退役电力碳足迹绿色能源发展的数字化数字化是新型电力系统构建的前提，数字化首先是数据驱动的。随着可再生能源大规模并网、电动汽车大规模接入、储能系统规模化建设，新型电力系统数据更加巨量化、异构化、复杂化，单一数据价值密度远不足以支撑高度复杂的系统，亟需通过多源数据融合实现数据价值深度挖掘，依托数字孪生、区块链和人工智能等技术，形成对绿色能源发展的有力支撑。分布式电力交易联网化智能化共享化分布式电力交易联网化智能化共享化引导绿色能源消费、推动能源绿色发展引导绿色能源消费、推动能源绿色发展石油天燃气物全域大物全域大智能匹配计算数字孪生技术是数据驱动的核心技术以及最终形态，在数字层面实现机理与数据融合驱动建模、自主智能控制等，并闭环反作用于物理系统，驱动物理世界的多要素高效协同与智能联动，这种闭环反馈机制是数据驱动理论的重要组成。通过对绿色能源的智能感知、拓扑识别和构网技术，驱动数字网络的自动生成，能够对物理对象“单体”和“系统”进行映射性的模拟、预测、推演，体现了数据驱动与绿色能源发展的深层次融合。数字空间物理数字空间物理协同互认区块链原理及特点绿证交易协同互认区块链原理及特点绿证交易块链块链2模式2绿证查验绿证核销绿证查验绿证核销人工智能以数据驱动为基础实现因果关联和深层知识表征，能有效提升优化建模对不确定性的拟合表征能力，同时能显著提升系统在多要素、高自由度、开放条件下的优化调度计算能力，可以解决新型电力系统数据驱动面临人工智能人工智能賦能数据驱动因果关联泛化性因果关联标准化算例标准化算例深度学习统计机器学习性能基线统计机器学习监督学习多源数模型数据模型数据深层知识交互驱动无监督学习半/自监督学强化学习大规模预训练模型工程化应用无监督学习半/自监督学强化学习习习海量数据系统2数据驱动算力电力绿色低碳协同绿色能源发展离不开数字技术的算力支撑，而算力发展也须以绿色电力为基础。电算协同目的是解决算力剧增而带来的耗能问题，一是巨量动力需求，二是绿色低碳。绿色能源主体是可再生能源，只有发展绿色能源能够满足这两个要求，同时算力负荷也可成为电网平衡补充资源。首先要综合各环节数据进行算力与电力一体规划；同时贯通算力、电力运行数据，构建协同算法，实现算力中心可调节资源与电网互动；第三从电量市场、绿电交易、储能与需求响应等多方面匹配，实现算力电力的良性协同。其方法仍在于数据驱动。绿电交易电力交易辅助服务需求响应绿电交易电力交易辅助服务需求响应用能优化转移转移资源协同用能检测计算调度计算监控算力评估数据驱动数据驱动算力与电力融合源网荷储协同互动降低成本电力交易安全用电降低成本电力交易安全用电绿色用电消纳消纳3光伏调负荷充电桩ups/储能设备3数据流通技术推动数据生态构建保护隐私技术保护隐私技术数据管控技术信任保障技术信任保障技术数据流通融合面临的问题当前我国数据流通需求迫切。主要存在三个问题：一是数据确权；二是数据流通的安全合规担忧；三是数据流通的商业壁垒，同时缺乏数据流通的标准。国家出台了“数据二十条”政策，推动数据资产管理、数据资源入表等工作，为数据要素高效流通提供政策性和制度性推动力，引导企业以资产视角更直观的呈现数据价值。可以预见，未来数据资产保值增值将成为企业的经营责任。数据的流通融合，也需要建立更高维度、更新形态的数据要素价值体系。科技商业金融易复制性可扩展性=动态性和多样性=动态性和多样性特征时效性时效性储源储源碳因素叠加政府社会经济行业数据高安全壁垒数据要素数据流通体间信任壁垒阻滞因素数据标准规范程度复杂性数据管理保障技术管理保障解放思想体制机制建立基础制度建设2024年3月7日中电联大数据与为破解行业数据流通共享难题，中电联充分发挥行业协会桥梁纽带和导向作用，于今年3月份成立了大数据与统计分会。探索第三方数据在行业内的统一应用，围绕行业共性需求和典2024年3