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文档简介

22/25设计库的知识管理和重用第一部分设计库知识管理架构 2第二部分知识采集与获取策略 5第三部分知识组织与分类系统 7第四部分知识表示与编码技术 10第五部分知识检索与重用机制 12第六部分知识分享与协作平台 16第七部分知识更新与版本控制 20第八部分设计库知识重用实践 22

第一部分设计库知识管理架构关键词关键要点设计库概念模型

1.将设计库知识概念化为一个多层架构,其中包括设计元素、设计模式、设计组件和设计构件。

2.每个层级都包含具有不同粒度的知识元素,从抽象的概念到具体的实现。

3.架构中各层级之间的关系通过继承、聚合和组合等方式定义。

知识获取机制

1.采用基于团队的知识获取方法,促进设计团队成员之间的协作和知识共享。

2.通过文档、代码审查和集体头脑风暴等手段获取和记录设计知识。

3.利用机器学习和自然语言处理技术自动化知识提取和构建过程。

知识组织和表示

1.采用本体论和分类法等语义技术来组织和结构设计库知识。

2.使用标准化元数据和标签来提高知识的可发现性和可重用性。

3.探索基于图论、知识图谱和语义网络的新型知识表示方式。

知识检索和重用

1.支持基于文本、语义和结构的知识检索机制,以满足不同用户的需求。

2.开发推荐系统,根据用户的偏好和背景自动提供相关的知识建议。

3.提供协作式知识重用平台,促进用户之间的交流和知识协作。

知识更新和维护

1.采用版本控制和审核机制来跟踪和管理设计库知识的更新。

2.鼓励用户主动贡献和维护知识内容,以确保其准确性和相关性。

3.利用持续集成和自动化测试来验证知识更新的正确性和一致性。

知识管理工具和技术

1.采用知识管理软件平台和工具,提供知识存储、组织、检索和协作的功能。

2.整合人工智能技术,如自然语言处理、机器学习和计算机视觉,增强知识管理功能。

3.利用云计算、移动设备和社交媒体等新兴技术,实现随时随地获取和使用设计知识。设计库知识管理架构

设计库知识管理架构是一个结构化的框架,用于管理和重用设计知识和资产。它包括以下主要组件:

1.知识分类

*建立一个层次化的知识分类体系,将设计知识组织成逻辑组别和子组别。

*分类基于设计学科、行业标准或特定项目的需求进行定义。

2.元数据

*开发元数据标准来描述和检索设计库中的知识和资产。

*元数据包括信息,例如作者、创建日期、知识类型和相关的项目或产品。

3.知识库

*一个存储库,用于存储和组织各种形式的设计知识,例如:

*设计文档

*最佳实践指导

*代码库

*组件库

4.知识发现和检索

*实施知识发现和检索机制,以便用户可以轻松搜索和查找所需知识。

*使用搜索引擎、分类浏览器和自然语言处理来促进直观的知识检索。

5.知识验证和质量控制

*建立流程来确保设计库中知识的准确性和可靠性。

*实施同行评审、专家审查和定量分析来验证知识质量。

6.知识重用机制

*开发机制,允许用户以无缝方式重用和集成设计库中的知识。

*包括模板、组件库和可搜索的代码片断。

7.协作和知识共享

*促进设计团队之间的协作和知识共享。

*提供基于云的协作平台、讨论论坛和知识共享网站。

8.知识度量和监控

*实施知识度量和监控机制,以评估设计库的有效性。

*跟踪知识使用情况、重用率和用户满意度指标。

设计库知识管理架构的好处

实施有效的知识管理架构可以为设计库带来以下好处:

*提高设计效率和生产力

*促进知识共享和创新

*减少重复工作和错误

*增强设计决策的质量

*加快产品开发周期第二部分知识采集与获取策略关键词关键要点文档和信息采集

1.主动从项目团队、专家和知识库等来源获取文档和信息。

2.利用各种方法,如采访、研讨会、文档分析和逆向工程,收集知识。

3.建立明确的文档和信息标准,确保采集材料的一致性和质量。

隐性知识转换

1.通过采访、观察和讨论等方式将隐性知识转化为显性知识。

2.使用技术和工具,如知识地图和概念建模,促进隐性知识的共享和重用。

3.创建一个支持知识分享和协作的环境,鼓励专家分享他们的专业知识。

知识推理和提取

1.利用自然语言处理技术从文本和非结构化数据中提取知识。

2.使用机器学习和人工智能算法识别模式、趋势和关联。

3.开发推理规则和本体,将提取的知识组织成结构化和可重用的形式。

参与和协作

1.鼓励知识专家参与知识采集和重用过程。

2.建立在线讨论论坛、wiki和其他协作平台,促进知识交流。

3.奖励和认可那些积极分享知识和经验的个人。

内容审查和验证

1.建立内容审查机制,确保知识库中的信息准确、完整和相关。

2.聘请领域专家对知识进行验证,确保其质量和可靠性。

3.定期审查和更新知识库内容,以保持最新和准确。

知识重用

1.开发灵活的方法,以便轻松地重用知识库中的知识片段。

2.提供工具和模板,支持用户在项目和任务中实际应用知识。

3.监控和评估知识重用的影响,以识别并解决知识差距和知识共享障碍。知识采集与获取策略

知识采集与获取是知识管理生命周期中至关重要的步骤,它确保设计库包含准确和最新的知识。文章《设计库的知识管理和重用》中介绍了以下知识采集与获取策略:

显性知识获取

*访谈:与专家、用户和利益相关者进行一对一或小组访谈,收集他们的知识和经验。

*调查问卷:通过精心设计的问卷调查收集标准化信息。

*研讨会:组织研讨会或头脑风暴会议,促进知识分享和协作。

*文件分析:审查现有文档、报告、图纸和其他资源以获取嵌入式知识。

隐性知识采集

*观察:观察专家在工作中,以了解他们的工作流、流程和决策制定。

*参与:参与专家主导的项目或任务,通过实践学习隐性知识。

*案例研究:分析成功案例或失败的经验教训,以提取隐含的知识。

*类比推理:将不同领域的知识和经验应用于设计库,以获取新的见解。

持续获取

*定期审查:定期安排知识审查会议,更新知识库并识别知识差距。

*主动搜索:主动寻找外部知识来源,如研究出版物、行业报告和在线论坛。

*知识贡献机制:鼓励用户和专家通过提交新知识、提供反馈和参与讨论来贡献知识库。

选择和评估

*确定知识需求:明确设计库中所需的知识类型和范围。

*评估获取策略:根据不同知识类型的适宜性、成本和时间表评估获取策略。

*试点和迭代:通过试点项目和小规模实施来测试和完善知识获取策略。

工具和技术

*知识管理系统(KMS):中央存储库,用于管理和共享知识资产。

*协作平台:允许用户共享文件、参与讨论和贡献知识的在线平台。

*自然语言处理(NLP):用于从非结构化数据(如电子邮件和文档)中提取知识的工具。

通过实施这些知识采集与获取策略,设计库可以建立一个全面、准确和最新的知识库,为产品开发、设计和决策制定提供支持。第三部分知识组织与分类系统关键词关键要点主题名称:知识组织

1.知识组织是一门科学,它涉及如何将知识以结构化、可查找和可管理的方式组织起来。

2.知识组织的目的是使专家能够发现、检索和重用知识,以便更快地做出决策并提高工作效率。

3.知识组织的框架因领域和组织而异,但通常包括本体、分类法和主题词表等组件。

主题名称:知识分类系统

知识组织与分类系统

知识组织和分类系统是知识库管理和重用的关键组成部分,它们提供了对知识存储和检索的结构化方法。通过组织和分类知识,可以提高知识查找、访问和重用的效率和有效性。

分类系统的类型

分类系统有多种类型,每种类型都有其独特的特性和用途:

*层级分类系统:采用树形结构,其中知识被组织成层级关系,从最一般到最具体的类别。优点是简单易用,但缺点是缺乏灵活性,难以适应变化的知识结构。

*面分类系统:知识被划分为多个维度或方面,每个维度或方面代表知识的一个独特特征。优点是灵活性强,可以对知识进行多方面的组织,但缺点是可能产生冗余和重复。

*主题分类系统:知识被组织成相互关联的主题组,每个主题代表知识的特定领域。优点是结构清晰,便于知识导航,但缺点是可能存在重叠。

*本体:是一种形式化的知识表示系统,它以明确定义的方式描述概念、关系和规则。本体可以提供对知识的丰富语义理解,但其构建和维护通常非常复杂。

分类系统的元素

*类:代表知识的特定组或概念。

*标签:分配给类的名称或标识符。

*超类/子类关系:表示类之间的层级关系。

*属性:描述类特征的附加信息。

*规则:定义类之间关系和约束的逻辑语句。

设计知识分类系统的关键考虑因素

*知识领域:分类系统应针对特定知识领域的独特需求进行设计。

*用户需求:考虑用户对知识查找和访问方式的偏好和需求。

*可扩展性:分类系统应易于扩展和适应不断变化的知识结构。

*语义一致性:类和属性的命名和定义应保持一致,以避免歧义。

*可操作性:分类系统应易于使用和维护,为用户提供高效的知识管理和重用体验。

分类系统的优势

*提高知识查找和访问的效率。

*促进知识重用和避免重复。

*增强知识导航和探索能力。

*支持知识库的互操作性和可扩展性。

*提供语义理解,促进基于知识的推理和决策。

分类系统的挑战

*设计和维护复杂且耗时。

*可能存在主观性和歧义,导致分类不一致。

*难以处理大规模和不断变化的知识集合。

*需要持续的更新和维护,以保持知识库的актуальность。

*可能存在知识丢失或错误分类的风险。

结论

知识组织和分类系统是知识库管理和重用的重要组成部分。通过提供对知识的结构化组织,它们提高了知识查找、访问和重用的效率和有效性。选择适当的分类系统并对其进行精心设计和维护至关重要,以实现知识库的全部潜力。第四部分知识表示与编码技术关键词关键要点主题名称:本体论与本体工程

1.本体论建立概念和关系的层次体系,用于描述设计知识的语义结构。

2.本体工程提供构建、维护和使用本体的技术和方法,确保知识表示的一致性和可重用性。

3.本体论和本体工程促进设计知识的理解、推理和组建,提高知识管理和重用的效率。

主题名称:规则表示与推理

知识表示与编码技术

知识表示与编码技术是知识管理和重用中至关重要的方面,它决定了知识如何被存储、组织和检索。文章《设计库的知识管理和重用》中介绍了多种知识表示与编码技术,包括:

1.结构化知识表示

*实体关系模型(ERM):将知识表示为实体(对象)及其之间的关系。

*对象角色建模(ORM):扩展了ERM,增加了对象的角色概念。

*统一建模语言(UML):用于软件工程,但也可用于知识表示,提供丰富的结构化表示形式。

2.半结构化知识表示

*标记语言(ML):使用标签对知识进行标记,如XML和HTML。

*画图交换格式(GDL):用于表示图形知识,如流程图和组织结构图。

3.非结构化知识表示

*自然语言:以人类可读的形式表示知识,如文本文档和电子邮件。

*多媒体:包括图像、音频和视频等非文本格式的知识。

4.编码技术

*本体:明确定义知识概念、关系和词汇。

*分类法:将知识组织成层次结构。

*元数据:描述其他知识的附加信息。

*规范语言:用于表示和约束知识的语法和语义。

*推理引擎:根据现有知识推导新知识。

知识表示选择因素

选择合适的知识表示技术取决于以下因素:

*知识类型:结构化、半结构化或非结构化。

*应用领域:知识将如何使用。

*集成要求:知识是否需要与其他系统集成。

*效率和可伸缩性:知识库的大小和检索速度。

知识编码指南

为了有效编码知识,应遵循以下指南:

*使用标准本体:使用公认的本体,如知识工程本体语言(KIF)或OWL(网络本体语言)。

*保持一致性:使用相同的词汇和语法贯穿整个知识库。

*避免歧义:明确定义概念并使用专有术语。

*分层组织:将知识组织成逻辑层次结构,以提高可导航性。

*使用元数据:提供对知识的附加信息,以促进检索和重用。

知识表示与编码技术的优势

有效地表示和编码知识可以带来以下优势:

*推理和推理:使用推理引擎从现有知识中推导出新见解。

*提高可用性:通过标准化和组织知识,提高知识可访问性和可重用性。

*减少冗余:消除知识重复,确保信息的一致性。

*促进知识共享:使用共同的知识表示,跨团队和组织共享知识。

*提高知识质量:通过验证和验证知识,提高知识的准确性和可靠性。

结论

知识表示与编码技术是知识管理和重用的基石。通过选择合适的技术并遵循最佳实践,组织可以有效地存储、组织和检索知识,以实现组织目标并提高竞争力。第五部分知识检索与重用机制关键词关键要点知识分类与组织

1.采用本体论、分类法和标签等工具,建立层次分明的知识分类体系,便于检索和重用。

2.使用语义技术,如RDF和OWL,描述知识之间的语义关系,增强知识的表征性和可重用性。

3.结合机器学习和自然语言处理技术,自动提取知识的主题和属性,提高知识分类的准确性和效率。

知识检索

1.提供多种检索方式,如关键字搜索、高级查询、语义搜索和推荐系统,满足不同用户的检索需求。

2.引入基于相似性匹配和语义关联的检索算法,提高检索结果的准确性和覆盖面。

3.设计基于用户行为和偏好的个性化检索机制,为用户提供定制化的知识推荐服务。

知识重用

1.建立知识重用机制,提供知识复用、定制和集成工具,降低知识重用成本。

2.采用微服务架构和API技术,实现知识模块的灵活组合和重用,提高知识服务的扩展性和可维护性。

3.探索知识图谱和知识网络技术,促进不同知识源之间的互操作和集成,实现跨域知识的重用。

知识协同与共享

1.建立基于社交网络和协同工具的知识分享社区,鼓励用户参与知识创建和分享。

2.引入知识评分、评价和激励机制,促进高质量知识的沉淀和传播。

3.探索知识众包和协作编辑技术,实现知识的集体收集、验证和更新。

知识质量保障

1.制定知识质量标准,从准确性、一致性、完整性、相关性等方面对知识进行评估和控制。

2.采用知识验证和审计机制,确保知识的可靠性和可信度。

3.利用机器学习和自然语言处理技术,自动检测和纠正知识错误,提升知识质量。

知识更新与维护

1.建立知识更新机制,定期从内部和外部数据源收集新知识,更新知识库。

2.采用知识版本控制技术,记录知识变更历史,方便知识追溯和回滚。

3.引入持续集成和持续交付流程,自动化知识更新和部署过程,提高知识服务的可用性和可靠性。知识检索与重用机制

知识检索与重用机制是设计库知识管理和重用中至关重要的一环。它旨在为用户提供高效、便捷的途径,从设计库中获取所需的知识并将其重用于新的设计项目中。

1.知识检索

1.1基于元数据的检索

元数据是描述知识的主要特征和属性的信息。通过元数据检索,用户可以根据知识的名称、类型、应用领域、创建者、更新时间等属性进行搜索,快速定位满足特定需求的知识。

1.2基于全文检索

全文检索通过扫描知识库中所有文本内容,查找与用户查询词相关的知识。这种检索方式更灵活,可以检索到元数据中未明确标注的知识。

2.重用机制

2.1直接重用

直接重用涉及将设计库中的知识直接复制或引用到新的设计项目中。此时,知识的内容和结构不受影响,便于快速重用。

2.2修改重用

修改重用是指在重用知识的基础上进行修改或调整以适应新项目需求。修改重用的方式包括:

*微调:针对知识中的某些细节或参数进行微小的修改。

*扩展:增加或扩展知识中的功能或内容,使之满足新的需求。

*组合:将多个知识项组合起来,形成一个新的、更复杂的知识。

2.3定制重用

定制重用是在修改重用的基础上,进一步根据具体项目需求对知识进行定制化修改。定制重用の程度可以从简单的调整参数到彻底重新设计。

3.知识重用支持工具

3.1重用库

重用库是专门存储和管理可重用知识的数据库。它提供了一致的格式和版本控制,便于知识的快速查找、重用和更新。

3.2知识管理系统(KMS)

KMS是一种软件平台,用于管理知识库、构建知识地图、促进知识共享和重用。它可以提供知识检索、重用流程管理、协作等功能。

3.3版本控制系统

版本控制系统,如Git或Subversion,可跟踪知识的变更历史,并允许用户回溯到以前的版本。当知识发生修改或重用时,版本控制系统可以确保知识的完整性。

4.知识重用促进策略

4.1建立知识共享文化

鼓励员工主动共享知识,并打破知识孤岛。通过建立社区论坛、内部wiki或知识管理系统,促进知识的交流和协作。

4.2提供重用激励

对成功重用知识的员工或团队给予奖励或表彰。激励机制可以推动员工积极参与重用过程,提高知识重用的效率。

4.3制定重用指南

制定明确的重用指南,其中包括重用流程、知识质量标准和知识许可条款。指南可以确保知识重用的一致性和质量。第六部分知识分享与协作平台关键词关键要点知识分享社区

1.提供一个平台,供用户分享他们的知识和经验,创建知识库和文档。

2.促进协作,允许团队成员相互学习和共同解决问题,提高团队效率。

3.增强知识的可访问性,通过搜索和过滤功能,用户可以轻松找到所需信息,提高工作效率。

协作工作空间

1.提供一个虚拟空间,团队成员可以在其中进行实时协作,共享文件、讨论想法和共同完成项目。

2.促进跨部门和跨职能的合作,打破部门间壁垒,提高协作效率。

3.增强创新,团队成员可以在协作环境中集思广益,激发新想法和解决方案。

知识管理系统(KMS)集成

1.将知识分享平台与KMS集成,实现知识的集中管理和共享,提高知识的可访问性和利用率。

2.提供结构化和标准化的知识管理,确保知识的一致性和准确性,减少知识冗余。

3.促进知识更新,KMS集成可以让用户及时获取最新知识,提高团队的知识水平和竞争力。

人工智能辅助

1.利用自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)技术,为知识搜索和推荐提供智能化支持。

2.自动化知识分类和标签,提高知识的可发现性和检索效率,节约用户时间。

3.提供个性化推荐,根据用户兴趣和行为,为用户推荐相关知识和资源,提高知识获取效率。

移动访问

1.提供移动端访问,允许用户随时随地访问知识库和协作空间,提高灵活性。

2.促进远程工作和分布式团队合作,无论员工身处何处,都可以参与知识分享和协作。

3.增强知识的可及性,用户可以随时获取所需信息,提高工作效率和决策质量。

数据分析和报告

1.跟踪和分析知识分享和协作活动,了解用户行为和知识利用模式。

2.提供数据驱动的见解,帮助优化平台并制定知识管理战略,提高知识分享和重用的有效性。

3.评估知识产出和影响,衡量知识分享和协作对组织绩效的影响,证明投资的价值。知识分享与协作平台

简介

知识分享与协作平台是知识管理系统(KMS)中的重要组件,用于促进组织内部和外部的知识共享和协作。这些平台提供了一个集中的环境,允许用户创建、共享、搜索和讨论知识资产。

功能

典型的知识分享与协作平台具备以下功能:

*内容管理:存储和组织知识资产,例如文档、视频、演示文稿和图像。

*搜索引擎:提供强大的搜索功能,允许用户快速找到所需信息。

*讨论区和论坛:提供平台让用户讨论话题、寻求帮助和分享想法。

*协作工具:促进用户协作,例如维基页面、群组讨论和文件共享。

*社交功能:包括社交媒体集成、关注列表和评论功能,以促进知识的社交共享。

*个人资料和认证:管理用户个人资料、跟踪贡献并确保平台的安全性。

优势

知识分享与协作平台为组织提供以下优势:

*提高知识共享:提供一个集中平台,促进知识的跨部门、跨职能共享。

*减少重复工作:使用户能够搜索和重用现有知识,避免重复创造相同的资产。

*促进协作:提供协作工具,让团队成员可以轻松地共享想法、共同编辑文档并解决问题。

*培养知识文化:通过认可和奖励知识分享,培养积极的知识共享文化。

*改善决策制定:提供对组织知识的即时访问,支持更明智的决策制定。

*提高员工敬业度:让员工获得所需知识和资源,提升他们的敬业度和生产力。

*吸引和留住人才:为知识工作者提供一个参与和分享其专业知识的环境。

实施考虑因素

在实施知识分享与协作平台时,需要考虑以下因素:

*用户参与:设计平台时,考虑目标用户的需求和偏好至关重要,以确保其采用和使用。

*内容管理:制定清晰的内容管理策略,包括版本控制、审查和存档流程。

*平台选择:评估不同的平台,并选择最符合组织特定需求和预算的平台。

*培训和支持:提供全面的培训和支持,以帮助用户熟悉平台并充分利用其功能。

*度量和评估:定期跟踪平台的使用情况和影响,并根据需要进行调整。

案例研究

以下是一些成功实施知识分享与协作平台的案例研究:

*微软:微软的“Yammer”是其内部知识共享和协作平台,该平台促进了跨部门的知识共享和创新。

*IBM:IBMWatsonWorkroom是一个认知协作平台,可帮助团队收集、共享和分析知识,以做出更明智的决策。

*通用电气:通用电气的“GEnet”是一个基于SharePoint的平台,为其全球员工提供了知识共享、文件协作和社交学习的机会。

结论

知识分享与协作平台是知识管理系统的关键,为组织提供有效共享和利用知识的机会。通过考虑用户需求、实施最佳实践并定期评估,组织可以充分利用这些平台来提高效率、促进协作并获得战略优势。第七部分知识更新与版本控制知识更新与版本控制

知识更新与版本控制是设计库知识管理和重用的关键方面,确保设计知识的准确性、一致性和追溯性。

知识更新

知识更新是指在内容过时或发生变化时更新设计库中的知识。更新过程涉及:

*识别过时的知识:通过定期检查、用户反馈或其他机制识别过时的内容。

*收集和验证新知识:从可靠来源收集和验证新信息,例如行业标准、研究出版物或专家咨询。

*整合新知识:将新知识整合到设计库中,更新现有条目或创建新条目。

版本控制

版本控制是管理设计库中知识的多个版本,以跟踪更改并允许回滚到先前的版本。版本控制系统涉及:

*版本标识:为知识库中的每个版本分配唯一的标识符(例如版本号)。

*版本维护:创建和维护知识的多个版本,包括过时版本。

*版本追溯:记录知识更改的历史记录,允许跟踪不同版本的演变。

版本控制策略

版本控制策略定义了知识更新和版本控制的具体规则和程序。策略考虑以下因素:

*变更频率:知识变更的预期频率。

*变更严重性:不同类型变更的严重程度(例如,纠正错误与添加新功能)。

*保存版本数量:保留的版本数量,以平衡版本历史记录的可视性和存储空间考虑。

*回滚机制:回滚到先前版本的程序,以应对错误或意外更改。

知识更新与版本控制的优点

知识更新与版本控制提供了以下优点:

*准确性:确保设计库中的知识是最新的和准确的。

*一致性:通过管理知识的不同版本,确保设计团队对知识的共同理解。

*追溯性:允许跟踪知识更改的历史记录,支持审计和改进。

*灵活性:通过回滚到先前的版本,允许在发生错误或意外更改时恢复知识。

*知识共享:促进知识在设计团队之间的共享和协作。

实施知识更新与版本控制

实施知识更新与版本控制涉及以下步骤:

*制定版本控制政策:定义版本控制的规则和程序。

*选择版本控制工具:选择一个支持设计库特定需求的版本控制工具。

*教育团队:教育设计团队有关版本控制政策和程序。

*持续维护:定期更新知识库并维护版本历史记录。

结论

知识更新与版本控制是保证设计库知识管理和重用有效性的基本要素。通过实施有效的策略,组织可以确保设计知识的准确性、一致性、追溯性和灵活性,从而优化设计流程并提高产品质量。第八部分设计库知识重用实践关键词关键要点主题名称:重用设计元素

1.建立具有可搜索、分类和版本化功能的集中式存储库,以存储可重用的设计元素,如组件、模块和模式。

2.提供直观的浏览和搜索界面,使设计师可以轻松找到并重用所需的元素。

3.鼓励设计师贡献他们的设计元素,并提供反馈和评论以完善存储库。

主题名称:设计模式

设计库知识重用实践

设计库知识的重用

设计库知识重用是将已存储在设计库中的设计信息和知识用于新的设计和开发活动的过程。它涉及以下关键步骤:

1.知识获取和表示

*从各种来源(如设计文档、讨论论坛和专家知识)获取设计知识。

*使用适当的知识表示形式(如本体、XML、UML)将知识结构化和编码化。

2.知识搜索和检索

*提供搜索和检索机制,允许用户根据特定标准(如关键字、属性、相似性)查找相关设计知识。

*使用语义技术(如本体推理)增强搜索功能。

3.知识评估和选择

*评估检索到的设计知识的质量和相关性。

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