量子计算对数据安全的影响

19/22量子计算对数据安全的影响第一部分量子算法对加密协议的影响 2第二部分量子密钥分发的应用与风险 3第三部分量子态隐形传输的安全性挑战 6第四部分量子计算对区块链安全的威胁与机遇 8第五部分量子随机数生成器的安全性评估 11第六部分量子计算对数据隐私的影响 13第七部分量子抗量子密码学的发展趋势 15第八部分量子计算对国家数据战略的影响 19

第一部分量子算法对加密协议的影响关键词关键要点【量子密钥分发】：

1.量子密钥分发(QKD)利用量子力学原理在远距离安全地共享密钥。

2.QKD方案包括量子态分发、信号验证和密钥提取，确保分发的密钥在传输过程中信息安全，无法被窃听。

3.目前的QKD技术主要基于光纤，但正在探索卫星和自由空间链路等其他分发方式。

【后量子密码学】：

量子算法对加密协议的影响

量子计算对数据安全产生了重大影响，特别是对加密协议而言。传统的加密算法依赖于经典计算的复杂性，而量子算法可以利用量子力学原理来解决这些问题。这导致了以下主要影响：

因子分解和离散对数问题

*肖尔算法：肖尔算法是一个量子算法，可以有效地分解大整数。这会破坏依赖于因子分解难度的加密协议，如RSA和DSA。

*格罗弗算法：格罗弗算法是一种量子算法，可以加速离散对数问题（DLP）的求解。DLP是Diffie-Hellman密钥交换协议和ECC加密算法的基础。

对称加密算法

*格罗弗算法：格罗弗算法也可以用于加速对称加密算法的攻击，例如AES和DES。它通过减少搜索密钥空间所需的时间来实现这一点。

哈希函数

*格罗弗算法：格罗弗算法还可以加速哈希函数的碰撞搜索。这会破坏依赖于哈希难度的密码学原语，例如数字签名。

量子抗性加密协议

为了应对量子算法带来的威胁，研究人员正在开发量子抗性加密协议。这些协议基于以下概念：

*后量子密码学：后量子密码学是指基于数学问题而非经典计算复杂性的加密算法。它包括格子密码学、多元密码学和代码学等技术。

*量子密钥分配（QKD）：QKD使用量子力学原理来安全地分发密钥。它利用量子纠缠来检测窃听，提供信息理论安全性。

当前状态和展望

虽然量子算法对加密协议构成了重大威胁，但大多数传统加密算法仍然被认为在近期内是安全的。然而，随着量子计算机的不断发展，量子抗性加密协议的研究变得越来越重要。

量子计算技术的进步可能会使某些加密协议变得不安全，但它也为创建新的安全协议创造了机会。研究人员正在积极探索量子密钥分配、后量子密码学和其他技术，以应对量子算法带来的挑战。第二部分量子密钥分发的应用与风险关键词关键要点量子密钥分发的应用

1.安全性提高：量子密钥分发(QKD)利用量子力学原理，生成不可被窃听的密钥，大大增强了数据加密的安全性。

2.适用范围广：QKD可用于各种需要安全通信的应用场景，如金融交易、医疗保健和国防。

3.密钥传输距离长：量子纠缠技术使QKD能够在远距离安全传输密钥，满足远程通信和机密信息共享的需求。

量子密钥分发的风险

1.技术依赖性：QKD对量子设备和协议的依赖性很高，这些技术目前仍处于发展阶段，存在技术风险。

2.环境敏感性：QKD对环境因素敏感，如温度、光线和振动，这些因素会影响密钥的传输和安全性。

3.成本和复杂性：QKD系统的部署和维护成本较高，其复杂性也对操作人员的专业技术提出了要求。量子密钥分发的应用

量子密钥分发(QKD)是一种利用量子力学原理生成安全密钥的技术，具有以下应用场景：

*关键基础设施的安全通信：QKD可用于保护电力网、金融系统和政府机构等关键基础设施的通信，提高其抵御窃听和攻击的能力。

*量子计算机的网络通信：随着量子计算机的发展，QKD将成为其网络通信中确保密钥安全不可或缺的环节，防止量子攻击。

*高价值数据的保护：QKD可用于保护高价值数据，例如医疗记录、财务数据和商业机密，使其免受窃取或未经授权访问。

*远程密钥管理：QKD可以在远程设备之间安全地建立和分发密钥，简化密钥管理流程并增强安全性。

*物联网(IoT)安全：QKD可用于保护IoT设备免受窃听和攻击，提高其安全性和可靠性。

量子密钥分发的风险

尽管QKD具有显着的安全优势，但也存在以下风险：

*设备和协议脆弱性：QKD设备和协议可能存在缺陷或漏洞，这些缺陷或漏洞可能被攻击者利用以窃取密钥或干扰通信。

*物理层攻击：QKD系统依赖于光纤或无线信道进行密钥传输，这些信道容易受到物理层攻击，例如光纤窃听或无线干扰。

*密钥分发速度限制：目前的QKD技术受限于密钥分发速度，这可能限制其在某些高带宽应用中的实用性。

*成本和复杂性：QKD系统的部署和维护成本可能较高，并且需要专业知识，这可能会限制其广泛采用。

*量子攻击：随着量子技术的发展，可能出现新的量子攻击算法，这些算法可以打破QKD的安全性。

缓解风险的措施

为了缓解QKD系统的风险，可以采取以下措施：

*使用经过验证和认证的设备和协议：选择由信誉良好的制造商提供的已通过安全评估的设备和协议。

*实施物理层安全措施：使用加密技术、密钥管理最佳实践和物理安全措施来保护光纤或无线信道。

*探索新技术：继续研究和开发新的QKD技术，以提高密钥分发速度和抵御量子攻击的能力。

*降低部署成本：探索降低QKD系统部署和维护成本的方法，以使其更易于采用。

*关注持续的安全研究：定期评估QKD系统的安全性，并随着量子攻击算法的出现更新和升级技术。

通过采取这些措施，可以降低QKD系统的风险并最大化其在确保数据安全方面的潜力。第三部分量子态隐形传输的安全性挑战关键词关键要点量子态隐形传输中的密钥分发

1.量子态隐形传输依赖于量子纠缠，它允许两个或多个粒子共享相同的量子态，即使它们物理上分隔两地。

2.在量子密钥分发中，利用量子隐形传输可以安全地生成共享密钥。这些密钥用于加密通信，不受经典窃听的影响。

3.量子态隐形传输可以通过将一个纠缠粒子发送给一个接收者，而另一个纠缠粒子留在发送者处来实现。然后，发送者对自己的粒子进行测量，将结果发送给接收者。

量子态隐形传输中的测量攻击

1.量子态隐形传输容易受到测量攻击。测量攻击者可以拦截发送的粒子并进行测量，以获取传输的量子态。

2.测量攻击可以破坏隐形传输的安全，因为攻击者可以获得传输的密钥。

3.为了防止测量攻击，可以使用量子密钥分发协议，该协议通过使用纠缠光子对来实现安全的密钥生成。

量子态隐形传输中的中继攻击

1.量子态隐形传输也易受到中继攻击。中继攻击者可以将未知的量子态注入传输通道，以拦截和操纵传输的粒子。

2.通过测量中继器注入的粒子，攻击者可以获取传输的量子态，并截获或修改加密通信。

3.为了防止中继攻击，可以使用量子密钥分发协议，该协议利用纠缠光子对实现安全通信。

量子态隐形传输中的时移攻击

1.量子态隐形传输易受时移攻击。时移攻击者可以延迟传输粒子的传播时间，以拦截和操纵传输的粒子。

2.通过延迟传输时间，攻击者可以破坏量子纠缠，并获取传输的量子态。

3.为了防止时移攻击，可以使用量子密钥分发协议，该协议利用纠缠光子对实现安全通信。

量子态隐形传输中的纠缠破坏攻击

1.量子态隐形传输易受纠缠破坏攻击。纠缠破坏攻击者可以通过引入环境噪音或其他扰动来破坏传输的纠缠粒子。

2.通过破坏纠缠，攻击者可以阻止隐形传输，并截获或修改加密通信。

3.为了防止纠缠破坏攻击，可以使用纠缠纠错协议，该协议可以检测和纠正纠缠错误。

量子态隐形传输中的量子计算威胁

1.量子计算的出现对量子态隐形传输的安全性构成了新的威胁。量子计算机可以破解传统加密算法，包括用于保护量子隐形传输的算法。

2.随着量子计算机的发展，量子态隐形传输需要开发新的安全协议和机制，以抵御量子计算攻击。

3.研究界正在探索使用量子密钥分发、量子纠错和量子安全协议来增强量子态隐形传输的安全性。量子态隐形传输的安全性挑战

量子态隐形传输涉及在两个相距甚远的参与者之间传输未知量子态。该过程通过操纵共享纠缠态来进行，无需实际传输量子比特。然而，量子态隐形传输的安全性面临着以下挑战：

窃听漏洞

窃听者可以截获量子信道中的纠缠态或测量传输的量子比特。这可能导致量子态被窃取或操纵，从而泄露敏感信息。

噪声和退相干

量子信道中的噪声和退相干会导致纠缠态降级，从而降低传输的量子态的保真度。这可能会削弱隐形传输的安全性，使窃听者更容易窃取或操纵量子态。

中间人攻击

恶意实体可能插入量子信道，充当中间人。这使他们能够截获或修改正在传输的量子态，从而破坏隐形传输的安全性。

侧信道攻击

量子信道中的残余信息可以泄露关于传输量子态的敏感信息。窃听者可以利用这些侧信道攻击来推断量子态的内容。

量子密钥分发中的安全性挑战

量子密钥分发(QKD)利用量子态隐形传输来生成共享秘密密钥。然而，隐形传输的安全性挑战也适用于QKD，从而增加了密钥泄露的风险。

缓解措施

为了解决量子态隐形传输的安全性挑战，可以采取以下措施：

*量子信息编码：使用纠错编码来保护传输的量子态免受噪声和退相干的影响。

*量子密钥分发（QKD）：使用QKD来生成共享秘密密钥，该密钥可用于加密量子信道。

*量子签名：使用量子签名来验证量子态的完整性并防止伪造。

*量子安全协议：开发专门针对量子隐形传输的安全性增强的协议，以抵抗窃听和中间人攻击。

结论

量子态隐形传输在实现量子信息处理和通信的突破性应用方面具有巨大潜力。然而，其安全性面临着各种挑战。通过解决这些挑战，量子态隐形传输可以成为一个安全的平台，用于传输和处理敏感的量子信息，并在量子安全领域发挥至关重要的作用。第四部分量子计算对区块链安全的威胁与机遇关键词关键要点量子计算对分布式账本技术的威胁

1.量子计算机可以破解当前用于分布式账本加密的非对称加密算法，例如椭圆曲线加密(ECC)和RSA，这将损害区块链的安全性和机密性。

2.量子计算有可能使51%攻击更加容易实施，从而导致分布式账本的可信度和不可变性丧失。

3.量子计算机可以用来操纵区块链交易，例如创建虚假交易或窃取加密货币，从而破坏分布式账本的完整性和可靠性。

量子计算对分布式账本技术的机会

1.量子计算机可以通过创建更强大的加密算法来帮助提高分布式账本的安全性，这些算法可以抵御量子攻击。

2.量子计算可以用于优化分布式账本的共识机制，从而提高吞吐量、降低延迟并增强可扩展性。

3.量子计算还可以用来开发新的分布式账本应用，例如量子安全多方计算，这可以增强隐私性和数据保护。量子计算对区块链安全的威胁与机遇

威胁：

*攻击抗量子密码算法：量子计算算法可以快速破解当前基于整数分解或离散对数问题的非对称加密算法，如RSA和ECC，威胁到基于这些算法的区块链网络安全。

*破坏区块链不可变性：量子计算机可以利用Grover算法，以指数级加速对区块链中存储数据的碰撞攻击，破坏数据完整性和不可变性。

*窃取私钥：量子算法可以利用Shor算法，以多项式时间破解基于素数分解的椭圆曲线密码算法，窃取比特币等加密货币的私钥。

机遇：

*开发量子抗密码算法：量子计算的出现促进了量子抗密码算法的研究，这些算法抵御量子算法的攻击，确保区块链网络的安全性。

*增强区块链验证：量子计算可以用作区块链验证的辅助手段，通过对计算密集型问题进行快速求解来增强验证的效率和安全性。

*创建新颖区块链应用：量子计算可以生成随机数生成、密码分析和优化等新兴用例，为区块链技术创造新的应用领域和扩展可能性。

*促进量子-安全多方计算：量子计算可以支持安全的多方计算协议，促进在保护隐私的情况下对区块链上的数据进行协作处理和分析。

*推进区块链可扩展性：量子算法可以提高区块链交易处理速度和效率，通过解决当前可扩展性瓶颈，为更广泛的应用铺平道路。

应对策略：

为了应对量子计算对区块链安全构成的威胁，需要采取以下应对策略：

*升级密码算法：过渡到量子抗密码算法，例如后量子密码术算法，以确保区块链网络免受量子攻击。

*实施多重验证机制：采用多种验证方法，结合量子抗算法和传统算法，提升区块链验证的安全性。

*增强区块链基础设施：部署专用硬件或云平台，优化区块链网络的安全性，抵御量子算法的攻击。

*密切关注量子计算进展：持续跟踪量子计算领域的研究进展，及时评估和应对潜在的威胁。

*促进国际合作：与学术界、行业和政府机构合作，共同制定应对量子计算对区块链安全影响的标准和最佳实践。

结论：

量子计算对区块链安全构成重大挑战，但同时也是创新和进步的机遇。通过采取应对策略，探索新兴技术，我们可以确保区块链网络的安全性和可持续性，推动区块链技术在未来达到新的高度。第五部分量子随机数生成器的安全性评估关键词关键要点主题名称：量子随机数生成器评测标准

1.环境噪声依赖性：量子随机数生成器的安全性受环境噪声影响，需要评估噪声水平对随机数质量的影响。

2.后处理算法：生成器输出的原始量子比特通常需要后处理，需要评估后处理算法的安全性，包括其抗扰性、偏差和相关性。

3.物理不可克隆性：量子随机数生成器应具有物理不可克隆性，以防止攻击者复制生成器或预测随机数序列。

主题名称：硬件安全漏洞

量子随机数生成器的安全性评估

量子随机数生成器（QRNG）通过利用量子力学的固有随机性来产生真正随机的数字。然而，评估QRNG的安全性至关重要，以确保它们抗拒攻击并提供可信赖的随机数。以下是对QRNG安全性评估的综合概述：

#物理安全评估

-隔离和屏蔽：QRNG应与其他电子设备隔离，以防止电磁干扰和物理篡改。

-环境监控：持续监控QRNG周围环境，检测异常温度、振动或光照，这些异常可能表明了攻击。

-物理篡改检测：QRNG应包含机制来检测和报告物理篡改，例如防拆开关或入侵检测系统。

#统计分析

-随机性测试：应用严格的统计测试，例如NISTSP800-22随机性测试套件，以验证输出序列的随机性。

-分布分析：检查输出分布以确保其符合预期概率分布，没有偏差或模式。

-相关性分析：评估输出序列中不同时间点之间的相关性，以检测潜伏的确定性或依赖性。

#密码分析

-预测性攻击：评估QRNG对预测性攻击的抵抗力，例如算法预测或状态推断。

-后门攻击：检查QRNG设计是否存在允许攻击者提取随机数或破坏随机性的后门或漏洞。

-侧信道攻击：分析QRNG在运行过程中产生的电磁或光学辐射，以提取敏感信息。

#实施评估

-实现验证：验证QRNG的实现符合其设计规范，没有漏洞或错误。

-软件安全性：评估控制QRNG操作的软件的安全性，包括防篡改措施、代码审核和漏洞管理。

-密钥管理：如果QRNG用于加密目的，则应建立适当的密钥管理实践，以保护随机密钥的机密性。

#持续监控

-定期审计：定期进行安全审计以评估QRNG的持续性、可靠性和抗攻击性。

-漏洞管理：及时识别和修复QRNG中发现的任何安全漏洞或弱点。

-更新和升级：根据需要提供QRNG更新和升级，以解决新出现的威胁和提高安全性。

#其他考虑因素

-量子计算影响：考虑到量子计算机对当今密码学算法构成的威胁，评估QRNG对量子计算攻击的抵抗力至关重要。

-认证和监管：寻求第三方认证或监管机构的认可，以验证QRNG的安全性并建立可信度。

-威胁建模：进行威胁建模以识别QRNG面临的潜在攻击向量，并制定相应的缓解措施。

通过全面评估上述方面，可以确定QRNG的安全性并建立对从中获取的随机数的信任。这对于确保数据加密、身份验证协议和安全关键型应用中的数据安全至关重要。第六部分量子计算对数据隐私的影响关键词关键要点量子计算对加密算法的影响

1.量子计算有可能破解当前广泛使用的非对称加密算法，如RSA和ECC，这将严重威胁基于这些算法的数据隐私。

2.量子计算的进步迫使加密研究人员探索抗量子密码算法，以替代易于被量子计算机破解的算法。

3.政府和行业正在大力投资研发抗量子密码算法，以确保数据在量子计算时代仍然受到保护。

量子密钥分发

1.量子密钥分发（QKD）是一种利用量子力学原理实现安全密钥分发的新兴技术，即使在量子攻击下也能保证密钥安全。

2.QKD正在商业化，并有望成为数据传输安全性的关键手段。

3.随着QKD技术的成熟，它将越来越多地用于保护敏感数据，如政府机密、金融交易和医疗记录。量子计算对数据隐私的影响

随着量子计算的不断发展，其对数据隐私的影响日益引起关注。量子计算机的强大计算能力有可能打破现有的加密算法，从而导致敏感数据的泄露。

对传统加密算法的挑战

传统加密算法，如AES和RSA，依赖于整数分解和离散对数等数学问题。然而，一些量子算法，如Shor算法和Grover算法，可以在多项式时间内解决这些问题，从而打破这些加密算法的安全性。

量子密钥分配

量子密钥分配(QKD)是一种利用量子力学原理来分发安全密钥的技术。与传统的密钥分配方法不同，QKD可以检测任何窃听行为，从而提供无条件的安全密钥。然而，QKD技术的实施还面临着许多挑战，包括距离限制、密钥速率低以及设备成本高。

后量子密码术

为了应对量子计算的威胁，密码学家正在开发后量子密码术算法。这些算法被设计为对Shor算法和Grover算法具有抵抗力。其中一些算法包括：

*基于格的密码术：基于整数格的数学问题，例如NTRU和Kyber。

*多元密码术：基于多元多项式的数学问题，例如McEliece和HFEv。

*超奇异密码术：基于超奇异椭圆曲线的数学问题，例如SIKE和SupersingularIsogenyDiffie-Hellman。

数据隐私保护措施

为了减轻量子计算对数据隐私的潜在影响，需要采取以下措施：

*过渡到后量子密码术：组织和企业应开始向后量子密码术算法过渡，以保护其数据免受量子攻击。

*使用多因素认证：除了加密之外，还应采用多因素认证，例如生物识别和一次性密码，以增加数据访问的难度。

*数据最小化：组织应仅收集和存储对业务运营绝对必要的数据，以减少数据泄露的风险。

*数据分片：敏感数据可以分片并存储在不同的位置，从而降低被单次攻击全部泄露的可能性。

结论

量子计算对数据隐私的影响不容忽视。传统加密算法可能会遭到破坏，敏感数据面临泄露的风险。为了应对这一威胁，需要采取各种措施，包括过渡到后量子密码术、实施额外的安全控制以及采用数据保护最佳实践。通过采取主动行动，组织和企业可以减轻量子计算对数据隐私的潜在影响，并确保其敏感信息的安全。第七部分量子抗量子密码学的发展趋势关键词关键要点量子密钥分发（QKD）

1.QKD通过利用量子力学原理，在不安全的通信信道上建立安全密钥。

2.光纤量子密钥分发（FO-QKD）和自由空间量子密钥分发（FSO-QKD）等技术已实现商业化，用于保护关键通信基础设施和国家安全。

3.卫星量子密钥分发（SQKD）正在蓬勃发展，有望实现全球范围内的安全通信。

后量子密码算法

1.后量子密码算法旨在抵抗量子计算机的攻击，为经典加密算法提供替代方案。

2.国家标准与技术研究院（NIST）正在开展后量子密码算法的标准化工作，预计将在未来几年内发布标准。

3.实用且高效的后量子密码算法的开发是数据安全领域的一个关键研究方向。

量子随机数生成器（QRNG）

1.QRNG利用量子力学原理，生成真正随机的数列，用于加密、安全协议和赌博等应用。

2.商用QRNG设备已上市，提供比经典随机数生成器更高的安全性。

3.QRNG在生成加密密钥、数字签名和防止伪造方面具有广泛的应用前景。

量子安全多方计算（QSMPC）

1.QSMPC允许多个参与方在不透露其私人信息的情况下协作计算敏感数据。

2.QSMPC通过利用量子纠缠等技术，实现了更高的安全性和效率。

3.QSMPC在医疗、金融和科学研究等领域具有广泛的应用，可以保护数据隐私和促进协作。

量子安全区块链

1.量子安全区块链整合了量子技术，如QKD和QRNG，以增强区块链的安全性和不可变性。

2.量子安全区块链可应用于金融、医疗保健和供应链管理等需要高度安全性的领域。

3.量子安全区块链技术的标准化和互操作性是未来的主要研究方向。

量子安全云计算

1.量子安全云计算利用量子技术保护云中存储和处理的数据。

2.量子加密、QSMPC和QRNG等技术可集成到云计算平台中，以增强安全性。

3.量子安全云计算有望为企业和政府提供更安全的云基础设施，推动云计算的广泛采用。量子抗量子密码学的发展趋势

背景

随着量子计算机的快速发展，传统密码学面临着严峻挑战。量子计算机具有强大的计算能力，能够在多项式时间内破解许多经典密码算法。因此，迫切需要开发出能够抵抗量子攻击的密码学技术，即量子抗量子密码学（QuantumResistantCryptography）。

发展趋势

量子抗量子密码学的研究目前呈现以下几个主要发展趋势：

1.基于格的密码算法

基于格的密码算法利用格论中的数学问题，如最短向量问题和最接近向量问题，来构建可靠的密码系统。这些算法具有抗量子攻击的安全性，是目前最有前途的量子抗量子密码算法之一。

2.基于多变量密码算法

基于多变量的密码算法使用多项式方程组来构建加密系统。这些算法的安全性基于求解多项式方程组的困难性。由于量子计算机无法有效地解决多项式方程组，因此基于多变量的密码算法也被视为量子抗量子密码学的有力候选。

3.基于编码的密码算法

基于编码的密码算法利用编码理论中的知识来构建加密系统。这类算法的安全性基于纠错码的特质，在量子攻击下仍然具有较强的抵抗力。

4.基于哈希的密码算法

基于哈希的密码算法利用哈希函数的单向性来构建加密系统。这类算法的安全性依赖于寻找哈希函数的碰撞困难性。由于量子计算机无法有效地找到碰撞，因此基于哈希的密码算法也被认为是量子抗量子的。

5.量子密码学

量子密码学使用量子力学原理，如纠缠和量子密钥分发，来构建无法被经典计算机或量子计算机破解的密码系统。这类算法的安全性基于量子力学的基本原理，因此不受量子攻击的影响。

6.密码学算法的混合使用

随着研究的深入，研究人员发现将不同的量子抗量子密码算法结合使用可以进一步增强系统的安全性。通过混合使用不同类型的算法，可以弥补单一算法的不足，提高整体的抗量子攻击能力。

挑战与展望

尽管量子抗量子密码学的研究取得了显著进展，但仍面临一些挑战：

*算法效率：一些量子抗量子密码算法的效率仍然较低，限制了其实际应用。

*标准化：量子抗量子密码学算法的标准化工作尚未完成，这阻碍了其广泛采用。

*实现难度：将量子抗量子密码算法集成到现有系统中需要克服技术困难。

尽管面临挑战，量子抗量子密码学的发展前景广阔。随着研究的继续深入和相关技术的完善，量子抗量子密码学有望在未来成为数据安全领域的关键技术。

结论

量子抗量子密码学是应对量子计算挑战的至关重要的技术领域。通过不断探索新的算法、完善现有算法并推动标准化工作，量子抗量子密码学将为数据安全提供可靠的保障，确保信息时代的安全性和隐私性。第八部分量子计算对国家数据战略的影响关键词关键要点量子计算对国家数据战略的影响

1.数据保护：

-量子计算增强破解加密算法能力，威胁敏感数据安全。

-国家需要制定量子安全加密标准和协议，保护关键基础设施和数据。

2.数据挖掘：

-量子计算加速大规模数据处理，大幅提升数据挖掘和分析效率。

-国家可利用量子计算技术提升决策制定，优化公共服务，促进经济发展。

3.数据存储：

-量子计算提供更安全、更可靠的存储解决方案，满足对海量数据存储和处理日益增长的需求。

-国家可探索量子存储技术，提高数据安全性，保障数据可用性。

4.数据共享