跨境电商数据分析与应用 思考题及答案 司慧娟

项目一四、思考题：1.请使用思维导图总结跨境电商数据分析岗位能力要点。简述数据分析在跨境电商中的价值及作用。第一，洞悉客户。第二，预测分析。第三，监测管理。简述跨境电商数据分析工作的主要内容。调查分析市场数据。采集分析竞争数据。采集分析运营数据。采集分析产品数据。数据可视化呈现。4.入驻跨境电商平台开设店铺之前，首先要做的数据分析工作是什么，包括哪些具体内容？第一，需求分析及目标确定。第二，构建数据指标体系。第三，数据采集及整理。第四，数据分析及可视化。项目二四、思考题1.通过本任务的学习，同学们掌握了哪几种数据采集常用的方法？第一，人工采集。第二，报表采集。第三，自动抓取。如何正确选择数据采集渠道？试着用思维导图进行梳理和总结。表2-1跨境电商数据采集渠道适用场景采集渠道数据来源数据类型渠道示例跨境电商平台、店铺后台内部数据市场数据、产品数据、运营数据、客户数据全球速卖通、亚马逊等跨境电商平台，生意参谋等后台店铺数据工具政府部门、行业协会、媒体外部数据行业数据国家级各地统计局、各类行业协会、报纸及新闻媒体等电商专业网站研究机构、数据网站行业数据、产品数据雨果网、艾瑞咨询、阿里研究院等指数工具行业数据、产品数据、客户数据百度指数、谷歌趋势等根据表2-1整理为思维导图即可。项目三四、思考题：1.跨境电商企业开展市场数据分析的目的与意义是什么？第一，了解市场规模。第二，确定行业发展方向。第三，把握行业发展周期。第四，瞄准目标市场。2.开展跨境电商市场数据分析的工作流程及主要内容都包括什么？第一，市场容量分析。第二，行业趋势分析。第四，市场需求分析。项目四四、思考题1.如何准确识别竞争对手，主要包括哪几个方面？第一，通过经营类目识别竞争对手。第二，通过产品关键词识别竞争对手。第三，通过产品销量和价格识别竞争对手。2.思考并举例说明SWOT模型在竞争数据分析中具体如何应用？第一，收集竞店的数据，完成表4-1竞店数据监控表。第二，进行SWOT分析，完成图4-16所列问题清单。具体实例可参考P150实战演练—对女士连衣裙进行竞争数据分析。项目五四、思考题1.客户画像数据包括哪些维度，如何利用具体指标开展分析。表5-1客户画像数据数据类型具体内容人口属性客户的性别、年龄、城市、职业、受教育程度等人口统计学特征。终端偏好客户使用的终端特征，如手机app，PC端。兴趣特征客户浏览的内容、收藏内容、购买产品偏好等消费特征客户的类目偏好、购物频次、价格偏好、消费层级等行为数据客户的访问时间、浏览路径等在网络上的行为轨迹数据社交数据客户在社交网站上产生的相关数据根据表5-1客户画像数据整理即可。2.阐述RFM客户价值分析模型的涵义并思考如何应用该模型分析客户价值。RFM模型的具体涵义即，根据最近一次消费（Recency）、消费频率（Frequency）及消费金额（Monetary）3项具体指标来描述客户的价值水平，进而对客户进行分层。RFM分析定位于最具价值用户群及潜在用户群。对于最具价值用户群应提高其品牌忠诚度；对于潜在用户群要主动营销，促使其产生实际购买行为；客户价值低的用户群在营销预算少的情况下考虑不试行有针对性的营销推广。其核心就是用户分层，即对用户群体进行划分，然后对不同级别用户提供不同的资源倾斜，为不同级别的用户推送不同的产品或内容。然后根据不同的用户，使用不同的运营策略。3.客户行为偏好分析主要包括哪几方面的内容？第一，价格偏好分析。第二，下单时间偏好分析。第三，产品偏好分析。项目六四、思考题1.店铺流量持续下滑可能的原因是什么？如何分析原因并找出解决策略？2.影响店铺销售额的因素都有哪些？试着举例说明。项目七四、思考题1.全球速卖通卖家分析产品获客能力的具体指标有哪些？如何查看？第一，新客点击量。第二，重复购买率。可以在生意参谋中直接查看，也可根据采集到的新客点击数据进行测算分析。2.除了生意参谋查看产品热销属性和支付转化情况以外，要想了解产品盈利能力，还有哪些方法？参考P221实战演练—产品SKU支付指标分析。项目八四、思考题1.跨境电商数据可视化都包括哪些步骤？第一，明确可视化需求。第二，选择可视化类型。第三，适配应用场景。第四，设计展现形式。2.跨境电商数据可视化的图表类型有哪些，各自的特点和适用场景分别是什么？请尝试用思维导图总结和归类。参考P235任务实施。包括柱状图、饼图、折线图、散点