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文档简介

首先简单介绍一下58同城，58同城是一个生活服务平台，平台连接着B端商户和C端用户，B端商户在平台发布帖子信息，平台将这些帖子信息分发给C端用户供其浏览。在58同城APP或网站上，用户可以通过搜索和推荐的方式获取到帖子信息，例如用户可以通过搜索框搜索信息、进入列表页筛选信息、在猜你喜欢和相关推荐等推荐位浏览信息。58同外信息，一通电话会持续较长时间。一般一个客服每天能完成60-80个电话的接线，服务58IMIM8:2IM使用文本分类的技术去识别用户意图。基础服务之上是应用服务层，这一层具体实现了KB-BotTask-Bot任务对话型机器和Chat-Bot入，我们支持Android、iOS和web端的接入。此外，机器不是万能的，用户有很多复杂KB-Bot、Task-BotChat-Bot里使用到的技术。KB-Bot是指基于问答知识库的对话机器人，它主要实现了“帮帮”最重要的能力——提供业务咨询类服务。58的用户使用帮帮主要是来进行业务咨询，例如询问机器学习或者深度学习模型做排序，每个问题会被打上一个分值，最终挑选出top1，将这Task-BotIDIDID给客服人员，客服人员登录相关系统并输入贴子ID查询结果要高效很多。SeqSeqSeq2SeqABTestIM窗口中可以和“帮帮”即时对话。这里的具体实现分为两种：第一种是通过微聊（58同城TEGIM）来实现，用户在前端的提问会被当做一条消息发送给微聊，IMRPCSCF（TEG）实现，问答引擎给出答案IM针对这种方式我们在问答引擎之上封装了一层http服务，业务方只需要调用该服务即可。知识库、标注和运营数据以及构建的问答索引。逻辑层里各个功能模块都基于SCF框架封ABTestABTest平台“日晷”（自研的包括请求分流和数据监控功能的ABTest平台）获取具体分流实验信Web标注管理系统来提供。我们还会通过运营来提高问答效果，针对问答系统的高频badcase回答，我们会进行人工或者一周，通过人工运营可以快速将badcase给去掉。标准评测集数据较少，只会包含少了8%的提升，效果非常可观。智能客服系统有一个主要目标是提高人效，我们会将很多较复杂的咨询服务做到聊天窗口我们设计了一个通用的Web接入平台。业务方注册登录接入平台后，只需要简单配置机器将线上数据反馈给接入方，接

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