大数据产业发展战略规划指南

大数据产业发展战略规划指南TOC\o"1-2"\h\u27728第一章引言 246531.1编制背景 2152081.2编制原则 2308371.3指导思想 315234第二章大数据产业发展现状分析 3221242.1国内外大数据产业发展概述 385542.2我国大数据产业发展特点 3218692.3我国大数据产业发展面临的问题 4483第三章大数据产业发展战略目标 5196363.1总体战略目标 5160203.2阶段性战略目标 5269213.3重点领域战略目标 517213第四章产业链布局与优化 6225824.1产业链结构分析 6239714.2产业链关键环节培育 6139554.3产业链优化路径 63546第五章技术创新与人才培养 7188515.1技术创新战略 7229915.1.1概述 79975.1.2创新战略重点 7179905.2人才培养体系构建 730465.2.1概述 7267945.2.2人才培养体系构建 734915.3产学研用结合模式 8246635.3.1概述 823225.3.2产学研用结合模式构建 815180第六章政策法规与标准体系建设 8129426.1政策法规体系构建 8106036.1.1政策法规的制定原则 8234496.1.2政策法规的主要内容 9150216.2标准体系建设 9201666.2.1标准体系建设的意义 920336.2.2标准体系的主要内容 981286.3监管机制完善 9254266.3.1监管机制的重要性 9145436.3.2监管机制的主要内容 1021547第七章产业协同与区域发展 10310557.1产业协同发展战略 1010687.1.1战略定位 1053517.1.2战略目标 10118257.1.3战略布局 1085897.2区域发展布局 10257897.2.1东部地区 10293357.2.2中部地区 11300107.2.3西部地区 1144597.2.4东北地区 1157567.3跨区域合作模式 11267617.3.1政策引导 11174317.3.2产业合作 1171687.3.3技术交流与合作 11300757.3.4人才培养与交流 118857第八章产业生态建设 1158888.1产业生态构建 1133818.2产业服务平台建设 1272398.3产业链金融支持 125678第九章国际合作与竞争策略 12324039.1国际合作策略 1283869.1.1建立国际交流与合作机制 12202399.1.2推进国际技术标准制定 12206839.1.3促进国际人才培养与合作 1210509.2国际竞争策略 13259459.2.1提升产业整体竞争力 1387139.2.2加强国际合作，拓展国际市场 1353459.2.3培育国际知名品牌 1389739.3跨国并购与投资 13246089.3.1制定跨国并购战略 13243389.3.2加强投资合作 1414568第十章实施保障与监测评估 143170410.1组织保障 14112510.2资金保障 142830910.3监测评估机制 143191710.4应急预案与风险防范 15第一章引言1.1编制背景信息技术的飞速发展，大数据作为一种新兴的生产要素，已经成为推动我国经济社会发展的关键力量。大数据产业作为新兴产业，具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。为了充分发挥大数据的驱动作用，提高我国大数据产业的整体竞争力，制定大数据产业发展战略规划指南具有重要的现实意义。1.2编制原则本规划指南的编制遵循以下原则：（1）坚持以人民为中心，充分发挥大数据在改善民生、提升公共服务水平方面的作用。（2）坚持创新驱动，推动大数据技术、产业、应用、政策等方面的全面创新。（3）坚持融合发展，促进大数据产业与其他产业的深度融合，形成新的经济增长点。（4）坚持开放共享，推动大数据资源开放共享，降低大数据应用门槛。（5）坚持安全可控，强化大数据安全防护，保证国家数据安全。1.3指导思想本规划指南以新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实的十九大精神，紧紧围绕国家战略需求，充分发挥我国大数据产业优势，加快大数据产业发展，推动经济高质量发展，为全面建设社会主义现代化国家、实现中华民族伟大复兴的中国梦提供有力支撑。第二章大数据产业发展现状分析2.1国内外大数据产业发展概述信息技术的飞速发展，大数据作为一种重要的战略资源，在全球范围内得到了广泛关注。在国外，美国、欧洲、日本等发达国家纷纷将大数据作为国家战略性产业进行布局，积极推动大数据产业的发展。美国在大数据领域的研究和应用处于领先地位，其大数据产业涵盖了硬件、软件、服务等多个环节，形成了完整的产业链。欧洲则通过制定政策、加强基础设施建设等方式，推动大数据产业的发展。日本也将大数据视为国家竞争力的关键因素，加大了在技术研发和产业应用方面的投入。在国内，我国高度重视大数据产业的发展，将其列为战略性新兴产业。我国大数据产业取得了显著成果，市场规模持续扩大，产业链不断完善。，我国大数据基础设施建设逐步完善，数据中心、云计算等基础设施得到快速发展；另，大数据应用场景不断拓展，金融、医疗、教育、智慧城市等领域取得了丰硕的成果。2.2我国大数据产业发展特点（1）政策支持力度加大我国出台了一系列政策措施，加大对大数据产业的支持力度。如《大数据产业发展规划（20162020年）》、《大数据产业发展行动计划（20182020年）》等，为大数据产业发展提供了良好的政策环境。（2）产业规模持续扩大我国大数据产业的快速发展，产业规模逐年扩大。根据相关统计数据显示，我国大数据产业市场规模从2015年的约200亿元增长到2019年的约800亿元，年复合增长率达到约30%。（3）产业链不断完善我国大数据产业链逐渐完善，涵盖了数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据应用等环节。同时产业链上下游企业合作日益紧密，形成了良好的产业生态。（4）区域发展不平衡我国大数据产业发展存在明显的区域不平衡现象。东部沿海地区大数据产业发展相对成熟，中西部地区则相对滞后。这主要是因为东部地区在基础设施、人才、政策等方面具有优势。2.3我国大数据产业发展面临的问题（1）数据资源开放共享不足我国大数据产业发展中，数据资源开放共享程度仍有待提高。，部门和企事业单位的数据资源共享机制尚不完善；另，数据安全和隐私保护问题也制约了数据资源的开放共享。（2）技术储备不足虽然我国在部分大数据技术领域取得了突破，但与发达国家相比，整体技术储备仍有较大差距。尤其是在数据存储、数据处理、数据分析等核心环节，我国仍需加大研发投入。（3）人才短缺大数据产业发展离不开人才的支持。目前我国大数据人才短缺问题突出，尤其是高端人才。这限制了我国大数据产业的发展速度和质量。（4）产业生态建设不足我国大数据产业生态建设尚不完善，特别是在政策、法规、标准等方面。这导致大数据产业在发展过程中面临诸多挑战，影响了产业的快速发展。第三章大数据产业发展战略目标3.1总体战略目标大数据产业发展总体战略目标旨在全面贯彻落实国家大数据战略，以推动数据资源高效利用为核心，以提升大数据产业整体竞争力为目标，构建具有国际竞争力的大数据产业体系。具体包括以下几个方面：（1）建立完善的大数据产业链，形成上中下游协同发展的产业格局。（2）培育一批具有国际影响力的领军企业和知名品牌，提升大数据产业整体竞争力。（3）推动大数据与经济社会各领域的深度融合，为我国经济社会发展提供有力支撑。（4）加强大数据基础设施建设，提高大数据安全保障能力。（5）培育高素质的大数据人才队伍，提升大数据创新能力。3.2阶段性战略目标大数据产业发展阶段性战略目标分为三个阶段：（1）近期目标（20212025年）：基本形成大数据产业链，培育一批具有竞争力的企业，初步建立大数据产业体系。（2）中期目标（20262030年）：大数据产业体系进一步完善，产业链各环节协同发展，产业竞争力显著提升。（3）远期目标（20312035年）：大数据产业成为我国国民经济的重要支柱产业，在全球大数据产业中占据领先地位。3.3重点领域战略目标（1）大数据基础设施建设：加快大数据基础设施建设，构建高速、智能、安全的大数据传输网络，提高数据存储、处理和运算能力。（2）大数据技术创新与应用：推动大数据技术创新，培育新兴应用场景，促进大数据在各领域的广泛应用。（3）大数据产业发展环境：优化政策环境，加大政策支持力度，培育良好的产业发展氛围。（4）大数据人才培养与引进：加强大数据人才培养，提高人才素质，吸引国内外优秀人才，形成人才竞争优势。（5）大数据安全保障：加强大数据安全保障体系建设，提高数据安全防护能力，保证数据资源的安全可控。（6）大数据国际合作与交流：积极参与国际大数据合作与交流，推动我国大数据产业走向国际市场。第四章产业链布局与优化4.1产业链结构分析大数据产业链是以数据为核心，涵盖数据采集、存储、处理、分析、应用等多个环节的复杂系统。在分析大数据产业链结构时，我们将其划分为以下几个主要部分：（1）数据源：包括企业、互联网等在内的各类数据生产者和提供者，是大数据产业链的起点。（2）数据采集与存储：涉及数据的收集、整理、存储和备份等技术，为后续数据处理和分析提供基础。（3）数据处理与分析：通过数据挖掘、数据清洗、数据建模等方法，提取数据价值，为应用环节提供支持。（4）数据应用：将数据分析成果应用于各行各业，实现数据价值的最大化。（5）产业链支撑服务：包括政策法规、技术支持、人才培养等，为大数据产业链的健康发展提供保障。4.2产业链关键环节培育在大数据产业链中，以下环节，需加大培育力度：（1）数据源：拓宽数据来源，提高数据质量，促进数据开放共享。（2）数据处理与分析：提升数据处理与分析能力，研发具有自主知识产权的核心技术。（3）数据应用：深化大数据在各领域的应用，推动产业创新和发展。（4）产业链支撑服务：完善政策法规体系，加强人才培养，提升产业链整体竞争力。4.3产业链优化路径为实现大数据产业链的优化，我们提出以下路径：（1）加强产业链上下游企业合作，推动产业链一体化发展。（2）优化产业链资源配置，提高产业链运行效率。（3）培育产业链新兴环节，拓展大数据应用领域。（4）强化产业链技术创新，提升产业链整体竞争力。（5）完善产业链政策法规体系，保障产业链健康发展。通过以上措施，有望推动大数据产业链的优化，为我国大数据产业发展奠定坚实基础。第五章技术创新与人才培养5.1技术创新战略5.1.1概述大数据产业的发展离不开技术创新的驱动。我国大数据技术创新战略应以国家战略需求为导向，以提升大数据核心竞争力为目标，强化技术创新的顶层设计，构建开放、合作、竞争、有序的技术创新体系。5.1.2创新战略重点（1）强化核心技术研发。加大基础研究投入，突破大数据采集、存储、处理、分析等关键技术，提升我国在大数据领域的核心竞争力。（2）推动产业链技术创新。发挥企业主体作用，推动产业链上下游企业协同创新，构建完整的大数据产业链技术创新体系。（3）促进跨界融合创新。推动大数据技术与人工智能、云计算、物联网等新兴技术深度融合，拓展大数据应用场景，提升产业附加值。（4）加强国际合作与交流。积极参与国际大数据技术竞争与合作，引进国外先进技术，培养国际化人才，提升我国大数据技术创新水平。5.2人才培养体系构建5.2.1概述人才培养是大数据产业发展的关键环节。构建完善的大数据人才培养体系，旨在培养具备大数据技术、应用和管理能力的高素质人才，为我国大数据产业发展提供人才保障。5.2.2人才培养体系构建（1）优化高等教育布局。加强高校大数据相关专业建设，完善课程体系，培养具备扎实理论基础和实践能力的大数据专业人才。（2）发展职业教育。推动大数据职业教育发展，培养具备实际操作能力的大数据技术技能人才。（3）加强企业人才培养。企业应建立健全人才培养机制，通过内部培训、外部引进等方式，提升员工大数据技术与应用能力。（4）促进人才培养国际化。加强与国际知名高校、企业合作，培养具备国际视野的大数据人才。5.3产学研用结合模式5.3.1概述产学研用结合模式是推动大数据产业发展的重要途径。通过构建产学研用紧密结合的创新体系，实现技术创新、人才培养和产业发展的良性互动。5.3.2产学研用结合模式构建（1）搭建产学研用合作平台。整合高校、科研院所、企业和用户资源，构建产学研用紧密结合的合作平台，推动技术创新和人才培养。（2）实施产学研用项目。以产业需求为导向，开展产学研用项目合作，促进技术创新成果转化。（3）加强产学研用政策支持。制定相关政策，鼓励企业、高校和科研院所开展产学研用合作，推动大数据产业发展。（4）优化产学研用环境。营造良好的产学研用环境，激发各方创新活力，推动大数据产业高质量发展。第六章政策法规与标准体系建设6.1政策法规体系构建6.1.1政策法规的制定原则为保证大数据产业健康、有序发展，政策法规的制定应遵循以下原则：（1）合法性原则：政策法规的制定应严格遵守国家法律法规，保证政策法规的合法性。（2）前瞻性原则：政策法规的制定应充分预见大数据产业发展趋势，为产业发展提供长期指导。（3）创新性原则：政策法规的制定应鼓励创新，为大数据产业提供宽松的政策环境。（4）协同性原则：政策法规的制定应与国家战略、地方政策相衔接，形成协同效应。6.1.2政策法规的主要内容政策法规体系主要包括以下几个方面：（1）产业发展政策：制定大数据产业发展规划，明确产业发展目标、方向和重点。（2）财政税收政策：对大数据企业给予税收优惠，鼓励企业加大研发投入。（3）人才培养政策：加强大数据人才培养，提高人才素质，为产业发展提供人才保障。（4）数据安全政策：制定数据安全法律法规，保证数据安全，保护个人信息。（5）市场准入政策：放宽大数据市场准入，鼓励民间资本参与大数据产业发展。6.2标准体系建设6.2.1标准体系建设的意义大数据标准体系是保障大数据产业健康发展的基础，对提高大数据产品质量、促进产业协同发展具有重要意义。6.2.2标准体系的主要内容大数据标准体系主要包括以下几个方面：（1）技术标准：制定大数据采集、存储、处理、分析等环节的技术标准。（2）产品标准：制定大数据硬件、软件、平台等产品的质量标准。（3）服务标准：制定大数据服务流程、服务质量、服务安全等方面的标准。（4）数据安全标准：制定数据安全防护、数据加密、数据备份等方面的标准。（5）数据开放共享标准：制定数据开放共享的技术规范和管理办法。6.3监管机制完善6.3.1监管机制的重要性大数据产业的发展离不开有效的监管机制，监管机制完善对保障大数据产业健康、有序发展。6.3.2监管机制的主要内容大数据监管机制主要包括以下几个方面：（1）监管体系：建立健全大数据监管体系，明确监管职责、监管范围和监管方式。（2）监管手段：运用技术手段，对大数据企业进行实时监控，保证数据安全。（3）违规处罚：对违反政策法规的大数据企业进行处罚，维护市场秩序。（4）诚信体系建设：建立大数据企业诚信体系，对诚信企业给予政策支持。（5）行业协会自律：发挥行业协会作用，引导企业自律，共同维护大数据产业发展环境。第七章产业协同与区域发展7.1产业协同发展战略7.1.1战略定位为充分发挥大数据产业优势，推动产业协同发展，我国大数据产业协同发展战略定位为：以市场需求为导向，以技术创新为驱动，以产业链整合为手段，构建大数据产业生态圈，实现产业协同发展，助力经济高质量发展。7.1.2战略目标（1）打造具有全球竞争力的大数据产业链，提升我国大数据产业整体竞争力。（2）促进大数据产业与其他产业的深度融合，推动产业结构优化升级。（3）提高大数据产业对区域经济发展的贡献度，助力区域协调发展。7.1.3战略布局（1）优化大数据产业链布局，强化产业链上下游企业协同发展。（2）推动大数据产业与其他产业融合发展，形成新的经济增长点。（3）加强大数据产业基础设施建设，提升产业支撑能力。7.2区域发展布局7.2.1东部地区充分发挥东部地区大数据产业基础优势，加快技术创新，推动产业链高端化发展。重点发展大数据核心技术研发、数据分析应用、大数据服务等环节，打造大数据产业创新高地。7.2.2中部地区发挥中部地区区位优势，加强大数据产业基础设施建设，推动产业链向中高端延伸。重点发展大数据采集、存储、传输等环节，打造大数据产业基础支撑区。7.2.3西部地区充分利用西部地区资源优势，加大大数据产业投入，推动产业链前端发展。重点发展大数据采集、预处理等环节，打造大数据产业源头基地。7.2.4东北地区结合东北地区产业结构调整，发挥大数据产业在转型升级中的作用。重点发展大数据应用、产业链整合等环节，推动东北地区经济振兴。7.3跨区域合作模式7.3.1政策引导充分发挥作用，制定跨区域合作政策，引导企业积极参与跨区域合作，实现资源互补和共享。7.3.2产业合作推动产业链上下游企业跨区域合作，实现产业链延伸和拓展，提升整体竞争力。7.3.3技术交流与合作加强跨区域技术交流与合作，推动技术创新和成果转化，促进大数据产业快速发展。7.3.4人才培养与交流加强跨区域人才培养与交流，提升人才素质和创新能力，为大数据产业协同发展提供人才保障。第八章产业生态建设8.1产业生态构建大数据产业的发展离不开良好的产业生态。应充分发挥引导作用，优化政策环境，激发市场活力，推动产业链上下游企业协同创新发展。强化企业主体地位，鼓励企业加大研发投入，提升核心竞争力，培育一批具有国际竞争力的领军企业。要加强产业协同，推动产业链各环节深度融合，实现资源优化配置。8.2产业服务平台建设产业服务平台是大数据产业发展的重要支撑。应加快构建以大数据为核心的产业服务平台，提供数据采集、存储、处理、分析等一站式服务。同时鼓励企业、高校和科研机构共同参与平台建设，推动平台向专业化、特色化方向发展。还要加强平台之间的互联互通，实现数据资源共享。8.3产业链金融支持大数据产业链金融支持是推动产业发展的重要手段。要优化金融资源配置，加大金融对大数据产业的支持力度，降低企业融资成本。创新金融产品和服务，满足大数据企业多样化融资需求。还要建立健全风险防控机制，保证金融支持安全稳健。通过以上措施，我国大数据产业生态建设将不断完善，为大数据产业发展提供有力支撑。第九章国际合作与竞争策略9.1国际合作策略9.1.1建立国际交流与合作机制我国大数据产业发展应积极建立与国际间的交流与合作机制，通过企业、科研机构等多层次合作，推动大数据产业在全球范围内的协同发展。具体措施包括：加强间对话与沟通，推动政策、法规和标准的对接；搭建国际交流平台，定期举办大数据产业国际会议、论坛和展览；促进企业间的技术交流与合作，共同开展技术攻关和产品研发；加强科研机构间的合作，共享大数据研究资源与成果。9.1.2推进国际技术标准制定我国应积极参与国际大数据技术标准的制定，推动我国技术标准与国际接轨。具体措施包括：建立与国际标准组织的技术交流与合作机制；加强我国技术标准的国际化推广，提高国际影响力；鼓励企业参与国际标准制定，提升我国技术在国际市场的竞争力。9.1.3促进国际人才培养与合作我国大数据产业应加强国际人才培养与合作，提升人才素质和创新能力。具体措施包括：建立国际人才培养合作项目，促进人才交流与培训；鼓励我国高校、科研机构与国际知名高校和研究机构开展合作；吸引国际优秀人才，推动我国大数据产业创新发展。9.2国际竞争策略9.2.1提升产业整体竞争力我国大数据产业应通过以下措施提升整体竞争力：加大研发投入，推动技术创新和产品升级；完善产业链，提高产业配套能力；培育具有国际竞争力的企业，发挥行业引领作用；优化政策环境，为大数据产业发展提供有力支持。9.2.2加强国际合作，拓展国际市场我国大数据产业应积极参与国际合作，拓展国际市场。具体措施包括：与国际知名企业建立战略合作伙伴关系，共同开拓市场；通过国际展会、论坛等活动，宣传我国大数据产业优势，提高国际知名度；鼓励企业“走出去”，参与国际市场竞争。9.2.3培育国际知名品牌我国大数据产业应注重培育国际知名品牌，提升产业在国际市场的地位。具体措施包括：加强品牌建设，提高产品品质和服务水平；加大品牌宣传力度，提升国际影响力；通过国际合作，将我国大数据品牌推向国际市场。9.3跨国并购与投资9.3.1制定跨国并购战略我国大数据产业应制定跨国并购战略，通过以下措施实现产业升级：确