2024-2025学年北师大版七年级数学上册 期中素能测评教学设计

2024--2025学年北师大版七年级数学上册期中素能测评教学设计授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容本节课的教学内容来自于2024-2025学年北师大版七年级数学上册，主要涉及第四章《数据的收集与处理》中的内容。具体包括：

1.数据的收集：理解收集数据的意义，掌握常用的收集数据的方法，如调查、实验等。

2.数据的整理：学会使用图表对数据进行整理和展示，包括条形图、折线图、饼图等。

3.数据的分析：掌握数据的描述性分析方法，如平均数、中位数、众数等，并能应用于实际问题中。

4.概率初步：理解概率的概念，学会计算简单事件的概率，并能应用于实际问题中。核心素养目标本节课的核心素养目标包括：

1.数据意识：培养学生对数据的敏感性，让学生能够认识到数据的重要性，并能主动收集和整理数据。

2.逻辑思维：通过数据的分析和概率的计算，培养学生的逻辑思维能力，让学生能够运用数学的方法来解决实际问题。

3.应用能力：培养学生将数学知识应用于实际生活中的能力，让学生能够运用数据的分析和概率的知识来解决实际问题。

4.创新精神：鼓励学生在数据的收集和处理过程中提出新的方法和思路，培养学生的创新精神。教学难点与重点1.教学重点

本节课的重点是让学生掌握数据的收集与处理的方法，以及数据的描述性分析。具体包括：

-理解并掌握数据的收集方法，如调查、实验等。

-学会使用图表对数据进行整理和展示，包括条形图、折线图、饼图等。

-掌握数据的描述性分析方法，如平均数、中位数、众数等，并能应用于实际问题中。

2.教学难点

本节课的难点是数据的整理和分析，以及概率的计算。具体包括：

-数据的整理：如何将收集到的数据进行有效的整理和展示，让学生能够清晰地看出数据的特点和规律。

-数据的分析：如何运用描述性分析方法对数据进行分析，让学生能够从数据中得出有意义的结论。

-概率的计算：如何计算简单事件的概率，并能够应用于实际问题中。

例如，学生在整理数据时，可能会遇到数据量大、无规律的情况，难以找到有效的整理方法。教师可以引导学生运用图表来整理数据，例如使用条形图来展示不同类别的数据，使用折线图来展示数据的变化趋势，使用饼图来展示数据的占比情况。通过这种方式，学生可以更直观地看出数据的特点和规律，从而解决整理数据的难点。教学资源1.软硬件资源：多媒体投影仪、计算机、白板、教学用具（如尺子、圆规等）。

2.课程平台：北师大版七年级数学上册教材、教学PPT、在线学习平台（如有）。

3.信息化资源：互联网资源（如教育网站、数学学习网站等）。

4.教学手段：讲解、示范、练习、小组讨论、案例分析、互动提问等。

教学资源的选择和运用需要根据具体的教学环境和学生的实际情况进行调整，以达到最佳的教学效果。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：提供本节课相关的PPT、视频等预习资料，让学生提前了解数据的收集与处理的基本概念。

-设计预习问题：提出问题，如“数据的收集有哪些方法？”、“如何选择合适的图表来展示数据？”等，引导学生思考。

-监控预习进度：通过在线平台或微信群，了解学生的预习情况，确保学生对基本概念有所了解。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生自行阅读教材和提供的资料，理解数据的收集与处理的基本概念。

-思考预习问题：学生针对提出的问题进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：学生将通过PPT、思维导图等方式整理的预习成果提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：学生通过自主阅读和思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解数据的收集与处理的基本概念，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过一个实际案例，如学校食堂的菜单数据分析，引出数据的收集与处理的重要性。

-讲解知识点：详细讲解数据的收集、整理和分析的方法，结合实例帮助学生理解。

-组织课堂活动：设计小组讨论，让学生探讨不同数据的收集方法，并展示他们的结果。

-解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：学生认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：学生积极参与小组讨论，分享自己的观点和分析结果。

-提问与讨论：学生针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据的收集与处理的方法。

-实践活动法：设计小组讨论等活动，让学生在实践中掌握数据分析的技能。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解数据的收集与处理的方法，掌握数据分析的技能。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置相关的数据分析作业，如调查家庭成员的兴趣爱好，并进行数据分析。

-提供拓展资源：提供相关的数据分析书籍、网站、视频等资源，供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：学生认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

-反思总结：学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

-巩固学生在课堂上学到的数据的收集与处理的知识点和技能。

-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。学生学习效果1.知识与技能：

-学生能够理解数据的收集与处理的意义和重要性。

-学生能够掌握数据的收集方法，如调查、实验等。

-学生能够学会使用图表对数据进行整理和展示，包括条形图、折线图、饼图等。

-学生能够掌握数据的描述性分析方法，如平均数、中位数、众数等，并能应用于实际问题中。

-学生能够理解概率的概念，学会计算简单事件的概率，并能应用于实际问题中。

2.过程与方法：

-学生能够在实际问题中运用数据的收集与处理的方法，培养学生的实践能力。

-学生在收集和整理数据的过程中，能够学会如何处理数据中的异常值和缺失值，培养学生的解决问题的能力。

-学生能够通过小组讨论、角色扮演、实验等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.情感态度与价值观：

-学生在学习数据的收集与处理的过程中，能够感受到数学与生活的紧密联系，增强学生对数学的兴趣。

-学生能够理解数据的收集与处理对于决策的重要性，培养学生的数据敏感性和批判性思维。

-学生在团队合作中，能够学会尊重他人的意见，培养学生的团队合作精神和集体荣誉感。典型例题讲解本节课将讲解以下五个典型例题，旨在帮助学生深入理解数据的收集与处理的知识点，并提高学生的解题能力。

例题1：某学校七年级有1200名学生，其中60%的学生喜欢打篮球，20%的学生喜欢打足球，15%的学生喜欢打排球，5%的学生喜欢打乒乓球。请问喜欢打篮球的学生有多少人？

解答：喜欢打篮球的学生人数=1200×60%=720人

例题2：某商店对一批商品进行了质量检测，共检测了1000件商品，其中有950件商品合格。请问合格率是多少？

解答：合格率=(合格商品数/总商品数)×100%=(950/1000)×100%=95%

例题3：某班级有40名学生，其中男生占60%，女生占40%。请问该班级有多少名男生和女生？

解答：男生人数=40×60%=24人

女生人数=40×40%=16人

例题4：一次数学考试的成绩分布如下：

-优秀（90-100分）：20人

-良好（80-89分）：30人

-一般（70-79分）：40人

-较差（60-69分）：10人

-差（0-59分）：5人

请问该班级的平均成绩是多少？

解答：平均成绩=(优秀人数×优秀分数+良好人数×良好分数+一般人数×一般分数+较差人数×较差分数+差人数×差分数)/总人数

=(20×90+30×80+40×70+10×60+5×59)/100

=865/100

=8.65分

例题5：某班级对学生进行了身高调查，将调查结果绘制成条形图。其中，男生的平均身高为170cm，女生的平均身高为160cm。请问该班级男女生身高的条形图如何表示？

解答：男生的条形图表示为170cm的高度，女生的条形图表示为160cm的高度。可以在条形图上标注男女生各自的身高范围，以便清晰地展示男女生身高的差异。课堂1.课堂评价

-提问：通过提问，了解学生对数据的收集与处理方法的理解程度，及时解答学生的疑问。

-观察：观察学生在课堂活动中的参与程度，如小组讨论、实验等，了解学生的实践能力。

-测试：在课堂中进行小测试，检查学生对数据的描述性分析方法的理解和应用能力。

2.作业评价

-认真批改：对学生的课后作业进行认真批改，检查学生对数据的收集与处理方法的掌握程度。

-点评反馈：在作业中给予学生具体的点评和反馈，指出学生的优点和不足之处，鼓励学生继续努力。

-鼓励表扬：对学生的优秀作业给予表扬和鼓励，激发学生的学习兴趣和自信心。

-辅导帮助：对作业中出现问题的学生进行个别辅导，帮助学生解决学习中的困难。

3.学生自我评价

-自我反思：鼓励学生对自己的学习过程进行反思，思考自己在学习中的优点和不足之处。

-制定计划：引导学生根据自己的学习情况，制定学习计划，提高学习效率。

-持续进步：鼓励学生持续努力，不断提高自己的学习能力和解决问题的能力。内容逻辑关系1.数据的收集与处理：

-数据的收集：理解收集数据的意义，掌握常用的收集数据的方法，如调查、实验等。

-数据的整理：学会使用图表对数据进行整理和展示，包括条形图、折线图、饼图等。

-数据的分析：掌握数据的描述性分析方法，如平均数、中位数、众数等，并能应用于实际问题中。

2.概率初步：

-概率的概念：理解概率的概念，学会计算简单事件的概率，并能应用于实际问题中。

-概率的计算：学会计算简单事件的概率，如抛硬币、掷骰子等，并能应用于实际问题中。

3.数据与概率的应用：

-数据的收集与概率计算：理解数据的收集与概率计算的关系，学会在实际问题中综合运用。

-数据的分析与概率应用：理解数据的分析与概率应用的关系，学会在实际问题中综合运用。

板书设计：

1.数据的收集与处理：

-数据收集方法：调查、实验等

-数据整理方法：条形图、折线图、饼图等

-数据分析方法：平均数、中位数、众数等

2.概率初步：

-概率的概念：概率是事件发生的可能性

-概率计算：简单事件的概率计算，如抛硬币、掷骰子等

3.数据与概率的应用：

-数据收集与概率计算的关系：在实际问题中综合运用

-数据分析与概率应用的关系：在实际问题中综合运用反思改进措施-引入实际案例：通过引入生活中的实际案例，如超市商品销售数据、学生身高体重数据等，激发学生的学习兴趣，提高学生的学习动力。

-小组合作学习：组织学生进行小组合作学习，让学生在小组内进行数据的收集、整理和分析，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

-应用信息技术：利用信息技术手段，如在线平台、微信等，实现资源的共享和监控，提高教学效率。

2.存