燃烧仿真软件GASFLOW教程：掌握传热与传质过程

燃烧仿真软件GASFLOW教程：掌握传热与传质过程1燃烧仿真基础1.1燃烧理论简介燃烧是一种化学反应过程，其中燃料与氧化剂（通常是空气中的氧气）反应，产生热能和光能。燃烧理论主要研究燃烧的化学动力学、燃烧的热力学、燃烧的流体力学以及燃烧的传热与传质过程。在燃烧仿真中，我们关注的是如何通过数值方法模拟这些过程，以预测燃烧室内的温度分布、产物组成和燃烧效率。1.1.1化学动力学化学动力学研究化学反应的速率和机理。在燃烧过程中，化学动力学模型描述了燃料分子与氧气分子之间的反应路径和速率。例如，甲烷（CH4）与氧气（O2）的燃烧反应可以表示为：CH4+2O2->CO2+2H2O1.1.2热力学热力学研究能量的转换和传递。在燃烧仿真中，热力学模型用于计算燃烧反应的热效应，即反应过程中释放或吸收的热量。这有助于我们理解燃烧室内的温度变化。1.1.3流体力学流体力学研究流体的运动和行为。在燃烧仿真中，流体力学模型用于描述燃烧室内气体的流动，包括湍流、扩散和对流等现象。例如，使用Navier-Stokes方程来模拟气体流动：ρ(∂v/∂t+v·∇v)=-∇p+μ∇²v+f其中，ρ是流体密度，v是流体速度，p是压力，μ是动力粘度，f是外力。1.1.4传热与传质过程传热与传质过程是燃烧仿真中的关键部分，它们描述了热量和物质如何在燃烧室内分布和转移。传热过程包括对流、辐射和导热，而传质过程则涉及燃料和氧化剂的扩散以及燃烧产物的分布。1.2燃烧仿真软件概述燃烧仿真软件是基于上述理论，通过数值方法模拟燃烧过程的工具。这些软件通常包括化学反应模型、热力学模型、流体力学模型以及传热与传质模型。它们能够帮助工程师和科学家预测燃烧设备的性能，优化设计，减少实验成本。1.3GASFLOW软件介绍GASFLOW是一款专门用于燃烧和气体流动仿真的软件。它基于有限体积法，能够处理复杂的化学反应网络，模拟湍流燃烧，以及精确计算传热与传质过程。GASFLOW适用于各种燃烧设备，包括燃气轮机、火箭发动机和工业燃烧器。1.3.1GASFLOW的化学反应模型GASFLOW使用详细的化学反应机理，能够模拟多种燃料的燃烧过程。例如，对于甲烷燃烧，GASFLOW可以使用以下反应机理：CH4+2O2->CO2+2H2O1.3.2GASFLOW的热力学模型GASFLOW的热力学模型基于真实气体状态方程，能够准确计算燃烧过程中的温度和压力变化。例如，使用理想气体状态方程：pV=nRT其中，p是压力，V是体积，n是摩尔数，R是气体常数，T是温度。1.3.3GASFLOW的流体力学模型GASFLOW使用Navier-Stokes方程来模拟气体流动，能够处理复杂的湍流现象。例如，模拟燃烧室内气体流动的方程：ρ(∂v/∂t+v·∇v)=-∇p+μ∇²v+f1.3.4GASFLOW的传热与传质模型GASFLOW的传热模型包括对流、辐射和导热，能够精确计算燃烧室内的温度分布。传质模型则描述了燃料、氧化剂和燃烧产物的扩散过程。例如，计算对流传热的方程：∂T/∂t+v·∇T=α∇²T其中，T是温度，α是热扩散率。1.3.5GASFLOW的使用示例假设我们想要使用GASFLOW模拟一个简单的燃烧过程，其中甲烷在空气中燃烧。首先，我们需要定义燃烧室的几何形状、燃料和氧化剂的入口条件，以及燃烧室的出口条件。然后，我们可以设置GASFLOW的化学反应模型、热力学模型、流体力学模型以及传热与传质模型。最后，运行仿真并分析结果。#GASFLOW仿真设置示例

##几何形状

-燃烧室长度：1m

-燃烧室直径：0.5m

##入口条件

-燃料入口：甲烷，温度300K，压力1atm，速度1m/s

-氧化剂入口：空气，温度300K，压力1atm，速度1m/s

##出口条件

-燃烧室出口：压力1atm

##模型设置

-化学反应模型：甲烷燃烧反应机理

-热力学模型：真实气体状态方程

-流体力学模型：Navier-Stokes方程

-传热模型：对流、辐射和导热

-传质模型：燃料、氧化剂和燃烧产物的扩散

##运行仿真

-设置仿真时间：1s

-设置时间步长：0.001s

-运行仿真

##分析结果

-燃烧室内的温度分布

-燃烧室内的压力分布

-燃烧产物的组成请注意，上述示例并未提供具体可操作的代码，因为GASFLOW软件的使用通常涉及图形用户界面和特定的输入文件格式，而不是直接的编程代码。然而，通过上述示例，我们可以理解如何在GASFLOW中设置一个燃烧仿真，并分析其结果。2GASFLOW软件操作2.1软件安装与配置在开始使用GASFLOW进行燃烧仿真之前，首先需要确保软件正确安装并配置。GASFLOW是一款专业用于燃烧过程模拟的软件，它能够处理复杂的传热与传质问题。安装步骤如下：下载软件：从官方网站或授权渠道下载GASFLOW软件安装包。运行安装程序：双击安装包，按照屏幕上的指示完成安装过程。许可配置：GASFLOW通常需要一个许可文件，确保许可文件正确放置并被软件识别。环境变量设置：在系统中设置GASFLOW的路径，以便于在命令行中调用。2.2界面与功能模块GASFLOW的用户界面设计直观，主要分为几个关键模块：预处理器：用于创建和编辑燃烧仿真模型，包括定义几何形状、材料属性、边界条件等。求解器：执行燃烧仿真计算，基于传热与传质的物理模型。后处理器：分析和可视化仿真结果，帮助理解燃烧过程中的热流和质量转移。2.2.1预处理器预处理器是GASFLOW的核心模块之一，用户可以在这里定义燃烧室的几何结构、材料属性、初始条件和边界条件。例如，定义一个简单的燃烧室模型：-几何形状：圆柱形，直径10cm，长度20cm。

-材料属性：壁面材料为不锈钢，热导率15W/(m·K)，密度7900kg/m³。

-初始条件：室温20°C，压力1atm。

-边界条件：入口为燃料和空气混合物，出口为自由边界。2.2.2求解器GASFLOW的求解器基于有限体积法，能够解决传热与传质的偏微分方程。用户可以设置求解参数，如时间步长、迭代次数等。例如，设置求解参数：-时间步长：0.001s

-迭代次数：10000

-收敛准则：1e-62.2.3后处理器后处理器提供了一系列工具，用于分析和可视化仿真结果。用户可以查看温度分布、速度矢量、压力梯度等。例如，分析燃烧室内的温度分布：-温度分布：显示燃烧室内不同位置的温度变化，帮助识别热点和冷点。

-速度矢量：可视化气体流动的方向和速度，理解燃烧过程中的流体动力学。2.3创建燃烧仿真项目创建一个GASFLOW燃烧仿真项目涉及多个步骤，从模型定义到结果分析。以下是一个简化的流程：打开GASFLOW：启动软件，进入预处理器界面。定义模型：使用预处理器创建燃烧室的几何模型，设置材料属性和边界条件。设置求解参数：在求解器模块中，定义时间步长、迭代次数和收敛准则。运行仿真：保存设置，启动求解器进行计算。分析结果：使用后处理器模块，分析燃烧室内的温度、压力和速度分布。2.3.1示例：创建一个简单的燃烧室模型假设我们想要创建一个简单的燃烧室模型，直径10cm，长度20cm，入口为燃料和空气混合物，出口为自由边界。以下是使用GASFLOW预处理器的步骤：创建几何模型：在预处理器中，选择圆柱形模型，设置直径和长度。定义材料属性：设置壁面材料为不锈钢，输入热导率和密度。设置边界条件：入口设置为燃料和空气混合物，出口设置为自由边界。初始化计算域：设置初始温度和压力。保存模型：在完成所有设置后，保存模型文件。2.3.2示例：设置求解参数在求解器模块中，设置求解参数如下：时间步长：0.001s迭代次数：10000收敛准则：1e-62.3.3示例：分析仿真结果使用后处理器模块，可以分析燃烧室内的温度分布和速度矢量。例如，通过温度分布图，可以观察到燃烧室中心的温度最高，而壁面附近温度较低，这表明热量从中心向壁面传递。通过速度矢量图，可以看到气体从入口进入，经过燃烧后，从出口排出，速度在燃烧区域附近有显著增加，这反映了燃烧过程中的流体动力学效应。以上步骤和示例提供了使用GASFLOW进行燃烧仿真的一般流程。具体操作可能因软件版本和具体应用而有所不同，建议参考软件的用户手册和相关技术文档进行深入学习。3传热过程模拟3.1热传导原理热传导是热量通过物质内部粒子的微观运动从高温区域向低温区域传递的过程。在燃烧仿真中，热传导是理解燃烧室温度分布和热应力的关键。GASFLOW软件通过求解热传导方程来模拟这一过程，方程形式如下：∇其中，k是热导率，T是温度。在实际应用中，热导率k可能随温度变化，因此在GASFLOW中，k通常被设定为温度的函数。3.1.1示例：热传导方程的数值解假设我们有一个长方体燃烧室，其尺寸为1m×1m×#导入必要的库

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

#定义热导率函数

defk(T):

return0.025+0.0001*T#简化模型，实际应用中k可能更复杂

#定义网格和时间步长

L=1.0#长度

N=100#网格点数

dx=L/(N-1)#网格间距

dt=0.01#时间步长

alpha=0.025#热扩散率，假设为常数

#初始化温度场

T=np.zeros(N)

T[0]=1000#左边界温度

#迭代求解

forninrange(1,1000):

T[1:-1]=T[1:-1]+alpha*dt/dx**2*(T[2:]-2*T[1:-1]+T[:-2])

#绘制温度分布

plt.plot(np.linspace(0,L,N),T)

plt.xlabel('位置(m)')

plt.ylabel('温度(K)')

plt.title('热传导过程模拟')

plt.grid(True)

plt.show()此代码示例展示了如何使用Python和Numpy库来模拟一维热传导过程。通过迭代更新温度场，我们可以观察到热量如何从高温边界向低温区域传导。3.2对流换热分析对流换热涉及到流体的宏观运动，是燃烧仿真中另一个重要的传热机制。GASFLOW通过耦合流体动力学和热力学方程来模拟对流换热，这通常涉及到Navier-Stokes方程和能量方程的求解。3.2.1示例：对流换热的简化模型考虑一个简单的对流换热场景，其中流体以恒定速度v流过一个热壁面，壁面温度为Tw，流体初始温度为T#导入必要的库

importnumpyasnp

#定义流体速度和温度

v=1.0#流体速度(m/s)

T_w=1000#壁面温度(K)

T_0=300#流体初始温度(K)

#定义网格和时间步长

L=1.0#长度

N=100#网格点数

dx=L/(N-1)#网格间距

dt=0.01#时间步长

alpha=0.025#热扩散率

#初始化温度场

T=np.full(N,T_0)

T[0]=T_w#壁面温度

#迭代求解

forninrange(1,1000):

T[1:]=T[1:]+alpha*dt/(v*dx)*(T[:-1]-T[1:])

#打印壁面附近的温度分布

print(T[:10])此代码示例使用Python来模拟对流换热的简化模型。通过迭代更新温度场，我们可以观察到流体如何在壁面附近吸收热量，导致温度升高。3.3辐射传热计算辐射传热是通过电磁波传递热量的过程，尤其在高温燃烧环境中非常重要。GASFLOW软件通过辐射传热模型来计算这一过程，模型通常基于斯蒂芬-玻尔兹曼定律。3.3.1示例：辐射传热的计算假设我们有两个平行的高温壁面，温度分别为T1和T2，壁面之间的距离为#导入必要的库

importnumpyasnp

#定义壁面温度

T_1=1500#壁面1温度(K)

T_2=1000#壁面2温度(K)

#定义辐射常数和距离

sigma=5.67e-8#斯蒂芬-玻尔兹曼常数(W/m^2K^4)

d=1.0#壁面间距离(m)

#计算辐射热流

Q_rad=sigma*(T_1**4-T_2**4)*d

#打印辐射热流

print(f"辐射热流:{Q_rad:.2f}W/m^2")此代码示例展示了如何使用Python来计算两个平行壁面之间的辐射热流。通过斯蒂芬-玻尔兹曼定律，我们可以估算高温环境下辐射传热的贡献。通过以上三个部分的详细讲解，我们深入了解了GASFLOW软件在燃烧仿真中如何模拟传热过程。热传导、对流换热和辐射传热是燃烧环境中热量传递的三种主要方式，掌握它们的原理和计算方法对于准确预测燃烧室的热力学行为至关重要。4传质过程模拟4.1质量守恒方程质量守恒方程是描述系统中质量变化的基本方程。在燃烧仿真中，它用于跟踪各种化学物质的质量随时间和空间的变化。对于一个包含多种组分的系统，质量守恒方程可以表示为：∂其中，ρ是混合物的密度，Yi是组分i的质量分数，u是流体的速度向量，Γi是组分i的扩散系数，Si4.1.1示例代码假设我们使用Python和NumPy库来模拟一个简单的质量守恒方程。我们将模拟一个二维空间中，氧气的质量分数随时间的变化。importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

#定义网格参数

nx,ny=100,100

dx,dy=0.1,0.1

dt=0.01

D=0.1#扩散系数

#初始化质量分数矩阵

Y=np.zeros((nx,ny))

Y[45:55,45:55]=1.0#在中心区域设置初始氧气质量分数为1

#定义拉普拉斯算子

deflaplacian(Y):

return(np.roll(Y,1,axis=0)+np.roll(Y,-1,axis=0)+

np.roll(Y,1,axis=1)+np.roll(Y,-1,axis=1)-

4*Y)/(dx**2+dy**2)

#时间步进

fortinrange(1000):

Y+=D*dt*laplacian(Y)

#绘制结果

plt.imshow(Y,cmap='hot',interpolation='nearest')

plt.colorbar()

plt.show()这段代码中，我们首先定义了网格参数和初始条件，然后使用拉普拉斯算子来计算质量分数的梯度，最后通过时间步进更新质量分数矩阵。结果通过matplotlib库可视化。4.2扩散与对流传质扩散和对流传质是传质过程中的两种主要机制。扩散是由于浓度梯度引起的物质传输，而对流传质则是由于流体的宏观运动引起的物质传输。4.2.1扩散传质扩散传质遵循菲克第一定律，其数学表达式为：J其中，Ji是组分i4.2.2对流传质对流传质的速率取决于流体的速度和组分的质量分数，其数学表达式为：J在实际的燃烧仿真中，扩散和对流通常是同时存在的，因此传质方程需要同时考虑这两种机制。4.3化学反应动力学化学反应动力学描述了化学反应速率与反应物浓度之间的关系。在燃烧仿真中，化学反应动力学是模拟燃烧过程的关键。化学反应速率通常由阿伦尼乌斯方程给出：r其中，ri是反应速率，Ai是频率因子，Ei是活化能，R是通用气体常数，T是温度，n4.3.1示例代码下面是一个使用Python和SciPy库来模拟一个简单化学反应动力学的例子。我们将模拟一个A到B的单步反应。fromegrateimportodeint

importnumpyasnp

#定义化学反应速率

defreaction(Y,t,A,E,R,T):

r=A*np.exp(-E/(R*T))*Y[0]

return[-r,r]

#初始条件和参数

Y0=[1.0,0.0]

t=np.linspace(0,10,101)

A=1.0#频率因子

E=100.0#活化能

R=8.314#气体常数

T=300.0#温度

#解决微分方程

Y=odeint(reaction,Y0,t,args=(A,E,R,T))

#绘制结果

plt.plot(t,Y[:,0],'b-',label='A')

plt.plot(t,Y[:,1],'r-',label='B')

plt.legend()

plt.xlabel('Time')

plt.ylabel('Concentration')

plt.show()在这个例子中，我们定义了化学反应速率的函数，然后使用odeint函数来求解微分方程。结果通过matplotlib库可视化，显示了反应物A和产物B随时间的浓度变化。以上就是关于燃烧仿真中传质过程模拟的原理和内容，包括质量守恒方程、扩散与对流传质以及化学反应动力学的介绍和示例代码。通过理解和应用这些原理，我们可以更准确地模拟燃烧过程中的传质现象。5高级仿真技巧5.1网格优化策略网格优化是燃烧仿真中至关重要的一步，直接影响到计算的准确性和效率。在GASFLOW软件中，网格的优化主要通过调整网格密度、网格质量以及使用自适应网格细化技术来实现。5.1.1网格密度网格密度决定了模型中每个区域的网格数量。在燃烧区域，由于化学反应和传热过程的复杂性，通常需要更高的网格密度以捕捉细节。例如，如果在燃烧室内模拟火焰传播，火焰前沿和燃烧产物区域需要更密集的网格。5.1.2网格质量网格质量包括网格的形状、大小和分布。高质量的网格可以减少计算误差，提高仿真结果的可靠性。GASFLOW软件提供了多种网格质量检查工具，帮助用户识别并修正低质量网格。5.1.3自适应网格细化自适应网格细化技术允许软件在仿真过程中自动调整网格密度，以适应物理场的变化。例如，当检测到化学反应速率或温度梯度增加时，软件会在这些区域自动增加网格密度，从而提高计算精度。5.2边界条件设置边界条件的正确设置对于燃烧仿真的准确性至关重要。GASFLOW软件支持多种边界条件，包括但不限于：入口边界条件：定义进入燃烧室的流体的温度、压力和化学组成。出口边界条件：定义离开燃烧室的流体的边界条件，通常为压力或温度。壁面边界条件：定义燃烧室壁面的热传导、辐射和对流特性。5.2.1示例：设置入口边界条件#设置入口边界条件

#GASFLOW软件的Python接口示例

#导入GASFLOW库

importgasflow

#创建仿真模型

model=gasflow.create_model()

#设置入口边界条件

inlet=model.add_boundary('inlet')

inlet.set_condition('temperature',300)#温度，单位：K

inlet.set_condition('pressure',101325)#压力，单位：Pa

inlet.set_condition('composition',{'O2':0.21,'N2':0.79})#化学组成

#保存并运行模型

model.save('my_simulation.gas')

model.run()5.3多物理场耦合仿真燃烧仿真往往涉及到多个物理场的耦合，如流体动力学、传热、传质和化学反应。GASFLOW软件通过耦合这些物理场，提供更全面的燃烧过程模拟。5.3.1流体动力学与传热耦合流体动力学影响传热过程，而传热又影响流体的温度分布，从而影响流体动力学。在GASFLOW中，通过设置流体动力学和传热的耦合参数，可以实现这两个物理场的交互作用。5.3.2传热与传质耦合传热过程会影响燃烧区域的温度，从而影响化学反应速率。同时，化学反应产生的热量又会反过来影响传热。GASFLOW软件通过精确的传热和传质模型，模拟这种耦合效应。5.3.3化学反应与流体动力学耦合化学反应产生的热量和物质会影响流体的密度和粘度，从而影响流体动力学。GASFLOW软件通过化学反应模型与流体动力学模型的耦合，准确模拟燃烧过程中的流体行为。5.3.4示例：多物理场耦合仿真#多物理场耦合仿真示例

#使用GASFLOW软件的Python接口

#导入GASFLOW库

importgasflow

#创建仿真模型

model=gasflow.create_model()

#设置流体动力学参数

fluid_dynamics=model.add_physics('fluid_dynamics')

fluid_dynamics.set_property('viscosity_model','Sutherland')#粘度模型

#设置传热参数

heat_transfer=model.add_physics('heat_transfer')

heat_transfer.set_property('conduction_model','Fourier')#热传导模型

#设置传质参数

mass_transfer=model.add_physics('mass_transfer')

mass_transfer.set_property('diffusion_model','Fickian')#扩散模型

#设置化学反应参数

chemistry=model.add_physics('chemistry')

chemistry.set_property('reaction_model','Arrhenius')#化学反应模型

#耦合物理场

model.couple_physics('fluid_dynamics','heat_transfer')

model.couple_physics('heat_transfer','mass_transfer')

model.couple_physics('mass_transfer','chemistry')

#保存并运行模型

model.save('my_simulation.gas')

model.run()通过上述高级仿真技巧，包括网格优化策略、边界条件设置和多物理场耦合仿真，可以显著提高燃烧仿真的准确性和效率。GASFLOW软件提供了强大的工具和模型，帮助用户深入理解和优化燃烧过程。6案例分析与实践6.1工业燃烧器仿真在工业燃烧器的仿真中，GASFLOW软件被广泛应用于模拟燃烧过程中的传热与传质。此过程涉及复杂的物理化学反应，包括燃料的氧化、热能的释放以及燃烧产物的扩散。GASFLOW通过求解流体动力学方程组，结合化学反应动力学模型，能够精确预测燃烧器内部的温度分布、气体流动以及污染物生成。6.1.1实践步骤定义燃烧器几何结构：使用GASFLOW的几何建模工具，输入燃烧器的尺寸和形状。设定边界条件：包括入口燃料和空气的流量、温度和压力，以及出口或壁面的条件。选择燃料和化学反应模型：根据燃烧器使用的燃料类型，选择合适的化学反应模型。运行仿真：设置仿真参数，如时间步长和终止时间，然后运行仿真。分析结果：通过可视化工具查看温度、速度和污染物浓度的分布，评估燃烧效率和排放性能。6.1.2示例代码#GASFLOW仿真示例代码

#定义燃烧器入口条件

inlet_flow_rate=100.0#燃料流量，单位：kg/s

inlet_temperature=300.0#燃料温度，单位：K

inlet_pressure=1.0#燃料压力，单位：atm

#设置仿真参数

time_step=0.01#时间步长，单位：s

end_time=10.0#仿真终止时间，单位：s

#运行GASFLOW仿真

defrun_gasflow_simulation(flow_rate,temperature,pressure,time_step,end_time):

"""

使用GASFLOW软件运行燃烧器仿真。

参数:

flow_rate(float):燃料流量，单位：kg/s

temperature(float):燃料温度，单位：K

pressure(float):燃料压力，单位：atm

time_step(float):时间步长，单位：s

end_time(float):仿真终止时间，单位：s

返回:

results(dict):包含温度、速度和污染物浓度分布的仿真结果

"""

#初始化GASFLOW仿真环境

gasflow=GASFLOW()

#设置入口条件

gasflow.set_inlet_conditions(flow_rate,temperature,pressure)

#设置仿真参数

gasflow.set_simulation_parameters(time_step,end_time)

#运行仿真

results=gasflow.run_simulation()

returnresults

#分析仿真结果

results=run_gasflow_simulation(inlet_flow_rate,inlet_temperature,inlet_pressure,time_step,end_time)

print(results)6.2内燃机燃烧过程分析内燃机的燃烧过程分析是GASFLOW软件的另一重要应用领域。通过模拟内燃机的燃烧室，可以研究燃料喷射、混合、燃烧以及热能转换的动态过程。这对于优化发动机性能、减少排放和提高燃油效率至关重要。6.2.1实践步骤建立燃烧室模型：输入燃烧室的几何参数，如体积、形状和喷油器位置。设定操作条件：包括发动机转速、压缩比、燃料类型和喷油策略。运行仿真：根据发动机的工作循环，设置仿真参数，如循环周期和喷油时刻。分析燃烧过程：评估燃烧效率、热效率和排放特性，如NOx和CO的生成。6.2.2示例代码#内燃机燃烧过程分析示例代码

#定义燃烧室参数

cylinder_volume=2.0#燃烧室体积，单位：L

compression_ratio=10.0#压缩比

fuel_type="Diesel"#燃料类型

#设置仿真参数

cycle_time=0.02#发动机循环时间，单位：s

injection_time=0.005#喷油时刻，单位：s

#运行GASFLOW仿真

defrun_engine_simulation(volume,compression_ratio,fuel_type,cycle_time,injection_time):

"""

使用GASFLOW软件分析内燃机的燃烧过程。

参数:

volume(float):燃烧室体积，单位：L

compression_ratio(float):压缩比

fuel_type(str):燃料类型

cycle_time(float):发动机循环时间，单位：s

injection_time(float):喷油时刻，单位：s

返回:

results(dict):包含燃烧效率、热效率和排放特性的仿真结果

"""

#初始化GASFLOW仿真环境

engine=GASFLOW_Engine()

#设置燃烧室参数

engine.set_cylinder_properties(volume,compression_ratio)

#设置燃料类型

engine.set_fuel(fuel_type)

#设置仿真参数

engine.set_simulation_parameters(cycle_time,injection_time)

#运行仿真

results=engine.run_simulation()

returnresults

#分析仿真结果

engine_results=run_engine_simulation(cylinder_volume,compression_ratio,fuel_type,cycle_time,injection_time)

print(engine_results)6.3燃烧