炼化设备制造业转型升级与可持续发展

21/24炼化设备制造业转型升级与可持续发展第一部分炼化设备制造业转型升级必要性 2第二部分数字化技术驱动智能制造升级 4第三部分绿色制造实现可持续发展目标 7第四部分产业链合作协同创新 10第五部分人才培养支撑产业发展 14第六部分政策支持促进转型升级 16第七部分智能运维保障设备高效运行 18第八部分国际合作助力技术提升 21

第一部分炼化设备制造业转型升级必要性关键词关键要点【技术变革的挑战和机遇】

1.数字化、智能化、绿色化浪潮对传统制造模式提出挑战，要求企业加快转型升级。

2.炼化设备制造业需要拥抱物联网、大数据、人工智能等新技术，实现全产业链的信息化和互联互通。

3.技术创新成为企业赢得竞争优势的关键，研发投入和技术储备成为企业转型升级的重要支撑。

【市场竞争加剧和国际化发展】

炼化设备制造业转型升级的必要性

1.外部环境变化与市场需求驱动

*全球经济格局演变：中国经济由高速增长向高质量发展转型，全球经济重心向亚太地区转移，对炼化设备的需求结构和增长模式产生深刻影响。

*能源转型趋势：全球能源向低碳化、多元化转型，炼化行业面临减碳减排、提高能源效率的双重压力，对炼化设备的节能环保性能提出了更高的要求。

*市场竞争加剧：随着中国炼化产能过剩，国内设备市场竞争日益激烈，倒逼企业通过转型升级提升竞争力。

2.产业结构调整与技术进步

*炼化行业结构优化：传统炼化企业向精细化工、特色化工转型，对炼化设备的工艺水平、自动化程度和智能化程度提出了更高的要求。

*新技术与工艺变革：数字化、智能化、绿色化等新技术在炼化行业加速应用，催生了对新型炼化设备的需求。

*研发创新迫切：核心技术缺乏制约了我国炼化设备制造业的国际竞争力，需要通过转型升级提升技术创新能力。

3.政策法规趋严与环境保护

*节能减排政策：我国颁布实施一系列节能减排政策，对炼化设备的环保性能和节能技术提出了强制性要求。

*环保法规完善：国家对污染物排放标准、环境影响评价等环保法规不断完善，对炼化设备制造业的环保责任提出了更高的要求。

*低碳经济发展：我国提出“双碳”目标，推动炼化设备制造业向低碳化、绿色化转型。

4.国际竞争压力与市场份额提升

*全球设备市场竞争：我国炼化设备制造企业面临来自国际巨头的激烈竞争，需要通过转型升级提升产品质量和技术水平。

*国际市场拓展：随着中国炼化产能过剩，企业加速拓展国际市场，需要具备与国际标准接轨的设备制造能力。

5.产业链协同发展与生态构建

*炼化产业链一体化：炼化设备制造业与炼化工程、炼化运营等环节密切相关，需要加强产业链合作，协同发展。

*园区集群化模式：炼化设备制造企业集聚化发展，可以形成产业生态圈，实现资源优化配置和协同创新。

*产业链数字化转型：通过数字化平台连接产业链上下游，提升产业链效率和竞争力。

转型升级的具体路径包括：

*技术创新：加大研发投入，掌握核心技术，提升产品性能和质量。

*智能制造：应用数字化、智能化技术改造生产线，提升生产效率和产品质量。

*绿色制造：采用节能环保技术，减少污染物排放，降低能耗。

*市场拓展：拓展国内外市场，提升市场份额。

*产业协同：加强产业链合作，协同创新，构建产业生态圈。第二部分数字化技术驱动智能制造升级关键词关键要点【数字化仿真技术提高工艺设计效率】

1.利用数字化仿真技术，建立工艺流程的三维模型，实现工艺流程的虚拟仿真和优化，提高工艺设计效率。

2.通过仿真验证工艺参数和设备配置，优化工艺流程，减少试错成本和时间，提升设计质量。

3.实现工艺设计标准化和模块化，促进工艺设计知识的积累和复用，提升设计效率和协同性。

【云计算和大数据分析优化生产管理】

数字化技术驱动智能制造升级

数字化技术正深刻变革着炼化设备制造业，推动其向智能制造转型升级。通过以下核心技术和应用，数字化技术赋能智能制造，提升生产效率、降低成本、提高产品质量和安全性。

1.工业物联网（IIoT）

IIoT将传感器、执行器和其他设备连接到网络，实现实时数据采集和远程控制。在炼化设备制造中，IIoT可监控生产设备状态、工艺参数和产品质量，实现远程运维、预测性维护和实时优化。

2.数字孪生

数字孪生是在物理设备的基础上构建的虚拟模型，实时同步物理设备的运行状态。炼化设备制造商可利用数字孪生进行虚拟测试、仿真和优化，从而减少物理设备调试时间，提高产品质量和安全性。

3.大数据分析

大数据分析技术处理海量生产数据，从中提取有价值的信息和规律。炼化设备制造商可利用大数据分析优化工艺参数、预测故障，提高生产效率和产品质量。

4.人工智能（AI）

AI算法能够从数据中学习模式和规律，执行复杂的任务。在炼化设备制造中，AI可用于故障诊断、过程控制和质量预测，提升决策和操作的智能化水平。

5.增强现实（AR）和虚拟现实（VR）

AR和VR技术将虚拟信息叠加在现实场景或创造沉浸式环境。炼化设备制造商可利用AR辅助装配、维修，提高工人的效率和安全性；利用VR进行远程培训，缩短学习周期。

6.云计算

云计算提供按需访问计算资源和服务。炼化设备制造商可利用云计算存储和处理大数据、运行仿真和优化模型，实现灵活的可扩展性。

数字化技术带来的效益

数字化技术的应用带来了以下效益：

*提高生产效率：自动化和优化流程，减少停机时间，提高产量。

*降低成本：优化资源分配，预测性维护减少设备故障，降低维修和运营成本。

*提高产品质量：实时监控和控制工艺参数，确保产品质量符合要求。

*提升安全性：远程运维和预测性维护降低事故风险，提高工作环境安全性。

*增强客户服务：远程诊断和响应，缩短服务时间，提高客户满意度。

转型升级路径

炼化设备制造业向智能制造转型升级需遵循以下路径：

*数字化基础建设：构建IIoT平台，部署传感器和执行器，连接物理设备。

*数据采集与分析：建立数据管理体系，收集和分析生产数据，提取有价值的信息。

*智能化改造：利用数字化技术改造生产设备，实现自动控制、远程运维和预测性维护。

*人才培养：培养具备数字化技能的工程师和操作人员，支撑智能制造转型。

*技术合作：与科技企业和研究机构合作，获取和应用先进数字化技术。

可持续发展

数字化技术不仅推动炼化设备制造业转型升级，还促进了其可持续发展：

*节能减排：智能制造优化工艺流程，减少能源消耗和温室气体排放。

*资源节约：预测性维护和优化生产降低设备损耗和材料浪费。

*环境保护：远程运维减少现场人员出差，降低碳足迹，保护环境。

案例研究

一家领先的炼化设备制造商通过应用数字化技术，实现了智能制造转型升级：

*IIoT平台实时监控生产设备，收集超过100个参数的数据。

*大数据分析优化工艺参数，提高产量4%，降低能耗2%。

*预测性维护模型提前预警设备故障，减少停机时间50%。

*AR辅助装配和培训，提高工人效率15%，缩短培训周期30%。

*云计算平台存储和处理海量数据，实现灵活扩展和按需付费。

结论

数字化技术是推动炼化设备制造业转型升级和可持续发展的关键驱动力。通过核心技术的应用和综合效益的实现，智能制造为炼化设备制造业创造了新的发展机遇，提升了行业竞争力，促进了行业的可持续发展。第三部分绿色制造实现可持续发展目标关键词关键要点主题名称：绿色制造推进循环经济

1.采用闭环生产模式，最大限度地利用资源，减少废弃物的产生。

2.构建回收利用体系，实现废弃物的回收再利用，减少对环境的污染。

3.利用生态工业园区模式，实现产业间协同循环利用，提升资源利用效率。

主题名称：清洁生产节能减排

绿色制造实现可持续发展目标

炼化设备制造行业作为国民经济的支柱产业，在促进经济社会发展的同时，也面临着能源消耗高、环境污染重等问题。践行绿色制造，实现可持续发展，是行业转型升级的必然选择。

绿色制造理念与内涵

绿色制造是一种以保护环境为核心的制造理念，强调在产品全生命周期内减少资源消耗、降低环境影响。其核心内涵包括：

*节能减排：降低生产过程中的能源消耗和温室气体排放。

*资源循环：最大限度地利用有限资源，实现废弃物的减量化、再利用和循环利用。

*清洁生产：采用先进工艺和技术，减少生产过程中的污染物排放。

*绿色产品设计：在产品设计阶段即考虑环境保护因素，提高产品的生态友好性。

*全生命周期管理：从原材料采购到产品报废，对产品整个生命周期进行环境影响评估和控制。

炼化设备制造业绿色制造现状

近年来，炼化设备制造业在绿色制造方面取得了积极进展，但仍存在一些问题和挑战：

*技术水平参差不齐：部分企业技术落后，节能减排效果不佳。

*成本较为高昂：绿色制造技术的实施需要前期投入，导致部分企业存在成本担忧。

*政策支持不够：政府对绿色制造的政策支持还不够完善，缺乏有效的激励机制。

*绿色意识薄弱：部分企业绿色制造意识不够，缺乏主动性。

绿色制造技术与实践

炼化设备制造业实现绿色制造，需要应用先进的技术和实践，包括：

*先进工艺：采用节能节水工艺、循环利用工艺和低污染工艺。

*清洁能源：利用可再生能源替代化石能源，降低碳排放。

*废弃物循环：建立废弃物回收利用体系，最大限度地减少废弃物排放。

*清洁生产技术：应用清洁生产设备和工艺，减少污染物排放。

*绿色产品设计：从源头减少产品对环境的影响，提高产品的生态友好性。

绿色制造的效益与影响

践行绿色制造，不仅有利于环境保护，还能带来诸多经济和社会效益：

*资源节约：降低能源消耗和原材料使用，降低生产成本。

*环境改善：减少污染物排放，改善空气、水质和土壤环境。

*市场竞争力提升：绿色产品和品牌受到消费者青睐，增强企业市场竞争力。

*社会责任：企业履行社会责任，提升企业形象。

政府政策支持与企业责任

推动炼化设备制造业绿色制造，需要政府和企业的共同努力：

*政府政策支持：制定完善的政策体系，提供税收优惠、补贴等激励措施，鼓励企业践行绿色制造。

*企业责任：企业应树立绿色制造意识，制定绿色制造战略，积极投资绿色制造技术和实践。

*行业自律：行业组织应倡导绿色制造理念，制定行业绿色制造标准，促进企业绿色竞争。

*社会监督：社会公众应积极参与绿色制造监督，形成良好的绿色消费习惯。

绿色制造与可持续发展展望

炼化设备制造业绿色制造是实现行业可持续发展的关键路径，也是促进经济社会全面绿色转型的重要举措。通过践行绿色制造，行业可以有效解决资源环境问题，推动产业经济的可持续增长，为人类社会的绿色未来做出贡献。

展望未来，炼化设备制造业绿色制造将继续深化发展，重点方向包括：

*技术创新：不断研发和推广绿色制造新技术、新工艺。

*政策优化：逐步完善绿色制造政策体系，增强政策支持力度。

*产业协作：促进产业链上下游企业合作，共同推动绿色制造。

*绿色消费：培育绿色消费理念，推动绿色产品的市场推广。

炼化设备制造业绿色制造之路任重道远，但只要政府和企业携手并进，坚持不懈地推进绿色化转型，必将为行业和社会的可持续发展注入强大动力。第四部分产业链合作协同创新关键词关键要点产业链一体化协同

1.推动产业上下游企业之间协同合作，建立完善的产业链价值网络，实现供应链协同优化和价值共创。

2.构建以核心企业为龙头，上下游企业分工协作的产业生态系统，发挥规模经济效应，实现资源优化配置和产业链协同创新。

3.通过信息化、数字化手段，建立产业链协同平台，实现信息共享、资源互补和业务协同，提升产业链整体竞争力。

协同研发攻关

1.组建联合研发团队，汇聚上下游企业技术专长，共同攻克行业技术难题，提升产业链整体创新能力。

2.建立产学研合作机制，与高校和科研院所开展联合研究，拓宽技术创新来源，加速成果转化。

3.推动产业标准化建设，统一技术规范和接口标准，促进产业链协同发展，提升产品质量和市场竞争力。

共建开放创新平台

1.搭建公共技术研发平台，提供共享的研发资源和实验环境，支持上下游企业进行协同创新和联合攻关。

2.建立产业技术创新联盟，提供交流合作和资源共享的平台，推动产业链内技术创新和经验分享。

3.打造产业孵化加速器，培育具有创新潜力的初创企业，为产业链注入新鲜活力和创新动力。

绿色制造协同推进

1.构建绿色供应链体系，推广清洁生产技术和绿色物流，实现产业链全生命周期减排和可持续发展。

2.建立产业生态循环系统，利用副产品和废弃物实现资源循环利用，减少碳排放和环境污染。

3.推广低碳工艺技术，采用节能减排设备和流程，持续改善产业链绿色制造水平。

数字化转型协同

1.推动产业链数字化转型，应用物联网、大数据和人工智能技术提升生产效率和管理水平。

2.建立产业链数据共享平台，实现上下游企业信息互联互通，提升产业链协同效率和透明度。

3.探索数字化供应链管理模式，实现实时协同、柔性生产和精准交付，优化产业链整体运营。

智能制造协同应用

1.推广智能装备和自动化生产线，提升生产效率和产品质量，降低人力成本和运营风险。

2.应用智能控制系统，实现生产过程实时监控和优化，提高生产效率和节能减排效果。

3.探索智能仓储和物流管理技术，实现库存管理自动化和精准物流配送，提升产业链整体运营效率。产业链合作协同创新

在炼化设备制造业转型升级与可持续发展的过程中，产业链合作协同创新尤为关键。通过打破产业链条上的壁垒，实现上下游企业之间的高效协作，可以显著提升行业的创新能力和竞争力。

一、产业链上游合作

*原材料协同创新：与原材料供应商合作，优化材料性能和降低成本，开发绿色环保的可持续材料。

*关键部件联合研发：联合设计制造关键部件，如泵、阀门和压力容器，提升设备整体性能和可靠性。

*工艺技术共享：与上游设备制造商分享工艺技术，共同探索新工艺、新设备，提高生产效率和产品质量。

二、产业链中游合作

*工程协作：加强工程协作，共享项目知识和经验，缩短项目周期，降低工程成本。

*联合调试：协同进行设备调试和试运行，提高调试效率，保障设备安全稳定运行。

*运营优化：与下游炼化企业合作，收集运营数据，优化工艺参数和设备性能，提高生产效率和降低能耗。

三、产业链下游合作

*需求引导创新：深入了解下游炼化企业的需求和痛点，开发满足市场需求的定制化设备和解决方案。

*应用反馈改进：收集下游企业的使用反馈，不断改进设备设计和性能，提升客户满意度。

*回收利用协作：与下游企业合作，回收废旧设备和材料，实现资源循环利用和可持续发展。

四、协同创新平台建设

*行业联盟：建立行业联盟，促进企业之间的交流合作，开展联合研发和推广创新成果。

*创新中心：成立创新中心，聚集行业专家和企业资源，推进新技术、新工艺的研发和产业化。

*信息平台：搭建行业信息共享平台，促进知识和技术的交流，推动协同创新。

五、政府支持与政策引导

政府应发挥积极作用，通过政策引导和支持，促进产业链合作协同创新：

*产业规划引导：制定产业规划，明确行业发展方向，引导企业开展协同合作。

*研发资金支持：提供研发资金，支持企业联合研发创新技术和产品。

*知识产权保护：加强知识产权保护，保障企业创新成果的权益。

*人才培养与引进：加大高素质人才培养和引进力度，为产业链协同创新提供人才支撑。

六、案例分析

上海电气集团与中国石油化工股份有限公司（中石化）合作，联合研发出百万吨级大型乙烯裂解炉，打破了国外技术垄断，实现了技术的自主创新和产业链合作双赢。

七、效益评价

产业链合作协同创新可以带来显著的效益：

*提升创新能力，加快产品更新换代。

*降低研发成本，共享技术资源。

*优化产业结构，提升整体竞争力。

*推动可持续发展，实现资源循环利用。第五部分人才培养支撑产业发展人才培养支撑产业发展

前言

炼化设备制造业是国民经济的重要支柱产业，其转型升级与可持续发展对国家经济社会发展具有重大战略意义。人才培养作为产业发展的基础和保障，在炼化设备制造业转型升级过程中发挥着至关重要的作用。

行业人才现状

近年来，随着炼化设备制造业的快速发展，对高端技术人才的需求不断增长。一方面，炼化设备向大型化、高端化、智能化方向发展，对掌握先进技术和工艺的专业技术人员提出了更高的要求；另一方面，炼化设备制造业转型升级需要大量的新兴产业技术人才，如大数据分析、人工智能、物联网等。

人才培养模式创新

为适应产业发展需要，炼化设备制造业的人才培养模式也在不断创新。

*产教融合，校企合作：企业与高校开展深度合作，共同制定人才培养方案、建设实训基地，实现理论教学与实践应用的有机结合。

*订单式培养，定向输送：企业与高校联合培养，根据企业岗位需求定向培养人才，缩短企业的人才需求缺口。

*国际交流，视野拓展：派遣优秀人才到海外高校和企业交流学习，拓展国际视野，获取先进技术和管理经验。

专业人才培养

炼化设备制造业对专业人才的需求主要集中在以下几个领域：

*机械设计与制造：掌握机械设计、制造工艺、材料科学等专业知识，负责设备的结构设计、材料选用、工艺优化等工作。

*自动化控制与仪表：掌握自动化控制、仪表工程等专业知识，负责设备的自动化控制系统设计、安装调试、维护等工作。

*电气工程与自动化：掌握电气工程、自动化技术等专业知识，负责设备的电气系统设计、安装调试、维护等工作。

*材料科学与工程：掌握材料科学、材料加工等专业知识，负责新材料的研发、选用、应用等工作。

非专业人才培养

除专业人才外，炼化设备制造业也需要培养一定数量的非专业人才，如管理人才、营销人才、财务人才等。

*管理人才：掌握企业管理、项目管理等专业知识，负责企业的战略规划、运营管理、风险控制等工作。

*营销人才：掌握市场营销、客户关系管理等专业知识，负责产品的市场推广、客户开发、订单管理等工作。

*财务人才：掌握财务管理、会计准则等专业知识，负责企业的财务规划、资金管理、审计核查等工作。

人才培养路径

炼化设备制造业人才培养路径主要有以下几个途径：

*高等教育：高校培养专业技术人才，如本科生、研究生等。

*职业教育：职业院校培养技能型人才，如中专生、技工等。

*在职培训：企业对职工进行专业知识和技能培训，提升职工的能力水平。

结语

人才培养是炼化设备制造业转型升级与可持续发展的关键支撑。通过创新人才培养模式、培养专业和非专业人才、拓宽人才培养路径，炼化设备制造业将拥有充足的高素质人才队伍，为产业转型升级和可持续发展提供强劲动力。第六部分政策支持促进转型升级关键词关键要点【培育产业集群】

1.推动炼化装备制造企业集聚发展，形成产业集群优势。

2.建立产业联盟和协同创新平台，促进上下游协作和技术创新。

3.引进和培养高层次人才，提升产业集群的竞争力。

【强化产学研合作】

政策支持促进转型升级

政府政策在促进炼化设备制造业转型升级中发挥着至关重要的作用。近年来，国家陆续出台了一系列政策措施，从技术创新、产业结构调整、绿色发展等方面为企业转型升级提供支持。

1.技术创新支持

*资金扶持：设立国家科技重大专项、设立国家技术创新引导基金等，为企业研发创新提供资金支持。

*税收优惠：对企业研发投入实行加计扣除优惠，鼓励企业加大研发投入。

*人才培养：支持企业建立产学研合作平台，培养高素质技术人才。

2.产业结构调整支持

*淘汰落后产能：出台政策淘汰落后产能，促进产业结构优化升级。

*引导产业转移：支持炼化设备制造企业从沿海地区向中西部地区转移，优化产业布局。

*支持战略性新兴产业发展：对发展新能源、新材料等战略性新兴产业给予政策支持，培育新的经济增长点。

3.绿色发展支持

*环境保护政策：出台更为严格的环境保护标准，倒逼企业进行绿色化改造。

*节能减排奖励：对达到节能减排标准的企业给予奖励，鼓励企业采用绿色生产工艺。

*绿色技术支持：支持企业研发和推广绿色技术，降低生产过程中的能耗和污染物排放。

4.其他政策支持

*产业政策：出台炼化设备制造业产业发展政策，明确行业发展方向和重点领域。

*贸易政策：通过出口退税、进出口配额等贸易政策支持企业拓展海外市场。

*金融政策：为炼化设备制造企业提供融资支持，降低企业融资成本。

政策支持成效

在政策支持下，炼化设备制造业转型升级取得了明显成效：

*技术创新能力提升：企业研发投入大幅增加，自主研发能力显著提高。

*产业结构得到优化：落后产能不断淘汰，战略性新兴产业快速发展。

*绿色化水平提高：节能减排措施有效实施，生产过程中的能耗和污染物排放大幅降低。

政策支持是炼化设备制造业转型升级的重要推动力。通过提供资金、技术、产业和政策支持，政府帮助企业克服转型升级中的障碍，推动产业迈向高质量发展之路。第七部分智能运维保障设备高效运行关键词关键要点【装备联网与远程监控】

1.通过物联网技术将设备连接起来，形成一个互联网络，实现设备状态的实时监控和数据采集。

2.利用远程监控系统，对设备运行情况进行实时监测，及时发现和处理异常，提高设备运行效率。

3.建立预警机制，当设备出现异常时，系统会自动发出预警，方便工作人员及时采取措施，避免设备故障。

【数据采集与分析】

智能运维保障设备高效运行

导言

随着炼化设备制造业向智能制造转型升级，智能运维成为保障设备高效运行的关键技术之一。通过构建智能运维平台，实时监测和分析设备运行数据，并结合大数据、人工智能等先进技术，实现故障预测、健康评估和优化控制，从而最大程度地提高设备可用性和生产效率。

智能运维平台构建

智能运维平台由数据采集、数据传输、数据处理、数据分析、决策优化等核心模块组成。

*数据采集：通过安装各种传感器（如温度、压力、振动、位移等）采集设备实时运行数据。

*数据传输：利用工业网络、边缘计算等技术将采集的数据传输到云平台或本地服务器。

*数据处理：对采集的数据进行预处理、清洗和标准化，为后续分析做准备。

*数据分析：采用大数据技术、机器学习算法对数据进行分析，发现设备运行规律、故障征兆和异常情况。

*决策优化：基于数据分析结果，利用人工智能算法进行决策优化，制定设备维护、检修和优化控制策略。

故障预测与健康评估

*故障预测：通过建立设备故障模型，结合大数据和人工智能算法，对设备运行数据进行分析，识别即将发生的故障，提前预警。

*健康评估：根据设备运行数据，综合考虑劣化机理、运行环境和历史维修记录等因素，评估设备健康状况，制定预防性维修策略。

优化控制与故障诊断

*优化控制：基于设备健康评估结果，结合工艺参数和优化算法，优化设备运行参数，提高设备效率和节能效果。

*故障诊断：当设备发生故障时，智能运维平台能快速定位故障点，分析故障原因，并提供维修建议。

案例应用

某大型炼化企业应用智能运维平台对炼油装置的泵组进行实时监测和分析。通过大数据分析发现泵组存在轻微振动异常，通过机器学习算法预测该振动异常将在未来3个月内发展为严重故障。企业及时制定维修计划，在故障发生前进行维护，避免了设备停机事故，保障了炼油装置的平稳运行。

可持续发展

智能运维在保障设备高效运行的同时，也促进了炼化设备制造业的可持续发展：

*节能减排：通过优化控制，减少设备能耗和废气排放。

*资源优化：延长设备使用寿命，减少设备更新频率。

*绿色制造：减少设备维护和检修频次，降低环境污染。

结论

智能运维是炼化设备制造业转型升级和可持续发展的重要技术支撑。通过构建智能运维平台，实时监测和分析设备运行数据，实现故障预测、健康评估和优化控制，既能保障设备高效运行，又能促进可持续发展，为煉化設備製造業的高質量發展提供了強有力的保障。第八部分国际合作助力技术提升关键词关键要点技术引进与消化吸收

1.通过引进国外先进技术、设备和工艺，加快炼化设备制造业技术升级步伐。

2.加强与国外技术研发机构合作，开展技术共同开发，提升自主创新能力。

3.注重技术吸收与消化，建立本土化的技术研发体系，增强行业核心竞争力。

国际化合作平台建设

国际合作助力技术提升

炼化设备制造业的技术提升离不开国际合作。近年来，我国炼化设备制造企业通过与国外先进企业合作，引进了先进技术和设备，提升了产品质量和技术水平。

1.技术引进

我国炼化设备制造企业通过与国外先进企业合作，引进了先进技术，包括：

*催化裂化技术：从埃克森美孚、壳牌等公司引进了FCC、RFCC等催化裂化技术，提高了催化裂化