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文档简介
第十章计数原理、概率、随机变量及其分布第7讲二项分布、超几何分布与正态分布
课标要求命题点五年考情命题分析预测1.了解伯努利试验,掌握二项
分布及其数字特征,并能解决
简单的实际问题.2.了解超几何分布及其均值,
并能解决简单的实际问题.二项分布2021天津T14;
2019天津T16本讲常以生产生活实际
情境为载体考查二项分
布、超几何分布及正态
分布的应用,解题时注
意对相关概念的理解及
相关公式的应用.超几何
分布2021浙江T15课标要求命题点五年考情命题分析预测3.通过误差模型,了解服从
正态分布的随机变量.通过
具体实例,借助频率分布直
方图的几何直观,了解正态
分布的特征.4.了解正态分布的均值、方
差及其含义.正态分布及其
应用2022新高考卷
ⅡT13;2021新
高考卷ⅡT6在2025年高考备考
时注意对不同分布
模型的理解和应用.
学生用书P2431.
n
重伯努利试验(1)定义:把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.将一个伯努利试验独立地重
复进行
n
次所组成的随机试验称为
n
重伯努利试验.(2)特征:a.同一个伯努利试验重复做
n
次;b.各次试验的结果相互独立.2.二项分布(1)定义:一般地,在
n
重伯努利试验中,设每次试验中事件
A
发生的概率为
p
(0<
p
<1),用
X
表示事件
A
发生的次数,则
X
的分布列为
P
(
X
=
k
)=①
,
k
=0,1,2,…,
n
.如果随机变量
X
的分布列具有上式的形式,则称随机变量
X
服从二项分布,记作②
.特别地,当
n
=1时,此时的二项分布为两点分布.(2)期望与方差:若
X
~
B
(
n
,
p
),则
E
(
X
)=③
,
D
(
X
)=④
.
X
~
B
(
n
,
p
)
np
np
(1-
p
)
3.超几何分布(1)定义:一般地,假设一批产品共有
N
件,其中有
M
件次品.从
N
件产品中随机抽
取
n
件(不放回),用
X
表示抽取的
n
件产品中的次品数,则
X
的分布列为
P
(
X
=
k
)=
⑤
,
k
=
m
,
m
+1,
m
+2,…,
r
.其中
n
,
N
,
M
∈N*,
M
≤
N
,
n
≤
N
,
m
=max{0,
n
-
N
+
M
},
r
=min{
n
,
M
}.如果随机变量
X
的分布列具有
上式的形式,那么称随机变量
X
服从超几何分布.(2)期望:
E
(
X
)=⑥
.注意
二项分布是有放回抽取问题,超几何分布是不放回抽取问题.
X
~
N
(μ,σ2)
x
=μ
x
=μ
1
f.当μ取定值时,曲线的形状由σ确定.σ越小,曲线越“⑪
”,表示总体的
分布越⑫
;σ越大,曲线越“⑬
”,表示总体的分布越⑭
,如图2所示.说明从图1,图2可以发现参数μ反映了正态分布的集中位置,σ反映了随机变量的
分布相对于均值μ的离散程度.瘦高
集中
矮胖
分散
(3)正态分布三个常用数据
P
(μ-σ≤
X
≤μ+σ)≈0.6827,
P
(μ-2σ≤
X
≤μ+2σ)≈0.9545,
P
(μ-3σ≤
X
≤μ+3σ)≈0.9973.说明
在实际应用中,通常认为服从正态分布
N
(μ,σ2)的随机变量
X
只取[μ-3σ,μ+3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则.(4)正态分布的期望与方差:若
X
~
N
(μ,σ2),则
E
(
X
)=⑮
,
D
(
X
)=⑯
.μ
σ2
1.下列说法错误的是
(
A
)A.某射手击中目标的概率为0.9,从开始射击到击中目标所需的射击次数X服从二项
分布B.从4名男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员的人数X服从超几何分布C.n重伯努利试验中各次数试验的结果相互独立D.正态分布是对连续型随机变量而言的A12342.[多选]若袋子中有2个白球,3个黑球(球除了颜色不同,没有其他任何区别),现从
袋子中有放回地随机取球4次,每次取一个球,取到白球记1分,取到黑球记0分,
记4次取球的总分数为
X
,则(
BCD
)BCD
12343.已知随机变量
X
服从正态分布
N
(3,1),且
P
(
X
>2
c
-1)=
P
(
X
<
c
+3),则
c
=
.
12344.[教材改编]生产方提供一批产品50箱,其中有2箱不合格产品.采购方接收该批产品
的准则是:从该批产品中任取5箱产品进行检测,若至多有1箱不合格产品,便接收
该批产品.则该批产品被接收的概率是
.
1234
A例1训练1例2训练2例3训练3
例1训练1例2训练2例3训练3(2)为了解观众对2023年央视春晚小品节目《坑》的评价,某机构随机抽取10位观众
对其打分(满分10分),得到如下表格:观众序号12345678910评分7.88.98.67.48.58.59.59.98.39.1①求这组数据的第75百分位数;[解析]
①将这组数据从小到大排列,为7.4,7.8,8.3,8.5,8.5,8.6,8.9,9.1,
9.5,9.9,所以这组数据的第75百分位数为9.1.例1训练1例2训练2例3训练3
②将频率视为概率,现从观众中随机抽取3人对节目《坑》进行评价,记抽取的3人
中评分超过9.0的人数为
X
,求
X
的分布列、数学期望与方差.例1训练1例2训练2例3训练3X0123P0.3430.4410.1890.027(注意根据分布列中所有可能取值的概率之和为1检验所求的分布列是否正确)所以
E
(
X
)=3×0.3=0.9,
D
(
X
)=3×0.3×0.7=0.63.所以
X
的分布列为例1训练1例2训练2例3训练3方法技巧二项分布问题的解题关键1.定型(1)在每一次试验中,事件发生的概率相同.(2)各次试验中的事件是相互独立的.(3)在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生.2.定参:确定二项分布中的两个参数
n
和
p
,即试验发生的次数和试验中事件发生
的概率.例1训练1例2训练2例3训练3
例1训练1例2训练2例3训练3X0123P所以随机变量
X
的分布列为
例1训练1例2训练2例3训练3
(2)设
M
为事件“上学期间的三天中,甲同学在7:30之前到校的天数比乙同学在7:
30之前到校的天数恰好多2”,求事件
M
发生的概率.例1训练1例2训练2例3训练3
例1训练1例2训练2例3训练3(2)若学生丙从8道备选题中随机抽取2道作答,以
X
表示其中丙能答对的题数,求
X
的分布列及数学期望.
X012P
例1训练1例2训练2例3训练3方法技巧1.超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.2.超几何分布的特征是:(1)考查对象分两类;(2)已知各类对象的个数;(3)从中抽
取若干个个体,考查某类个体数
X
的概率分布.3.超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古
典概型.例1训练1例2训练2例3训练3训练2[天津高考]已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16.现
采用分层随机抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.(1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?[解析]
(1)由已知,甲、乙、丙三个部门的员工人数之比为3∶2∶2.由于采用分层
随机抽样的方法从中抽取7人,因此应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取3
人,2人,2人.例1训练1例2训练2例3训练3(2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一
步的身体检查.(i)用
X
表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量
X
的分布列与数学期望;(ii)设
A
为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求
事件
A
发生的概率.例1训练1例2训练2例3训练3
X0123P
例1训练1例2训练2例3训练3
例1训练1例2训练2例3训练3命题点3
正态分布及其应用例3(1)[2021新高考卷Ⅱ]某物理量的测量结果服从正态分布
N
(10,σ2),则下列结论
中不正确的是(
D
)A.σ越小,该物理量一次测量结果落在(9.9,10.1)内的概率越大B.该物理量一次测量结果大于10的概率为0.5C.该物理量一次测量结果小于9.99的概率与大于10.01的概率相等D.该物理量一次测量结果落在(9.9,10.2)内的概率与落在(10,10.3)内的概率相等D例1训练1例2训练2例3训练3[解析]设该物理量一次测量结果为
X
,对于A,σ越小,说明数据越集中在10附
近,所以
X
落在(9.9,10.1)内的概率越大,所以选项A正确;对于B,根据正态曲线
的对称性可得,
P
(
X
>10)=0.5,所以选项B正确;对于C,根据正态曲线的对称性
可得,
P
(
X
>10.01)=
P
(
X
<9.99),所以选项C正确;对于D,根据正态曲线的对称
性可得,
P
(9.9<
X
<10.2)-
P
(10<
X
<10.3)=
P
(9.9<
X
<10)-
P
(10.2<
X
<
10.3),又
P
(9.9<
X
<10)>
P
(10.2<
X
<10.3),所以
P
(9.9<
X
<10.2)>
P
(10<
X<10.3),所以选项D错误.故选D.例1训练1例2训练2例3训练3(2)某工厂制造的某种机器零件的尺寸
X
(单位:mm)近似服从正态分布
N
(100,
0.01),现从中随机抽取10000个零件,尺寸在[99.8,99.9]内的个数约为(附:若随机
变量
X
~
N
(μ,σ2),则
P
(μ-σ≤
X
≤μ+σ)≈0.6827,
P
(μ-2σ≤
X
≤μ+
2σ)≈0.9545)
(
B
)A.2718B.1359C.430D.215
B例1训练1例2训练2例3训练3方法技巧解决正态分布问题的思路1.把给出的区间或范围与参数μ,σ进行对比计算,确定它们属于[μ-σ,μ+σ],[μ
-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]中的哪一个.2.利用正态曲线的对称性转化所求概率,常用结论如下:(1)
P
(
X
≥μ)=
P
(
X
<μ)=0.5;(2)对任意的
a
,有
P
(
X
<μ-
a
)=
P
(
X
>μ+
a
);(3)
P
(
X
<
x
0)=1-
P
(
X
≥
x
0);(4)
P
(
a
<
X
<
b
)=
P
(
X
<
b
)-
P
(
X
≤
a
).例1训练1例2训练2例3训练3训练3(1)[2022新高考卷Ⅱ]已知随机变量
X
服从正态分布
N
(2,σ2),且
P
(2<
X
≤2.5)
=0.36,则
P
(
X
>2.5)=
.[解析]因为
X
~
N
(2,σ2),所以
P
(
X
>2)=0.5,所以
P
(
X
>2.5)=
P
(
X
>2)-
P
(2<
X
≤2.5)=0.5-0.36=0.14.0.14
例1训练1例2训练2例3训练3(2)[2023广州市阶段测试]某品牌手机的电池使用寿命
X
(单位:年)服从正态分布,
且使用寿命不少于1年的概率为0.9,使用寿命不少于9年的概率为0.1,则该品牌手
机的电池使用寿命不少于5年且不多于9年的概率为
.
0.4
例1训练1例2训练2例3训练3
123
123
(2)强基计划规定每名考生只能报考一所试点高校,若以笔试过程中达到优秀科目个
数的期望为依据作出决策,该考生更希望进入甲大学的面试环节,求
n
的范围.123Y0123P
随机变量
Y
的分布列为123
1
1233.[命题点3/2023四省联考]某工厂生产的产品的质量指标服从正态分布
N
(100,σ2).
质量指标介于99至101之间的产品为良品,为使这种产品的良品率达到95.45%,则
需调整生产工艺,使得σ至多为
.(若
X
~
N
(μ,σ2),则
P
(|
X
-μ|<
2σ)≈0.9545)
0.5
123
学生用书·作业帮P393
B12345678910111213141516
B.E(3X+1)=4C.D(3X+1)=8
C123456789101112131415163.[2024贵州贵阳一中模拟]若随机变量
X
~
N
(10,22),则下列选项错误的是
(
D
)A.P(X≥10)=0.5B.P(X≤8)+P(X≤12)=1C.P(8≤X≤12)=2P(8≤X≤10)D.D(2X+1)=8[解析]根据随机变量
X
~
N
(10,22)可知μ=10,σ=2,所以
P
(
X
≥10)=0.5,故A
正确,
P
(
X
≤8)+
P
(
X
≤12)=
P
(
X
≥12)+
P
(
X
≤12)=1,故B正确,
P
(8≤
X≤12)=2
P
(8≤
X
≤10),C正确,
D
(2
X
+1)=4
D
(
X
)=16,故D错误,故选D.D123456789101112131415164.[2024河北邢台模拟]若
X
~
B
(16,
p
)(0<
p
<1),且
D
(
aX
)=16,则(
B
)A.a的最小值为4B.a2的最小值为4C.a的最大值为4D.a2的最大值为4
B123456789101112131415165.孪生素数猜想是希尔伯特在1900年提出的23个数学问题之一,该问题可以直观描
述为:存在无穷多个素数
p
,使得
p
+2是素数.素数对(
p
,
p
+2)称为孪生素数.从8
个数对(3,5),(5,7),(7,9),(9,11),(11,13),(13,15),(15,17),(17,19)
中任取3个,设取出的孪生素数的个数为
X
,则
E
(
X
)=(
C
)D.3C12345678910111213141516
12345678910111213141516
0.2
123456789101112131415167.已知某科技公司员工发表论文获奖的概率都为
p
,且各员工发表论文是否获奖相
互独立.若
X
为该公司的6名员工发表论文获奖的人数,
D
(
X
)=0.96,
E
(
X
)>2,则
p
=
.
12345678910111213141516
6或7
123456789101112131415169.[2024云南昆明模拟]某商场在周年庆活动期间为回馈新老顾客,采用抽奖的形式
领取购物卡.该商场在一个纸箱里放15个小球(除颜色外其余均相同),包括3个红球、
5个黄球和7个白球.每个顾客均不放回地从15个小球中拿3次,每次拿1个球,每拿到
一个红球获得一张
A
类购物卡,每拿到一个黄球获得一张
B
类购物卡,每拿到一个
白球获得一张
C
类购物卡.12345678910111213141516
[解析]
(1)记事件
A
为“在3次拿球中只有1次拿到白球”,事件
B
为“在3次拿球中
至多有1次拿到红球”,则事件
AB
为“在3次拿球中只有1次拿到白球,其他两次至
多1次拿到红球”.(1)已知某顾客在3次拿球中只有1次拿到白球,求其至多有1次拿到红球的概率;12345678910111213141516
X0123P(2)设某顾客抽奖获得
A
类购物卡的数量为
X
,求
X
的分布列和数学期望.
1234567891011121314151610.[2024福建龙岩质检]杭州第19届亚运会于2023年9月23日至10月8日在杭州举办.为
了让中学生了解亚运会,某市举办了一次亚运会知识竞赛,分预赛和复赛两个环
节,现从参加预赛的全体学生中随机抽取100人的预赛成绩作为样本,得到频率分
布表(见下表).分组(百分制)频数频率[0,20)100.1[20,40)200.2[40,60)300.3[60,80)250.25[80,100]150.15合计100112345678910111213141516(1)由频率分布表可认为该市参加预赛的全体学生的预赛成绩
X
服从正态分布
N
(μ,
σ2)(σ>0),其中μ可近似视为样本中的100名学生预赛成绩的平均值(同一组数据用该
组区间的中点值代替),且σ2=342.利用该正态分布,求
P
(
X
≥90).
12345678910111213141516
12345678910111213141516所以
Y
的分布列为Y012P
12345678910111213141516
A.X服从二项分布AC12345678910111213141516
1234567891011121314151612.某同学骑自行车上学,第一条路线较短但拥挤,路途用时
X
1(单位:min)服从正
态分布
N
(5,1);第二条路线较长但不拥挤,路途用时
X
2(单位:min)服从正态分布
N
(6,0.16).若有一天他出发时离上课时间还有7min,则
P
(
X
2≤7)-
P
(
X
1≤7)
=
.(精确到0.0001)(参考数据:
P
(μ-σ<
X
≤μ+σ)≈0.6827,
P
(μ-
1.5σ<
X
≤μ+1.5σ)≈0.8664,
P
(μ-2σ<
X
≤μ+2σ)≈0.9545,
P
(μ-2.5σ<
X
≤μ
+2.5σ)≈0.9876,
P
(μ-3σ<
X
≤μ+3σ)≈0.9973)0.0166
12345678910111213141516
12345678910111213141516
12345678910111213141516
12345678910111213141516
附:若
X
~
N
(μ,σ2),则
P
(|
X
-μ|≤σ)≈0.6827,
P
(|
X
-μ|≤2σ)≈0.954
5,
P
(|
X
-μ|≤3σ)≈0.9973.1234567891011121314151614.[2023昆明市模拟]已知某校的校排球队中来自高一、高二、高三三个年级的学生
人数分别为7,6,2.(1)若从该校队随机抽取3人拍宣传海报,求抽取的3人中恰有1人来自高三年级
的概率.
12345678910111213141516
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