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塑造未来数字化转型的五大趋势©2024Dynatrace©2024Dynatrace内容介绍趋势一复合型AI方法趋势二云原生架构趋势三安全的可观测性方法趋势四实时了解客户体验趋势五答案驱动型自动化结束语统一平台和可观测性至关重要dynatrace数字化转型仍在加速,但却面临新的挑战并促进增长。这种快速发展趋势凸显了采用数字化战略对于在当今动态发展的商业环境中保持竞争力和蓬勃发展的重要性。上转变工作和沟通方式。随着各大组织竞相采用生成式AI并将规模上实施了一个或多个AI用例。数字化转型计划的效率和有效性。本电子书探讨了重新定义数字时代的五大新兴趋势:•复合型AI方法•云原生架构•安全的可观测性方法•实时了解客户体验•答案驱动型自动化塑造未来数字化转型的五大趋势|2趋势一复合型AI方法AI而调整所招聘的职位和技能。AI类型因果关系AI使用故障树方法来推断系统中的确定性因果关系和相互依赖关系。基于相关性的机器学习根据统计数据计算概率,因果关系AI则根据组件级故障确定系统级故障。预测性AI使用统计算法和其他先进的机器学习技术来预测系统中接下来可能发生的来预防问题或利用有利形势。塑造未来数字化转型的五大趋势|3优势以下是复合型AI优势以下是复合型AI如何推动数字化转型的一些示例:•提高数据驱动型决策的速度和准确性•发现新的成长和进步机会挑战•缺乏AI算法透明度•输出的好坏取决于输入•基于劣质数据的自动化正在扩大劣质数据的范围•AI成本高昂•结果不准确•存在安全风险最佳实践为了确保将AI集成到IT运营中以获得准确的们更加信任用它来制定决策。AI服务的情况。塑造未来数字化转型的五大趋势|4趋势二云原生架构新冠疫情凸显了高效数字服务的重要性,以及消费者对数字服务的依赖。虽然基于云的计算在云中托管应用程序基础设施,但云原生计算能塑造未来数字化转型的五大趋势|5优势云原生架构通过以下方式促进数字化转型:优势云原生架构通过以下方式促进数字化转型:•复原力。系统可以处理故障并继续正常运行。挑战采用云原生架构面临一系列独特的挑战:•复杂性。微服务与无服务器工具相结合的混合多云环境加剧漏洞和云配置错误。塑造未来数字化转型的五大趋势|6采用云原生架构的最佳实践在云原生架构中运行应用程序和基础设施为充分发挥数字化转型的优势奠定了基础。为了成功迁移到云原生架构,许多组织将以下最佳实践纳入其数字化转型规划中。了解整体式架构将在整个过渡过程中提供指导并最大限度地减少迁移过程中的意外中断。采用渐进式方法进行重构将整个应用程序重构到容器化的Kubernetes构和重建。优先考虑服务之间的松散耦合去耦可确保对一种服务的更改不会对其检测微服务以实现全面的可观测性对整个系统进行监控和跟踪对于发现瓶颈、诊断问题和确保最佳性能至关重要。故障排除和维护。考虑哪个提供商可能在全球影响力和可扩展性、安全性和集成以及数据管理和机器学习等领域表现更为出色。塑造未来数字化转型的五大趋势|7客户案例TELUS利用可观测性加快数字化转型并改善客户体验部署端到端可观测性解决方案所需的时间从600分钟缩短到这正是我们业务的核心。老TELUSthefutureisfriendly塑造未来数字化转型的五大趋势|8趋势三安全的可观测性方法随着数字时代的发展,组织需要重新考虑其当前采用的安全方法。安全性和可观测性方法至关重要。该策略提安全性和可观测性方法至关重要。该策略提2023年向身份盗窃资源中心报告的数据泄露数量创下了新纪录。2023年向身份盗窃资源中心报告的数据泄露数量创下了新纪录。码相关的风险。塑造未来数字化转型的五大趋势|9优势优势•提供更安全的软件。统一的可观测性带来统一的安全性。•实时检测并应对威胁。最佳实践降至最低。及早纳入安全原则能让开发团队在发布代码时采取积极主动的挑战挑战面临的一些挑战包括:有挑战性。•围绕应用程序漏洞的上下文信息。拥有适当的可观测性上下文信息对于有效的安全事件调•数据陈旧。实时数据对于快速应对漏洞至关重要。基于扫描的安全解决方案可能会错过关键漏洞。塑造未来数字化转型的五大趋势|10趋势四实时了解客户体验断变化的需求**************塑造未来数字化转型的五大趋势|11**************塑造未来数字化转型的五大趋势|11“客户至上”部分体现在真正了解客户体验(在整个客户体验历程中然后根据可用数据做出决策。实时了解客户体验包括以下类型的数据:应用程序性能应用程序性能综合事务捕获并分析每个实时活动以确定用户的用户体验评分AI用户体验评分AI驱动识别确定用户是满意还是失望。行无偏见评估。塑造未来数字化转型的五大趋势|12优势以下是实时了解客户体验如何推动数字化转型的一些示例:优势以下是实时了解客户体验如何推动数字化转型的一些示例:•提高客户满意度和保留率•增加应用程序的使用率和采用率•做出更好的决策•降低成本•提高品牌声誉•增加收入挑战挑战包括:•孤立的IT和业务数据:IT和业务数据通常是分开的•跨大型环境的手动工作•将用户体验与后端性能联系起来的盲点塑造未来数字化转型的五大趋势|13实时了解客户体验的最佳实践确保业务数据与性能数据相DevDevOps“左移”测试可以更早进行,以更好在金丝雀发布(canaryrollout)期间出现问题时帮助回滚。使用综合监视器主动测试验数据进行比较。塑造未来数字化转型的五大趋势|14趋势五答案驱动型自动化以实现灵活性和高效率。通过生成式AI从一定程度的自动化中受益。塑造未来数字化转型的五大趋势|15挑战采用答案驱动型自动化也面临一系列挑战:挑战采用答案驱动型自动化也面临一系列挑战:最佳实践为了将答案驱动型自动化成功融入组织的数字化转答案驱动型自动化使系统能够自动检测和纠正问队能够专注于创新和价值创造。优势推动数字化转型至关重要的其他示例:•更快实现价值•提高可靠性•增强精确度•简化决策•提供更好的客户体验塑造未来数字化转型的五大趋势|16结束语在不断发展的数字化转型环境中,五大关键趋势正在塑造未来塑造未来数字化转型的五大趋势|17了解更多如果您想了解更多信息,请访问/platform获取资料、资源和15天免费试用。了解更多Dynatrace(NYSE:DT)旨在让全球的软件完美运作。我们的统一平台将广泛而深入的可观测性和持续的运行时间应用程序安全性与出色的
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